Wie Sie die Brand Voice mit KI beibehalten: Ein praktischer Leitfaden

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Erstellung von Inhalten schneller und einfacher als je zuvor gemacht. Aber es gibt eine Kehrseite. Je mehr wir uns auf generische KI verlassen, desto mehr klingen unsere Inhalte wie die aller anderen. Dabei ist eine konsistente Markenstimme (Brand Voice) von großer Bedeutung; Studien zeigen, dass sie den Umsatz direkt steigern kann.

Die eigentliche Herausforderung besteht darin, herauszufinden, wie man mehr Inhalte produzieren kann, ohne die einzigartige Persönlichkeit zu verlieren, die Vertrauen aufbaut und Sie von der Masse abhebt. Schließlich können roboterhafte, markenfremde Inhalte das Kundenvertrauen ernsthaft schädigen.

Die gute Nachricht? Sie müssen sich nicht zwischen Geschwindigkeit und Authentizität entscheiden. Mit dem richtigen Ansatz und kontextbewussten Tools wie dem eesel AI Blog Writer können Sie einer KI beibringen, Ihre Sprache zu sprechen, und sie so zu einer echten Erweiterung Ihrer Marke machen.

Was ist die Brand Voice und warum geht sie in KI-Inhalten verloren?

Zuerst einmal: Was meinen wir überhaupt mit „Brand Voice“? Es geht nicht nur darum, „freundlich“ oder „professionell“ zu sein. Es ist die einzigartige Mischung aus der Persönlichkeit Ihres Unternehmens, Ihren Werten, der Wortwahl und sogar dem Rhythmus Ihrer Sätze. Es ist das, was Sie wie Sie selbst klingen lässt.

Hier scheitern die meisten KI-Tools. Sie werden mit dem gesamten Internet trainiert, daher ist ihr Ziel, das durchschnittlichste und sicherste Wort als nächstes zu verwenden. Das Ergebnis ist meist fadenscheiniger, generischer KI-Content, der selten jemanden begeistert.

Egal wie sehr man ein KI-Modell trainiert, es gibt Dinge an ihm, die einfach synthetisch klingen. Gute Autoren/Editoren machen den entscheidenden Unterschied.

Reddit

Das eigentliche Problem ist der Mangel an Kontext. Eine KI weiß nicht automatisch um die Hintergrundgeschichte Ihres Unternehmens, Ihre Insider-Witze oder die spezifischen Probleme, die Ihre Kunden in Support-Tickets ansprechen. Ohne diese Informationen kann sie Ihren Stil nur oberflächlich kopieren, aber nicht die Substanz.

Und dieses generische Gefühl hat einen echten Preis. Untersuchungen zeigen, dass über 80 % der Kunden angeben, dass eine authentische Brand Voice der Schlüssel zum Aufbau von Vertrauen ist. Wenn Ihre Inhalte generisch klingen, gehen sie nicht nur im Rauschen unter, sondern schaden Ihrer Marke aktiv, indem sie dieses Vertrauen untergraben.

Gängige Methoden zur Wahrung der Brand Voice mit KI (und ihre Grenzen)

Die meisten Teams versuchen bereits, dieses Problem zu lösen, aber die üblichen Methoden weisen einige erhebliche Mängel auf, insbesondere wenn Sie viele Inhalte erstellen müssen.

Methode 1: Der Ansatz des menschlichen Lektors

Dies ist der Standard für viele Teams. Man lässt die KI einen ersten Entwurf erstellen und lässt ihn dann von einem menschlichen Texter oder Lektor umschreiben, damit er zur Brand Voice passt. Auf dem Papier scheint dies die sicherste Option zu sein.

Vorteile: Sie können sicher sein, dass die Endversion hochwertig und perfekt markenkonform ist.

Einschränkungen:

• Es ist nicht skalierbar. Dieser Ansatz erzeugt einen riesigen Engpass. Ihre Content-Produktion verlangsamt sich, was den Zweck der Nutzung von KI für mehr Geschwindigkeit zunichtemacht.
• Es ist teuer. Sie zahlen immer noch für viele menschliche Arbeitsstunden bei jedem einzelnen Inhalt. Das Kosteneinsparungsversprechen der KI beginnt zu schwinden.
• Es ist ineffizient. Die Zeit Ihres Lektors wird damit verschwendet, grundlegende Tonalität und Formulierungen zu korrigieren, anstatt sich auf übergeordnete Strategien und Storytelling zu konzentrieren.

Methode 2: Fortgeschrittenes Prompt Engineering

Dabei werden unglaublich detaillierte Prompts für die KI geschrieben, die mit Stilbeispielen, Anweisungen zum Tonfall und Details zur Zielgruppe gespickt sind. Danach folgt ein Hin und Her mit Folge-Prompts, um das Ergebnis zu perfektionieren.

Vorteile: Auf diese Weise erhalten Sie definitiv einen viel besseren ersten Entwurf als mit einem einfachen einzeiligen Prompt.

Einschränkungen:

• Es erfordert spezialisierte Fähigkeiten. Nicht jeder in Ihrem Team ist ein „Prompt Engineer“, daher können die Ergebnisse inkonsistent sein. Eine Person erhält vielleicht ein großartiges Ergebnis, während eine andere etwas völlig Unpassendes bekommt.
• Der Kontext ist temporär. Das Gedächtnis der KI ist auf die aktuelle Konversation beschränkt. Sie müssen ihr jedes Mal denselben detaillierten Kontext füttern, was mühsam und fehleranfällig ist.
• Sie kann nicht auf Ihr privates Wissen zugreifen. Egal wie gut Ihr Prompt ist, die KI kann keine Informationen aus Ihren internen Dokumenten, vergangenen Support-Gesprächen oder Ihrer privaten Wissensdatenbank (Knowledge Base) ziehen.

Methode 3: Nutzung integrierter „Brand Voice“-Funktionen in KI-Schreibprogrammen

Viele KI-Schreibplattformen bieten mittlerweile eine „Brand Voice“-Funktion an. Sie laden einen Styleguide hoch oder geben eine URL an, und das Tool versucht, diese Stimme auf neue Inhalte anzuwenden.

Diese Funktionen sind recht gut darin, oberflächliche Stilpunkte zu erfassen, wie die Verwendung von Abkürzungen oder das Vermeiden bestimmter Fachbegriffe. Aber sie verfehlen die Substanz. Sie verstehen die spezifischen Funktionen Ihres Produkts oder die Mission Ihres Unternehmens nicht wirklich, da sie mit einer statischen Momentaufnahme Ihrer Inhalte arbeiten. Die „Stimme“ basiert auf einem Beispiel, das Sie einmal gegeben haben, sodass sie nicht aus neuen Support-Tickets oder aktualisierten Marketingkampagnen lernt.

Beispiel-Plattformen:

• Jasper: Bietet eine „Brand Voice“-Funktion, bei der Sie Text, eine Datei oder eine URL hochladen können. Der Pro-Plan (59 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) bietet Ihnen zwei Brand Voices, während Sie für unbegrenzte Stimmen einen Business-Plan benötigen. Dies basiert auf einem einmaligen Scan, nicht auf einem lebendigen, sich entwickelnden Verständnis Ihres Unternehmens.
• HubSpot: Deren Brand Voice-Funktion ist Teil des Content Hubs, der in Professional-Plänen enthalten ist, die bei 450 $/Monat beginnen (bei jährlicher Abrechnung). Sie funktioniert durch die Analyse einer Schreibprobe von mindestens 500 Wörtern. Auch hier handelt es sich um ein statisches Bild, nicht um einen Live-Feed.

  

Die Plattform von Jasper ist eine beliebte Wahl für Teams, die ihre KI-generierten Inhalte standardisieren möchten, wobei der Schwerpunkt auf einer Bibliothek von Stimmen liegt, die auf verschiedene Kampagnen angewendet werden können.

Der moderne Ansatz zur Wahrung der Brand Voice mit KI

Ein moderner Ansatz, um die KI dazu zu bringen, Ihre Brand Voice zu übernehmen, besteht nicht darin, bessere Prompts zu schreiben oder einen statischen Styleguide hochzuladen. Es geht darum, der KI ein „Gehirn“ zu geben, das direkt mit dem Live-Wissen Ihres Unternehmens verbunden ist.

Wie der eesel AI Blog Writer Ihre wahre Markenidentität lernt

Der eesel AI Blog Writer betrachtet mehr als nur den Tonfall. Er lernt die tatsächliche Substanz Ihrer Marke, indem er sich dorthin verbindet, wo Ihr Unternehmenswissen gespeichert ist.

Sein „Gehirn“ integriert sich in Ihre Helpdesks (wie Zendesk und Intercom), Ihre Wissensdatenbanken (Confluence und Notion) und andere interne Dokumente. Das bedeutet, er versteht:

• Ihre Produktfunktionen und wie sie funktionieren.
• Die Sprache, die Sie verwenden, um echte Kundenprobleme zu lösen.
• Ihre offiziellen Botschaften, die aus Live-Quellen bezogen werden, die immer aktuell sind.

Dieser tiefe Kontext ermöglicht es der KI, Inhalte zu generieren, die nicht nur im Stil markenkonform sind, sondern auch sachlich korrekt und relevant für Ihr Unternehmen. Dies bietet eine ganz andere Ebene des Kontexts im Vergleich zu Tools, die auf einem zuvor hochgeladenen statischen Dokument basieren.

Erstellung eines vollständigen, markenkonformen Blog-Beitrags aus einem einzigen Keyword

Der Workflow ist einfach. Es müssen keine komplexen Prompts entworfen oder jedes Mal Styleguides hochgeladen werden.

1. Geben Sie ein Ziel-Keyword oder ein Thema ein.
2. Fügen Sie Ihre Website-URL hinzu, um den Markenkontext automatisch abzurufen.
3. Erstellen Sie in wenigen Minuten einen vollständigen, veröffentlichungsreifen Blog-Beitrag.

Was Sie zurückerhalten, ist nicht nur eine Textwüste. Es ist ein vollständig ausgearbeiteter Artikel mit einigen entscheidenden Unterscheidungsmerkmalen:

• Kontextbewusste Recherche: Er weiß, dass ein „vs“-Keyword wahrscheinlich eine Preistabelle benötigt. Wenn es sich um eine „How-to“-Anleitung handelt, wird er Schritt-für-Schritt-Anweisungen generieren.
• Vollständige Assets inklusive: Er erstellt einen vollständig formatierten Beitrag mit KI-generierten Bildern, Infografiken und zieht sogar Social Proof durch Reddit-Zitate und eingebettete YouTube-Videos hinzu.
• AEO (Answer Engine Optimization): Der Inhalt ist so strukturiert, dass er in Bereichen wie Googles AI Overviews und anderen KI-gestützten Antwortmaschinen gut rankt.

Vergleich des Prozesses: eesel AI vs. andere Tools

Hier ist eine kurze Übersicht, wie dieser neue Ansatz im Vergleich zu den Standardmethoden abschneidet.

Praktische Tipps zur Wahrung der Brand Voice mit KI

Bereit, dies auszuprobieren? Hier sind ein paar praktische Tipps, um ein System für die Erstellung markenkonformer Inhalte aufzubauen.

Erstellen und pflegen Sie einen zentralen Brand Voice Guide

Selbst mit einem großartigen Tool ist eine einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) für Ihre Brand Voice ein Muss. Dies sollte ein lebendiges Dokument in einem Tool sein, das Ihr Team nutzt, wie Notion oder Confluence, und kein PDF, das in einem vergessenen Ordner verstaubt.

Was enthalten sein sollte:

• Persönlichkeit: 3–5 Adjektive, die Ihre Marke beschreiben (z. B. „Selbstbewusst, nahbar, geistreich“).
• Tonalitäts-Matrix: Ein einfacher Leitfaden, wie sich Ihre Stimme an verschiedene Kanäle anpasst (z. B. lockerer in sozialen Medien als in einem technischen Whitepaper).
• Vokabular: Eine Liste von Begriffen, die „immer verwendet“ werden sollen (wie offizielle Produktnamen), und Begriffen, die „nie verwendet“ werden dürfen (wie Konzernjargon).
• Beispiele: Ein paar „So ja, so nein“-Beispiele können die Dinge für alle klarer machen.

Etablieren Sie einen Human-in-the-Loop-Workflow

Das Ziel ist nicht, Ihre menschlichen Autoren zu ersetzen, sondern sie leistungsfähiger zu machen. Betrachten Sie die KI als ein neues Teammitglied, nicht nur als Werkzeug. Die Rolle des Lektors verlagert sich von der Korrektur grundlegender Fehler hin zur strategischen Aufsicht.

Der Prozess sieht etwa so aus:

1. KI generiert: Die KI erstellt einen vollständigen, zu 90 % fertigen ersten Entwurf, der bereits markenkonform ist.
2. Mensch wertet auf: Ein menschlicher Lektor prüft ihn auf strategische Ausrichtung, fügt einzigartige Einblicke oder persönliche Anekdoten hinzu und stellt sicher, dass die Erzählung perfekt fließt.
3. Veröffentlichen: Der Inhalt geht in einem Bruchteil der Zeit live.

Fangen Sie klein an und messen Sie die Wirkung

Versuchen Sie nicht, Ihre gesamte Content-Strategie über Nacht zu ändern. Wählen Sie einen Kanal aus, wie zum Beispiel Ihren Blog, um ein Pilotprogramm durchzuführen. Testen Sie den Workflow, holen Sie Feedback ein und verfeinern Sie ihn.

Einige wichtige Kennzahlen, die Sie verfolgen sollten:

• Time-to-Publish: Wie viel schneller gelangen Sie von einer Idee zu einem Live-Post?
• Content-Qualitäts-Score: Erstellen Sie eine einfache interne Bewertung (z. B. 1–5), wie gut jedes Stück mit Ihrer Brand Voice übereinstimmt.
• Engagement-Metriken: Performen die KI-unterstützten Beiträge genauso gut wie Ihre rein menschlich geschriebenen?

Die Visualisierung dieser Konzepte kann helfen. Das folgende Video bietet weitere praktische Ratschläge, wie Sie KI in Ihren Content-Workflow integrieren können, ohne die menschliche Note zu verlieren, die Ihre Marke definiert.

Dieses Video von HubSpot erklärt, wie Sie die KI Ihrer Brand Voice treu halten, während Sie die Content-Produktion skalieren.

Skalieren Sie Ihren Content, nicht Ihre Kompromisse

Die Nutzung generischer KI ohne tiefen Kontext bedeutet, dass Sie immer einen Kompromiss eingehen. Sie gewinnen an Geschwindigkeit, riskieren aber, Ihre Marke zu verwässern und wie alle anderen zu klingen.

Die wahre Lösung besteht nicht darin, komplexere Prompts zu schreiben; es geht darum, Ihrer KI einen besseren Kontext zu geben. Wenn Sie von manuellen Korrekturen und statischen Styleguides zu einer Plattform wechseln, die in Ihr Unternehmen integriert ist, kann KI zu einer echten Erweiterung Ihres Teams werden.

Anstatt Zeit mit dem Umschreiben roboterhafter Entwürfe zu verschwenden, können Sie Ihre KI mit dem Wissen ausstatten, das sie benötigt, um Inhalte zu erstellen, die tatsächlich nach Ihnen klingen. Der eesel AI Blog Writer ist dasselbe Tool, mit dem wir unseren eigenen Blog in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 Impressionen gebracht haben.

Erstellen Sie kostenlos einen Blog-Beitrag und sehen Sie selbst, welchen Unterschied ein tiefer Markenkontext macht.