Die KI-Branche wächst schnell, keine Überraschung. Das U.S. Bureau of Labor Statistics erwartet, dass Computer- und IT-Jobs zwischen 2023 und 2033 um 26 % zunehmen werden. Das sind viele neue Rollen.
Aber wenn jeder zweite Jobtitel das Wort "KI" enthält, wie weißt du, welcher Weg der richtige für dich ist? Ich habe recherchiert, um dabei zu helfen. Dieser Leitfaden bricht die interessantesten und gefragtesten Jobs im Bereich Künstliche Intelligenz für 2025 herunter, was sie beinhalten, was sie zahlen und welche Fähigkeiten du tatsächlich benötigst. Finden wir die richtige Rolle für dich.
Was ist ein Job im Bereich Künstliche Intelligenz?
Wenn du "KI-Job" hörst, stellst du dir leicht jemanden vor, der im Dunkeln den nächsten Skynet programmiert. Aber das ist nur ein kleiner Teil davon. Ein Job im Bereich Künstliche Intelligenz bedeutet wirklich, KI zu nutzen, um echte Probleme für echte Menschen zu lösen.
Das Feld umfasst ein ganzes Spektrum an Rollen. Es gibt die super technischen Jobs, wie Machine Learning Engineers, die prädiktive Modelle erstellen. Aber es gibt auch strategische Rollen, wie KI-Produktmanager, die entscheiden, was die Technologie tun soll, und operative Rollen, wie KI-Support-Spezialisten, die KI-Agenten trainieren, um Kunden zu helfen. Sie alle nutzen grundlegende KI-Konzepte wie maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Datenanalyse, aber auf sehr unterschiedliche Weise.
Wie wir jeden Top-Job im Bereich Künstliche Intelligenz ausgewählt haben
Um diese Liste zu erstellen, habe ich nicht nur die auffälligsten Titel gewählt. Ich wollte Rollen finden, die echte Beständigkeit und Chancen bieten. Hier ist, wonach ich gesucht habe:
- Marktnachfrage: Ich habe Zeit auf Seiten wie Indeed und LinkedIn verbracht, um zu sehen, für welche Rollen Unternehmen tatsächlich einstellen, sowohl jetzt als auch in naher Zukunft.
- Gehaltspotenzial: Die Gehaltszahlen, die du sehen wirst, stammen aus aktuellen Daten von Orten wie Glassdoor und ZipRecruiter, damit du eine realistische Vorstellung davon bekommst, was du verdienen könntest.
- Karrierewachstum: Dies sind keine Sackgassenjobs. Ich habe Rollen ausgewählt, die klare Wachstumspfade haben, damit du eine langfristige Karriere aufbauen kannst.
- Brancheneinfluss: Ich habe mich auf Jobs konzentriert, die wirklich verändern, wie Dinge in der Technik, im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Kundenservice erledigt werden. Dies sind Rollen, bei denen deine Arbeit wirklich zählt.
Die besten Jobs im Bereich Künstliche Intelligenz im Jahr 2025: Ein schneller Vergleich
Hier ist ein schneller Vergleich unserer Top-Auswahl.
| Jobtitel | Durchschnittliches Grundgehalt (USD) | Schlüsselkompetenzen | Am besten geeignet für... |
|---|---|---|---|
| KI-Support-Automatisierungsspezialist | $95,000+ | Prompt Engineering, Workflow-Automatisierung, Helpdesk-Software | Prozessorientierte Problemlöser, die gerne das Kundenerlebnis verbessern. |
| Machine Learning Engineer | $161,522 | Python, TensorFlow/PyTorch, Algorithmen | Coder, die gerne prädiktive Modelle erstellen und implementieren. |
| Data Scientist | $163,000 | R/Python, SQL, Statistische Analyse, Datenvisualisierung | Analytische Denker, die komplexe Daten in Geschäftseinblicke verwandeln können. |
| KI-Forschungsspezialist | $150,000 | Fortgeschrittene Mathematik, Deep Learning, Experimentieren | Innovatoren und Akademiker, die die Grenzen der KI-Theorie erweitern. |
| KI-Produktmanager | $150,000+ | Strategisches Denken, Nutzerempathie, Roadmapping | Führungskräfte, die die Lücke zwischen technischen Teams und Geschäftszielen schließen können. |
| Robotik-Ingenieur | $107,324 | C/C++, CAD-Software, Mechanik, KI-Integration | Praktische Erbauer, die intelligente Maschinen zum Leben erwecken wollen. |
| Computer Vision Engineer | $127,000 | OpenCV, Deep Learning, Bildverarbeitung | Spezialisten, die Computern beibringen wollen, die Welt zu sehen und zu interpretieren. |
| KI-Ethik-Spezialist | $137,000 | Regulierung, Risikobewertung, Philosophie | Kritische Denker, die sich auf den verantwortungsvollen und fairen Einsatz von KI konzentrieren. |
8 Top-Jobs im Bereich Künstliche Intelligenz im Jahr 2025
Gut, lassen Sie uns in die Details eintauchen, was Sie in jedem dieser Jobs tatsächlich tun würden.
1. KI-Support-Automatisierungsspezialist: Ein Top-Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Diese Rolle ist eine coole Mischung aus Kundensupport und Technik. Ein KI-Support-Automatisierungsspezialist ist die Person, die die KI-Agenten entwirft, baut und verwaltet, die Kunden- und Mitarbeiterfragen bearbeiten. Man kann es sich als die erste Unterstützungslinie eines Unternehmens vorstellen, die sicherstellt, dass sie hilfreich, effizient und markengerecht klingt.
Es ist ein großartiger Job im Bereich Künstliche Intelligenz, weil er technische Einrichtung mit großem Denken kombiniert und Ihre Arbeit direkt beeinflusst, wie zufrieden die Kunden sind. Das Beste daran? Sie brauchen keinen Doktortitel, um anzufangen.
Ein Großteil dieser Arbeit findet auf Plattformen wie eesel AI statt, die KI-Agenten mit den bereits genutzten Tools eines Unternehmens verbinden, wie Zendesk, Slack oder Confluence. Der Grund, warum dieser Job überall auftaucht, ist, dass Tools wie eesel es viel einfacher gemacht haben. Sie können eine KI auf bestehenden Dokumenten trainieren und Support-Tickets, testen, wie sie in einer Simulation reagiert, und sie in einem Bruchteil der Zeit zum Laufen bringen, die es früher gedauert hat.
2. Machine Learning Engineer: Ein gefragter Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Während ein Data Scientist ein theoretisches Modell entwerfen könnte, ist der Machine Learning Engineer derjenige, der es tatsächlich baut und sicherstellt, dass es in der realen Welt funktioniert. Ihr Job dreht sich darum, ein komplexes Modell in ein skalierbares, zuverlässiges System zu verwandeln, das mit Live-Daten umgehen kann, ohne zusammenzubrechen. Sie entwickeln Algorithmen, führen Tests durch, um zu sehen, was am besten funktioniert, und stellen sicher, dass die ML-Modelle solide sind, sobald sie in einer Anwendung live sind.
3. Data Scientist: Ein strategischer Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Data Scientists sind diejenigen, die in riesigen, chaotischen Datenmengen nach den versteckten Mustern suchen, die die Strategie eines Unternehmens formen können. Sie sind teils Detektiv, teils Statistiker und teils Geschichtenerzähler, die Zahlen in eine klare Geschichte übersetzen, die der Führung hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Ein typischer Tag könnte darin bestehen, ein prädiktives Modell zu erstellen, ein Diagramm zu erstellen, um ihre Ergebnisse zu zeigen, und dann diese Ergebnisse Menschen zu erklären, die keine Datenexperten sind.
4. KI-Forschungsspezialist: Ein zukunftsorientierter Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Dies sind die Leute, die herausfinden wollen, was KI als Nächstes tun kann. Sie arbeiten typischerweise in Forschungslabors bei großen Technologieunternehmen oder an Universitäten, wo sie sich darauf konzentrieren, neue Algorithmen zu erfinden und neue Fähigkeiten für KI zu erforschen. Ihr Job besteht darin, Experimente zu entwerfen, ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Arbeiten zu veröffentlichen und neue Denkweisen über Dinge wie Deep Learning, Verstärkungslernen oder natürliche Sprachverarbeitung zu entwickeln.
5. KI-Produktmanager: Ein Führungsjob im Bereich Künstliche Intelligenz
Der KI-Produktmanager ist die Person, die entscheidet, was ein KI-Produkt sein soll. Sie erarbeiten die Gesamtvision, für wen das Produkt ist und warum sich jemand dafür interessieren sollte. Sie fungieren als Brücke zwischen den Ingenieuren, die die Technik bauen, den Designern, die sich auf die Benutzererfahrung konzentrieren, und den Führungskräften, die die Geschäftsziele im Blick haben. Sie verbringen ihre Zeit damit, Produkt-Roadmaps zu erstellen und sicherzustellen, dass das Endprodukt tatsächlich ein echtes Problem für Menschen löst.
6. Robotik-Ingenieur: Ein praktischer Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Robotik-Ingenieure entwerfen und bauen die Roboter und automatisierten Systeme, die die Aufgaben erledigen, die Menschen nicht können oder, ehrlich gesagt, nicht sollten. Dies könnte alles sein, von einem riesigen Roboterarm in einer Produktionslinie bis zu einem Präzisionsroboter, der in der Chirurgie eingesetzt wird. Ein großer Teil ihrer Arbeit besteht darin, diesen Maschinen mit Hilfe von KI die Fähigkeit zu geben, zu sehen, sich zu bewegen und eigenständig Entscheidungen zu treffen. Sie sind verantwortlich für alles, vom Design der Hardware bis zur Programmierung der Software, die sie steuert.
7. Computer Vision Engineer: Ein spezialisierter Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Diese Ingenieure bringen Computern buchstäblich bei, wie man "sieht." Sie bauen die Systeme, die Informationen aus Bildern und Videos verarbeiten und verstehen können. Dies ist die Technologie hinter der Gesichtserkennung auf deinem Telefon, den Selbstbedienungsscannern im Supermarkt und den selbstfahrenden Autos. Sie verbringen ihre Tage damit, Bildverarbeitungsalgorithmen zu entwickeln und Deep-Learning-Modelle auf riesigen Mengen visueller Daten zu trainieren, um die Aufgabe zu erledigen.
8. KI-Ethik-Spezialist: Ein entscheidender Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Da KI in alles, was wir tun, integriert wird, wird diese Rolle immer wichtiger. KI-Ethik-Spezialisten sind wie die Wächter, die sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll gebaut und genutzt wird. Sie suchen nach potenziellen Vorurteilen in Systemen, überprüfen auf Datenschutzrisiken und helfen Unternehmen, mit den schwierigen ethischen Fragen umzugehen, die mit neuer Technologie einhergehen. Ihr Job ist es, Governance-Richtlinien zu erstellen und Führungskräfte zu beraten, wie ihre KI-Produkte die Gesellschaft insgesamt beeinflussen könnten.
Entdecke deinen perfekten Karriereweg im Bereich KI, indem du diese Aufschlüsselung der beliebtesten Rollen erkundest, von der Technik bis zur Datenwissenschaft.
Profi-Tipps, um deinen ersten Job im Bereich Künstliche Intelligenz zu landen
In das KI-Feld einzusteigen kann schwierig erscheinen, aber es ist definitiv machbar, wenn du klug vorgehst. Hier sind ein paar Dinge, die tatsächlich funktionieren:
- Zeigen, nicht nur erzählen. Ein Lebenslauf ist eine Sache, aber ein Portfolio tatsächlicher Arbeit ist viel besser. Baue ein kleines Projekt, das dich interessiert, probiere einen Kaggle-Wettbewerb aus, um zu sehen, wie deine Fähigkeiten abschneiden, oder trage zu einem Open-Source-KI-Projekt auf GitHub bei.
- Wähle eine Richtung. Die KI-Welt ist riesig. Anstatt zu versuchen, alles zu lernen, finde eine Nische, die dich interessiert, wie NLP, Computer Vision oder KI für den Kundenservice, und gehe in die Tiefe. Das macht dich zu einem viel überzeugenderen Kandidaten für spezifische Rollen.
- Arbeite an deinen sozialen Fähigkeiten. Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber du musst auch in der Lage sein, komplexe Ideen Menschen zu erklären, die nicht technisch sind. Gute Kommunikation, Teamarbeit und Problemlösung sind genauso wertvoll wie deine Fähigkeit zu programmieren.
- Netzwerken ohne peinlich zu sein. Du musst nicht zu steifen Firmenveranstaltungen gehen. Trete ein paar Online-Communities auf Reddit oder LinkedIn bei, finde einige virtuelle Meetups und folge Leuten, deren Arbeit du interessant findest. Teile, woran du arbeitest, und stelle gute Fragen.
Die Zukunft ist jetzt: Beginne heute deine Reise zu einem Job im Bereich Künstliche Intelligenz
Die Welt der KI bewegt sich schnell und schafft Jobs, die es vor ein paar Jahren noch nicht gab, Rollen, die technische Fähigkeiten mit Geschäftssinn und einem Fokus auf Menschen verbinden. Es ist eine großartige Zeit, um sich zu engagieren.
Egal, ob du jemand bist, der gerne programmiert, ein Denker mit großem Überblick oder ein praktischer Problemlöser, es gibt einen Platz für dich. Der Schlüssel ist, einfach anzufangen, Erfahrung zu sammeln und die Werkzeuge zu finden, die dir auf dem Weg helfen können.
Rollen wie der KI-Support-Automatisierungsspezialist nehmen zu, weil Plattformen wie eesel AI es ermöglicht haben, leistungsstarke KI-Agenten zu bauen und zu verwalten, was nicht nur ein Entwicklerteam tun kann. Wenn du neugierig bist, wie es funktioniert, kannst du heute deine kostenlose Testversion starten.
Häufig gestellte Fragen
Während Rollen wie AI Research Scientist oft einen höheren Abschluss erfordern, benötigen viele andere Positionen dies nicht. Rollen wie AI Support Automation Specialist oder sogar einige Data Scientist Positionen sind mit einem Bachelor-Abschluss zugänglich, besonders wenn Sie ein starkes Portfolio und relevante Zertifikate haben.
Absolut. Rollen wie AI Product Manager und AI Ethics Specialist konzentrieren sich mehr auf Strategie, Benutzerbedürfnisse und verantwortungsvolle Governance als auf praktisches Programmieren. Diese Positionen sind entscheidend, um die Lücke zwischen technischen Teams und Geschäftszielen zu schließen.
Der AI Support Automation Specialist ist ein großartiger Einstiegspunkt, da er sehr gefragt ist und sich auf die praktische Anwendung mit modernen Plattformen konzentriert. Diese Rolle ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erfahrungen mit AI-Workflows und Prompt-Engineering zu sammeln, ohne dass Sie einen tiefen Hintergrund in fortgeschrittenen Algorithmen benötigen.
Ein Projekt, das ein reales Problem löst, ist immer am beeindruckendsten, auch wenn es klein ist. Konzentrieren Sie sich darauf, Ihren Prozess klar zu dokumentieren, von der Definition des Problems über das Sammeln von Daten bis hin zur Messung des Ergebnisses, da dies den Arbeitgebern Ihre Problemlösungsfähigkeiten zeigt.
Die Spezialisierung auf ein Gebiet wie Natural Language Processing (NLP), Computer Vision oder AI-Ethik kann Sie zu einem stärkeren Kandidaten für spezifische Rollen machen. Es ist jedoch in Ordnung, wenn Ihre ersten Projekte breiter gefächert sind, um herauszufinden, welche Nische Ihnen am meisten Spaß macht, bevor Sie sich vertiefen.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
