Um guia completo para recomendações baseadas no comportamento da IA do Magento

No mundo do e-commerce, a personalização na interação com os seus clientes não é apenas um detalhe simpático, é praticamente tudo. Mostrar o produto certo à pessoa certa no momento certo é o que transforma um visitante casual num cliente feliz. É assim que consegue aumentar o seu valor médio de encomenda (AOV) e ver as suas taxas de conversão a subir.

Se tem uma loja Magento, usar as recomendações baseadas no comportamento da IA do Magento é uma das formas mais inteligentes de criar essa ligação. Este guia irá mostrar-lhe o que precisa de saber, desde as ferramentas de IA próprias do Magento com o Adobe Sensei até algumas ótimas opções de terceiros. Também vamos analisar como uma simples conversa com uma IA pode ser uma forma muito melhor de ajudar os clientes a encontrar o que procuram.

O que são as recomendações baseadas no comportamento da IA do Magento?

Resumidamente, trata-se de usar IA para observar como um comprador se move pelo seu site, no que clica, o que vê, o que adiciona ao carrinho e o que comprou anteriormente. A IA depois usa toda essa informação para sugerir outros produtos de que provavelmente irá gostar.

Isto é um salto enorme em relação aos velhos tempos de escolher manualmente "produtos relacionados" e esperar pelo melhor.

Porque é que é tão diferente?

• É tudo automático, o que lhe poupa horas de suposições e de tentar organizar o seu site manualmente.

• É personalizado para cada pessoa, fazendo com que a visita pareça ter sido desenhada só para ela.

• Muitas vezes, encontra ligações interessantes entre produtos em que talvez nunca tivesse pensado sozinho.

Estas recomendações são alimentadas por dois tipos de informação:

1. Dados Comportamentais: Isto é tudo o que um comprador faz no seu site, desde os produtos que vê até às coisas que compra.

2. Dados do Catálogo: Esta é toda a informação sobre os seus produtos, como nomes, preços, categorias e outros detalhes.

A IA recolhe ambos os conjuntos de dados, encontra os padrões e apresenta uma recomendação relevante no momento mais importante.

A opção integrada: Como funcionam as recomendações baseadas no comportamento da IA do Magento com o Adobe Sensei

Para quem usa o Adobe Commerce, o Magento tem uma solução poderosa já integrada, alimentada pelo Adobe Sensei. Pense nele como o motor de IA que funciona nos bastidores de muitos dos produtos da Adobe. Foi concebido para ser uma ferramenta integrada e pronta a usar para adicionar um toque pessoal à sua loja.

O Adobe Sensei coloca um pedaço de JavaScript no seu site para rastrear o que os compradores estão a fazer. Esses dados, misturados com o seu catálogo de produtos, alimentam alguns tipos diferentes de recomendações.

• Visto-Visto: Mostra produtos que outras pessoas costumam ver em conjunto. É ótimo para ajudar os clientes a descobrir coisas novas e geralmente aparece como "Clientes que viram isto também viram..."

• Visto-Comprado: Sugere itens que as pessoas compram frequentemente depois de verem um determinado produto. Esta é uma forma perfeita de oferecer um acessório ou um item correspondente.

• Comprado-Comprado: Este mostra produtos que são frequentemente comprados juntos na mesma encomenda. É um clássico cross-sell para a sua página de carrinho.

• Recomendado para Si: É aqui que a coisa se torna verdadeiramente pessoal. A IA analisa todo o histórico de navegação de um único utilizador para criar uma lista de sugestões só para ele.

• Tendências: Mostra o que é popular no seu site neste momento, o que pode criar um sentido de urgência e prova social.

• Semelhança Visual: A IA encontra produtos que se parecem com aquele que o cliente está a ver. Isto funciona incrivelmente bem para lojas que vendem moda, mobiliário ou qualquer coisa onde a aparência é fundamental.

Pode configurar e gerir tudo isto diretamente a partir do painel de Administração do Magento, o que torna o processo de começar com IA bastante simples.

Esta imagem mostra um exemplo da pesquisa por semelhança visual alimentada por IA do Magento, uma funcionalidade chave das suas recomendações baseadas no comportamento.

Limitações da abordagem nativa

Embora o Adobe Sensei seja uma ferramenta sólida, não está isento das suas peculiaridades.

• Dependência da Plataforma: O maior senão é que está disponível apenas se for cliente do Adobe Commerce. Se estiver a usar a versão gratuita Magento Open Source, terá de procurar outra opção.

• Lógica de "Caixa Preta": A IA faz o seu trabalho automaticamente, o que é simples. Mas também significa que tem muito pouco a dizer sobre o porquê de mostrar certos produtos. Se quiser promover itens de alta margem ou uma marca específica, não consegue realmente influenciar a IA nessa direção.

• Avidez por Dados: A IA precisa de uma boa quantidade de dados para aprender e tornar-se inteligente. Se tiver uma loja nova ou não receber muito tráfego, pode demorar algum tempo até que as recomendações sejam precisas e eficazes.

• É uma Rua de Sentido Único: Esta é provavelmente a maior desvantagem. O Adobe Sensei pode mostrar produtos a um utilizador, mas não consegue responder a uma pergunta simples. Se um cliente vir um casaco de que gosta e se perguntar, "Isto existe em azul?", tem de sair da página e procurar a resposta por si mesmo. Esse pequeno atrito é muitas vezes suficiente para perder uma venda ou criar um ticket de suporte.

Expandir as suas opções: As melhores extensões de terceiros

Se está a usar o Magento Open Source ou simplesmente precisa de mais controlo do que o Adobe Sensei lhe oferece, o mundo das extensões de terceiros é seu amigo. Estes plugins podem adicionar um poder de recomendação considerável e permitir-lhe afinar a sua estratégia de personalização.

Aqui está uma breve análise de algumas das ferramentas populares disponíveis:

Estas ferramentas geralmente enquadram-se em algumas categorias diferentes:

• Suites de Personalização (como o Nosto): Estas são plataformas grandes e abrangentes que fazem mais do que apenas mostrar carrosséis de produtos. Podem acionar pop-ups personalizados, alterar o conteúdo do site em tempo real e até ligar-se ao seu marketing por e-mail.

• Pesquisa e Descoberta com IA (como Searchspring, Klevu): Estas ferramentas basicamente dão superpoderes à barra de pesquisa do seu site. Usam o processamento de linguagem natural para descobrir o que um cliente realmente procura, mesmo que escreva algo com erros ortográficos ou use uma palavra diferente para isso.

• Extensões Dedicadas para Magento (como Amasty, Mirasvit): Estas são construídas de raiz para o Magento. Muitas vezes, oferecem uma mistura de sugestões de IA e controlos manuais, para que possa deixar a IA no comando ou intervir e criar as suas próprias regras quando necessário.

Cuidados a ter com as extensões de terceiros

Embora as extensões lhe deem mais poder, vêm com o seu próprio conjunto de aspetos a ter em conta.

• Complexidade e Custo: As ferramentas mais poderosas podem ser caras e, muitas vezes, precisam de um programador para as instalar e configurar corretamente. Isto pode adicionar uma boa parcela de custo e dores de cabeça técnicas à sua configuração.

• Uma Experiência Fragmentada: Usar diferentes extensões para pesquisa, recomendações e pop-ups pode, por vezes, parecer um pouco desconexo para o cliente. Também pode tornar o seu site mais lento se não tiver cuidado.

• Ainda não é uma Conversa: Tal como as ferramentas integradas, estes ainda são apenas widgets. Não conseguem responder a uma pergunta específica de um cliente como, "Esta câmara é compatível com a lente que comprei no mês passado?" É aqui que a maioria dos motores de recomendação encontra um obstáculo, deixando os clientes bloqueados e a sua equipa de suporte a responder às mesmas perguntas repetidamente.

Ir além dos widgets com a IA conversacional

Então, o que acontece quando um cliente tem uma pergunta que um carrossel de produtos simplesmente não consegue responder? É aqui que muitas vendas se perdem e os tickets de suporte são criados. As ferramentas de recomendação habituais são ótimas quando alguém está apenas a navegar, mas ficam aquém no momento em que um cliente tem uma pergunta específica.

É aqui que um bom chatbot de IA muda o jogo. Em vez de apenas mostrar uma grelha estática de produtos, pode agir como um assistente de compras pessoal disponível 24/7. Ele pode:

• Compreender perguntas normais como, "Estou à procura de botas de couro vegan por menos de 100€."

• Fazer perguntas de seguimento para ajudar a refinar as escolhas.

• Dar recomendações instantâneas e personalizadas com base no que estão realmente a falar.

Como a eesel AI preenche a lacuna para as lojas Magento

Uma ferramenta como a eesel AI transforma a descoberta de produtos de uma transmissão unilateral numa conversa bidirecional.

Liga-se diretamente ao catálogo de produtos da sua loja de e-commerce, para que possa obter informações atualizadas sobre os produtos para responder corretamente às perguntas. Mas eis o que a torna diferente: enquanto outras ferramentas só conhecem os seus produtos, a eesel AI conhece todo o seu negócio. Pode ligar-se aos seus artigos de ajuda, tickets de suporte anteriores e até documentos internos no Google Docs ou Confluence. Isto significa que pode responder a uma pergunta de pré-venda como "Qual é a vossa política de devoluções?" e depois recomendar o produto perfeito, tudo na mesma conversa.

A melhor parte? Não precisa de uma equipa de programadores para a configurar. Pode ligar as suas fontes de conhecimento à eesel AI e tê-la a funcionar em minutos. Atua tanto como um motor de recomendação como um agente de suporte, ajudando os clientes a encontrar o produto certo e respondendo às suas perguntas ao longo do caminho. Isto suaviza o processo de compra, ajuda a aumentar as conversões e liberta os seus agentes humanos para lidarem com as questões mais complicadas.

O futuro das recomendações é uma conversa

Analisámos três formas principais de lidar com as recomendações alimentadas por IA: a ferramenta integrada Adobe Sensei (fácil, mas limitada), as extensões de terceiros (flexíveis, mas podem ser complexas) e a IA conversacional (holística e focada no cliente).

Embora esses widgets de recomendação visual ainda sejam uma parte fundamental de qualquer loja Magento, o próximo passo é adicionar uma camada interativa e conversacional por cima. É assim que se constrói uma jornada de compras verdadeiramente pessoal que guia os clientes desde o momento em que chegam ao seu site até ao checkout.

Pode ser altura de parar de perder clientes nessa lacuna entre ver uma recomendação e obter uma resposta. Uma solução que consiga gerir toda a jornada, e não apenas uma pequena parte dela, pode fazer toda a diferença.