2026年に生産性を向上させるJira AIアシスタントのおすすめ

Written by

Kenneth Pangan

Last edited 2026 1月 16

Jiraはプロジェクト管理のゴールドスタンダード（標準指標）ですが、非常に多くの強力な機能が指先一つで使えるようになると、膨大な量のタスクをどのように処理するかを最適化する余地が常に生まれます。大規模なプロジェクトを管理している場合、詳細な更新を追い続け、複雑なワークフロー間を移動することは、日常的なプロセスの一部となります。もし、これらの定型的な更新を支援し、瞬時に情報を見つけ出し、ワークフローの自動化をさらに進めてくれるバーチャルなチームメイトがいたらどうでしょうか。

実は、それこそがJira向けAIアシスタントの役割です。これらのスマートなツールは、チームがJiraエコシステム内で働く方法を大幅に強化しています。課題（issue）の作成からレポートの抽出まで、あらゆる作業を合理化し、本当に重要な仕事のために貴重な時間を確保してくれます。あらゆる業界でAIが登場する中、Jiraのような成熟した信頼性の高いプラットフォームにAIを取り入れることは、2026年において効率性を維持するための賢明な方法です。eesel AIのようなソリューションは、この成長著しい分野の一部であり、Jiraを含む現在使用しているツールと並行して機能するAI機能を提供しています。

Jira AIアシスタントとは何ですか？

Jira AIアシスタントは、Jiraプラットフォームと連携するために特別に設計されたAI搭載のサイドキック（相棒）です。その主な役割は、ルーチンワークを支援し、情報への超高速アクセスを提供し、Jiraの内部で直接スマートな洞察を提示することで、あなたの業務をより簡単にすることです。

これらのアシスタントは、自然言語処理 (NLP: natural language processing) や機械学習 (ML: machine learning) といった高度な技術を使用しています。つまり、彼らはあなたのリクエストを理解し、プロジェクトデータを分析し、あなたに代わってアクションを実行することさえ可能で、Jiraの包括的なメニューのナビゲーションを大幅に短縮します。開発者、プロジェクトマネージャー、その他のチームメンバーが、Jiraでの作業をよりスムーズに進められるように支援する、専任のバーチャルチームメイトだと考えてください。

なぜJiraユーザーにAIが必要なのか

チームが成長するにつれ、Jiraはプロジェクト管理のための堅牢な基盤を提供します。AIを使用することで、ステータスの更新、関連チケットの検索、特定のドキュメントの特定といった大量のタスクを処理し、チームの効率を維持することができます。

AIが管理業務の負担を引き受けるため、チームはコーディング、問題解決、計画策定といった実際の業務に集中し続けることができます。開発者はバグの記録に費やす時間を減らし、サポートチームはより早く回答を得られ、プロジェクトマネージャーは進捗を追いかけ回すことなく即座に洞察を得ることができます。マッキンゼー（McKinsey）の調査でも、ナレッジワークの約20%が自動化可能であることが示されています。そのため、JiraのセットアップにAIを導入することは論理的な次のステップと言えます。

eesel AIのようなツールは、お客様のデータに接続し、チームの実際の働き方に合わせた方法でワークフローの自動化を支援することで、既存の環境を補完します。

どのようにしてトップJira AIアシスタントを選んだか

Jiraと統合できる多様なAIツールが存在する中で、プロフェッショナルなワークフローにおいて最も価値があるのはどれかを知ることは重要です。皆さんの便宜を図るため、日々の業務に真の変化をもたらす機能を基準に、この記事のリストを作成しました。

選定の基準は以下の通りです：

統合の質（Integration quality）: Jira専用に作られたツール、または基本的なリンク機能を超えた強力でスムーズな統合を提供しているツールに焦点を当てました。
AI機能（AI capabilities）: 実際のAI機能は非常に重要です。真の自動化、スマート検索、チャット機能、ワークフロー支援を提供するツールを探しました。
生産性の向上（Productivity boost）: 一般的なJiraタスクを合理化することで、現実的にどれだけの時間と労力を節約できるかを評価しました。
使いやすさ（Ease of use）: 既存のJiraセットアップへの接続がいかに簡単か、そして直感的に使用できるかを考慮しました。
ユーザーのフィードバック（User feedback）: Slashdotなどのサイトでレビューや業界の評判を確認し、実社会でのパフォーマンスを把握しました。
拡張性（Scalability）: チームの成長に合わせてツールも拡張できるか、また特定の働き方に合わせて微調整が可能かを検討しました。

このリストでは、Jiraを毎日使用する人々にとって具体的なメリットをもたらし、よりスマートに働き、プラットフォームを最大限に活用できるツールに焦点を当てています。

2026年のトップJira AIアシスタント

Jiraのセットアップを最大限に活用するということは、多くの場合、追加のパワーをもたらすツールを取り入れることを意味します。これらのAIアシスタントは、タスク処理から電光石火の情報検索まで、あらゆる機能を提供し、それを実現します。

これらのツールはJiraと接続しますが、価格設定や正確な機能は異なる場合があることに注意してください。チームが具体的に何を必要としているかを考えることが重要です。

1. eesel AI

eesel AIは、Jira Service Managementを含む既存のヘルプデスクやワークフローツールに接続し、サポートやプロジェクト関連のタスクを合理化するために設計されたプラットフォームです。会話を自動化するAIエージェント機能と、人間のエージェントをサポートするAIアシスタント（コパイロットのようなもの）の両方を提供しています。

主な機能:
- 基本的なサポートチケットを自動化（JSM内）
- スマートな分類（チケット内容に基づくタグ付けとルーティング）を提供
- Jira、Confluence、Googleドキュメント、PDF、その他100以上のソースから学習し、情報を超高速で検索
- 推奨される回答を通じてエージェント向けの返信案を作成
- APIを介してカスタムアクションを実行（データの取得など）
- タスクやブランドごとに異なるボットの設定が可能

メリット:

インタラクションごとの支払いモデル（pay-per-interaction）により、エージェント数に依存しない予測可能なコストを実現。
過去のチケットやドキュメントを含む、特定の内部ナレッジに基づいてトレーニングが可能。
ボットのトーン、アクション、有人対応への引き継ぎトリガーを細かく制御可能。
本番公開前に試行できる充実したテスト機能を搭載。
深いワークフロー自動化と、迅速で業務を妨げないセットアップ（通常1〜2週間）を提供。
導入を支援する専任のサポートチームが利用可能。

デメリット:

最初の統合セットアッププロセスが必要ですが、分かりやすく設計されています。

価格の概要: eesel AIは、AIインタラクション数に基づいた段階的なプランを提供しています。Teamプランは月額299ドルで1,000インタラクション、Businessプランは月額799ドルで5,000インタラクションです。カスタムのエンタープライズプランも利用可能です。詳細は eesel AIの価格ページをご覧ください。

理想的なユースケース: カスタマイズ可能で、特定の内部ドキュメントから学習し、エージェントの効率を高めたいと考えているJira（特にJira Service Management）を使用するチームに最適です。

eesel AI Jira Service Managementのセットアップ画面。

2. Atlassian Rovo

Atlassian Rovoは、Atlassianが提供する強力なネイティブAIです。同社のエコシステム内で「AIチームメイト」として位置づけられており、スマート検索、チャット機能、そしてJira、Confluence、その他の接続されたツール間でタスクを自動化するために設計されたエージェントを統合しています。

主な機能:
- Rovo Searchにより、すべてのAtlassianツールおよび他の多くの接続サービスを横断して検索可能。
- Rovo Chatを使用して、接続されたデータについて直接質問可能。
- Rovo Agentは、リリースノートの作成やバグ報告などのタスクに特化したヘルパーとして機能。
- AutoDevエージェントは、Jira内でのコード計画やプルリクエストにおいて開発者を具体的に支援。

メリット:

JiraおよびConfluenceに直接組み込まれており、深くネイティブな統合を提供。
幅広く拡大し続ける接続ツールリスト全体を検索可能。
チームのニーズに合わせたカスタムエージェントの作成が可能。
AtlassianのプラットフォームにおけるAIの長期ビジョンの中核部分である。

デメリット:

主にAtlassianのエコシステムとそのフレームワークを通じて接続されたツールに焦点を当てている。
価格は広範なAtlassian Intelligenceプラットフォームの一部として段階的に設定されており、特定のプラン調整が必要になる場合がある。

価格の概要: RovoはAtlassian Intelligenceプラットフォームの一部です。価格は通常段階的であり、最新の詳細についてはAtlassianの現在の提供内容を確認することをお勧めします。

理想的なユースケース: Atlassianエコシステムを多用しており、既存のJiraおよびConfluenceのワークフローにAI検索と自動化をネイティブに組み込みたいチームに最適です。Jiraの詳細は Atlassianのウェブサイトで確認できます。

3. Everfind

Everfindは、Jira、Confluence、Microsoft SharePointなどのさまざまなツールを横断して情報を素早く見つけるのに役立つ、AI搭載の検索アシスタントです。

主な機能:
- Jira、Confluence、SharePoint、Miro、Figmaなどのアプリを横断して検索できる単一の検索バー。
- より良い洞察を得るためのAI主導の検索結果。
- 簡単に統合できるシンプルなコネクタ。
- データセキュリティのためのエンタープライズレベルの暗号化。

メリット:

幅広いツールを使用しており、中央の検索ハブを必要とするチームに非常に適している。
情報の検索に重点を置いており、Jiraと併用して複数のプラットフォームを使用する際にナレッジへのアクセスを高速化する。

デメリット:

主に検索ツールであり、他の選択肢ほどJira内での直接的なワークフロー自動化には焦点を当てていない。

価格の概要: 価格は通常サブスクリプションベースです。詳細はプロバイダーに問い合わせてください。

理想的なユースケース: Jiraを含む使用しているすべての異なるアプリにわたって、関連するプロジェクトの詳細、ドキュメント、またはチケットを見つけるための強力で中央的な場所を必要とするチームに最適です。

4. Concierge AI

Concierge AIは、Jira、Slack、Notion、HubSpotなどの複数のソフトウェアプラットフォームと接続し、AI機能とワークフローの自動化を提供する高度なアシスタントです。

主な機能:
- リアルタイムのデータアクセスのためにソフトウェアプラットフォームに直接接続。
- 1つのサブスクリプションで複数のトップAIモデル（GPT、Claudeなど）へのアクセスを提供。
- 過去の会話からカスタマイズされた回答を提供し、洞察を見つけ出す。

メリット:

多様な人気の業務ツールに接続できる。
それらのプラットフォーム内のデータとリアルタイムでやり取りできる。
柔軟性があり、異なるAIモデルを選択できる。

デメリット:

Jiraに接続できる一方で、Jira内での複雑なマルチステップタスクには、より具体的な設定が必要になる場合がある。

価格の概要: 各種AIモデルへのアクセスを提供するサブスクリプション制です。

理想的なユースケース: Jiraを含むさまざまなソフトウェアツールを組み合わせて使用しており、異なるアプリにわたってデータを照会したり簡単なタスクを実行したりするための単一のAIインターフェースを求めているチームに適しています。

5. QueryPal

QueryPalは、サポートチームの回答を自動化することに焦点を当てたAIツールで、Jira Service Managementを使用しているチームにとって便利なパートナーです。

主な機能:
- 一般的なチケットや質問に自動的に返信。
- 回答の一貫性と正確性を確保。
- 定型的な問い合わせを処理するためにAI搭載のワークフローを使用。

メリット:

頻繁に寄せられるサポート質問への回答自動化に強く焦点を当てている。
反復的なタスクを処理することで、エージェントの負荷を軽減することを目指している。

デメリット:

広範なJiraプロジェクト管理の自動化よりも、サポートの返信に特化している。

価格の概要: サブスクリプションベースです。詳細はQueryPalにお問い合わせください。

理想的なユースケース: Jira Service Managementを使用しており、一般的な顧客の質問を自動的に処理してエージェントがより複雑な問題に集中できるようにしたいサポートチームに最適です。

6. Amazon Q Business

Amazon Q Businessは、Jiraを含む社内データや接続されたシステムを使用して、従業員が情報を見つけたり洞察を得たりするために構築された、生成AIアシスタントです。

主な機能:
- データ検索とコンテンツ作成のための自然言語による対話。
- Jiraを含むさまざまなソースからのデータを統合するための40以上の組み込みコネクタ。
- ユーザーの権限とセキュリティロールに基づいたカスタマイズされた回答。

メリット:

組織内のさまざまな職種にとって有用。
非常に多種多様なソースからのデータを統合できる。
エンタープライズグレードのセキュリティとアクセス制御を備えている。

デメリット:

Jiraの内部でネイティブに動作するツールというよりは、独立したAIレイヤーであり、セットアップが包括的になる可能性がある。

価格の概要: 通常、企業の利用レベルに基づいた段階的な価格設定になっています。

理想的なユースケース: Jiraを他の多くのデータソースと併用しており、ナレッジ管理とコンテンツ作成のための中央AIアシスタントを求めている大企業に最適です。

7. Kore.ai

Kore.aiは、ワークフローの自動化とスマートなサービスソリューションに焦点を当てたエンタープライズレベルのプラットフォームで、業務自動化のためのスケーラブルでカスタマイズ可能な技術を提供しています。

主な機能:
- ビジネスプロセスを最適化するためのAI搭載の自動化。
- 顧客と従業員の両方のためのスマートサービスソリューション。
- さまざまなAIモデルやデータソースにわたって動作する柔軟性。

メリット:

複雑な企業の自動化ニーズを処理できる強力なプラットフォーム。
特定のビジネスプロセスに合わせて大幅なカスタマイズが可能。
大規模な運用における実績のあるソリューション。

デメリット:

エンタープライズ向けに特化しているため、小規模なチームが必要とするよりも複雑になる可能性がある。

価格の概要: Kore.aiは通常、カスタムのエンタープライズ価格モデルを使用しています。

理想的なユースケース: Jiraが複雑なエコシステムの一部であり、高度なワークフローを自動化するために高度にカスタマイズ可能なプラットフォームを必要としている大企業向け。

8. My AskAI

My AskAIを使用すると、ドキュメントやAPI経由で同期されたデータなど、独自のコンテンツでトレーニングされたAIチャットボットを作成し、その知識に基づいて事実に基づいた回答を提供できます。

主な機能:
- ファイル、ウェブサイトのリンク、またはAPIデータなどのコンテンツソースから迅速にトレーニング。
- 出典を明記した事実に基づく回答を提供。
- ボットはSlack、ウェブサイト、またはAPIを介してデプロイ可能。

メリット:

既存のドキュメントを使用してQ&Aボットをセットアップするのがシンプルで速い。
回答のソースを明確に表示する。

デメリット:

現在、My AskAIはJira向けの直接的なライブ統合を提供していないため、ユーザーはAPIまたはファイルアップロードを介してデータを手動で同期する必要があります。

価格の概要: 使用量や機能セットに基づいた段階的な価格設定になっています。

理想的なユースケース: ドキュメントからQ&Aボットを迅速に作成する方法を必要としており、APIや手動エクスポートを使用してJiraのコンテンツをプラットフォームに取り込むことに抵抗がないチームに適しています。

比較表

これらのツールがJiraのセットアップをどのように補完するかを以下にまとめます。

ツール	統合タイプ	主な焦点	主なAI機能	価格モデル
eesel AI	コネクタ	サービス管理 / ワークフロー	自動化、検索、返信、APIアクション	インタラクションごと
Atlassian Rovo	ネイティブ	プロジェクト管理 / サポート / チャット	検索、チャット、エージェントタスク	段階的 (プラットフォーム・アドオン)
Everfind	コネクタ	検索	統合検索と洞察	サブスクリプション
Concierge AI	コネクタ	一般的なSaaSインタラクション	チャット、マルチモデルAI、データアクセス	サブスクリプション
QueryPal	コネクタ	サポートチケットの返信	チャット自動化	サブスクリプション
Amazon Q Business	コネクタ	企業のナレッジタスク	検索、生成AI、タスク支援	段階的 (エンタープライズ)
Kore.ai	プラットフォーム/API	自動化 / 対話型AI	ワークフロー、対話型エージェント	カスタム (エンタープライズ)
My AskAI	エクスポート / API	コンテンツからのQ&A	チャット、ソースリンク付き返信	段階的

Jira AIアシスタントを選択し導入するためのヒント

Jira用のAIアシスタントをお探しですか？まずは、チームの具体的なニーズを特定することから始めましょう。チケットへの回答を合理化したいのか、ツールを横断して情報検索を改善したいのか、あるいは定型的なフィールドの更新を自動化したいのか。最大の優先事項に対処するツールを最初に選ぶことで、最善の結果が得られます。

また、チームのナレッジがどこにあるかを考慮してください。Jiraは情報の巨大なリポジトリですが、チームはConfluence、Googleドキュメント、または他のウィキも使用しているかもしれません。完全なコンテキストを提供するために、これらすべてのソースから情報を取得できるAIを探してください。eesel AIのようなツールは、多くの異なるシステムに接続でき、アシスタントが必要な情報を確実に持てるようにします。