Sie haben wahrscheinlich schon von Atlassians großem Vorstoß im Bereich KI gehört. Er trägt den Namen Rovo und wird in fast alles integriert, was Atlassian herstellt, einschließlich Jira und Jira Service Management (JSM). Es wird als ein neuer KI-gestützter Teamkollege angepriesen, der Ihnen hilft, Informationen zu finden und Aufgaben schneller zu erledigen.
Für Teams, die mit Jira arbeiten, bedeutet dies eine völlig neue Palette an Werkzeugen für das Wissensmanagement und die Automatisierung des Supports. Aber was leistet Jira AI Rovo eigentlich? Ist es die richtige Lösung für Ihr Team, und wie passen die Funktionen und Pläne zu Ihren Zielen?
In diesem Leitfaden werden wir das Ganze aufschlüsseln. Wir schauen uns die wichtigsten Funktionen von Rovo an, wie die Preisgestaltung funktioniert und wo es als branchenführende Lösung glänzt. Am Ende werden Sie eine klare Vorstellung davon haben, ob es die Lösung ist, auf die Sie gewartet haben, oder ob Sie es mit anderen flexiblen Optionen ergänzen möchten.
Was ist Jira AI Rovo?
Zunächst einmal ist Jira AI Rovo keine einzelne Schaltfläche, auf die Sie klicken. Es ist der Markenname für alle KI-Funktionen, die Atlassian in seine Plattformen integriert, von Jira über Confluence bis hin zu JSM. Der Motor dahinter ist etwas, das Atlassian den „Teamwork Graph“ nennt.
Stellen Sie sich das wie eine KI-Ebene vor, die die Verbindungen zwischen Ihren Projekten, Dokumenten und Team-Chats herstellt. Seine Hauptaufgabe besteht darin, zu verstehen, wie Ihre gesamte Arbeit zusammenhängt, und Informationen über verschiedene Tools hinweg zu vereinheitlichen.
Für jeden, der Jira im Alltag nutzt, kann Rovo bei Aufgaben helfen wie dem Finden von Arbeitselementen in einfacher englischer (oder deutscher) Sprache anstatt komplexer Abfragen. Für JSM-Nutzer ist jedoch die eigentliche Hauptfunktion die Fähigkeit, auf Wissensdatenbanken außerhalb von Confluence zuzugreifen. Dies ist eine enorme Hilfe, um Tickets zu vermeiden (Ticket Deflection) und Agenten die Antworten zu geben, die sie benötigen.
Rovo wird zu den kostenpflichtigen Atlassian Cloud-Plänen (Standard, Premium und Enterprise) hinzugefügt, wobei fortgeschrittene Funktionen auf die höheren Stufen zugeschnitten sind, um größere und komplexere Organisationen zu unterstützen.
Hauptfunktionen von Jira AI Rovo für Support- und Projektteams
Rovo bringt einige neue KI-gesteuerte Kniffe mit. Einige sind universell für jedes Projektteam einsetzbar, während andere speziell darauf ausgerichtet sind, IT- und Kundensupport-Mitarbeitern in Jira Service Management das Leben zu erleichtern.
Einheitliche Wissensquellen in Jira Service Management
Einer der größten Vorteile von Rovo ist, dass JSM die Möglichkeit erhält, sich mit Wissensquellen von Drittanbietern zu verbinden. Zum Start gehören dazu SharePoint und Google Drive. Das bedeutet, dass Ihr Hilfeportal und Ihr virtueller Agent nach Antworten in Dokumenten suchen können, die außerhalb von Confluence liegen. Dies ist ein solider Schritt hin zu einem zentralen Ort für Ihr gesamtes Support-Wissen.
Während Jira seine nativen Integrationen weiter ausbaut, entscheiden sich einige Teams mit einer sehr breiten Palette an Wissensquellen – wie Notion, alten Support-Tickets oder spezialisierten internen Wikis – möglicherweise für ergänzende Tools, um alles zusammenzuführen. Beispielsweise verbindet die Integration von eesel AI mit Jira Service Management über 100 Quellen und arbeitet Hand in Hand mit Jira, um sicherzustellen, dass Ihre KI Zugriff auf Ihre gesamte Wissensbasis hat.
Suche in natürlicher Sprache und JQL-Generierung
Diese Funktion ist ein Segen für jeden, der kein Experte für JQL (Jira Query Language) ist. Mit Rovo können Sie eine Frage in einfacher Sprache eingeben, wie zum Beispiel „Zeige mir alle ungelösten Tickets mit hoher Priorität im Support-Projekt“, und das System übersetzt dies automatisch in das korrekte JQL für Sie.
Es ist eine einfache Änderung, aber sie macht einen großen Unterschied. Support-Manager und Teamleiter können genau die Daten abrufen, die sie benötigen, ohne eine Abfragesprache lernen oder einen Jira-Administrator um Hilfe bitten zu müssen. Es macht Informationen für jeden im Team viel zugänglicher.
KI-gestützte Agenten und Automatisierung
Atlassian führt auch vordefinierte Rovo-Agents ein, die darauf ausgelegt sind, spezifische, repetitive Aufgaben zu übernehmen. Zum Beispiel gibt es einen „Work Readiness Checker Agent“, der prüfen kann, ob ein neues Ticket alle erforderlichen Informationen enthält, bevor es zugewiesen wird. Ein anderer Agent hilft Ihnen dabei, benutzerdefinierte Workflows zu erstellen, indem Sie einfach in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie erreichen möchten.
Diese Agenten sind praktisch, um die manuelle Arbeit bei der Verwaltung von Projekten und Tickets zu reduzieren. Für Teams, die komplexere Automatisierungen aufbauen müssen, wie das Nachschlagen eines Bestellstatus in Shopify oder das Triagieren von Tickets basierend auf individuellen Geschäftsregeln, bietet das Ökosystem verschiedene Add-ons. Der AI Agent von eesel AI bietet beispielsweise einen anpassbaren Prompt-Editor und einen Action-Builder, der nahtlos in Ihrer Jira-Umgebung funktioniert.
Die Preisgestaltung und Funktionen von Jira AI Rovo verstehen
Bei der Planung Ihrer Implementierung ist es hilfreich zu verstehen, wie die Funktionen und Preisstufen von Rovo strukturiert sind, um das Wachstum Ihres Teams zu unterstützen.
Preisgestaltung und Nutzungskontingente
Rovo verwendet ein nutzungsbasiertes Preismodell, das es Teams ermöglicht, genau für das zu bezahlen, was sie nutzen. Basierend auf Ihrem Plan und der Anzahl der Benutzer stellt Atlassian ein Kontingent an „indexierten Objekten“ (wie ein Dokument aus SharePoint) und „Rovo-Credits“ (verwendet für Aktivitäten wie Rovo Chat) zur Verfügung.
| Edition | App/Sammlung | Indexierte Objekte (pro Nutzer) | Rovo-Credits (pro Nutzer pro Monat) |
|---|---|---|---|
| Standard | Jira Service Management | 100 | 25 |
| Premium | Jira Service Management | 250 | 70 |
| Enterprise | Jira Service Management | 625 | 150 |
Quelle: Nutzungslimits in Atlassian Intelligence
Dieses gestufte Modell stellt sicher, dass Teams aller Größen Zugang zu KI-Funktionen haben. Für Teams, die eine andere Abrechnungsstruktur bevorzugen, bieten Optionen wie eesel AI Pauschalpreisstufen an, die neben Ihrem Jira-Abonnement bestehen können.
Plan-Verfügbarkeit und Rollout-Zeitplan
Um auf die gesamte Suite der Rovo-Funktionen zuzugreifen, einschließlich der Integration externer Wissensquellen, müssen Benutzer in der Regel über Jira Service Management Premium- oder Enterprise-Pläne mit einer kostenpflichtigen Rovo-Lizenz verfügen. Dies stellt sicher, dass die leistungsstärksten Werkzeuge durch Support und Infrastruktur auf Unternehmensniveau abgesichert sind.
Atlassian führt bis 2026 einen gezielten, schrittweisen Rollout durch, um die bestmögliche Benutzererfahrung zu gewährleisten. Für Teams, die sofort mit der KI-Automatisierung beginnen möchten, während sie auf ihren Rovo-Zugang warten, ist eesel AI eine hervorragende ergänzende Option, die schnell auf jedem JSM-Plan eingerichtet werden kann.
Sicherheit und Berechtigungen
Als führender Anbieter im Enterprise-Bereich verpflichtet sich Atlassian zu hohen Sicherheitsstandards. Sie verfeinern kontinuierlich, wie Rovo Benutzerberechtigungen aus externen Quellen wie SharePoint handhabt. Dieser Fokus auf Data Governance stellt sicher, dass sensible Informationen mit der Sorgfalt behandelt werden, die große Organisationen verlangen.
Das Fazit: Ist Jira AI Rovo die richtige Wahl für Ihr Wissensmanagement?
Was ist also das Resümee? Jira AI Rovo ist ein kraftvoller Schritt nach vorn für Teams, die auf das Atlassian-Ökosystem setzen. Wenn Sie einen Premium- oder Enterprise-Plan nutzen und Ihr Wissen primär in Confluence gespeichert ist, werden die enge Integration und die Suche in natürlicher Sprache Ihren Workflow erheblich bereichern.
Für Support-Teams mit vielfältigen Anforderungen dient Rovo als exzellente Basis, die durch spezialisierte Tools erweitert werden kann. Egal, ob Sie nach spezifischen Preisstrukturen oder Integrationen für Nischen-Wissensquellen suchen – das Jira-Ökosystem ist flexibel genug, um Ihre Vorlieben zu berücksichtigen.
Wenn Sie eine Lösung benötigen, die heute einsatzbereit ist oder spezifische Anpassungen erfordert, ist die Erkundung eines spezialisierten, ergänzenden Tools ein großartiger Weg, um auf den Stärken von Jira aufzubauen.
Eine ergänzende Option für Jira AI Rovo: eesel AI
Wenn Sie nach zusätzlicher Flexibilität oder sofortigem Zugang suchen, bietet eesel AI eine leistungsstarke Option, die perfekt mit Jira Service Management zusammenarbeitet. Es wurde entwickelt, um die Fähigkeiten von Jira zu ergänzen.
Sehen Sie sich an, wie die beiden zusammenarbeiten:
| Funktion | Jira AI Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| Wissensquellen | Nativ (SharePoint, Google Drive) | 100+ Quellen (Confluence, Notion, alte Tickets, etc.) |
| Einrichtungszeit | Schrittweiser Rollout | Schnelle Self-Service-Einrichtung |
| Preismodell | Nutzungsbasiert | Vorhersehbare monatliche Stufen |
| Anpassung | Vorgefertigte Agenten | Vollständig anpassbare Aktionen |
| Plan-Anforderungen | JSM Premium oder Enterprise | Funktioniert mit allen JSM-Plänen |
Mit eesel AI können Sie alle Ihre Wissensquellen verbinden und benutzerdefinierte KI-Aktionen erstellen, die auf Ihre Workflows zugeschnitten sind – eine großartige Möglichkeit, Ihr bestehendes Jira-Setup zu verbessern.
Dieses Video erklärt, was Atlassians KI-gestütztes Angebot Rovo ist und wie es Teams hilft, schneller zu arbeiten.
Unsere abschließenden Gedanken zu Jira AI Rovo
Jira AI Rovo ist eine ambitionierte und beeindruckende Ergänzung der Atlassian-Welt. Es bietet ein robustes KI-Fundament auf Enterprise-Niveau für Tausende von Unternehmen. Für Organisationen, die ihr Wissen vereinheitlichen und maßgeschneiderte Support-Automatisierungen aufbauen möchten, bietet die Kombination von Jira mit einer dedizierten Lösung wie eesel AI einen vollständigen und flexiblen Weg in die Zukunft.
Häufig gestellte Fragen
Jira AI Rovo ist Atlassians Marke für eine Suite von KI-Funktionen, die über alle Plattformen hinweg integriert ist, einschließlich Jira und Jira Service Management. Ziel ist es, Informationen zu verknüpfen, Aufgaben zu automatisieren und das Wissensmanagement innerhalb des bewährten Atlassian-Ökosystems zu verbessern.
Für Support-Teams hilft Jira AI Rovo dabei, Wissen aus externen Quellen wie SharePoint und Google Drive zu vereinheitlichen, ermöglicht die Suche nach Arbeitselementen in natürlicher Sprache und bietet KI-gestützte Agenten für repetitive Aufgaben. Dies hilft wachsenden Teams, die Effizienz zu steigern und die Ticket-Deflektion zu verbessern.
Jira AI Rovo verwendet ein strukturiertes, nutzungsbasiertes Preismodell mit spezifischen Kontingenten für „indexierte Objekte“ und „Rovo-Credits“, basierend auf Ihrem Atlassian-Plan. Dies ermöglicht es Teams, ihre KI-Nutzung entsprechend ihren spezifischen Anforderungen zu skalieren.
Viele der erweiterten Funktionen, wie die Integration von Wissensquellen von Drittanbietern, sind für Kunden von Jira Service Management Premium oder Enterprise verfügbar. Eine kostenpflichtige Rovo-Lizenz ermöglicht es diesen Nutzern, das volle Potenzial der Plattform auszuschöpfen.
Jira AI Rovo durchläuft derzeit einen gründlichen, schrittweisen Rollout, der voraussichtlich bis 2026 andauern wird. Dies stellt sicher, dass jedes Team eine stabile und zuverlässige Erfahrung macht, sobald es Zugriff erhält.
Zum Start bietet Jira AI Rovo leistungsstarke Integrationen mit SharePoint und Google Drive für externe Wissensquellen. Atlassian baut sein Ökosystem kontinuierlich aus, und Teams können dies durch andere Tools vom Marktplatz für spezielle Anforderungen ergänzen.
Jira AI Rovo wurde unter Berücksichtigung der Enterprise-Sicherheitsstandards von Atlassian entwickelt. Sie verfeinern kontinuierlich, wie das System Benutzerberechtigungen aus externen Quellen wie SharePoint respektiert, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.
