AIでブランドボイスを維持する方法：実践ガイド

人工知能（AI）の登場により、コンテンツ作成はかつてないほど迅速かつ容易になりました。しかし、デメリットもあります。汎用的なAIに頼れば頼るほど、コンテンツは他のみんなと同じように聞こえるようになってしまいます。一貫したブランドボイス（Brand Voice）は非常に重要です。調査によると、それは収益を直接押し上げる効果があることが示されています。

本当の試練は、信頼を築き、他社との差別化を図るための独自の個性を失わずに、いかにしてより多くのコンテンツを制作するかを見極めることです。結局のところ、ロボットのような、ブランドイメージに合わないコンテンツは、顧客の信頼を著しく損なう可能性があります。

幸いなことに、スピードと本物らしさ（オーセンティシティ）のどちらかを選ぶ必要はありません。適切なアプローチと、eesel AIブログライターのようなコンテキスト（文脈）を認識するツールを使えば、AIに自社の言葉を教え、AIをブランドの真の延長線上の存在へと変えることができます。

ブランドボイスとは何か、なぜAIコンテンツで失われてしまうのか

まず、「ブランドボイス」とは一体何を指すのでしょうか？それは単に「フレンドリー」や「プロフェッショナル」であることだけではありません。会社の個性、価値観、言葉選び、さらには文章のリズムが独自に組み合わさったものです。それこそが、あなたを「あなたらしく」感じさせるものなのです。

ここが、ほとんどのAIツールが力及ばない点です。AIはインターネット全体のデータで学習されているため、その目標は「次に使うのに最も平均的で安全な言葉」を見つけることです。その結果、通常は味気ない、ありきたりなAIコンテンツになり、誰かをワクワクさせることは滅多にありません。

AIモデルをどれだけトレーニングしても、どこか合成物のように感じられる部分があります。優れたライターやエディターが介在することで、大きな違いが生まれます。

Reddit

本当の問題は、コンテキスト（文脈）の欠如です。AIは、貴社のバックストーリーや社内でのジョーク、あるいは顧客がサポートチケットで提起する具体的な問題を自動的に知ることはありません。そうした情報がなければ、AIは表面的なスタイルを模倣することしかできず、中身（実体）を伴わせることはできません。

そして、その「ありきたりな感じ」には実際のコストが伴います。調査によると、80%以上の顧客が、信頼を築くためには本物のブランドボイスが不可欠であると回答しています。コンテンツが平凡に聞こえると、単に情報の波に埋もれるだけでなく、その信頼を削り取ることで、ブランドに積極的にダメージを与えてしまうのです。

AIでブランドボイスを維持するための一般的な手法（とその限界）

多くのチームがすでにこの問題の解決に取り組んでいますが、従来の手法には、特に大量のコンテンツを作成する必要がある場合に、いくつかの大きな欠点があります。

手法1：人間による編集アプローチ

これは多くのチームにとってのデフォルト（標準）です。AIに下書きを生成させ、人間のライターやエディターがブランドボイスに合わせて書き直します。理屈の上では、これが最も安全な選択肢に見えます。

メリット： 最終版が高品質で、ブランドに完璧に合致していることを確信できます。

限界：

• 拡張性（スケーラビリティ）がない。 このアプローチは大きなボトルネックを生み出します。コンテンツ制作のスピードが落ち、スピードのためにAIを使用するという目的が損なわれます。
• コストがかかる。 すべてのコンテンツに対して、依然として多くの人件費を支払うことになります。AIによるコスト削減の約束が消え始めます。
• 非効率的。 エディターの時間が、高度な戦略やストーリーテリングに集中する代わりに、基本的なトーンや言い回しの修正に費やされてしまいます。

手法2：高度なプロンプトエンジニアリング

これは、スタイルの例、トーンの指示、ターゲットの詳細などを詰め込んだ、非常に詳細なプロンプトをAIに書く手法です。その後、納得のいく結果が得られるまで、フォローアップのプロンプトでやり取りを繰り返します。

メリット： 単純な一行のプロンプトよりも、はるかに優れた初稿を得られることは間違いありません。

限界：

• 専門的なスキルが必要。 チームの全員が「プロンプトエンジニア」ではないため、結果にばらつきが生じる可能性があります。ある人は素晴らしい出力を得られても、別の人は全く的外れなものを受け取ることになるかもしれません。
• コンテキストが一時的。 AIの記憶は現在の会話内に限定されます。毎回同じ詳細なコンテキストを入力しなければならず、これは退屈でミスも起こりやすい作業です。
• 非公開の知識にアクセスできない。 プロンプトがどれほど優れていても、AIは貴社の内部ドキュメント、過去のサポートの会話、あるいは非公開のナレッジベースから情報を引き出すことはできません。

手法3：AIライターに組み込まれた「ブランドボイス」機能の利用

現在、多くのAI執筆プラットフォームが「ブランドボイス」機能を提供しています。スタイルガイドをアップロードしたりURLを指定したりすると、ツールがその声を新しいコンテンツに適用しようとします。

これらの機能は、短縮形の使用（「we are」ではなく「we're」）や特定の専門用語の回避といった、表面的なスタイルのポイントを捉えるのには適しています。しかし、中身を見落としてしまいます。これらはコンテンツの静的なスナップショットから動作しているため、製品の特定の機能や会社のミッションを真に理解しているわけではありません。「声」は一度与えられたサンプルに基づいているため、新しいサポートチケットや更新されたマーケティングキャンペーンから学習することはありません。

プラットフォームの例：

• Jasper： テキスト、ファイル、またはURLをアップロードできる「ブランドボイス」機能を提供しています。Proプラン（年払い月額59ドル）では2つのブランドボイスを利用でき、無制限に利用するにはBusinessプランが必要です。これは一回限りのスキャンに基づいており、ビジネスのライブで進化する理解に基づいているわけではありません。
• HubSpot： 彼らのブランドボイス機能はContent Hubの一部であり、Professionalプラン（年払い月額450ドルから）に含まれています。少なくとも500語の執筆サンプルを分析することで機能します。これもまた、ライブフィードではなく、静的な画像のようなものです。

  

Jasperのプラットフォームは、AI生成コンテンツを標準化し、さまざまなキャンペーンに適用できるボイスライブラリに焦点を当てたいチームに人気の選択肢です。

AIでブランドボイスを維持するための最新のアプローチ

AIにブランドボイスを採用させるための最新のアプローチは、より良いプロンプトを書くことや、静的なスタイルガイドをアップロードすることではありません。それは、会社のライブ知識に直接接続された「脳（Brain）」をAIに与えることです。

eesel AIブログライターが真のブランドアイデンティティを学習する仕組み

eesel AIブログライターは、単なるトーン以上のものに注目します。会社の知識が保存されている場所に接続することで、ブランドの実際の中身（実体）を学習します。

その「脳」は、ヘルプデスク（ZendeskやIntercomなど）、ナレッジベース（ConfluenceやNotion）、およびその他の内部ドキュメントと統合されます。つまり、以下のことを理解します：

• 製品の機能とその仕組み。
• 実際の顧客の問題を解決するために使用している言葉。
• ライブで最新のソースから取得された公式のメッセージング。

この深いコンテキストにより、AIは単にスタイルがブランドに沿っているだけでなく、事実として正確で、ビジネスに関連性の高いコンテンツを生成できます。これは、以前にアップロードされた静的なドキュメントに頼るツールとは一線を画すレベルのコンテキストを提供します。

単一のキーワードから、ブランドに沿った完全なブログ記事を生成する

ワークフローはシンプルです。毎回複雑なプロンプトを設計したり、スタイルガイドをアップロードしたりする必要はありません。

1. ターゲットキーワードまたはトピックを入力します。
2. WebサイトのURLを追加して、ブランドのコンテキストを自動的に取得します。
3. 数分で、公開可能な完全なブログ記事を生成します。

返ってくるのは、単なるテキストの塊ではありません。以下のような主要な差別化要因を備えた、完成された記事です：

• コンテキストを認識したリサーチ： 「比較（vs）」キーワードには価格表が必要である可能性が高いことを認識します。「ハウツー（how-to）」ガイドであれば、ステップバイステップの指示を生成します。
• 完全なアセットを同梱： AI生成の画像、インフォグラフィック、さらにはRedditの引用やYouTube動画の埋め込みによる社会的証明（ソーシャルプルーフ）を取り入れた、完全にフォーマットされた記事を作成します。
• AEO（回答エンジン最適化）： GoogleのAI Overviewsやその他のAI搭載回答エンジンで上位に表示されるようにコンテンツが構成されています。

プロセスの比較：eesel AI vs. 他のツール

この新しいアプローチが標準的な手法とどのように違うのか、簡単な比較表を以下に示します。

AIでブランドボイスを維持するための実践的なヒント

実際に試してみる準備はできましたか？ブランドに沿ったコンテンツを生成するシステムを構築するための、実践的なヒントをいくつか紹介します。

集約されたブランドボイスガイドを作成し、維持する

優れたツールがあっても、ブランドボイスのための「信頼できる唯一の情報源」を持つことは必須です。これは、忘れ去られたフォルダの中で迷子になるPDFではなく、NotionやConfluenceのようにチームが日常的に使用するツール内の、生きたドキュメントであるべきです。

含めるべき内容：

• 個性： ブランドを表す3〜5つの形容詞（例：「自信に満ちた、親しみやすい、機知に富んだ」）。
• トーンマトリックス： チャンネルごとに声がどのように変化するかを示すシンプルなガイド（例：テクニカルなホワイトペーパーよりもソーシャルメディアではカジュアルにする）。
• 語彙： 「常に使用する」用語（公式の製品名など）と「決して使用しない」用語（企業の専門用語など）のリスト。
• 例： いくつかの「こうする、こうしない」の例を示すことで、誰にとっても明確になります。

ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-loop）のワークフローを確立する

目標は人間のライターを置き換えることではなく、彼らをより強力にすることです。AIを単なるツールではなく、新しいチームメイトとして考えてください。エディターの役割は、基本的なミスの修正から、戦略的な監視へとシフトします。

プロセスは以下のようになります：

1. AIが生成： AIが、すでにブランドに沿った、90%完成した初稿を作成します。
2. 人間が向上させる： 人間のエディターが戦略的な整合性を確認し、独自の洞察や個人的なエピソードを追加し、物語の流れが完璧であることを確認します。
3. 公開： わずかな時間でコンテンツが公開されます。

小さく始めて効果を測定する

一晩でコンテンツ戦略全体を変えようとしないでください。ブログなどの1つのチャネルを選んで、パイロットプログラムを実行しましょう。ワークフローをテストし、フィードバックを得て、改善していきます。

追跡すべき主要な指標：

• 公開までの時間（Time-to-Publish）： アイデアから公開記事になるまで、どれくらい速くなりましたか？
• コンテンツ品質スコア： 各記事がブランドボイスとどの程度一致しているか、シンプルな内部スコア（例：1〜5）を作成します。
• エンゲージメント指標： AIが支援した記事は、完全に人間が書いた記事と同じようにパフォーマンスを発揮していますか？

これらの概念を視覚化することは役立ちます。以下の動画では、ブランドを定義する人間味を失わずに、AIをコンテンツワークフローに統合する方法について、より実践的なアドバイスを提供しています。

HubSpotによるこの動画では、コンテンツ制作を拡大しながら、AIをブランドボイスに忠実な状態に保つ方法を解説しています。

妥協ではなく、コンテンツを拡大しよう

深いコンテキストなしに汎用的なAIを使用することは、常に妥協を強いられることを意味します。スピードは手に入りますが、ブランドが希薄になり、他のみんなと同じように聞こえてしまうリスクがあります。

本当の解決策は、より複雑なプロンプトを書くことではなく、AIにより良いコンテキストを与えることです。手動の修正や静的なスタイルガイドから、ビジネスと統合されたプラットフォームへと移行すれば、AIはチームの真の延長線上の存在になれます。

ロボットのような下書きを書き直すことに時間を費やす代わりに、AIに必要な知識を装備させ、本当にあなたらしく聞こえるコンテンツを作成させましょう。eesel AIブログライターは、わずか3ヶ月で自社ブログのインプレッションを700から750,000に増やしたのと同じツールです。

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