Jira AI自動化の実践ガイド

Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

Expert Verified

もしあなたのチームが実質的にJiraの中で生活しているなら、そこがプロジェクトの心臓部であることをご存知でしょう。Jiraは、数千もの企業のプロジェクト管理やカスタマーサービスを支える信頼性の高いプラットフォームであり、チケットの更新やサブタスクの作成といった手作業からの脱却を支援してくれます。

そこでまさに輝くのが、Jira AI自動化 (Jira AI automation) です。アトラシアンのAI（現在はRovoと呼ばれています）とJiraの堅牢な自動化エンジンを融合させることで、チームは退屈なタスクをAIに任せ、本当に重要な仕事に戻ることができます。

このガイドでは、Jira AI自動化とは何か、何ができるのか、コストはいくらか、そして特定のセットアップに合わせて最適化する方法について解説します。また、これらの機能を強化して、真にインテリジェントでシームレスなワークフローを構築する方法についても見ていきましょう。

Jira AI自動化とは何ですか？

Jira AI自動化は、単一の機能というよりも、すでにお馴染みの堅牢な自動化ツールに人工知能（AI）を織り交ぜたものだと考えてください。その目的は、自動化されたワークフローの作成と管理をより簡単に、そしてより強力にすることにあります。

これは主に、連携して動作する2つの部分から成り立っています。

Jira自動化エンジン: これは、特定のトリガー（例：「新しい課題が作成されたとき...」）に基づいてアクションを自動化できるノーコードのルールビルダーです。長年、Jiraエコシステムの主要な部分を担ってきました。
Atlassian Intelligence (Rovo): これは、アトラシアンの製品全体に追加されたAIレイヤーです。自動化において、Rovoは有能なチームメイトのように機能し、普通の文章を使ったルールの構築、テキストの生成、長いチケットスレッドの要約などを可能にします。

つまり、メニューをクリックしてルールのすべてのステップを構築する代わりに、やりたいことをプレーンな英語（自然言語）で説明するだけで済みます。すると、AIがルールを組み立ててくれます。これにより自動化がぐっと身近になり、チームの誰もが非常に便利なワークフローを作成できるようになります。

ネイティブJira AI自動化の主な機能

Jiraに組み込まれたAIと自動化ツールは、アトラシアンの世界の中での生活をより快適にすることに特化しています。標準機能でできることをいくつかご紹介します。

自然言語からJQLへの変換でクエリを簡素化

Jira Query Language (JQL) は特定の課題（issues）を掘り起こすための素晴らしいツールですが、Atlassian Intelligenceは日常的な言葉を直接JQLに翻訳することで、それをさらに進化させました。

「assignee = currentUser() AND status = 'In Progress' ORDER BY priority DESC」という書き方を思い出す代わりに、「進行中の自分の課題を優先度順に表示して」と入力するだけで済みます。これは、チームの誰もが必要なものをより簡単に見つけられるようにするスマートな改善です。

AIによる提案でルールをより速く構築

これは自動化エンジンにおける大きなアップグレードです。必要なワークフローを説明するだけで、ルールを作成できるようになりました。例えば、次のように入力できます。「バグが作成されたら、期限を今から7日後に設定し、チケットの所有者にメールを送信する。」

JiraのAIがトリガー、条件、アクションを自動的に生成してくれます。あとは内容をさっと確認して有効にするだけです。一般的な自動化の設定が驚くほど効率的になります。


このビデオでは、Atlassian Intelligenceを使用して、シンプルで自然な言葉のプロンプトからJira AI自動化ルールを作成する方法を紹介しています。

コンテンツの即時生成と要約

AIはルールの構築だけでなく、Jiraチケットの中での作業もサポートしてくれます。便利な機能をいくつか挙げます。

AI要約: コメントスレッドが長いチケットを開いた場合、すべての言葉を読まなくても、素早い要約で状況を把握できます。
コンテンツ生成: AIを使用して、課題の説明やコメントの下書き、ブラッシュアップが可能です。文章のトーンを調整することもできるため、技術的なアップデートを誰にでも分かりやすい内容にするのに役立ちます。

アトラシアン製品群にまたがるワークフローの自動化

Jiraの自動化は他のアトラシアンツールと密接に連携しています。つまり、ConfluenceやBitbucketなどの他の製品でアクションを開始するルールを作成し、プロセス全体を同期させることができます。

よくある例としては、Jira Service Managementで重大なインシデントがクローズされたときに、リンクされたConfluenceスペースにインシデント後レビュー（post-incident review）ページを自動的に作成・公開するルールなどがあります。

Jira AI自動化の価格設定：知っておくべきこと

Jira AI自動化を利用するには有料プランへの加入が必要で、プランの階層が上がるにつれて得られる価値もスケールします。Jiraは、チームの規模やニーズに合わせた段階的なプランを提供しています。

アトラシアンの公式価格ページに基づく簡単な内訳は以下の通りです。

機能	Standardプラン（$7.91/ユーザー/月）	Premiumプラン（$14.54/ユーザー/月）	Enterpriseプラン（年間一括払い）
Atlassian Rovo	25クレジット/ユーザー/月	70クレジット/ユーザー/月	150クレジット/ユーザー/月
自動化ルール	1,700回/月（合算）	1,000回/ユーザー/月（合算）	無制限
主なAI機能	AIルール作成、自然言語検索、AIコンテンツ生成＆要約	Standardの全機能	Premiumの全機能

Jiraは、チームのニーズの成長に合わせて使用制限が増えるように設計されており、チームがスケールするための明確な道筋を確保しています。

Jira AI自動化を最大限に活用する

Jiraに組み込まれたAI自動化は非常に有能ですが、ツールやナレッジがさまざまな専門プラットフォームに分散しているチームにとっては、その範囲をさらに広げる方法があります。

Jira AIによるナレッジアクセスの拡大

Jira Service Managementのナレッジベースは、Confluenceから情報を取得しているときに最高のパフォーマンスを発揮します。アトラシアンは継続的にエコシステムを拡大しており、SharePointやGoogleドキュメントといった他の場所とも接続できるようになっています。

Notionのような多様なツールを使用していたり、Zendeskのような他のサポートプラットフォームに膨大な履歴があるチームの場合は、専用のコネクタを使用して、自動化ルールが全体像を把握できるようにすることができます。これにより、社内の内部ウィキ (internal wikis)全体で統一された情報の流れを維持できます。

プラットフォームをまたぐワークフローの効率化

Jiraの自動化アクションは、アトラシアン製品内での最高のパフォーマンスを発揮するように設計されています。専門的な外部ツールとやり取りする必要があるワークフロー（例：Shopifyでの注文検索など）については、Jiraは柔軟にカスタムの「ウェブ要求の送信」を構築する機能を提供しています。

これにより、APIを直接操作したい技術チームに優れたコントロールを提供します。アプリ間のビジネスプロセスにおいて純粋なノーコードアプローチを好むチーム向けには、Jiraマーケットプレイスで、これらの統合をワンクリックで実現する補完的なツールがいくつか提供されています。

効率性と使用量の考慮事項

自動化をスケールさせ、膨大な外部コンテンツをインデックス化する際は、Rovoフレームワーク内での使用クレジットを計画的に運用すると役立ちます。アトラシアンはこれを管理しやすくするための明確な階層を提供しており、使用状況を監視することで、自動化ライブラリを拡大しながらサブスクリプションの価値を最大限に引き出すことができます。

eesel AIでJira AI自動化を拡張する

eesel AIは、Jiraを置き換えるのではなく、Jiraエコシステム内で動作し、さらに散らばったナレッジやワークフローを接続することでネイティブ機能を強化する、特化型のインテリジェンスレイヤーとして機能します。

Jira AI自動化の機能を紹介するeesel AIのホームページのスクリーンショット。

Jira Service Management 用の eesel AIエージェント (eesel AI Agent) は、インスタンスに直接プラグインされ、自動化を大幅に強化します。その仕組みは以下の通りです。

すべてのナレッジを接続: eesel AIはConfluenceやGoogleドキュメントと並行して動作し、100以上のソースに接続します。これには、Zendesk や Intercom などのヘルプデスクにある過去のチケット、Notion の内部ウィキなどが含まれます。これにより、Jiraの自動化により広い視野を与えます。
数分で稼働開始: eesel AIの接続は、複雑な開発を必要とせず、既存のJira設定を補完するシンプルなワンクリックセットアップです。
本番公開前の確実なテスト: eesel AIではシミュレーションモードを実行できます。過去のJiraチケットを参照して、どのように回答したはずかを正確に示すことができるため、その有効性を明確に確認できます。
あらゆるアプリでカスタムアクションを実行: eesel AIのワークフローエンジンを使用すると、サードパーティシステムで情報を検索したりイベントをトリガーしたりするカスタムアクションを構築できます。これにより、Jiraの自動化で注文ステータスを確認したり、異なるツール間でユーザーアカウントを管理したりすることがさらに容易になります。

eesel AIを使用することで、Jiraの強力で業界をリードするコアと、チームが使用するあらゆるツールにわたって機能する柔軟なAIエンジンの両方の長所を享受できます。

基本的なJira AI自動化を超えて

Jira AI自動化は、効率化を目指すチームにとって大きな進歩です。JQLのための自然言語理解やルール作成のスピードアップにより、現代のサポートチームを支える成熟した信頼性の高いプラットフォームとなっています。

AIが会社のすべてのナレッジにアクセスし、ツール全体で実際のアクションを実行できるようになったとき、本当の魔法が起こります。Jiraはこれらのワークフローを管理するための最強のプラットフォームですが、専門的なエコシステムツールを併用することで、さらに高いレベルの自動化を実現できます。


このビデオでは、Jira Service ManagementのAI搭載バーチャルエージェントがどのようにサポートを合理化し、ワークフローを自動化して、Jira AI自動化機能を強化できるかを説明しています。

Jiraワークフローの真の可能性を体験してみませんか？ eesel AIがJira Service Managementとどのように統合されるか、ぜひ詳細をご覧ください。

よくある質問

Jira AI自動化は、Atlassian Intelligence（Rovo）をJiraの自動化エンジンと統合したものです。これにより、チームは反復的なタスクを自動化し、プレーンな英語（自然言語）を使用してルールを作成し、JQLクエリを簡素化できるため、より重要な業務に時間を割くことが可能になります。

ネイティブのJira AI自動化では、自然言語からJQLへの変換、自動化ルール作成のためのAIによる提案、チケット内でのAIによるコンテンツ生成や要約などの機能が提供されます。また、他のアトラシアン製品にまたがるワークフローの自動化もサポートしています。

Jira AI自動化の機能は、有料プラン（Standard、Premium、Enterprise）で利用可能です。Jiraは、Rovoクレジットと自動化の実行回数に制限を設けた段階的なプランを提供しており、上位プランになるほどリソースが増えるため、チームの成長に合わせて必要なリソースを確保できます。

アトラシアンは外部ソースとの接続を積極的に拡大しており、ネイティブのJira AI自動化はアトラシアンのエコシステムに最適化されています。NotionやZendeskなどのプラットフォームについては、専用のコネクタを介してナレッジベースをさらに統合するためのフレームワークをJiraが提供しています。

ネイティブのJira AI自動化は、主にアトラシアンのエコシステム向けに設計されています。サードパーティ製ツールでのアクションを自動化したい場合、Jiraは柔軟な「ウェブ要求の送信」設定を提供しています。また、Jiraマーケットプレイスの補完的なソリューションを利用することで、あらゆるアプリにわたるノーコード体験を実現することも可能です。

Jira AI自動化を最大限に活用するために、多くのチームは専門的なナレッジソースの統合や、プラットフォームをまたぐワークフローの効率化を検討しています。Atlassian Marketplaceや補完的なツールを使用することで、すべてのビジネスアプリケーションにわたる統一された体験を構築できます。