
Support-Teams in großen Unternehmen spüren den Druck. Jeden Tag steigt die Anzahl der Kundenanfragen und internen IT-Tickets, aber man kann nicht einfach endlos neue Mitarbeiter einstellen, um alles zu bewältigen. Die Kluft zwischen der zu erledigenden Arbeit und der Größe Ihres Teams wird größer, was zu ausgebrannten Agenten und langen Wartezeiten für Kunden führt. Es ist ein klassisches Skalierungsproblem.
Die Antwort liegt nicht nur im schnelleren Einstellen, sondern im klügeren Arbeiten. Hier kommt Enterprise AI Support ins Spiel. Es ist eine Möglichkeit, Ihre Support-Operationen zu verbessern und zu automatisieren, sodass Sie eine enorme Arbeitslast bewältigen können, ohne dass Ihr Budget oder Ihre Mitarbeiterzahl außer Kontrolle geraten. Dieser Leitfaden führt Sie durch, was Enterprise AI Support tatsächlich ist, seine wichtigsten Bestandteile, die effektivsten Einsatzmöglichkeiten und wie Sie starten können, ohne die Werkzeuge aufzugeben, auf die Ihr Team bereits angewiesen ist.
Was ist Enterprise AI Support?
Enterprise AI Support ist einfach die Nutzung von künstlicher Intelligenz, um den Kundenservice und die interne IT-Hilfe in einem großen Unternehmen zu verbessern und zu automatisieren. Es ist viel mehr als ein einfacher Chatbot, der FAQ-Antworten nachplappert. Echte Enterprise AI verbindet sich mit Ihren bestehenden Geschäftssystemen, wie Ihrem Helpdesk, internen Wikis und Team-Chats, um das Gesamtbild zu verstehen und tatsächlich Dinge zu erledigen.
Im Gegensatz zu Consumer-AI-Tools (wie der kostenlosen Version von ChatGPT), die auf dem gesamten Internet trainiert werden, muss Enterprise AI nach Geschäftsprinzipien arbeiten. Es benötigt:
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Erstklassige Sicherheit: Ihre Unternehmens- und Kundendaten müssen privat und sicher bleiben, Punkt.
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Kontext aus Ihrem Wissen: Die KI muss aus Ihren privaten Daten, vergangenen Tickets, internen Dokumenten und Hilfsartikeln lernen, um Antworten zu geben, die genau und relevant für Ihr Geschäft sind.
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Die Fähigkeit, Dinge zu tun: Sie muss mehr können als nur reden. Eine gute Enterprise AI kann Tickets priorisieren, Kundendaten in anderen Systemen aktualisieren und bei Bedarf einen menschlichen Agenten einbeziehen, alles innerhalb Ihrer bestehenden Workflows.
Die effektivsten Plattformen heute zwingen Sie nicht, von vorne zu beginnen. Sie arbeiten als intelligente Schicht, die sich direkt in Ihre aktuelle Technik einfügt. Eine Plattform wie eesel AI verbindet sich beispielsweise mit den Tools, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk oder Slack, und fügt leistungsstarke Automatisierung hinzu, ohne den Schmerz und die Kosten eines Wechsels zu einem völlig neuen System.
Was macht eine erfolgreiche Enterprise AI Support-Strategie tatsächlich aus?
Um Enterprise AI richtig zu machen, müssen Sie über den Hype hinausblicken und sich auf die Teile konzentrieren, die echte Ergebnisse liefern. Eine gewinnende Strategie besteht nicht darin, das am meisten diskutierte Tool zu kaufen; es geht darum, ein System zu bauen, das intelligent, kontrollierbar ist und sich nahtlos in die Arbeitsweise Ihres Teams einfügt.
Tiefe Integration mit Ihrem bestehenden Wissen
Ihre KI ist nur so gut wie das Wissen, das Sie ihr zuführen. Die besten Enterprise AI-Plattformen verbinden sich direkt mit allen Orten, an denen Ihr Unternehmenswissen gespeichert ist. Ein häufiger Fehler ist die Verwendung eines Tools, das nur von einer einzigen, öffentlichen FAQ-Seite liest. Das lässt eine Menge nützlichen Kontext auf der Strecke, der in vergangenen Tickets, internen Wikis wie Confluence und privaten Google Docs verborgen ist. Diese eingeschränkte Sichtweise führt zu generischen, unhilfreichen KI-Antworten, die Benutzer frustrieren und nur mehr Arbeit für Ihr Team schaffen.
Noch schlimmer sind die "Rip-and-Replace"-Lösungen. Diese altmodischen KI-Plattformen erfordern, dass Sie Ihren gesamten Helpdesk oder Wissensdatenbank migrieren, nur um ihre KI zu nutzen. Es ist ein kostspieliger, störender und riskanter Weg, der alles zum Stillstand bringt.
Eine moderne, flexible Plattform sollte einfache Integrationen haben, die es Ihnen ermöglichen, alle Ihre Wissensquellen zu verbinden, ohne Daten zu verschieben. Zum Beispiel verbindet sich eesel AI mit über 100 Quellen, einschließlich Helpdesks wie Freshdesk und Intercom, Wikis und Cloud-Laufwerken. Dies gibt der KI ein vollständiges und genaues Verständnis Ihres Unternehmens, sodass sie von Tag eins an wirklich hilfreichen Support bieten kann.
Ein Raster von Integrationen, die für Enterprise AI Support mit eesel AI verfügbar sind.
Human-in-the-loop-Kontrollen für Vertrauen und Qualität
Seien wir ehrlich, eine große Angst für jedes Unternehmen ist eine KI, die außer Kontrolle gerät, falsche Antworten gibt, wie ein Roboter klingt oder ein sensibles Thema vermasselt. Deshalb ist es nicht nur ein nettes Feature, einen Menschen in der Schleife zu haben; es ist notwendig, um Vertrauen aufzubauen und die Qualität hoch zu halten.
"Human-in-the-loop"-KI bedeutet einfach, dass Ihr Team die Kontrolle behält. Sie sollten in der Lage sein:
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Den Tonfall der KI so einzustellen, dass sie wie Ihre Marke klingt.
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Klare Regeln festzulegen, wann ein Problem an einen menschlichen Agenten eskaliert werden soll.
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Agenten zu erlauben, von der KI generierte Antworten zu überprüfen, zu bearbeiten und zu genehmigen, bevor sie versendet werden.
Dieser Ansatz baut Vertrauen auf und lässt die KI wie eine echte Erweiterung Ihres Teams erscheinen. Zum Beispiel ermöglicht eesel AI Teams, das Verhalten von Bots mit einfachen, in Klartext verfassten Eingabeaufforderungen einzurichten. Es bietet auch einen AI Copilot, der neben Agenten arbeitet und Antworten für sie entwirft, die sie überprüfen können. Diese Kombination aus Automatisierung und menschlicher Aufsicht gibt Ihnen die Effizienz der KI, ohne die Kontrolle zu opfern.
Konfigurieren von Human-in-the-loop-Kontrollen für Enterprise AI Support.
Enterprise AI Support, der Dinge erledigt, nicht nur Fragen beantwortet
Der wahre Zauber von Enterprise AI Support liegt nicht nur im Beantworten von Fragen, sondern im Lösen von Problemen. Ein einfacher Q&A-Bot, der Benutzer nur zu einem Hilfsartikel verlinkt, schafft oft eine Sackgasse und zwingt den Benutzer, mit einem menschlichen Agenten von vorne zu beginnen. Echte Automatisierung passiert, wenn die KI Aufgaben ausführen kann.
Denken Sie darüber nach, wie das aussieht:
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Ein Ticket automatisch mit "Abrechnungsproblem" zu kennzeichnen und es an das Finanzteam zu senden.
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Den Bestellstatus direkt von Shopify abzurufen.
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Einen Fehlerbericht in Jira zu erstellen, wenn ein Kunde ein technisches Problem erklärt.
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Ein Ticket zu schließen, nachdem der Benutzer bestätigt hat, dass sein Problem gelöst ist.
Dies ist der Unterschied zwischen einem einfachen Wissensbot und einem echten AI Agent. Eine KI, die handeln kann, geht über das bloße Abwehren von Fragen hinaus und beginnt, End-to-End-Lösungen bereitzustellen. Plattformen wie eesel AI ermöglichen es Ihnen, ihren AI Agent mit "AI Actions" zu konfigurieren, die es ihm ermöglichen, Aufgaben auszuführen und sich mit anderen Tools zu verbinden. Dies ermöglicht es Ihnen, echte Automatisierung direkt in der Software zu erstellen, die Ihr Team täglich verwendet.
eesel AI Übersicht.
Wie Teams heute Enterprise AI Support nutzen
Enterprise AI ist nicht eine einzige Sache; es ist eine Reihe von Tools, die in Ihrem gesamten Support-Betrieb eingesetzt werden können. Vom Umgang mit der ersten Welle von Kundenanfragen bis hin zur Unterstützung Ihrer internen Teams, hier sind die effektivsten Anwendungsfälle, die wir derzeit sehen.
Autonome Frontline für sofortige Lösung
Stellen Sie sich einen AI Agent als Ihre erste Verteidigungslinie in Ihrem Helpdesk oder auf Ihrem Website-Chat vor. Er kann sofort eine große Menge an sich wiederholenden Fragen lösen, wie "Wie setze ich mein Passwort zurück?" oder "Wie lautet Ihre Rückerstattungsrichtlinie?" Dies reduziert sofort die Wartezeiten für Kunden und lenkt ein großes Volumen an Tickets ab, die sonst Ihre Agenten überfluten würden. Der Trick besteht darin, dass die KI aus Ihrem tatsächlichen Hilfsinhalt und vergangenen Tickets lernt, sodass ihre Antworten spezifisch und genau für Ihr Geschäft sind.
Ein großer Vorteil einer Plattform wie eesel AI ist, dass ihr AI Agent und AI Chatbot zuerst auf Ihren historischen Ticketdaten simuliert werden können. Dies ermöglicht es Ihnen, genau zu sehen, welchen Prozentsatz der Fragen er hätte lösen können und den potenziellen ROI zu berechnen, bevor Sie ihn überhaupt einschalten.
Simulationsergebnisse für eine Enterprise AI Support-Implementierung.
Copilots, die Ihren Agenten helfen
Das "Copilot"-Modell ist, wo KI menschliche Agenten unterstützt, anstatt zu versuchen, sie zu ersetzen. Es ist eine unglaublich effektive Möglichkeit, Ihr Team produktiver und konsistenter zu machen. Ein AI Copilot kann in Sekunden Antworten entwerfen, lange Ticketverläufe für Agenten zusammenfassen und den richtigen Hilfsartikel für ein bestimmtes Problem finden. Dies ist fantastisch für die Einarbeitung neuer Agenten, die in Tagen statt Wochen produktiv werden, und stellt sicher, dass jeder die gleiche Servicequalität bietet.
Dieser Anwendungsfall passt direkt zu eesel AI’s Copilot, der direkt im Helpdesk arbeitet. Er ist immer da, um Agenten zu helfen, schneller und genauer zu arbeiten, ohne ihnen im Weg zu stehen.
AI Copilot unterstützt einen menschlichen Agenten mit Enterprise AI Support.
Automatisierung von Ticket-Triage und Workflows
Eines der größten operativen Kopfschmerzen für jedes Support-Team ist die manuelle Arbeit der Kategorisierung, Priorisierung und Zuweisung eingehender Tickets. Es ist langsam, leicht zu vermasseln und zieht Ihre erfahrenen Agenten davon ab, Kunden zu helfen.
KI kann diesen gesamten Prozess automatisieren. Indem sie den Inhalt eines Tickets liest, kann eine KI automatisch die richtigen Tags anwenden, die Prioritätsstufe festlegen und es an das richtige Team weiterleiten. Dies hält Ihre Warteschlangen sauber und organisiert und stellt sicher, dass die wichtigsten Probleme schneller zu den richtigen Personen gelangen. Dies ist die Hauptaufgabe von eesel AI Triage, das darauf ausgelegt ist, Ordnung in das Chaos eingehender Anfragen zu bringen.
Ein Workflow für automatisierte Ticket-Triage im Enterprise AI Support.
Enterprise AI Support für Ihr eigenes internes Team
Enterprise AI ist nicht nur für zahlende Kunden. Es ist genauso wertvoll, um internen Support für Ihre Mitarbeiter zu skalieren, sei es für ITSM, HR oder allgemeine Fragen. Stellen Sie sich einen AI-Assistenten in Slack oder Microsoft Teams vor, der sofort häufige Mitarbeiterfragen zu Unternehmensrichtlinien, IT-Fehlerbehebung oder Vorteilen beantworten kann.
Dies gibt den Mitarbeitern die Möglichkeit, sich selbst zu helfen und reduziert drastisch interne Support-Tickets. Mit seinem Internal Chat Produkt ermöglicht eesel AI Unternehmen, separate, sichere Bots für den internen Gebrauch zu erstellen. Diese Bots werden nur auf internem Wissen aus Quellen wie Confluence oder Unternehmenshandbüchern trainiert, um sicherzustellen, dass sensible Informationen intern bleiben.
Ein interner Enterprise AI Support-Bot in Slack.
Anwendungsfall | Hauptvorteil für das Unternehmen | Relevante eesel AI-Lösung |
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Autonome Frontline-Unterstützung | Senkt die Betriebskosten durch Reduzierung des Ticketvolumens und der Lösungszeiten. | AI Agent, AI Chatbot |
KI-gestützte Agentenunterstützung | Erhöht die Produktivität der Agenten, Konsistenz und beschleunigt die Einarbeitung neuer Mitarbeiter. | AI Copilot |
Automatisierte Ticket-Triage | Verbessert die betriebliche Effizienz und sorgt für schnellere Weiterleitung kritischer Probleme. | AI Triage |
Internes Wissen & ITSM | Reduziert interne Support-Tickets und befähigt Mitarbeiter zur Selbsthilfe. | AI Internal Chat |
Die häufigsten Hürden des Enterprise AI Supports meistern
Die Einführung von Enterprise AI ist ein großer Schritt, aber es gibt Herausforderungen. Die gute Nachricht ist, dass diese Hürden mit dem richtigen Ansatz vollständig beherrschbar sind. Es kommt alles darauf an, eine flexible, sichere Lösung mit einem klaren Weg zur Wertschöpfung zu wählen.
Die "Rip-and-Replace"-Falle vermeiden
Eines der größten Hindernisse bei der Einführung von KI ist die Angst vor einem massiven, störenden Projekt. Viele ältere KI-Plattformen wurden auf einem Alles-oder-Nichts-Modell aufgebaut, das Unternehmen zwingt, ihren bewährten Helpdesk oder ihr Wiki aufzugeben. Dieser "Rip-and-Replace"-Ansatz ist ein Albtraum – er ist teuer, zeitaufwendig und gefährdet Ihren gesamten Support-Betrieb.
Sie sollten immer nach flexiblen, "geschichteten" Lösungen suchen, die sich in die bereits vorhandenen Tools integrieren. Dies senkt das Risiko und bedeutet, dass Sie den Wert in Tagen und nicht in Monaten sehen können. Genau so ist eesel AI konzipiert. Es ist eine KI-Schicht, keine Ersatzplattform, sodass Sie leistungsstarke Automatisierung direkt in Ihr bestehendes Setup einfügen können, ohne Unterbrechungen.
Vergleich von Integrationsmethoden für Enterprise AI Support.
Sicherheit und Datenschutz sind nicht verhandelbar
Sie können keine Enterprise AI ohne Enterprise-Grade-Sicherheit haben. Wenn Sie eine KI mit den privaten Informationen Ihres Unternehmens und Kundendaten trainieren, müssen Sie absolut sicher sein, dass sie sicher ist. Es ist entscheidend, einen Anbieter mit klaren, transparenten Sicherheitsrichtlinien zu wählen.
Suchen Sie nach Garantien, dass:
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Ihre Daten niemals verwendet werden, um allgemeine Modelle für andere Unternehmen zu trainieren.
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Ihre Daten verschlüsselt sind, sowohl bei der Speicherung als auch bei der Übertragung.
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Der Anbieter in der Lage ist, Compliance-Standards wie die DSGVO zu erfüllen, mit Optionen, Daten in der EU zu speichern.
eesel AI’s Engagement für Sicherheit basiert auf diesen Prinzipien. Ihre Daten sind immer isoliert, verschlüsselt und werden nur für Ihre Bots verwendet. Dies ermöglicht es Ihnen, mit Vertrauen zu innovieren, da Sie wissen, dass Ihre Daten geschützt sind.
Enterprise-Grade-Sicherheitsgarantien für Enterprise AI Support.
ROI nachweisen und verantwortungsvoll skalieren
Es ist schwierig, eine große, anfängliche Investition in KI zu rechtfertigen, ohne einen Beweis für ihre potenziellen Auswirkungen. Der "Big Bang"-Ansatz zur Implementierung von KI ist tot. Heute besteht die kluge Strategie darin, klein anzufangen, den Wert zu beweisen und dann zu skalieren.
Suchen Sie nach einer Plattform, die es Ihnen ermöglicht, die KI auf kontrollierte, risikoarme Weise zu testen. Ein Hauptmerkmal von eesel AI ist sein Simulationswerkzeug, mit dem Sie die KI auf Ihren vergangenen Tickets testen können, um Ablenkungsraten und Kosteneinsparungen vor der Verpflichtung vorherzusagen. Dies, zusammen mit seiner flexiblen, interaktionsbasierten Preisgestaltung, bedeutet, dass Sie mit einem kleinen Plan beginnen und Ihre Investition nur erhöhen können, wenn Sie die Ergebnisse selbst sehen.
Die Zukunft des Enterprise AI Supports ist integriert und agil
Was ist also die Quintessenz? Erfolgreicher Enterprise AI Support besteht nicht darin, eine riesige Plattform zu kaufen und zu hoffen, dass sie alles löst. Es geht darum, intelligent intelligente Automatisierung in das bestehende Support-System zu integrieren. Der klügste Ansatz besteht darin, agile, integrierte Lösungen zu verwenden, die Ihre bestehenden Tools verbessern, anstatt sie zu ersetzen.
Der Schlüssel liegt darin, einen Partner zu wählen, der flexibel, sicher und für die tatsächliche Arbeitsweise von Teams gebaut ist. Die richtige Plattform verbindet sich einfach mit Ihren Daten, gibt Ihren Agenten Superkräfte und beweist ihren Wert auf jedem Schritt des Weges. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihren Support intelligent zu skalieren, den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden, ohne Ihr Team zu überlasten.
Bereit, Ihren Support zu skalieren, ohne den Schmerz der Migration von Tools? eesel AI ist die sichere, integrierte KI-Schicht für Ihren bestehenden Helpdesk und Ihre Wissensdatenbank. Es lernt aus Ihrem echten Inhalt, um in Minuten leistungsstarke Automatisierung zu liefern.
Buchen Sie eine personalisierte Demo, um unser Simulationsfeature in Aktion zu sehen, oder starten Sie heute eine kostenlose Testversion.
Häufig gestellte Fragen
Moderne Plattformen sind mit [Sicherheitsstandards auf Unternehmensebene](https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/enterprise-ai) ausgestattet. Sie sollten einen Anbieter wählen, der garantiert, dass Ihre Daten isoliert, verschlüsselt und niemals zur Schulung allgemeiner Modelle für andere Unternehmen verwendet werden, um vollständige Privatsphäre und Compliance zu gewährleisten.
Die besten Lösungen funktionieren als [intelligente Schicht über Ihren bestehenden Tools](https://www.sap.com/resources/what-is-enterprise-ai), nicht als Ersatz. Die Einrichtung umfasst typischerweise das Verbinden Ihres [Helpdesks](https://www.eesel.ai/de/blog/ten-ways-to-use-ai-for-your-help-desk) und Ihrer Wissensquellen, was oft in wenigen Tagen ohne ein störendes Migrationsprojekt erledigt werden kann.
Suchen Sie nach Plattformen, die eine [Simulationsfunktion zur Vorhersage von Ticketabweichungsraten](https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf) und Kosteneinsparungen basierend auf Ihren historischen Daten bieten. Dies ermöglicht es Ihnen, den potenziellen ROI im Voraus zu sehen und mit einem kleinen Plan zu beginnen, den Sie nur bei sichtbaren Ergebnissen skalieren.
Kontrollen mit menschlicher Beteiligung sind entscheidend für die Aufrechterhaltung der Qualität. Ihr Team sollte in der Lage sein, den Ton der KI festzulegen, Regeln zu definieren, wann an einen [Menschen eskaliert werden soll](https://aws.amazon.com/what-is/enterprise-ai/), und Agenten sollten AI-Entwürfe überprüfen und genehmigen, bevor sie an Benutzer gesendet werden.
Das Ziel ist es, die Effizienz der Agenten zu steigern, nicht ihnen mehr Arbeit zu geben. [KI sollte als Co-Pilot agieren](https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/enterprise-ai), Antworten entwerfen und Tickets zusammenfassen, damit Agenten sie schnell überprüfen und genehmigen können, was ihren Arbeitsablauf beschleunigt und neue Mitarbeiter schneller einarbeitet.
Es ist für beides äußerst wertvoll. Sie können einen KI-Agenten für kundenorientierte Fragen einsetzen und auch separate, sichere Bots für [interne IT- und HR-Teams](https://www.ibm.com/think/topics/enterprise-ai) einrichten. Diese internen Bots werden nur auf [internen Wissensquellen](https://www.eesel.ai/de/blog/internal-knowledge-base) wie Ihrem Unternehmenswiki geschult, um sensible Daten privat zu halten.