Un guide complet sur les recommandations basées sur le comportement de l'IA de Magento

Dans le monde du e-commerce, personnaliser l'expérience de vos clients n'est pas qu'un simple plus, c'est un élément essentiel. Présenter le bon produit à la bonne personne au bon moment, voilà ce qui transforme un simple visiteur en client satisfait. C'est ainsi que vous augmentez la valeur moyenne de vos commandes (AOV) et voyez vos taux de conversion grimper.

Si vous gérez une boutique Magento, l'utilisation des recommandations basées sur le comportement de l'IA de Magento est l'un des moyens les plus intelligents de créer ce lien. Ce guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir, des outils d'IA propres à Magento avec Adobe Sensei à d'excellentes options tierces. Nous verrons également comment une simple conversation avec une IA peut être une bien meilleure façon d'aider les clients à trouver ce qu'ils recherchent.

Que sont les recommandations basées sur le comportement de l'IA de Magento ?

Pour faire simple, il s'agit d'utiliser l'IA pour observer le parcours d'un acheteur sur votre site : ce sur quoi il clique, ce qu'il consulte, ce qu'il ajoute à son panier et ce qu'il a acheté auparavant. L'IA utilise ensuite toutes ces informations pour suggérer d'autres produits qu'il est susceptible d'aimer.

C'est un grand pas en avant par rapport à l'époque où l'on sélectionnait manuellement des « produits similaires » en espérant que ça marche.

Pourquoi est-ce si différent ?

• Tout est automatique, ce qui vous fait gagner des heures de travail à l'aveugle et de gestion manuelle du merchandising de votre site.

• C'est personnalisé pour chaque individu, ce qui donne l'impression que la visite a été conçue spécialement pour lui.

• L'IA découvre souvent des liens intéressants entre les produits auxquels vous n'auriez peut-être jamais pensé vous-même.

Ces recommandations sont alimentées par deux types d'informations :

1. Données comportementales : Il s'agit de tout ce qu'un acheteur fait sur votre site, des produits qu'il regarde aux articles qu'il achète.

2. Données du catalogue : Ce sont toutes les informations sur vos produits, comme leurs noms, prix, catégories et autres détails.

L'IA prend ces deux ensembles de données, identifie les modèles et propose une recommandation pertinente au moment le plus opportun.

L'option intégrée : comment fonctionnent les recommandations basées sur le comportement de l'IA de Magento avec Adobe Sensei

Pour ceux qui utilisent Adobe Commerce, Magento dispose d'une solution puissante directement intégrée, alimentée par Adobe Sensei. Considérez-le comme le moteur d'IA qui tourne en arrière-plan de nombreux produits Adobe. Il est conçu comme un outil intégré et prêt à l'emploi pour ajouter une touche personnelle à votre boutique.

Adobe Sensei place un morceau de JavaScript sur votre site pour suivre ce que font les acheteurs. Ces données, combinées à votre catalogue de produits, alimentent plusieurs types de recommandations.

• Consulté-Consulté : Affiche des produits que d'autres personnes consultent souvent ensemble. C'est excellent pour aider les clients à découvrir de nouvelles choses et apparaît généralement sous la forme « Les clients qui ont consulté cet article ont également consulté... »

• Consulté-Acheté : Suggère des articles que les gens achètent fréquemment après avoir consulté un certain produit. C'est un moyen parfait de proposer un accessoire ou un article assorti.

• Acheté-Acheté : Affiche des produits qui sont souvent achetés ensemble dans la même commande. C'est un grand classique de la vente croisée pour votre page de panier.

• Recommandé pour vous : C'est ici que la personnalisation devient vraiment poussée. L'IA examine l'historique de navigation complet d'un seul utilisateur pour créer une liste de suggestions rien que pour lui.

• Tendances : Montre ce qui est populaire sur votre site en ce moment, ce qui peut créer un sentiment d'urgence et de preuve sociale.

• Similarité visuelle : L'IA trouve des produits qui ressemblent à celui qu'un client est en train de consulter. Cela fonctionne incroyablement bien pour les boutiques vendant de la mode, des meubles ou tout ce où l'apparence est primordiale.

Vous pouvez configurer et gérer tout cela directement depuis le panneau d'administration de Magento, ce qui en fait un moyen assez simple de démarrer avec l'IA.

Cette image montre un exemple de la recherche par similarité visuelle de l'IA de Magento, une fonctionnalité clé de ses recommandations basées sur le comportement.

Les limites de l'approche native

Bien qu'Adobe Sensei soit un outil solide, il a aussi ses limites.

• Dépendance à la plateforme : Le plus gros inconvénient est qu'il est uniquement disponible si vous êtes client d'Adobe Commerce. Si vous utilisez la version gratuite Magento Open Source, vous devrez chercher une autre option.

• Logique de type « boîte noire » : L'IA fait son travail automatiquement, ce qui est simple. Mais cela signifie également que vous avez très peu de contrôle sur le pourquoi elle affiche certains produits. Si vous voulez mettre en avant des articles à forte marge ou une marque spécifique, vous ne pouvez pas vraiment orienter l'IA dans cette direction.

• Gourmand en données : L'IA a besoin d'une bonne quantité de données pour apprendre et devenir performante. Si vous avez une toute nouvelle boutique ou peu de trafic, il peut falloir un certain temps pour que les recommandations soient précises et efficaces.

• C'est une communication à sens unique : C'est probablement le principal inconvénient. Adobe Sensei peut montrer des produits à un utilisateur, mais il ne peut pas répondre à une simple question. Si un client voit une veste qui lui plaît et se demande : « Est-ce que ce modèle existe en bleu ? », il doit quitter la page pour chercher la réponse lui-même. Ce petit point de friction est souvent suffisant pour perdre une vente ou créer un ticket de support.

Élargir vos options : les meilleures extensions tierces

Si vous utilisez Magento Open Source ou si vous avez simplement besoin de plus de contrôle que ce que propose Adobe Sensei, les extensions tierces sont vos meilleures alliées. Ces plugins peuvent ajouter une puissance de recommandation considérable et vous permettre d'affiner votre stratégie de personnalisation.

Voici un aperçu de quelques-uns des outils les plus populaires :

Ces outils se classent généralement en quelques catégories :

• Suites de personnalisation (comme Nosto) : Ce sont de grandes plateformes complètes qui font plus que simplement afficher des carrousels de produits. Elles peuvent déclencher des pop-ups personnalisés, modifier le contenu du site web à la volée et même se connecter à votre marketing par e-mail.

• Recherche et découverte par IA (comme Searchspring, Klevu) : Ces outils boostent littéralement la barre de recherche de votre site. Ils utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre ce qu'un client recherche vraiment, même s'il fait une faute de frappe ou utilise un mot différent.

• Extensions dédiées à Magento (comme Amasty, Mirasvit) : Celles-ci sont conçues de A à Z pour Magento. Elles vous offrent souvent un mélange de suggestions d'IA et de contrôles manuels, vous permettant de laisser l'IA prendre les commandes ou d'intervenir et de créer vos propres règles lorsque c'est nécessaire.

À quoi faire attention avec les extensions tierces

Bien que les extensions vous donnent plus de pouvoir, elles s'accompagnent de leur propre lot de points à garder à l'esprit.

• Complexité et coût : Les outils les plus puissants peuvent être coûteux, et ils nécessitent souvent un développeur pour être installés et configurés correctement. Cela peut ajouter un coût et un casse-tête technique non négligeables à votre installation.

• Une expérience fragmentée : L'utilisation de différentes extensions pour la recherche, les recommandations et les pop-ups peut parfois sembler un peu décousue pour le client. Cela peut également ralentir votre site si vous n'êtes pas prudent.

• Toujours pas une conversation : Tout comme les outils intégrés, ce ne sont que des widgets. Ils ne peuvent pas répondre à une question spécifique d'un client comme : « Cet appareil photo est-il compatible avec l'objectif que j'ai acheté le mois dernier ? ». C'est là que la plupart des moteurs de recommandation atteignent leurs limites, laissant les clients dans l'impasse et votre équipe de support répondant sans cesse aux mêmes questions.

Aller au-delà des widgets avec l'IA conversationnelle

Alors, que se passe-t-il lorsqu'un client a une question à laquelle un carrousel de produits ne peut tout simplement pas répondre ? C'est là que beaucoup de ventes sont perdues et que des tickets de support sont créés. Les outils de recommandation habituels sont parfaits lorsque quelqu'un ne fait que naviguer, mais ils sont insuffisants dès qu'un client a une question précise.

C'est là qu'un bon chatbot IA change la donne. Au lieu de simplement afficher une grille statique de produits, il peut agir comme un assistant d'achat personnel disponible 24h/24 et 7j/7. Il peut :

• Comprendre des questions normales comme : « Je cherche des bottes en cuir vegan à moins de 100 $. »

• Poser des questions de suivi pour aider à affiner les choix.

• Donner des recommandations instantanées et personnalisées basées sur ce dont vous êtes réellement en train de parler.

Comment eesel AI comble le fossé pour les boutiques Magento

Un outil comme eesel AI transforme la découverte de produits, passant d'une diffusion unilatérale à une conversation bilatérale.

Il se connecte directement au catalogue de produits de votre boutique e-commerce, ce qui lui permet d'extraire des informations produit à jour pour répondre correctement aux questions. Mais voici ce qui le rend différent : alors que d'autres outils ne connaissent que vos produits, eesel AI connaît l'ensemble de votre entreprise. Il peut se connecter à vos articles d'aide, à vos anciens tickets de support et même à des documents internes dans Google Docs ou Confluence. Cela signifie qu'il peut répondre à une question d'avant-vente comme « Quelle est votre politique de retour ? » puis recommander le produit parfait, le tout dans la même conversation.

Le meilleur dans tout ça ? Vous n'avez pas besoin d'une équipe de développeurs pour le configurer. Vous pouvez connecter vos sources de connaissances à eesel AI et le rendre opérationnel en quelques minutes. Il agit à la fois comme un moteur de recommandation et un agent de support, aidant les clients à trouver le bon produit et répondant à leurs questions en cours de route. Cela fluidifie le processus d'achat, contribue à augmenter les conversions et libère vos agents humains pour qu'ils puissent s'occuper des problèmes plus complexes.

L'avenir des recommandations est une conversation

Nous avons examiné trois principales façons de gérer les recommandations alimentées par l'IA : l'outil intégré Adobe Sensei (facile mais limité), les extensions tierces (flexibles mais pouvant être complexes) et l'IA conversationnelle (holistique et centrée sur le client).

Bien que ces widgets de recommandation visuelle restent un élément clé de toute boutique Magento, la prochaine étape consiste à ajouter une couche interactive et conversationnelle par-dessus. C'est ainsi que vous construisez un parcours d'achat véritablement personnel qui guide les clients dès leur arrivée sur votre site jusqu'au paiement.

Il est peut-être temps d'arrêter de perdre des clients dans ce fossé entre voir une recommandation et obtenir une réponse. Une solution capable de gérer l'ensemble du parcours, et pas seulement une petite partie, pourrait faire toute la différence.