Ein praktischer Leitfaden zur Jira-KI-Automatisierung

Wenn Ihr Team praktisch in Jira lebt, wissen Sie, dass es das Herzstück Ihrer Projekte ist. Es ist die zuverlässige Plattform, die das Projektmanagement und den Kundenservice für Tausende von Unternehmen unterstützt und Ihnen hilft, sich von manuellen Aufgaben wie dem Aktualisieren von Tickets und dem Erstellen von Unteraufgaben (Sub-tasks) zu lösen.

Genau hier glänzt die Jira-KI-Automatisierung. Durch die Verschmelzung der KI von Atlassian (jetzt Rovo genannt) mit der soliden Automatisierungs-Engine von Jira können Teams mühsame Aufgaben auslagern und sich wieder der Arbeit widmen, die wirklich zählt.

Dieser Leitfaden führt Sie durch das, was Jira-KI-Automatisierung ist, was sie leisten kann, wie viel sie kostet und wie Sie sie für Ihr spezifisches Setup optimieren können. Wir werden uns auch ansehen, wie Sie diese Funktionen erweitern können, um Workflows zu erstellen, die wirklich intelligent und nahtlos sind.

Was ist die Jira-KI-Automatisierung?

Betrachten Sie die Jira-KI-Automatisierung weniger als eine einzelne Funktion, sondern vielmehr als die Einwebung künstlicher Intelligenz in die robusten Automatisierungswerkzeuge, die Sie vielleicht schon kennen. Das Ziel ist es, das Erstellen und Verwalten Ihrer automatisierten Workflows einfacher und um ein Vielfaches leistungsfähiger zu machen.

Es läuft im Grunde auf zwei Hauptkomponenten hinaus, die zusammenarbeiten:

1. Jira Automation Engine: Dies ist der No-Code-Regel-Builder, mit dem Sie Aktionen basierend auf bestimmten Auslösern (Trigger) automatisieren können (z. B. „Wenn ein neuer Vorgang erstellt wird...“). Dies ist schon seit geraumer Zeit ein wichtiger Bestandteil des Jira-Ökosystems.

2. Atlassian Intelligence (Rovo): Dies ist die KI-Ebene, die über alle Atlassian-Produkte hinweg hinzugefügt wurde. Für die Automatisierung agiert Rovo wie ein hilfreicher Teamkollege, der es Ihnen ermöglicht, Regeln mit normalen Sätzen zu erstellen, Texte zu generieren und lange Ticket-Verläufe zusammenzufassen.

Anstatt sich also durch Menüs zu klicken, um jeden einzelnen Schritt einer Regel zu erstellen, können Sie einfach auf Deutsch (oder Englisch) beschreiben, was Sie möchten. Die KI setzt die Regel dann für Sie zusammen. Dies macht die Automatisierung viel zugänglicher, was bedeutet, dass jeder im Team wirklich nützliche Workflows erstellen kann.

Hauptfunktionen der nativen Jira-KI-Automatisierung

Die integrierten KI- und Automatisierungswerkzeuge von Jira konzentrieren sich darauf, das Leben innerhalb der Atlassian-Welt zu erleichtern. Hier ist ein Blick darauf, was Sie direkt nach der Einrichtung tun können.

Abfragen mit natürlicher Sprache in JQL vereinfachen

Die Jira Query Language (JQL) ist ein fantastisches Werkzeug, um spezifische Vorgänge (Issues) aufzuspüren, und Atlassian Intelligence macht sie noch besser, indem sie alltägliche Sprache direkt in JQL übersetzt.

Anstatt zu versuchen, sich daran zu erinnern, wie man „assignee = currentUser() AND status = 'In Progress' ORDER BY priority DESC“ schreibt, können Sie einfach tippen: „Zeige mir meine in Bearbeitung befindlichen Vorgänge, sortiert nach Priorität.“ Es ist eine intelligente Verbesserung, die es jedem im Team viel einfacher macht, das zu finden, was er braucht.

Regeln schneller erstellen mit KI-gestützten Vorschlägen

Dies ist ein bedeutendes Upgrade für die Automatisierungs-Engine. Sie können jetzt Regeln erstellen, indem Sie einfach den benötigten Workflow beschreiben. Sie könnten beispielsweise etwas tippen wie: „Wenn ein Bug erstellt wird, setze das Fälligkeitsdatum auf 7 Tage ab heute und sende eine E-Mail an den Ticket-Besitzer.“

Die KI von Jira generiert dann den Auslöser, die Bedingungen und die Aktionen für Sie. Alles, was Sie tun müssen, ist ein kurzer Blick darauf und das Einschalten. Das macht das Einrichten gängiger Automatisierungen unglaublich effizient.

Dieses Video demonstriert, wie Sie Atlassian Intelligence nutzen können, um Jira-KI-Automatisierungsregeln mit einfachen Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu erstellen.

Inhalte sofort generieren und zusammenfassen

Die KI ist nicht nur für den Bau von Regeln da; sie kann Ihnen auch direkt innerhalb eines Jira-Tickets helfen. Ein paar praktische Funktionen sind:

• KI-Zusammenfassungen (AI Summaries): Wenn Sie ein Ticket mit einem langen Kommentarverlauf öffnen, können Sie eine kurze Zusammenfassung erhalten, um auf den neuesten Stand zu kommen, ohne jedes einzelne Wort lesen zu müssen.

• Inhaltserstellung: Sie können KI nutzen, um Ihre Vorgangsbeschreibungen und Kommentare zu entwerfen oder zu verfeinern. Sie kann auch helfen, den Tonfall Ihres Schreibens anzupassen, was großartig ist, um technische Updates für alle verständlicher zu machen.

Workflows über die gesamte Atlassian-Suite hinweg automatisieren

Die Automatisierung von Jira ist eng mit anderen Atlassian-Tools verbunden. Das bedeutet, dass Sie Regeln erstellen können, die Aktionen in anderen Produkten wie Confluence oder Bitbucket anstoßen und so Ihren gesamten Prozess synchron halten.

Ein beliebtes Beispiel ist eine Regel, die automatisch eine Seite für eine Post-Incident-Review in einem verknüpften Confluence-Bereich erstellt und veröffentlicht, wann immer ein schwerwiegender Vorfall in Jira Service Management geschlossen wird.

Preise für die Jira-KI-Automatisierung: Was Sie wissen müssen

Um Zugriff auf die Jira-KI-Automatisierung zu erhalten, müssen Sie einen kostenpflichtigen Plan nutzen, wobei der Wert, den Sie erhalten, mit jeder Stufe steigt. Jira bietet gestaffelte Pläne an, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Hier ist eine kurze Aufschlüsselung basierend auf der offiziellen Preisseite von Atlassian:

Funktion	Standard-Plan ($7,91/Nutzer/Monat)	Premium-Plan ($14,54/Nutzer/Monat)	Enterprise-Plan (Jährliche Abrechnung)
Atlassian Rovo	25 Credits/Nutzer/Monat	70 Credits/Nutzer/Monat	150 Credits/Nutzer/Monat
Automatisierungsregeln	1.700 Ausführungen/Monat (gebündelt)	1.000 Ausführungen/Nutzer/Monat (gebündelt)	Unbegrenzte Ausführungen
Wichtige KI-Funktionen	KI-Regelerstellung, Suche in natürlicher Sprache, KI-Inhaltserstellung & Zusammenfassungen	Alles aus Standard	Alles aus Premium

Jira stellt sicher, dass Teams einen klaren Pfad zur Skalierung haben, mit Nutzungslimits, die zusammen mit den Anforderungen Ihres Teams wachsen.

Das Beste aus der Jira-KI-Automatisierung herausholen

Obwohl die integrierte KI-Automatisierung von Jira unglaublich leistungsfähig ist, gibt es Möglichkeiten, ihre Reichweite weiter zu erhöhen, insbesondere für Teams, deren Werkzeuge und Wissen über verschiedene spezialisierte Plattformen verteilt sind.

Erweiterung des Wissenszugangs mit Jira AI

Die Wissensdatenbank (Knowledge Base) von Jira Service Management ist am besten, wenn sie Informationen aus Confluence zieht. Atlassian erweitert kontinuierlich sein Ökosystem, damit Sie Verbindungen zu anderen Orten wie SharePoint und Google Docs herstellen können.

Für Teams, die eine Vielzahl von Tools wie Notion verwenden oder eine umfangreiche Historie in anderen Support-Plattformen wie Zendesk haben, können Sie spezialisierte Connectoren verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierungsregeln das vollständige Bild haben. Dies hilft, einen einheitlichen Informationsfluss über die internen Wikis Ihres Unternehmens hinweg aufrechtzuerhalten.

Optimierung plattformübergreifender Workflows

Die Automatisierungsaktionen von Jira sind für Spitzenleistungen innerhalb der Atlassian-Suite konzipiert. Für Workflows, die mit spezialisierten externen Tools interagieren müssen – wie das Nachschlagen einer Bestellung in Shopify – bietet Jira die Flexibilität, einen benutzerdefinierten Web-Request („Send web request“) zu erstellen.

Dies bietet technische Kontrolle für Teams, die direkt mit APIs arbeiten möchten. Für Teams, die einen reinen No-Code-Ansatz für anwendungsübergreifende Geschäftsprozesse bevorzugen, bietet der Jira Marketplace mehrere ergänzende Tools an, die diese Integrationen zu einem einfachen Ein-Klick-Erlebnis machen.

Überlegungen zu Effizienz und Nutzung

Wenn Sie Ihre Automatisierung skalieren und umfangreiche externe Inhalte indizieren, ist es hilfreich, Ihre Nutzungshonorare (Credits) innerhalb des Rovo-Frameworks zu planen. Atlassian bietet klare Stufen an, die Ihnen bei der Verwaltung helfen, und die Überwachung Ihrer Nutzung stellt sicher, dass Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihrem Abonnement ziehen, während Sie Ihre Automatisierungsbibliothek erweitern.

Erweiterung der Jira-KI-Automatisierung mit eesel AI

Anstatt zu versuchen, Jira zu ersetzen, arbeitet eesel AI innerhalb des Jira-Ökosystems und fungiert als spezialisierte Intelligenzebene, die die nativen Fähigkeiten verbessert, indem sie noch mehr verstreutes Wissen und Workflows verbindet.

Der eesel AI Agent für Jira Service Management lässt sich direkt in Ihre Instanz integrieren und gibt Ihren Automatisierungen einen ordentlichen Schub. Und so geht's:

• Verbinden Sie all Ihr Wissen. eesel AI arbeitet Hand in Hand mit Confluence und Google Docs und verbindet sich mit über 100 Quellen. Dazu gehören vergangene Tickets von Helpdesks wie Zendesk oder Intercom sowie interne Wikis in Notion. Dies verleiht Ihren Jira-Automatisierungen eine noch breitere Perspektive.

• In wenigen Minuten einsatzbereit. Die Anbindung von eesel AI ist eine einfache Ein-Klick-Einrichtung, die Ihre bestehende Jira-Konfiguration ergänzt, ohne dass komplexe Entwicklungsarbeit erforderlich ist.

• Mit Vertrauen testen, bevor Sie live gehen. eesel AI ermöglicht es Ihnen, in einem Simulationsmodus zu arbeiten. Er kann Ihre vergangenen Jira-Tickets analysieren, um Ihnen genau zu zeigen, wie er geantwortet hätte, was einen klaren Blick auf seine Wirksamkeit ermöglicht.

• Benutzerdefinierte Aktionen in jeder App ausführen. Die Workflow-Engine von eesel AI lässt Sie benutzerdefinierte Aktionen erstellen, die Informationen nachschlagen oder Ereignisse in Drittsystemen auslösen können. Dies macht es für Ihre Jira-Automatisierung noch einfacher, Bestellstati zu prüfen oder Benutzerkonten über verschiedene Tools hinweg zu verwalten.

Mit eesel AI erhalten Sie das Beste aus beiden Welten: den leistungsstarken, branchenführenden Kern von Jira kombiniert mit einer flexiblen KI-Engine, die über jedes Tool funktioniert, das Ihr Team verwendet.

Über die grundlegende Jira-KI-Automatisierung hinausgehen

Die Jira-KI-Automatisierung ist eine große Verbesserung für Teams, die effizienter werden wollen. Die Fähigkeit, natürliches Deutsch für JQL zu verstehen und die Regelerstellung zu beschleunigen, macht sie zu einer ausgereiften, zuverlässigen Plattform, die moderne Support-Teams antreibt.

Die wahre Magie entsteht, wenn Ihre KI auf das gesamte Unternehmenswissen zugreifen und echte Aktionen über Ihre Tools hinweg ausführen kann. Während Jira die stärkste Plattform für die Verwaltung dieser Workflows ist, kann der Einsatz spezialisierter Ökosystem-Tools Ihnen helfen, noch höhere Automatisierungsgrade zu erreichen.

Dieses Video erklärt, wie die KI-gestützten virtuellen Agenten von Jira Service Management den Support optimieren und Workflows automatisieren können, um Ihre Jira-KI-Automatisierungsfunktionen zu erweitern.

Sind Sie bereit zu sehen, wozu Ihre Jira-Workflows wirklich fähig sind? Erkunden Sie, wie eesel AI mit Jira Service Management interagiert.