Ein vollständiger Leitfaden zu Magento AI verhaltensbasierten Empfehlungen

In der Welt des E-Commerce ist der persönliche Kontakt zu Ihren Kunden nicht nur eine nette Geste, sondern so ziemlich alles. Das richtige Produkt zur richtigen Zeit der richtigen Person zu zeigen, macht aus einem gelegentlichen Besucher einen zufriedenen Kunden. So können Sie Ihren durchschnittlichen Bestellwert (AOV) steigern und zusehen, wie die Konversionsraten klettern.

Wenn Sie einen Magento-Shop betreiben, ist die Verwendung von KI-gestützten verhaltensbasierten Empfehlungen eine der cleversten Methoden, um diese Verbindung herzustellen. Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen – von Magentos eigenen KI-Tools mit Adobe Sensei bis hin zu großartigen Drittanbieter-Optionen. Wir werden auch untersuchen, wie ein einfaches Gespräch mit einer KI ein viel besserer Weg sein kann, um Kunden dabei zu helfen, das zu finden, wonach sie suchen.

Was sind KI-gestützte verhaltensbasierte Empfehlungen in Magento?

Kurz gesagt, geht es darum, KI zu nutzen, um zu beobachten, wie sich ein Käufer auf Ihrer Website bewegt, worauf er klickt, was er sich ansieht, was er in den Warenkorb legt und was er zuvor gekauft hat. Die KI nutzt dann all diese Informationen, um andere Produkte vorzuschlagen, die ihnen wahrscheinlich gefallen werden.

Das ist ein gewaltiger Sprung im Vergleich zu früher, als man manuell „ähnliche Produkte“ auswählte und auf das Beste hoffte.

Warum ist das so anders?

• Es ist alles automatisch, was Ihnen Stunden an Rätselraten und dem Versuch, Ihre Seite von Hand zu gestalten, erspart.

• Es ist auf jede Person zugeschnitten, sodass sich ihr Besuch anfühlt, als wäre er nur für sie gestaltet worden.

• Oft findet es interessante Verbindungen zwischen Produkten, an die Sie selbst vielleicht nie gedacht hätten.

Diese Empfehlungen basieren auf zwei Arten von Informationen:

1. Verhaltensdaten: Das ist alles, was ein Käufer auf Ihrer Seite tut, von den Produkten, die er sich ansieht, bis zu den Dingen, die er kauft.

2. Katalogdaten: Das sind alle Informationen über Ihre Produkte, wie Namen, Preise, Kategorien und andere Details.

Die KI nimmt beide Datensätze, findet die Muster und liefert genau dann eine relevante Empfehlung, wenn es am wichtigsten ist.

Die integrierte Option: Wie KI-gestützte verhaltensbasierte Empfehlungen in Magento mit Adobe Sensei funktionieren

Für diejenigen, die Adobe Commerce nutzen, hat Magento eine leistungsstarke Lösung direkt integriert, die von Adobe Sensei angetrieben wird. Stellen Sie es sich wie den KI-Motor vor, der hinter den Kulissen vieler Adobe-Produkte läuft. Es ist als integriertes, sofort einsatzbereites Werkzeug konzipiert, um Ihrem Shop eine persönliche Note zu verleihen.

Adobe Sensei platziert ein JavaScript-Snippet auf Ihrer Seite, um das Verhalten der Käufer zu verfolgen. Diese Daten, gemischt mit Ihrem Produktkatalog, befeuern verschiedene Arten von Empfehlungen.

• Angesehen-Angesehen: Zeigt Produkte an, die andere Personen oft zusammen ansehen. Es ist großartig, um Kunden dabei zu helfen, neue Dinge zu entdecken, und wird normalerweise als „Kunden, die dies angesehen haben, haben auch angesehen...“ angezeigt.

• Angesehen-Gekauft: Schlägt Artikel vor, die Personen häufig kaufen, nachdem sie sich ein bestimmtes Produkt angesehen haben. Dies ist eine perfekte Möglichkeit, ein Zubehör oder einen passenden Artikel anzubieten.

• Gekauft-Gekauft: Diese Option zeigt Produkte an, die oft zusammen in derselben Bestellung gekauft werden. Es ist ein klassisches Cross-Selling für Ihre Warenkorbseite.

• Für Sie empfohlen: Hier wird es wirklich persönlich. Die KI betrachtet den gesamten Browserverlauf eines einzelnen Nutzers, um eine Liste von Vorschlägen nur für ihn zu erstellen.

• Im Trend: Zeigt, was gerade auf Ihrer Seite beliebt ist, was ein Gefühl von Dringlichkeit und Social Proof erzeugen kann.

• Visuelle Ähnlichkeit: Die KI findet Produkte, die demjenigen ähneln, das ein Kunde gerade betrachtet. Dies funktioniert unglaublich gut für Shops, die Mode, Möbel oder alles verkaufen, bei dem das Aussehen entscheidend ist.

Sie können all dies direkt im Magento Admin-Panel einrichten und verwalten, was es zu einer ziemlich einfachen Möglichkeit macht, mit KI zu beginnen.

Dieses Bild zeigt ein Beispiel für die KI-gestützte visuelle Ähnlichkeitssuche von Magento, eine Schlüsselfunktion seiner verhaltensbasierten Empfehlungen.

Einschränkungen des nativen Ansatzes

Obwohl Adobe Sensei ein solides Werkzeug ist, hat es auch seine Tücken.

• Plattform-Bindung: Der größte Haken ist, dass es nur verfügbar ist, wenn Sie Adobe-Commerce-Kunde sind. Wenn Sie die kostenlose Magento-Open-Source-Version verwenden, müssen Sie sich nach einer anderen Option umsehen.

• „Black Box“-Logik: Die KI erledigt ihre Arbeit automatisch, was einfach ist. Aber es bedeutet auch, dass Sie sehr wenig Einfluss darauf haben, warum sie bestimmte Produkte anzeigt. Wenn Sie Artikel mit hoher Marge oder eine bestimmte Marke bewerben möchten, können Sie die KI nicht wirklich in diese Richtung lenken.

• Datenhungrig: KI benötigt eine gute Menge an Daten, um zu lernen und klug zu werden. Wenn Sie einen brandneuen Shop haben oder nicht viel Traffic bekommen, kann es eine Weile dauern, bis die Empfehlungen genau und effektiv sind.

• Es ist eine Einbahnstraße: Das ist wahrscheinlich der größte Nachteil. Adobe Sensei kann einem Benutzer Produkte zeigen, aber keine einfache Frage beantworten. Wenn ein Kunde eine Jacke sieht, die ihm gefällt, und sich fragt: „Gibt es die auch in Blau?“, muss er wegklicken und selbst nach der Antwort suchen. Dieses kleine bisschen Reibung reicht oft aus, um einen Verkauf zu verlieren oder ein Support-Ticket zu erstellen.

Erweitern Sie Ihre Möglichkeiten: Top-Erweiterungen von Drittanbietern

Wenn Sie Magento Open Source verwenden oder einfach mehr Kontrolle benötigen, als Adobe Sensei Ihnen bietet, ist die Welt der Drittanbieter-Erweiterungen Ihr Freund. Diese Plugins können eine ernsthafte Empfehlungsleistung hinzufügen und Ihnen ermöglichen, Ihre Personalisierungsstrategie zu verfeinern.

Hier ist ein kurzer Überblick über einige der beliebtesten Tools:

Diese Tools lassen sich in der Regel in einige verschiedene Kategorien einteilen:

• Personalisierungs-Suiten (wie Nosto): Dies sind große, umfassende Plattformen, die mehr tun als nur Produktkarussells anzuzeigen. Sie können personalisierte Pop-ups auslösen, Website-Inhalte dynamisch ändern und sogar eine Verbindung zu Ihrem E-Mail-Marketing herstellen.

• KI-Suche & -Entdeckung (wie Searchspring, Klevu): Diese Tools rüsten die Suchleiste Ihrer Website quasi mit Steroiden auf. Sie verwenden die Verarbeitung natürlicher Sprache, um herauszufinden, wonach ein Kunde wirklich sucht, auch wenn er etwas falsch schreibt oder ein anderes Wort dafür verwendet.

• Dedizierte Magento-Erweiterungen (wie Amasty, Mirasvit): Diese sind von Grund auf für Magento entwickelt. Sie bieten oft eine Mischung aus KI-Vorschlägen und manuellen Steuerelementen, sodass Sie die KI die Show leiten lassen oder bei Bedarf eingreifen und Ihre eigenen Regeln erstellen können.

Worauf Sie bei Erweiterungen von Drittanbietern achten sollten

Obwohl Erweiterungen Ihnen mehr Macht geben, haben sie ihre eigenen Dinge, die man beachten sollte.

• Komplexität und Kosten: Die leistungsstärksten Tools können teuer sein und erfordern oft einen Entwickler, um sie zu installieren und richtig zu konfigurieren. Dies kann erhebliche Kosten und technische Kopfschmerzen zu Ihrem Setup hinzufügen.

• Ein Flickenteppich-Erlebnis: Die Verwendung verschiedener Erweiterungen für Suche, Empfehlungen und Pop-ups kann sich für den Kunden manchmal etwas unzusammenhängend anfühlen. Es kann auch Ihre Website verlangsamen, wenn Sie nicht aufpassen.

• Immer noch kein Gespräch: Genau wie die integrierten Tools sind dies immer noch nur Widgets. Sie können die spezifische Frage eines Kunden nicht beantworten, wie z.B. „Ist diese Kamera mit dem Objektiv kompatibel, das ich letzten Monat gekauft habe?“ Hier stoßen die meisten Empfehlungsmaschinen an eine Wand, lassen die Kunden im Stich und Ihr Support-Team beantwortet immer wieder dieselben Fragen.

Über Widgets hinausgehen mit Konversations-KI

Was passiert also, wenn ein Kunde eine Frage hat, die ein Produktkarussell einfach nicht beantworten kann? Hier gehen viele Verkäufe verloren und Support-Tickets werden erstellt. Die üblichen Empfehlungstools sind großartig, wenn jemand nur stöbert, aber sie versagen in dem Moment, in dem ein Kunde eine spezifische Frage hat.

Hier verändert ein guter KI-Chatbot das Spiel. Anstatt nur ein statisches Raster von Produkten zu zeigen, kann er wie ein persönlicher Einkaufsberater agieren, der rund um die Uhr verfügbar ist. Er kann:

• Normale Fragen verstehen wie: „Ich suche vegane Lederstiefel unter 100 €.“

• Nachfolgefragen stellen, um die Auswahl einzugrenzen.

• Sofortige, personalisierte Empfehlungen geben, basierend auf dem, worüber Sie gerade sprechen.

Wie eesel AI die Lücke für Magento-Shops schließt

Ein Tool wie eesel AI verwandelt die Produktentdeckung von einer einseitigen Übertragung in ein zweiseitiges Gespräch.

Es verbindet sich direkt mit dem Produktkatalog Ihres E-Commerce-Shops, sodass es aktuelle Produktinformationen abrufen kann, um Fragen korrekt zu beantworten. Aber hier ist, was es anders macht: Während andere Tools nur über Ihre Produkte Bescheid wissen, weiß eesel AI über Ihr gesamtes Unternehmen Bescheid. Es kann sich mit Ihren Hilfeartikeln, früheren Support-Tickets und sogar internen Dokumenten in Google Docs oder Confluence verbinden. Das bedeutet, es kann eine Frage vor dem Kauf wie „Was ist Ihre Rückgaberichtlinie?“ beantworten und dann das perfekte Produkt empfehlen, alles im selben Chat.

Das Beste daran? Sie benötigen kein Entwicklerteam, um es einzurichten. Sie können Ihre Wissensquellen in wenigen Minuten mit eesel AI verbinden und es zum Laufen bringen. Es fungiert sowohl als Empfehlungsmaschine als auch als Support-Mitarbeiter, hilft Kunden, das richtige Produkt zu finden und beantwortet ihre Fragen auf dem Weg. Dies glättet den Kaufprozess, hilft, die Konversionen zu steigern und entlastet Ihre menschlichen Mitarbeiter, damit sie sich um die kniffligeren Probleme kümmern können.

Die Zukunft der Empfehlungen ist ein Gespräch

Wir haben uns drei Hauptwege angesehen, um mit KI-gestützten Empfehlungen umzugehen: das integrierte Adobe Sensei-Tool (einfach, aber begrenzt), Erweiterungen von Drittanbietern (flexibel, aber potenziell komplex) und Konversations-KI (ganzheitlich und kundenorientiert).

Obwohl diese visuellen Empfehlungs-Widgets immer noch ein wichtiger Bestandteil jedes Magento-Shops sind, besteht der nächste Schritt darin, eine interaktive, dialogorientierte Ebene darüber zu legen. So schaffen Sie eine wirklich persönliche Einkaufsreise, die Kunden von dem Moment an, in dem sie auf Ihrer Seite landen, bis zum Checkout begleitet.

Es könnte an der Zeit sein, aufzuhören, Kunden in dieser Lücke zwischen dem Sehen einer Empfehlung und dem Erhalten einer Antwort zu verlieren. Eine Lösung, die die gesamte Reise bewältigen kann, nicht nur einen kleinen Teil davon, könnte den entscheidenden Unterschied machen.