Wie Sie im Jahr 2026 einen leistungsstarken Confluence KI-Agenten erstellen

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited January 18, 2026
Expert Verified

Wenn Ihr Unternehmen Confluence nutzt, ist es wahrscheinlich vollgestopft mit nützlichen Informationen. Es ist die Heimat für alles – von Produktspezifikationen und Marketingstrategien bis hin zu den überaus wichtigen HR-Richtlinien. Da Confluence eine so umfassende und ausgereifte Plattform ist, stellt die Erstellung eines Confluence KI-Agenten eine fantastische Möglichkeit dar, dieses Wissen noch schneller zugänglich zu machen.
Die Idee dahinter ist, all diese Dokumentationen in eine intelligente Ressource zu verwandeln, die Fragen sofort beantworten und einfache Aufgaben erledigen kann. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Ihnen zur Verfügung stehenden Optionen – von den leistungsstarken Atlassian-eigenen Tools bis hin zu flexiblen Drittanbieter-Plattformen – damit Sie herausfinden können, wie Sie das kollektive Gedächtnis Ihres Unternehmens am besten nutzen.
Was ist ein Confluence KI-Agent?
Einfach ausgedrückt ist ein Confluence KI-Agent (KI-Agent) ein KI-Tool, das die in Ihren Confluence-Bereichen gespeicherten Informationen als seine „Single Source of Truth“ (einzige verlässliche Informationsquelle) nutzt. Anstatt dass Ihr Team manuell durch Seiten suchen muss, um eine Antwort zu finden, können sie (oder Ihre Kunden) einfach eine Frage in natürlicher Sprache stellen, und die KI findet und liefert die richtige Information.
In der Regel haben Sie zwei Möglichkeiten, dies einzurichten:
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Nativ gehen: Nutzen Sie die KI-Funktionen, die Atlassian direkt in seine Produkte eingebaut hat, wie Atlassian Intelligence und Rovo. Diese Tools sind direkt in die Plattform integriert und sorgen für ein nahtloses Erlebnis.
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Eine Drittanbieter-Plattform nutzen: Verbinden Sie Confluence mit einer spezialisierten KI-Plattform, die auch an Ihre anderen Tools angebunden werden kann (denken Sie an Helpdesks, Chat-Apps und andere Dokumentenspeicher). Dieser Ansatz ergänzt Confluence, indem er Ihr gesamtes Unternehmenswissen an einem Ort zusammenführt.
Schauen wir uns beide Optionen an, beginnend mit der Standardlösung von Atlassian.
Der native Confluence KI-Agent: Atlassian Intelligence und Rovo
Atlassian hat seine eigenen KI-Fähigkeiten unter der Marke „Atlassian Intelligence“ ausgebaut, wobei Rovo als neuer KI-„Teamkollege“ fungiert. Es ist darauf ausgelegt, reibungslos über Confluence, Jira und Jira Service Management hinweg zu funktionieren.
Hauptmerkmale der Atlassian-KI
Rovo soll sich wie eine natürliche Erweiterung Ihres Confluence-Workflows anfühlen. Es nutzt Ihre vorhandenen Daten, um bei einigen Schlüsselaufgaben zu helfen:
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Inhaltserstellung: Sie können ihm einen einfachen Befehl (Prompt) geben, um eine neue Seite, einen Blog-Post oder einen Projektentwurf zu erstellen.
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Zusammenfassung: Es kann Ihnen die Highlights eines langen Dokuments, eines Kommentarthreads oder des Bearbeitungsverlaufs einer Seite liefern, damit Sie schnell auf dem Laufenden sind.
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KI-gestützte Suche: Sie können Fragen in Dialogform stellen und erhalten Antworten, die aus relevanten Confluence-Seiten zusammengestellt wurden.
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Automatisierung: Sie können Regeln festlegen, um Aktionen auszulösen, z. B. die Benachrichtigung eines Teams im Chat, wenn eine neue Produktspezifikation veröffentlicht wird.
Preise der Atlassian-KI
Atlassian bietet verschiedene Stufen an, um sicherzustellen, dass Teams jeder Größe Zugang zu ihren KI-Fähigkeiten haben. Diese Funktionen sind in bestimmten Cloud-Plänen verfügbar, wobei die Preismodelle auf die Skalierung und den Nutzungsbedarf Ihres Teams zugeschnitten sind.
| Plan | Preis (pro Nutzer/Monat, jährlich) | Wichtige KI-Funktionen & Limits |
|---|---|---|
| Free | $0 | Standard-Funktionen von Confluence. |
| Standard | $5,16 | Rovo-Suche, Chat & Agenten mit 25 KI-Credits/Nutzer/Monat und 100 indizierten Objekten/Nutzer. |
| Premium | $9,73 | Alles in Standard, plus 70 KI-Credits/Nutzer/Monat und 250 indizierten Objekten/Nutzer. |
| Enterprise | Individuell (jährliche Abrechnung) | Alles in Premium, plus 150 KI-Credits/Nutzer/Monat und 625 indizierten Objekten/Nutzer. |
Quelle: Preis- und Funktionsdetails basieren auf der Confluence-Preisseite von Atlassian.
Den richtigen Ansatz für Ihr Ökosystem wählen
Obwohl die Nutzung der integrierten KI von Atlassian bequem und leistungsstark ist, suchen einige Teams nach Möglichkeiten, diese Fähigkeiten zu erweitern, wenn ihre Arbeit mehrere Ökosysteme umfasst.
Ein wichtiger Aspekt ist die Überbrückung von Informationen über verschiedene Datensilos hinweg. Der Hauptfokus von Rovo liegt auf Ihren Atlassian-Produkten und spezifischen integrierten Apps. Teams, die stark auf Kundenkonversationen in Zendesk, in Slack geteilte Lösungen oder in Google Drive gespeicherte Projektdokumente angewiesen sind, wünschen sich möglicherweise einen KI-Agenten, der aus all diesen Quellen gleichzeitig schöpft.
Der Zugriff auf native KI-Funktionen erfordert den Wechsel zu einem Premium- oder Enterprise-Plan, der über die KI hinaus zusätzliche Vorteile für Unternehmen bietet. Das Credit-basierte System ist auf Flexibilität ausgelegt, erfordert jedoch eine gewisse Planung für die monatliche Budgetierung.
Schließlich kann für Teams mit sehr spezifischen Support-Workflows eine Drittanbieter-Plattform zusätzliche Anpassungsebenen für die Persönlichkeit der KI und Eskalationsregeln bieten, wie z. B. das Nachschlagen eines Kunden-Bestellstatus in einem Shopify-Store.
Für Teams, die ihre Wissensdatenbank bei planbaren Preisen weiter vereinheitlichen möchten, ist eine ergänzende Drittanbieter-Plattform eine großartige Option.
Der Confluence KI-Agent von Drittanbietern: Ihr gesamtes Wissen vereinheitlichen
Ein Confluence KI-Agent eines Drittanbieters arbeitet parallel zu den Tools von Atlassian, um eine breite Perspektive über Ihr gesamtes Unternehmen hinweg zu bieten. Anstatt nur eine KI für Confluence zu sein, ermöglicht er es Confluence, zum Kern einer viel größeren Wissensdatenbank zu werden.
Dies ist der Ansatz, den Plattformen wie eesel AI verfolgen. Er ist darauf ausgelegt, sich mit all Ihren verschiedenen Wissensquellen zu verbinden und eine KI dort einzusetzen, wo Sie sie benötigen – sei es in Ihrem Helpdesk, im Chat Ihres Teams oder auf Ihrer öffentlichen Website.

Warum ein vereinheitlichter Ansatz effektiver ist
Wenn Sie Confluence mit einem zentralen Hub wie eesel AI verbinden, steigern Sie die Intelligenz Ihres Unternehmens.
Der Hauptvorteil ist die Fähigkeit, alles miteinander zu verknüpfen. Sie können Confluence direkt neben Ihrem Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk), anderen Wikis (Google Docs oder Notion) und Ihren internen Chat-Tools (Slack oder Microsoft Teams) verlinken. Die KI lernt aus all diesen Quellen und bietet so ein vollständiges Bild Ihrer Betriebsabläufe.
Sie kann auch aus den vergangenen Gesprächen Ihres Teams lernen, indem sie auf historischen Helpdesk-Tickets trainiert wird. Das bedeutet, dass sie die realen Probleme Ihrer Kunden, den Tonfall Ihrer Marke und die Lösungen versteht, die sich in der Vergangenheit bewährt haben.
Der Einstieg ist unkompliziert. Sie können Ihre Apps verbinden und schnell selbst einen KI-Agenten starten. Er lässt sich einfach in die Tools integrieren, die Sie bereits verwenden, was ihn zu einer exzellenten Ergänzung Ihres Confluence-Setups macht.

Und bevor Sie ihn live schalten, können Sie ihn testen. eesel AI verfügt über einen Simulationsmodus, mit dem Sie den Agenten auf Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen können. Sie sehen genau, wie er geantwortet hätte, was Ihnen eine gute Vorstellung von seiner Leistung gibt und es Ihnen ermöglicht, seine Antworten mithilfe eines einfachen Prompt-Editors feinabzustimmen.

Praktische Anwendungsfälle für einen vereinheitlichten KI-Agenten
Wenn Ihr Confluence KI-Agent aus einer vereinheitlichten Wissensdatenbank schöpfen kann, kann er eine Vielzahl von Situationen bewältigen. Hier sind einige praktische Anwendungsbeispiele, wie das aussehen kann.
Sofortiger interner Support in Slack
Ein Mitarbeiter hat eine Frage zur Spesenrichtlinie des Unternehmens. Um Zeit zu sparen, fragt er einfach den eesel AI-Bot in einer Direktnachricht. Der Bot, der aus den offiziellen HR-Dokumenten in Confluence gelernt hat, gibt eine sofortige, korrekte Antwort und liefert einen Link zur Quellseite. Dies stellt sicher, dass Mitarbeiter sofort erhalten, was sie brauchen, während HR-Teams sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können. Dies ist ein großartiges Beispiel für internen Support in Slack.

Automatisierung des First-Level-Kundenservice in Zendesk
Ein Kunde sendet ein Support-Ticket mit der Frage, wie er eine neue Funktion einrichtet. Der eesel AI-Agent liest die Anfrage, zieht das Setup-Handbuch aus Ihrer Confluence-Wissensdatenbank und gleicht es mit ähnlichen vergangenen Tickets aus Zendesk ab, um eine klare Schritt-für-Schritt-Antwort zu geben. Das robuste Ticketing-Ökosystem von Zendesk macht es zur perfekten Umgebung für die Automatisierung des First-Level-Kundenservice auf diese Weise, was hilft, Tickets effizient zu lösen.

Proaktive Verbesserung Ihrer Dokumentation
Das Analyse-Dashboard der KI kann Themen hervorheben, nach denen Kunden häufig fragen. Sie können die erfolgreichen Antworten aus Ihren Helpdesk-Tickets verwenden, um einen Artikelentwurf für Ihre Confluence-Wissensdatenbank zu erstellen. Ihr Team kann diesen dann prüfen und veröffentlichen, um sicherzustellen, dass Ihre Dokumentation umfassend und aktuell bleibt.

Dieses Video bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie in nur wenigen Minuten mit dem Aufbau Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI-Agenten mit Atlassian Rovo beginnen können.
Wählen Sie einen Confluence KI-Agenten, der Ihre Welten verbindet
Die native KI von Atlassian bietet eine starke Grundlage für Teams, die innerhalb der Atlassian-Welt arbeiten. Es ist eine ausgereifte und zuverlässige Lösung, die hilft, Informationen über Ihre wichtigsten Tools hinweg zugänglich zu machen.
Um einen Confluence KI-Agenten aufzubauen, der jeden Winkel Ihres Unternehmens abdeckt, sollten Sie eine Plattform in Betracht ziehen, die all Ihr externes Wissen zusammenführt. Indem Sie Confluence mit einem zentralen KI-Hub wie eesel AI verbinden, verwandeln Sie Ihre Dokumentation in eine noch aktivere, intelligentere Ressource, die Ihr gesamtes Unternehmen unterstützt.
Bereit zu sehen, wozu Ihr Confluence-Wissen wirklich fähig ist?
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ein Confluence KI-Agent ist ein KI-Tool, das die in Ihren Confluence-Bereichen gespeicherten Informationen als seine primäre Wissensquelle nutzt. Sein Zweck ist es, Fragen zu beantworten und einfache Aufgaben zu erledigen, indem er relevante Informationen aus Ihrer Dokumentation in natürlicher Sprache abruft.
In der Regel haben Sie zwei Optionen: Die Verwendung von nativen KI-Funktionen, die in Atlassian-Produkte wie Rovo integriert sind, oder die Anbindung von Confluence an eine spezialisierte KI-Plattform eines Drittanbieters. Der native Ansatz bietet eine tiefe Integration innerhalb des Atlassian-Ökosystems, während Drittanbieter-Lösungen Wissen aus vielen verschiedenen Tools vereinheitlichen können.
Während der native Confluence KI-Agent von Atlassian hochgradig für Daten innerhalb des Atlassian-Ökosystems optimiert ist, kann eine Drittanbieter-Plattform mit einer Vielzahl zusätzlicher Tools verbunden werden. Dies ermöglicht es dem Agenten, Informationen aus Helpdesks, Chat-Apps und anderen Dokumentenspeicherlösungen zu beziehen, um ein umfassendes Bild des Unternehmenswissens zu vermitteln.
Ein Confluence KI-Agent kann den internen Support erheblich rationalisieren, indem er sofortige Antworten auf Fragen von Mitarbeitern zu Unternehmensrichtlinien, Prozessen oder Projektdetails liefert. Dies hilft der Personalabteilung (HR) und anderen Teams, effizienter zu arbeiten, während sichergestellt wird, dass die Mitarbeiter die benötigten Informationen schnell erhalten.
Ein Confluence KI-Agent kann den First-Level-Kundenservice automatisieren, indem er häufige Anfragen basierend auf Ihrer Wissensdatenbank und vergangenen Interaktionen schnell beantwortet. Dies löst Tickets schneller, bietet konsistente Antworten und ermöglicht es Ihrem menschlichen Support-Team, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren.
Berücksichtigen Sie bei Ihrer Entscheidung den Bedarf an vereinheitlichtem Wissen über alle Unternehmenstools hinweg und die spezifischen Workflows, die Sie verwenden. Bewerten Sie die gestaffelten Preisoptionen und das Maß an Anpassung, das Sie für das Verhalten der KI benötigen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Teams entspricht.
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Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf – mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.


