Die 5 besten Lakera-Alternativen für KI-Sicherheit im Jahr 2025

Es fühlt sich an, als ob jedes Team darum wetteifert, generative KI einzusetzen, und das ist auch verständlich. Das Potenzial ist riesig. Aber seien wir ehrlich, die Risiken sind es auch. Wir sehen eine völlig neue Art von Bedrohungen wie Prompt-Injection, Datenlecks und seltsam bösartige Ausgaben, für deren Bewältigung herkömmliche Sicherheitstools einfach nicht entwickelt wurden.

Lakera hat sich in dieser neuen Welt der KI-Sicherheit schnell einen Namen gemacht und bietet Tools zum Schutz von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) vor Schäden. Aber es ist nicht die einzige Option auf dem Markt. Je nachdem, was Sie schützen möchten – das Modell selbst oder den gesamten kundenorientierten Prozess, den es unterstützt – benötigen Sie möglicherweise ein völlig anderes Werkzeug für die Aufgabe.

Deshalb haben wir diese Liste der besten Lakera-Alternativen für 2025 zusammengestellt. Wir werden darauf eingehen, was jedes Tool am besten kann, für wen es geeignet ist und was es kostet, damit Sie das richtige für Ihr Team finden können.

Was ist Lakera AI?

Im Kern ist Lakera eine KI-native Sicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um LLM-Anwendungen zu verteidigen gegen eine lange Liste neuer Bedrohungen. Die Hauptidee ist, sie zwischen Ihren Nutzern und Ihrem KI-Modell zu platzieren, wo sie als eine Art digitaler Bodyguard fungiert.

Im Wesentlichen leistet sie zwei Hauptaufgaben:

• Lakera Guard: Dies ist die Komponente für den Echtzeitschutz. Sie arbeitet im Hintergrund, um Dinge wie Prompt-Injections zu blockieren, das Austreten sensibler Daten zu verhindern und zu unterbinden, dass die KI schädliche Inhalte generiert.

• Lakera Red: Dies ist ein KI-Red-Teaming-Tool. Es simuliert im Grunde Angriffe auf Ihre Anwendung, um Ihnen zu helfen, Schwachstellen zu finden und zu beheben, bevor sie live geht.

Lakera ist aufgrund seines entwicklerorientierten Ansatzes ziemlich beliebt und verspricht eine einfache Einrichtung mit nur einer einzigen Codezeile. Doch wenn Teams beginnen, es ernsthafter zu nutzen, stellen einige fest, dass sie nach Alternativen suchen müssen. Wenn man sich Nutzerbewertungen und technische Diskussionen ansieht, tauchen einige gängige Themen auf. Die Plattform kann für weniger technisch versierte Personen kompliziert werden, die Leistung kann bei sehr langen oder komplexen Prompts manchmal nachlassen und die Preisgestaltung passt nicht immer für jede Art von Unternehmen. Dies führt oft dazu, dass Menschen nach einer Lösung suchen, die ihnen mehr Kontrolle, klarere Preise oder einfach eine bessere Passform für ihre spezifischen Bedürfnisse bietet.

Unsere Kriterien für die Auswahl der besten Lakera-Alternativen

Seien wir ehrlich: Das „beste“ Sicherheitstool hängt ganz davon ab, welches Problem Sie lösen möchten. Machen Sie sich Sorgen, dass Hacker versuchen, Ihr Modell zu jailbreaken? Oder ist Ihre größere Angst, dass ein KI-Support-Agent einem Kunden fröhlich die falsche Lieferadresse mitteilt? Um diese Liste zu erstellen, haben wir uns darauf konzentriert, was wirklich zählt, wenn Sie KI in einem echten Unternehmen einsetzen.

Hier ist, worauf wir geachtet haben:

• Kernfokus auf Sicherheit: Wie gut geht es mit den großen GenAI-Bedrohungen um? Wir sprechen von Prompt-Injection, Datenlecks und dem Verhindern, dass die KI etwas sagt, das nicht zur Marke passt oder einfach nur falsch ist.

• Benutzerfreundlichkeit: Wie schnell können Sie es zum Laufen bringen? Wir haben Tools, die wirklich self-service sind und keinen Monat an Meetings mit einem Vertriebsteam erfordern, um loszulegen, extra Punkte gegeben.

• Kontrolle und Anpassung: Können Sie die Funktionsweise feinabstimmen? Sie sollten genau entscheiden können, was die KI tun darf, welches Wissen sie verwenden soll und wie sie sich in verschiedenen Szenarien verhält.

• Transparente Preisgestaltung: Sind die Kosten klar und vorhersehbar? Wir haben nach einfachen Preismodellen ohne versteckte Gebühren pro Lösung gesucht, die Sie am Ende dafür bestrafen, erfolgreich zu sein.

Die Top 5 Lakera-Alternativen auf einen Blick

Merkmal	eesel AI	Repello AI	Protect AI	CalypsoAI	HiddenLayer
Am besten für	Sichere KI-Support-Workflows	Automatisiertes Red Teaming	End-to-End-Sicherheit für den KI-Lebenszyklus	Unternehmens-Governance & Compliance	Echtzeit-Abwehr von Angriffen
Kernfokus	Anwendungs- & Workflow-Sicherheit	Simulation gegnerischer Angriffe	Sicherheit der KI/ML-Lieferkette	Adaptives KI-Sicherheitsframework	Echtzeit-Bedrohungserkennung
Self-Service?	Ja, in wenigen Minuten live	Demo erforderlich	Demo erforderlich	Demo erforderlich	Demo erforderlich
Preismodell	Transparente Pauschaltarife	Preise auf Anfrage	Preise auf Anfrage	Individuelle Angebote	Preise auf Anfrage

Ein genauerer Blick auf die Top 5 Lakera-Alternativen

Okay, lassen Sie uns ins Detail unserer Top-Picks gehen. Wir werden untersuchen, was jeden zu einer soliden Alternative zu Lakera macht und wer am meisten von ihrem Ansatz profitieren würde.

1. eesel AI

Während Lakera als Firewall für Ihr KI-Modell fungiert, betrachtet eesel AI das Problem anders. Es ist darauf ausgelegt, die gesamte KI-gestützte Anwendung und den Workflow, auf dem sie läuft, zu sichern.

Stellen Sie es sich so vor: Lakera versucht, schlechte Eingaben daran zu hindern, das Modell überhaupt zu erreichen. eesel AI stellt sicher, dass sich der KI-Agent korrekt verhält, die richtigen Informationen verwendet und die richtigen Aktionen innerhalb der von Ihnen bereits genutzten Tools, wie Ihrem Helpdesk, durchführt. Dies macht es zu einer großartigen Wahl für jeden, der KI in einer kundenorientierten Rolle einsetzt, wo Fehler teuer sein können.

Vorteile:

• Überraschend einfache Einrichtung: Sie können dies tatsächlich in wenigen Minuten in Betrieb nehmen. Es verfügt über Ein-Klick-Integrationen mit Helpdesks wie Zendesk und Freshdesk, und Sie können alles selbst konfigurieren, ohne mit einem Verkäufer sprechen zu müssen.

• Vollständige Workflow-Kontrolle: Sie können genau definieren, welche Support-Tickets die KI bearbeiten soll. Sie können klein anfangen und alles andere eskalieren lassen oder komplexe Regeln erstellen. Es ermöglicht Ihnen auch, die Persönlichkeit der KI anzupassen und benutzerdefinierte Aktionen zu erstellen, wie das Nachschlagen von Bestellinformationen aus Shopify oder das Erstellen eines Tickets in Jira.

Ein Screenshot, der zeigt, wie eesel AI es Benutzern ermöglicht, spezifische Regeln und Leitplanken für ihren KI-Agenten zu definieren.

• Risikofreie Simulation: Bevor die KI jemals mit einem echten Kunden spricht, können Sie sie an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen. Dies gibt Ihnen eine überraschend genaue Prognose, wie sie sich verhalten wird und wie Ihr ROI aussehen wird.

Ein Blick auf den Simulationsmodus von eesel AI, der die Leistung auf Basis historischer Daten prognostiziert.

• Transparente Preisgestaltung: Die Pläne sind unkompliziert und nutzungsbasiert, ohne versteckte Gebühren pro Lösung. Sie können mit einem monatlichen Plan beginnen und jederzeit kündigen, was ein Maß an Flexibilität ist, das bei Tools für Unternehmen selten ist.

Nachteile:

• Es ist speziell für den Kundenservice, ITSM und den internen Support konzipiert, also keine Allzweck-Firewall für jedes KI-Modell.

• Obwohl die meisten Aktionen ohne Code auskommen, erfordert die Einrichtung fortgeschrittenerer API-Aufrufe möglicherweise jemanden mit etwas technischem Know-how.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung von eesel AI ist leicht verständlich. Der Team-Plan beginnt bei 299 $/Monat für bis zu 1.000 KI-Interaktionen. Der Business-Plan kostet 799 $/Monat und schaltet Schlüsselfunktionen wie das Training mit vergangenen Tickets und benutzerdefinierte KI-Aktionen für bis zu 3.000 Interaktionen frei. Alle Pläne beinhalten die gesamte Produktpalette, einschließlich des KI-Agenten, Copilot und Chatbot.

Ein Überblick über die transparenten Preisstufen von eesel AI.

Am besten für: Unternehmen, die KI sicher in kundenorientierten Rollen einsetzen möchten, indem sie den gesamten Workflow kontrollieren, nicht nur die Abwehr von Angriffen auf Modellebene.

2. Repello AI

Wenn Ihre Hauptsorge darin besteht, Schwachstellen zu finden und zu beheben, bevor sie zu einem Problem werden, ist Repello AI ein starker Kandidat. Seine größte Stärke ist seine fortschrittliche Red Teaming Engine, die ständig reale Angriffe simuliert, um zu sehen, wie gut Ihre KI-Modelle standhalten, bevor ein echter Angreifer die Chance dazu bekommt.

Vorteile:

• Die Bibliothek der Angriffe wird ständig mit den neuesten gegnerischen Taktiken aktualisiert, was Ihnen hilft, neuen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

• Es erstellt klare, umsetzbare Berichte, die Ihrem Team helfen, Schwachstellen schnell zu finden und zu beheben.

• Die Plattform ist so konzipiert, dass sie einfach zu starten ist, sodass Sie Ihre KI-Modelle ohne großen Aufwand integrieren und testen können.

Nachteile:

• Es konzentriert sich mehr auf das Testen und die Validierung vor und während der Bereitstellung, anstatt Echtzeitschutz zu bieten, sobald Ihre App live ist.

• Das Fehlen öffentlicher Preise bedeutet, dass Sie eine Demo vereinbaren und einen Verkaufsprozess durchlaufen müssen, um zu beginnen, was Sie verlangsamen kann.

Preisgestaltung:

Die Preise von Repello AI sind nicht auf ihrer Website aufgeführt. Sie müssen sich mit ihrem Vertriebsteam in Verbindung setzen, um ein individuelles Angebot zu erhalten. Dies ist bei Sicherheits-Tools für Unternehmen ziemlich üblich, kann aber für Teams, die schnell vorankommen oder Kosten einfach vergleichen möchten, ein Ärgernis sein.

Am besten für: Sicherheitsorientierte Organisationen, die ihre KI-Modelle rigoros gegen die anspruchsvollsten und aktuellsten Angriffsmethoden testen müssen.

3. Protect AI

Protect AI bietet eine weitreichende Plattform, die darauf ausgelegt ist, KI-Systeme von der Auswahl eines Modells bis hin zur Bereitstellung und darüber hinaus zu sichern. Es gibt Ihnen einen Überblick über Ihre gesamte KI/ML-Lieferkette und ist somit eine gute Wahl für Organisationen mit komplexen, mehrstufigen Entwicklungsprozessen.

Vorteile:

• Sein AI Security Posture Management (AI-SPM) bietet Ihnen eine kontinuierliche Überwachung Ihrer gesamten KI-Landschaft.

• Es hilft Ihnen sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme den Branchen- und Regulierungsstandards entsprechen.

• Die Plattform bietet tiefe Einblicke in die Abhängigkeiten Ihrer KI-Modelle, Datensätze und potenziellen Risiken, die sich in Ihrer Lieferkette verbergen.

Nachteile:

• Die Einrichtung in einer großen, komplexen Organisation kann ein ziemlich großes Projekt sein.

• Wie bei einigen anderen in diesem Bereich müssen Sie eine Demo anfordern, um das Produkt zu sehen und herauszufinden, was es kostet.

Preisgestaltung:

Protect AI veröffentlicht seine Preise nicht. Sie müssen eine Demo anfordern und mit ihrem Vertriebsteam sprechen, um ein Angebot basierend auf den Bedürfnissen Ihrer Organisation zu erhalten.

Am besten für: Große Unternehmen, die eine vollständige Sicherheitslösung benötigen, um das Risiko über ihren gesamten KI-Entwicklungs- und Betriebslebenszyklus hinweg zu managen.

4. CalypsoAI

CalypsoAI ist eine weitere auf Unternehmen ausgerichtete Alternative, die sich besonders in den Bereichen KI-Sicherheit, Governance und Compliance hervorhebt. Ihr Produkt „Moderator“ ist darauf ausgelegt, großen Organisationen volle Auditierbarkeit und strenge Kontrolle darüber zu geben, wie ihre Mitarbeiter LLMs nutzen, um sicherzustellen, dass sensible Daten geschützt sind und die KI-Nutzung den Unternehmensrichtlinien entspricht.

Vorteile:

• Es verfügt über starke Funktionen zur Verhinderung von Datenverlust (DLP), die sensible Informationen wie Quellcode oder personenbezogene Daten automatisch erkennen und blockieren können.

• Es bietet detaillierte Audit-Trails aller LLM-Interaktionen, was für die Einhaltung von Vorschriften in regulierten Branchen wie Finanzen oder Gesundheitswesen unerlässlich ist.

• Es ist modellunabhängig, was bedeutet, dass es mit einer Vielzahl verschiedener LLMs arbeiten kann.

Nachteile:

• Es ist für große Unternehmen konzipiert, was bedeutet, dass es für kleinere Teams oder Start-ups überdimensioniert (und zu teuer) sein könnte.

• Ihre Website „calypso.ai“ steht derzeit zum Verkauf, was einige Fragen aufwerfen könnte. Wichtige Analysten führen sie jedoch weiterhin als aktiven Akteur in diesem Bereich.

Preisgestaltung:

CalypsoAI arbeitet mit einem individuellen Preismodell für Unternehmen. Sie müssen sie für ein Angebot kontaktieren, da der Preis von der Größe und den spezifischen Bedürfnissen Ihrer Organisation abhängt.

Am besten für: Große, regulierte Organisationen, die eine robuste, auditierbare Sicherheits- und Governance-Schicht benötigen, um die gesamte KI-Nutzung im Unternehmen zu verwalten und konform zu bleiben.

5. HiddenLayer

HiddenLayer ist eine Sicherheitsplattform, die sich auf die Echtzeit-Erkennung und -Prävention von gegnerischen Angriffen auf KI-Modelle konzentriert. Sie ist für eine einfache Integration in bestehende MLOps-Workflows konzipiert und bietet eine dedizierte Verteidigung gegen hochentwickelte Bedrohungen, ohne Ihrem Team viel zusätzlichen operativen Aufwand zu bereiten.

Vorteile:

• Es überwacht Modelle in Echtzeit, um sie vor Bedrohungen wie Modelldiebstahl, Datenvergiftung und Umgehungsangriffen zu schützen.

• Es ist für einen reibungslosen Integrationsprozess konzipiert, der Ihnen hilft, es schneller bereitzustellen und einen Mehrwert daraus zu ziehen.

• Es kann eine breite Palette von KI-Modellen schützen, nicht nur LLMs, sondern auch prädiktive Modelle.

Nachteile:

• Sein Hauptaugenmerk liegt auf dem adversarialen maschinellen Lernen, daher ist es möglicherweise keine so umfassende Lösung für andere Risiken wie Inhaltsmoderation oder Workflow-Kontrolle.

• Sie müssen sich mit ihrem Vertriebsteam in Verbindung setzen, um eine Demo und Preisdetails zu erhalten.

Preisgestaltung:

HiddenLayer bietet individuelle Preise auf Anfrage. Wie bei anderen Unternehmenslösungen müssen Sie sich mit deren Vertriebsteam in Verbindung setzen, um ein Angebot zu erhalten.

Am besten für: Unternehmen, die eine dedizierte Echtzeit-Sicherheitslösung suchen, um ihre wertvollen, proprietären ML-Modelle vor raffinierten gegnerischen Angriffen zu schützen.

Dieses Video erklärt, wie große Sprachmodelle dazu gebracht werden können, sensible Informationen preiszugeben, und unterstreicht die Notwendigkeit robuster KI-Sicherheit.

So wählen Sie die richtigen Lakera-Alternativen für sich aus

Die beste Wahl hängt wirklich von dem Hauptproblem ab, das Sie lösen möchten. Es hilft, über zwei verschiedene Arten von Sicherheit nachzudenken.

*   **Sicherheit auf Modellebene (Lakera, HiddenLayer, etc.):** Hier geht es darum, [das KI-Modell selbst zu schützen](https://www.byteplus.com/en/topic/406066). Das Ziel ist es, Prompt-Injections, Jailbreaks und andere direkte Angriffe zu stoppen, die versuchen, das Modell auszutricksen oder zu kompromittieren. Das Hauptrisiko, das es abwehren soll, ist ein böswilliger Akteur, der versucht, Ihre KI zu manipulieren.  

*   **Sicherheit auf Anwendungsebene (eesel AI):** Dies konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass der gesamte [KI-gestützte Workflow](https://www.eesel.ai/de/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai) sicher, zuverlässig und unter Ihrer Kontrolle ist. Es stellt sicher, dass die KI die richtigen Antworten auf der Grundlage genehmigten Wissens gibt und die richtigen Aktionen in Ihren Geschäftssystemen durchführt. Das Hauptrisiko, das es abwehren soll, ist, dass die KI einem Kunden selbstbewusst eine falsche Antwort gibt oder einen wichtigen Geschäftsprozess nicht befolgt.  

Fragen Sie sich also: Was ist das größere Risiko für mein Unternehmen? Ein Hacker, der versucht, das Modell zu knacken, oder ein KI-Agent, der einem Kunden einen Rabatt von 50 % gewährt, den er nicht gewähren sollte? Ihre Antwort wird Sie wahrscheinlich zum richtigen Werkzeug führen.

Sichern Sie Ihren KI-Support mit Zuversicht

Während viele Sicherheitstools darauf abzielen, eine Mauer zu errichten, um externe Bedrohungen abzuwehren, entsteht echte KI-Sicherheit auch durch den Aufbau zuverlässiger und kontrollierbarer Anwendungen. Es geht nicht nur darum, Angriffe zu stoppen; es geht darum, sicherzustellen, dass Ihre KI konsequent das Richtige für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen tut.

Für Teams, die KI im Kundensupport einsetzen, bietet eesel AI eine Lösung, die auf Sicherheit und Kontrolle auf Anwendungsebene ausgerichtet ist. Sie können in wenigen Minuten loslegen, die volle Kontrolle darüber behalten, was Ihre KI sagt und tut, und alles in einer risikofreien Simulationsumgebung testen, bevor sie jemals mit einem einzigen Kunden interagiert.

Überzeugen Sie sich selbst, wie einfach es sein kann, sichere und effektive KI-Support-Workflows aufzubauen. Starten Sie eine kostenlose Testversion von eesel AI und führen Sie noch heute eine Simulation mit Ihren eigenen Ticketdaten durch.