Una guía completa de las recomendaciones basadas en el comportamiento de Magento AI

En el mundo del comercio electrónico, personalizar la experiencia de tus clientes no es solo un detalle agradable, es prácticamente todo. Mostrar el producto adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado es lo que convierte a un visitante casual en un cliente feliz. Así es como logras aumentar el valor promedio de tus pedidos (AOV) y ves cómo suben esas tasas de conversión.

Si tienes una tienda en Magento, usar las recomendaciones basadas en el comportamiento con IA de Magento es una de las formas más inteligentes de crear esa conexión. Esta guía te explicará lo que necesitas saber, desde las herramientas de IA propias de Magento con Adobe Sensei hasta algunas excelentes opciones de terceros. También veremos cómo una simple conversación con una IA puede ser una forma mucho mejor de ayudar a los clientes a encontrar lo que buscan.

¿Qué son las recomendaciones basadas en el comportamiento con IA de Magento?

En resumen, se trata de usar IA para observar cómo un comprador se mueve por tu sitio, en qué hace clic, qué ve, qué añade a su carrito y qué ha comprado antes. Luego, la IA utiliza toda esa información para sugerir otros productos que probablemente le gustarán.

Esto es un gran salto desde los viejos tiempos de seleccionar manualmente "productos relacionados" y esperar lo mejor.

¿Por qué es tan diferente?

• Todo es automático, lo que te ahorra horas de conjeturas y de intentar organizar tu sitio a mano.

• Está adaptado a cada persona, haciendo que su visita se sienta como si estuviera diseñada solo para ella.

• A menudo encuentra conexiones interesantes entre productos en las que quizás nunca habrías pensado por tu cuenta.

Estas recomendaciones se basan en dos tipos de información:

1. Datos de comportamiento: Esto es todo lo que un comprador hace en tu sitio, desde los productos que mira hasta las cosas que compra.

2. Datos del catálogo: Esta es toda la información sobre tus productos, como sus nombres, precios, categorías y otros detalles.

La IA toma ambos conjuntos de datos, encuentra los patrones y ofrece una recomendación relevante justo en el momento más importante.

La opción integrada: Cómo funcionan las recomendaciones basadas en el comportamiento con IA de Magento con Adobe Sensei

Para aquellos en Adobe Commerce, Magento tiene una potente solución integrada, impulsada por Adobe Sensei. Piénsalo como el motor de IA que funciona tras bambalinas en muchos de los productos de Adobe. Está diseñado para ser una herramienta integrada y lista para usar para añadir un toque personal a tu tienda.

Adobe Sensei coloca un fragmento de JavaScript en tu sitio para rastrear lo que hacen los compradores. Esos datos, mezclados con tu catálogo de productos, alimentan varios tipos diferentes de recomendaciones.

• Visto-Visto: Muestra productos que otras personas suelen ver juntos. Es ideal para ayudar a los clientes a descubrir cosas nuevas y generalmente aparece como "Los clientes que vieron esto también vieron...".

• Visto-Comprado: Sugiere artículos que la gente compra con frecuencia después de ver un producto determinado. Esta es una forma perfecta de ofrecer un accesorio o un artículo a juego.

• Comprado-Comprado: Muestra productos que a menudo se compran juntos en el mismo pedido. Es una venta cruzada clásica para la página de tu carrito.

• Recomendado para ti: Aquí es donde se vuelve verdaderamente personal. La IA analiza todo el historial de navegación de un solo usuario para crear una lista de sugerencias solo para él.

• Tendencias: Muestra lo que es popular en tu sitio en este momento, lo que puede crear una sensación de urgencia y prueba social.

• Similitud visual: La IA encuentra productos que se ven similares al que un cliente está viendo. Esto funciona increíblemente bien para tiendas que venden moda, muebles o cualquier cosa donde la apariencia es clave.

Puedes configurar y gestionar todo esto directamente desde el panel de administración de Magento, lo que lo convierte en una forma bastante sencilla de empezar a usar la IA.

Esta imagen muestra un ejemplo de la búsqueda por similitud visual impulsada por IA de Magento, una característica clave de sus recomendaciones basadas en el comportamiento.

Limitaciones del enfoque nativo

Aunque Adobe Sensei es una herramienta sólida, no está exenta de sus peculiaridades.

• Dependencia de la plataforma: El mayor inconveniente es que solo está disponible si eres cliente de Adobe Commerce. Si estás en la versión gratuita de Magento Open Source, tendrás que buscar otra opción.

• Lógica de "caja negra": La IA hace su trabajo automáticamente, lo cual es sencillo. Pero también significa que tienes muy poco control sobre por qué muestra ciertos productos. Si quieres promocionar artículos de alto margen o una marca específica, no puedes realmente influir en la IA en esa dirección.

• Ávida de datos: La IA necesita una buena cantidad de datos para aprender y volverse inteligente. Si tienes una tienda nueva o no recibes mucho tráfico, puede llevar un tiempo que las recomendaciones sean precisas y efectivas.

• Es una calle de un solo sentido: Esta es probablemente la mayor desventaja. Adobe Sensei puede mostrar productos a un usuario, pero no puede responder una pregunta simple. Si un cliente ve una chaqueta que le gusta y se pregunta "¿Viene en azul?", tiene que hacer clic en otro lugar y buscar la respuesta por sí mismo. Esa pequeña fricción a menudo es suficiente para perder una venta o crear un ticket de soporte.

Ampliando tus opciones: Las mejores extensiones de terceros

Si estás usando Magento Open Source o simplemente necesitas más control del que te da Adobe Sensei, el mundo de las extensiones de terceros es tu amigo. Estos plugins pueden añadir un gran poder de recomendación y permitirte ajustar tu estrategia de personalización.

Aquí tienes un vistazo rápido a algunas de las herramientas populares que existen:

Estas herramientas suelen clasificarse en varias categorías:

• Suites de personalización (como Nosto): Son plataformas grandes y completas que hacen más que solo mostrar carruseles de productos. Pueden activar pop-ups personalizados, cambiar el contenido del sitio web sobre la marcha e incluso conectarse con tu marketing por correo electrónico.

• Búsqueda y descubrimiento con IA (como Searchspring, Klevu): Estas herramientas básicamente le dan superpoderes a la barra de búsqueda de tu sitio. Usan procesamiento de lenguaje natural para descubrir lo que un cliente realmente está buscando, incluso si escriben algo mal o usan una palabra diferente para ello.

• Extensiones dedicadas de Magento (como Amasty, Mirasvit): Están creadas desde cero para Magento. A menudo te dan una mezcla de sugerencias de IA y controles manuales, para que puedas dejar que la IA se encargue o intervenir y crear tus propias reglas cuando lo necesites.

Aspectos a tener en cuenta con las extensiones de terceros

Aunque las extensiones te dan más poder, vienen con su propio conjunto de cosas a tener en cuenta.

• Complejidad y coste: Las herramientas más potentes pueden ser caras, y a menudo necesitan un desarrollador para instalarlas y configurarlas correctamente. Esto puede añadir una buena parte de coste y problemas técnicos a tu configuración.

• Una experiencia fragmentada: Usar diferentes extensiones para la búsqueda, las recomendaciones y los pop-ups a veces puede sentirse un poco inconexo para el cliente. También puede ralentizar tu sitio si no tienes cuidado.

• Sigue sin ser una conversación: Al igual que las herramientas integradas, estos siguen siendo solo widgets. No pueden responder a la pregunta específica de un cliente como "¿Esta cámara es compatible con el objetivo que compré el mes pasado?". Aquí es donde la mayoría de los motores de recomendación se estancan, dejando a los clientes atascados y a tu equipo de soporte respondiendo las mismas preguntas una y otra vez.

Más allá de los widgets con la IA conversacional

Entonces, ¿qué pasa cuando un cliente tiene una pregunta que un carrusel de productos simplemente no puede responder? Aquí es donde se pierden muchas ventas y se crean tickets de soporte. Las herramientas de recomendación habituales son geniales cuando alguien solo está navegando, pero se quedan cortas en el momento en que un cliente tiene una pregunta específica.

Aquí es donde un buen chatbot con IA cambia las reglas del juego. En lugar de solo mostrar una cuadrícula estática de productos, puede actuar como un asistente de compras personal disponible 24/7. Puede:

• Entender preguntas normales como "Estoy buscando botas de cuero vegano por menos de 100 €".

• Hacer preguntas de seguimiento para ayudar a acotar las opciones.

• Dar recomendaciones instantáneas y personalizadas basadas en lo que realmente estás hablando.

Cómo eesel AI cierra la brecha para las tiendas Magento

Una herramienta como eesel AI convierte el descubrimiento de productos de una transmisión unidireccional a una conversación bidireccional.

Se conecta directamente al catálogo de productos de tu tienda de comercio electrónico, por lo que puede obtener información actualizada de los productos para responder preguntas correctamente. Pero esto es lo que la hace diferente: mientras que otras herramientas solo conocen tus productos, eesel AI conoce todo tu negocio. Puede conectarse a tus artículos de ayuda, tickets de soporte anteriores e incluso documentos internos en Google Docs o Confluence. Esto significa que puede responder una pregunta de preventa como "¿Cuál es su política de devoluciones?" y luego recomendar el producto perfecto, todo en el mismo chat.

¿La mejor parte? No necesitas un equipo de desarrolladores para configurarla. Puedes conectar tus fuentes de conocimiento a eesel AI y tenerla funcionando en minutos. Actúa tanto como un motor de recomendación como un agente de soporte, ayudando a los clientes a encontrar el producto adecuado y respondiendo a sus preguntas en el camino. Esto agiliza el proceso de compra, ayuda a aumentar las conversiones y libera a tus agentes humanos para que se ocupen de los problemas más complicados.

El futuro de las recomendaciones es una conversación

Hemos visto tres formas principales de gestionar las recomendaciones impulsadas por IA: la herramienta integrada de Adobe Sensei (fácil pero limitada), las extensiones de terceros (flexibles pero pueden ser complejas) y la IA conversacional (holística y centrada en el cliente).

Aunque esos widgets de recomendación visual siguen siendo una parte clave de cualquier tienda Magento, el siguiente paso es añadir una capa interactiva y conversacional por encima. Así es como se construye un viaje de compras verdaderamente personal que guía a los clientes desde el momento en que llegan a tu sitio hasta el pago.

Puede que sea hora de dejar de perder clientes en esa brecha entre ver una recomendación y obtener una respuesta. Una solución que pueda gestionar todo el viaje, no solo una pequeña parte, podría marcar la diferencia.