Die besten Jira KI-Assistenten zur Steigerung der Produktivität im Jahr 2026

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited January 16, 2026

Top Jira AI assistants to boost productivity in 2026

Jira ist der Goldstandard für das Projektmanagement. Bei so vielen leistungsstarken Funktionen, die Ihnen zur Verfügung stehen, gibt es immer Raum für Optimierungen beim Umgang mit einem hohen Aufkommen an Aufgaben. Wenn Sie umfangreiche Projekte verwalten, gehört es zum Standardprozess, mit detaillierten Aktualisierungen Schritt zu halten und zwischen komplexen Workflows (Arbeitsabläufen) zu wechseln. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen virtuellen Teamkollegen (virtual teammate), der Sie bei diesen Routineaktualisierungen unterstützt, Informationen blitzschnell findet und Ihnen hilft, Ihre Workflows noch weiter zu automatisieren.

Wie sich herausstellt, ist genau das der Zweck von KI-Assistenten (AI assistants) für Jira. Diese intelligenten Tools verbessern die Arbeitsweise von Teams innerhalb des Jira-Ökosystems erheblich. Sie rationalisieren alles – von der Erstellung von Vorgängen (Issues) bis hin zum Abrufen von Berichten – und geben Ihnen wertvolle Zeit für die Arbeit frei, auf die es wirklich ankommt. Da KI in jeder Branche immer präsenter wird, ist ihre Integration in eine ausgereifte, zuverlässige Plattform wie Jira ein kluger Weg, um im Jahr 2026 effizient zu bleiben. Lösungen wie eesel AI sind Teil dieser wachsenden Landschaft und bieten KI-Funktionen an, die nahtlos mit den Tools zusammenarbeiten, die Sie bereits nutzen, einschließlich Jira.

Was ist ein Jira KI-Assistent?

Ein Jira KI-Assistent ist ein KI-gestützter Helfer, der speziell für die Arbeit mit Ihrer Jira-Plattform entwickelt wurde. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Ihren Arbeitsalltag zu erleichtern, indem er Sie bei Routineaufgaben unterstützt, Ihnen superschnellen Zugriff auf Informationen ermöglicht und intelligente Einblicke direkt in Jira bietet.

Diese Assistenten nutzen fortschrittliche Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und maschinelles Lernen (Machine Learning, ML). Das bedeutet, dass sie verstehen können, was Sie verlangen, Ihre Projektdaten analysieren und sogar Aktionen für Sie ausführen können, was die Navigation durch die umfassenden Menüs von Jira erheblich beschleunigt. Stellen Sie es sich wie einen engagierten virtuellen Teamkollegen vor, der Entwicklern, Projektmanagern und allen anderen Teammitgliedern hilft, ihre Aufgaben in Jira reibungsloser zu erledigen.

Jira in der Freshdesk-Ticketansicht mit einem Chatbot in Bereitschaft.
Jira in der Freshdesk-Ticketansicht mit einem Chatbot in Bereitschaft.

Warum Jira-Nutzer KI benötigen

Wenn Teams wachsen, bietet Jira eine solide Grundlage für das Projektmanagement. Der Einsatz von KI hilft Teams dabei, effizient zu bleiben, indem sie Aufgaben mit hohem Volumen wie Statusaktualisierungen, das Finden verwandter Tickets oder das Lokalisieren spezifischer Dokumentationen übernimmt.

Sie übernehmen die administrative Last, sodass sich Ihr Team auf die eigentliche Arbeit konzentrieren kann – sei es Programmieren, Lösen von Problemen oder Planen. Entwickler verbringen weniger Zeit mit dem Protokollieren von Fehlern (Bugs), Support-Teams erhalten schneller Antworten und Projektmanager bekommen sofortige Einblicke, ohne Updates hinterherlaufen zu müssen. McKinsey fand sogar heraus, dass fast 20 % der Wissensarbeit automatisiert werden könnten; daher ist die Einführung von KI in Ihr Jira-Setup ein logischer nächster Schritt.

Tools wie eesel AI ergänzen Ihr Setup, indem sie eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen und dabei helfen, Workflows so zu automatisieren, dass sie der tatsächlichen Arbeitsweise Ihres Teams entsprechen.

Ein sehr geschäftiges Jira-Board.
Ein sehr geschäftiges Jira-Board.

Wie wir die besten Jira KI-Assistenten ausgewählt haben

Da eine Vielzahl von KI-Tools verfügbar ist, die sich in Jira integrieren lassen, ist es hilfreich zu wissen, welche den größten Wert für professionelle Workflows bieten. Um es Ihnen einfacher zu machen, haben wir diese Liste basierend auf den Funktionen zusammengestellt, die einen echten Unterschied in Ihrer täglichen Arbeit machen.

So haben wir entschieden, welche Tools es in die Auswahl geschafft haben:

  • Integrationsqualität: Wir haben uns auf Tools konzentriert, die speziell für Jira entwickelt wurden oder starke, reibungslose Integrationen bieten, die über eine einfache Verknüpfung hinausgehen.
  • KI-Fähigkeiten: Die tatsächlichen KI-Funktionen waren sehr wichtig. Wir haben nach Tools gesucht, die echte Automatisierung, intelligente Suche, Chat-Funktionen und Unterstützung bei Workflows bieten.
  • Produktivitätssteigerung: Wir haben bewertet, wie viel Zeit und Mühe das Tool realistischerweise durch die Rationalisierung gängiger Jira-Aufgaben einsparen kann.
  • Benutzerfreundlichkeit: Wir haben berücksichtigt, wie einfach es ist, das Tool mit Ihrem bestehenden Jira-Setup zu verbinden und wie intuitiv es sich in der Anwendung anfühlt.
  • Nutzerfeedback: Wir haben Bewertungen und den Ruf in der Branche geprüft, zum Beispiel auf Plattformen wie Slashdot, um ein Gefühl für die Leistung in der Praxis zu bekommen.
  • Skalierbarkeit: Wir haben uns überlegt, ob das Tool mit Ihrem Team mitwachsen kann und ob es an Ihre spezifische Arbeitsweise angepasst werden kann.

Unsere Liste konzentriert sich auf Tools, die greifbare Vorteile für Menschen bieten, die Jira täglich nutzen, und Ihnen dabei helfen, intelligenter zu arbeiten und das Beste aus der Plattform herauszuholen.

Die besten Jira KI-Assistenten für 2026

Um das Beste aus Ihrem Jira-Setup herauszuholen, müssen oft Tools eingesetzt werden, die zusätzliche Leistung bieten. Diese KI-Assistenten tun genau das: Sie bieten alles von der Aufgabenbearbeitung bis zum blitzschnellen Finden von Informationen.

Es ist gut zu bedenken, dass diese Tools zwar eine Verbindung zu Jira herstellen, ihre Preise und genauen Funktionen jedoch variieren können. Es ist wichtig zu überlegen, was Ihr Team ganz spezifisch benötigt.

1. eesel AI

eesel AI ist eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, sich in Ihren bestehenden Helpdesk und Ihre Workflow-Tools einzuklinken, einschließlich Jira Service Management (JSM), um Support- und projektbezogene Aufgaben zu rationalisieren. Sie bietet sowohl Funktionen für KI-Agenten zur Automatisierung von Konversationen als auch einen KI-Assistenten (ähnlich einem Copiloten), um Ihre menschlichen Mitarbeiter zu unterstützen.

  • Hauptmerkmale:
  • Automatisierung grundlegender Support-Tickets (in JSM)
  • Intelligente Sortierung (Tagging und Routing basierend auf dem Ticketinhalt)
  • Superschnelles Finden von Informationen durch Lernen aus Jira, Confluence, Google Docs, PDFs und über 100 weiteren Quellen
  • Entwurf von Antworten für Mitarbeiter durch Antwortvorschläge
  • Ausführung benutzerdefinierter Aktionen über API (z. B. Datenabruf)
  • Ermöglicht die Einrichtung verschiedener Bots für unterschiedliche Aufgaben oder Marken

Vorteile:

  • Das Preismodell pro Interaktion bietet planbare Kosten, die nicht von der Anzahl der Mitarbeiter abhängen.
  • Es kann mit Ihrem spezifischen internen Wissen trainiert werden, einschließlich vergangener Tickets und Dokumentationen.
  • Es bietet eine feingliedrige Kontrolle über den Tonfall des Bots, Aktionen und Trigger für die Übergabe an Menschen.
  • Es enthält solide Testfunktionen, um Dinge auszuprobieren, bevor sie live gehen.
  • Es bietet eine tiefe Workflow-Automatisierung und eine schnelle, nicht störende Einrichtung (normalerweise 1-2 Wochen).
  • Ein engagiertes Support-Team steht bereit, um bei der Implementierung zu helfen.

Nachteile:

  • Es gibt einen initialen Integrationsprozess, der jedoch unkompliziert gestaltet ist.

Preisübersicht: eesel AI bietet gestaffelte Pläne basierend auf KI-Interaktionen an. Der Team-Plan kostet 299 $/Monat für 1.000 Interaktionen, und der Business-Plan kostet 799 $/Monat für 5.000 Interaktionen. Maßgeschneiderte Enterprise-Pläne sind ebenfalls verfügbar. Weitere Details finden Sie auf der eesel AI Preisseite.

Idealer Anwendungsfall: Dies ist eine hervorragende Lösung für Teams, die Jira (insbesondere Jira Service Management) nutzen und eine anpassbare KI-Lösung suchen, die aus spezifischen internen Dokumenten lernt und die Effizienz der Mitarbeiter steigert.

eesel AI Jira Service Management Einrichtung.
eesel AI Jira Service Management Einrichtung.

2. Atlassian Rovo

Atlassian Rovo ist ein leistungsstarkes, natives KI-Angebot von Atlassian. Positioniert als „KI-Teamkollege“ innerhalb ihres Ökosystems, vereint es intelligente Suche, Chat-Funktionen und Agenten, die darauf ausgelegt sind, Aufgaben in Jira, Confluence und anderen verbundenen Tools zu automatisieren.

  • Hauptmerkmale:
  • Rovo Search ermöglicht die Suche über alle Atlassian-Tools und viele andere verbundene Dienste hinweg.
  • Rovo Chat ermöglicht es Ihnen, Fragen zu Ihren verbundenen Daten direkt zu stellen.
  • Rovo Agents dienen als spezialisierte Helfer für Aufgaben wie das Erstellen von Versionshinweisen (Release Notes) oder Fehlerberichten.
  • Der AutoDev-Agent unterstützt Entwickler gezielt bei Code-Plänen und Pull-Requests in Jira.

Vorteile:

  • Es ist direkt in Jira und Confluence integriert und bietet eine tiefe, native Integration.
  • Es kann über eine breite und wachsende Liste verbundener Tools hinweg suchen.
  • Es ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Agenten, die auf die Bedürfnisse Ihres Teams zugeschnitten sind.
  • Es ist ein zentraler Bestandteil von Atlassians langfristiger Vision für KI auf ihrer Plattform.

Nachteile:

  • Es konzentriert sich primär auf das Atlassian-Ökosystem und über dessen Framework verbundene Tools.
  • Die Preisgestaltung ist gestaffelt als Teil der umfassenderen Atlassian Intelligence-Plattform, was spezifische Plananpassungen erfordern kann.

Preisübersicht: Rovo ist Teil der Atlassian Intelligence-Plattform. Die Preise sind in der Regel gestaffelt; am besten prüfen Sie die aktuellen Angebote von Atlassian für die neuesten Details.

Idealer Anwendungsfall: Perfekt für Teams, die stark in das Atlassian-Ökosystem investiert sind und eine KI-Suche und -Automatisierung wünschen, die nativ in ihre bestehenden Jira- und Confluence-Workflows eingebettet ist. Mehr über Jira erfahren Sie auf der Atlassian-Website.

Atlassian Rovo in Aktion innerhalb von Confluence.
Atlassian Rovo in Aktion innerhalb von Confluence.

3. Everfind

Everfind ist ein KI-gestützter Suchassistent, der Teams hilft, Informationen über verschiedene Tools hinweg schnell zu finden, einschließlich Jira, Confluence und Microsoft SharePoint.

  • Hauptmerkmale:
  • Eine einzige Suchleiste für die Suche in Apps wie Jira, Confluence, SharePoint, Miro und Figma.
  • KI-gesteuerte Suchergebnisse für bessere Einblicke.
  • Einfache Connectoren für eine problemlose Integration.
  • Verschlüsselung auf Enterprise-Niveau für Datensicherheit.

Vorteile:

  • Hervorragend geeignet für Teams, die eine Vielzahl von Tools nutzen und einen zentralen Such-Hub benötigen.
  • Der Schwerpunkt liegt stark auf der Informationsbeschaffung und hilft Teams, schneller auf Wissen zuzugreifen, wenn sie mehrere Plattformen neben Jira verwenden.

Nachteile:

  • Es ist primär ein Suchwerkzeug und konzentriert sich nicht so sehr auf die direkte Workflow-Automatisierung innerhalb von Jira wie andere Optionen.

Preisübersicht: Die Preise sind in der Regel abonnementbasiert; kontaktieren Sie den Anbieter für spezifische Details.

Idealer Anwendungsfall: Ideal für Teams, die einen leistungsstarken, zentralen Ort benötigen, um relevante Projektdetails, Dokumente oder Tickets über alle verschiedenen von ihnen genutzten Apps hinweg zu finden, einschließlich Jira.

Everfind plattformübergreifende Suche mit Jira.
Everfind plattformübergreifende Suche mit Jira.

4. Concierge AI

Concierge AI ist ein fortschrittlicher Assistent, der mit mehreren Softwareplattformen wie Jira, Slack, Notion und HubSpot verbunden werden kann und KI-Funktionen sowie Workflow-Automatisierung bietet.

  • Hauptmerkmale:
  • Direkte Verbindung zu Softwareplattformen für den Datenzugriff in Echtzeit.
  • Bietet Zugang zu mehreren führenden KI-Modellen (wie GPT, Claude und andere) über ein einziges Abonnement.
  • Bietet maßgeschneiderte Antworten und findet Erkenntnisse aus vergangenen Konversationen.

Vorteile:

  • Verbindet eine Vielzahl beliebter Arbeitstools.
  • Ermöglicht Interaktion in Echtzeit mit Daten auf diesen Plattformen.
  • Flexibel durch die Auswahl verschiedener KI-Modelle.

Nachteile:

  • Es lässt sich zwar mit Jira verbinden, aber komplexe mehrstufige Aufgaben innerhalb von Jira erfordern möglicherweise eine spezifischere Konfiguration.

Preisübersicht: Die Preisgestaltung umfasst ein Abonnement, das Zugang zu verschiedenen KI-Modellen bietet.

Idealer Anwendungsfall: Eine gute Wahl für Teams, die eine Mischung aus Software-Tools verwenden (einschließlich Jira) und eine einzige KI-Schnittstelle wünschen, um Daten abzufragen und einfache Aufgaben über verschiedene Apps hinweg auszuführen.

Concierge AI Multi-Plattform-Interaktion.
Concierge AI Multi-Plattform-Interaktion.

5. QueryPal

QueryPal ist ein KI-Tool, das sich auf die Automatisierung von Antworten für Support-Teams konzentriert und somit ein nützlicher Begleiter für Teams ist, die Jira Service Management nutzen.

  • Hauptmerkmale:
  • Antwortet automatisch auf häufige Tickets und Fragen.
  • Gewährleistet Konsistenz und Genauigkeit bei den Antworten.
  • Nutzt KI-gestützte Workflows zur Bearbeitung von Routineanfragen.

Vorteile:

  • Starker Fokus auf die Automatisierung von Antworten auf häufig gestellte Support-Fragen.
  • Ziel ist es, die Arbeitslast der Mitarbeiter durch die Übernahme repetitiver Aufgaben zu verringern.

Nachteile:

  • Es ist stärker auf Support-Antworten spezialisiert als auf eine breite Automatisierung des Jira-Projektmanagements.

Preisübersicht: Die Preise sind abonnementbasiert; kontaktieren Sie QueryPal für Details.

Idealer Anwendungsfall: Am besten für Support-Teams geeignet, die Jira Service Management nutzen und ein Tool benötigen, um gängige Kundenfragen automatisch zu bearbeiten, damit sich die Mitarbeiter auf komplexere Probleme konzentrieren können.

Automatisierte Support-Antwort von QueryPal.
Automatisierte Support-Antwort von QueryPal.

6. Amazon Q Business

Amazon Q Business ist ein generativer KI-Assistent (Generative AI), der für Mitarbeiter entwickelt wurde, um Informationen zu finden und Erkenntnisse unter Verwendung von Unternehmensdaten und verbundenen Systemen, einschließlich Jira, zu gewinnen.

  • Hauptmerkmale:
  • Interaktion in natürlicher Sprache für die Datensuche und Inhaltserstellung.
  • Über 40 integrierte Connectoren zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Jira.
  • Maßgeschneiderte Antworten basierend auf Benutzerberechtigungen und Sicherheitsrollen.

Vorteile:

  • Nützlich für viele verschiedene Rollen in einem Unternehmen.
  • Integriert Daten aus einer sehr großen Vielfalt von Quellen.
  • Bietet Sicherheit und Zugriffskontrollen auf Enterprise-Niveau.

Nachteile:

  • Es handelt sich um eine separate KI-Ebene und nicht um ein Tool, das nativ in Jira lebt; die Einrichtung kann entsprechend aufwendig sein.

Preisübersicht: Die Preise sind in der Regel nach der Nutzung im Unternehmen gestaffelt.

Idealer Anwendungsfall: Ideal für große Unternehmen, die Jira neben vielen anderen Datenquellen nutzen und einen zentralen KI-Assistenten für Wissensmanagement und Content-Erstellung suchen.

Amazon Q Business Enterprise-KI.
Amazon Q Business Enterprise-KI.

7. Kore.ai

Kore.ai ist eine Plattform auf Unternehmensebene, die sich auf Workflow-Automatisierung und intelligente Servicelösungen konzentriert und skalierbare, anpassbare Technologien für die Arbeitsautomatisierung bietet.

  • Hauptmerkmale:
  • KI-gestützte Automatisierung zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Intelligente Servicelösungen für Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen.
  • Flexibilität bei der Arbeit mit verschiedenen KI-Modellen und Datenquellen.

Vorteile:

  • Eine leistungsstarke Plattform, die komplexe Automatisierungsanforderungen in Unternehmen bewältigen kann.
  • Ermöglicht erhebliche Anpassungen an spezifische Geschäftsprozesse.
  • Eine bewährte Lösung für groß angelegte Operationen.

Nachteile:

  • Der Fokus auf Großunternehmen kann das Tool für kleinere Teams komplexer machen als nötig.

Preisübersicht: Kore.ai verwendet in der Regel maßgeschneiderte Preismodelle für Unternehmen.

Idealer Anwendungsfall: Für große Unternehmen, in denen Jira Teil eines komplexen Ökosystems ist und eine hochgradig anpassbare Plattform zur Automatisierung anspruchsvoller Workflows benötigt wird.

Kore.ai Enterprise-KI-Plattform.
Kore.ai Enterprise-KI-Plattform.

8. My AskAI

My AskAI ermöglicht es Nutzern, KI-Chatbots zu erstellen, die mit eigenen Inhalten trainiert wurden, wie z. B. Dokumenten oder über eine API synchronisierten Daten, um faktenbasierte Antworten auf der Grundlage dieses Wissens zu geben.

  • Hauptmerkmale:
  • Schnelles Training basierend auf Inhaltsquellen wie Dateien, Website-Links oder API-Daten.
  • Liefert faktenbasierte Antworten mit Quellenangaben.
  • Bots können in Slack, auf Websites oder über eine API bereitgestellt werden.

Vorteile:

  • Einfache und schnelle Einrichtung eines Q&A-Bots (Frage-Antwort-Bot) unter Verwendung bestehender Dokumentation.
  • Zeigt die Quellen seiner Antworten klar an.

Nachteile:

  • Derzeit bietet My AskAI keine direkte Live-Integration für Jira an, sodass Nutzer Daten manuell über ihre API oder Datei-Uploads synchronisieren müssten.

Preisübersicht: Die Preise sind in der Regel nach Nutzung und Funktionsumfang gestaffelt.

Idealer Anwendungsfall: Geeignet für Teams, die einen schnellen Weg suchen, um einen Q&A-Bot aus Dokumenten zu erstellen und die kein Problem damit haben, eine API oder manuelle Exporte zu nutzen, um Jira-Inhalte in die Plattform einzuspeisen.

Einrichtung des My AskAI-Chatbots.
Einrichtung des My AskAI-Chatbots.

Vergleichstabelle

Hier ist ein Überblick darüber, wie diese Tools Ihr Jira-Setup ergänzen:

ToolIntegrationstypHauptfokusWichtigste KI-FunktionenPreismodell
eesel AIConnectorService-Mgt / WorkflowAutomatisierung, Suche, Antworten, API-AktionenPro Interaktion
Atlassian RovoNativProjekt-Mgt / Support / ChatSuche, Chat, Agenten-AufgabenGestaffelt (Plattform-Add-on)
EverfindConnectorSucheEinheitliche Suche und EinblickeAbonnement
Concierge AIConnectorAllgemeine SaaS-InteraktionChat, Multi-Modell-KI, DatenzugriffAbonnement
QueryPalConnectorSupport-Ticket-AntwortenChat-AutomatisierungAbonnement
Amazon Q BusinessConnectorWissensaufgaben im UnternehmenSuche, GenAI, AufgabenhilfeGestaffelt (Enterprise)
Kore.aiPlattform/APIAutomatisierung / Dialog-KIWorkflows, Konversations-AgentenIndividuell (Enterprise)
My AskAIExport / APIQ&A aus InhaltenChat, quellenbasierte AntwortenGestaffelt

Tipps zur Auswahl und Implementierung eines Jira KI-Assistenten

Sie wählen einen KI-Assistenten für Jira aus? Beginnen Sie damit, die spezifischen Bedürfnisse Ihres Teams zu identifizieren. Möchten Sie Ticket-Antworten rationalisieren, die Informationsbeschaffung über verschiedene Tools hinweg verbessern oder routinemäßige Feldaktualisierungen automatisieren? Die Wahl eines Tools, das Ihre größten Prioritäten zuerst anspricht, wird die besten Ergebnisse liefern.

Berücksichtigen Sie auch, wo das Wissen Ihres Teams gespeichert ist. Jira ist ein riesiger Informationsspeicher, aber Ihr Team nutzt vielleicht auch Confluence, Google Docs oder andere Wikis. Suchen Sie nach einer KI, die aus all diesen Quellen schöpfen kann, um den vollen Kontext zu bieten. Tools wie eesel AI können mit vielen verschiedenen Systemen verbunden werden, um sicherzustellen, dass der Assistent über die benötigten Informationen verfügt.

eesel AI Jira-Integrationseinstellungen für den KI-Assistenten.
eesel AI Jira-Integrationseinstellungen für den KI-Assistenten.

Evaluieren Sie als Nächstes die Tiefe der Integration. Während einige Tools primär Jira-Daten durchsuchen, gehen andere weiter, indem sie direkt in Jira bei der Triage (Priorisierung), dem Tagging und Benachrichtigungen helfen.

Prüfen Sie das Preismodell sorgfältig. Ein planbares Modell, wie das Pay-per-Interaction-System von eesel AI, kann einfacher zu verwalten sein, wenn Ihre Nutzung skaliert.

Vergessen Sie schließlich nicht, dass Tests der Schlüssel zum Erfolg sind. Simulieren Sie Ihre tatsächlichen Workflows, um zu sehen, wie der Assistent damit umgeht, bevor Sie ihn flächendeckend einführen. Ein starker Support durch den Anbieter kann den Onboarding-Prozess für Ihr Team ebenfalls erheblich erleichtern.

Den richtigen KI-Partner für Ihre Jira-Workflows finden

Das Hinzufügen eines KI-Assistenten zu Ihrem Jira-Setup kann einen erheblichen Produktivitätsschub bewirken. Durch die Unterstützung bei Routineaufgaben und den einfacheren Zugang zu Informationen ermöglichen diese Tools Ihrem Team, sich auf die hochwertigen Aufgaben zu konzentrieren, die es am besten kann.

Das richtige Tool hängt von Ihren spezifischen Zielen ab, sollte sich jedoch gut in Ihr Jira-Setup integrieren lassen, aus Ihren internen Inhalten lernen und ein skalierbares Preismodell bieten.

eesel AI ist eine hervorragende Option für Teams, die Jira Service Management nutzen. Es verbindet sich mit den Tools, die Sie bereits verwenden, lernt aus Ihren spezifischen Tickets und Dokumenten und bietet flexible Automatisierung bei gleichzeitig planbaren Kosten.

Sind Sie bereit zu entdecken, wie KI Ihr Jira-Erlebnis verbessern kann? Buchen Sie eine Demo, um eesel AI in Aktion mit Ihren eigenen Daten zu sehen, oder starten Sie einen kostenlosen Testlauf – keine Kreditkarte erforderlich.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er regelmäßig von seinen Hunden unterbrochen wird, die nach Aufmerksamkeit verlangen.