2026年版:強力なConfluence AIエージェントを構築する方法

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 2026 1月 18
Expert Verified

もしあなたの会社が Confluence を使用しているなら、そこには有用な情報が詰め込まれているはずです。製品仕様からマーケティング戦略、そして極めて重要なHR(人事)ポリシーまで、あらゆる情報の拠点となっていることでしょう。Confluenceは非常に包括的で成熟したプラットフォームであるため、Confluence AIエージェントを構築することは、それらのナレッジ(知識)をさらに素早く表面化させるための素晴らしい方法です。
その狙いは、膨大なドキュメントを、その場で質問に答えたり簡単なタスクを処理したりできる「スマートなリソース」に変えることにあります。本ガイドでは、Atlassian独自の強力なツールから柔軟なサードパーティ製プラットフォームまで、選択肢を詳しく解説します。これにより、会社の「集合知」を活用するための最適な方法を見つけ出すことができるでしょう。
Confluence AIエージェントとは?
簡単に言えば、Confluence AIエージェントとは、Confluenceスペースに保存されている情報を「正情報のソース(Source of Truth)」として使用するAIツールです。チームメンバーが答えを探してページを手動で検索する代わりに、彼ら(あるいは顧客)が自然な言葉で質問するだけで、AIが適切な情報を見つけ出して提供してくれます。
一般的に、設定方法は2つあります。
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ネイティブで行う: Atlassian IntelligenceやRovoなど、Atlassianが製品に直接組み込んだAI機能を使用します。これらのツールはプラットフォームに統合されており、シームレスな体験を提供します。
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サードパーティ製プラットフォームを使用する: Confluenceを、他のツール(ヘルプデスク、チャットアプリ、その他のドキュメントストレージなど)とも連携できる専門のAIプラットフォームに接続します。このアプローチは、すべての社内ナレッジを一箇所に集約することで、Confluenceを補完します。
まずはAtlassianが提供する標準オプションから、両方の選択肢を見ていきましょう。
ネイティブのConfluence AIエージェント:Atlassian IntelligenceとRovo
Atlassianは、「Atlassian Intelligence」ブランドのもとで独自のAI機能を構築しており、その新しいAIの「チームメイト」として「Rovo」が登場しました。これは、Confluence、Jira、および Jira Service Management 全体でスムーズに動作するように設計されています。
Atlassian AIの主な機能
Rovoは、Confluenceのワークフローの自然な拡張のように感じられるように作られています。既存のデータを使用して、いくつかの主要なタスクを支援します。
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コンテンツ作成: 簡単なプロンプトを与えるだけで、新しいページ、ブログ投稿、またはプロジェクトのアウトラインのドラフトを作成できます。
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要約: 長いドキュメント、コメントのスレッド、またはページの編集履歴のハイライトを表示し、内容を素早く把握するのに役立ちます。
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AI搭載検索: 会話形式で質問することができ、関連するConfluenceページから集約された回答を得られます。
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自動化: 新しい製品仕様が公開されたときにチャットでチームに通知するなど、アクションをトリガーするルールを設定できます。
Atlassian AIの価格体系
Atlassianは、あらゆる規模のチームがAI機能にアクセスできるよう、複数のプランを提供しています。これらの機能は特定のCloudプランで利用可能で、価格モデルはチームの規模と使用ニーズに合わせて設計されています。
| プラン | 価格(1ユーザー/月、年払い) | 主なAI機能と制限 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 標準的なConfluence機能。 |
| Standard | $5.16 | Rovo検索、チャット&エージェント。1ユーザーあたり月間25 AIクレジット、100インデックスオブジェクト。 |
| Premium | $9.73 | Standardの全機能に加え、1ユーザーあたり月間70 AIクレジット、250インデックスオブジェクト。 |
| Enterprise | カスタム(年払い) | Premiumの全機能に加え、1ユーザーあたり月間150 AIクレジット、625インデックスオブジェクト。 |
出典: 価格と機能の詳細は、AtlassianのConfluence価格ページに基づいています。
自分のエコシステムに最適なアプローチを選ぶ
Atlassianの組み込みAIを使用することは便利で強力ですが、業務が複数のエコシステムにまたがっている場合、これらの機能をさらに拡張する方法を探すチームもあります。
検討すべき点の一つは、異なる「情報のサイロ」間でどのように情報を橋渡しするかです。Rovoの主な焦点は、Atlassian製品と特定の統合アプリにあります。Zendeskでの顧客との会話、Slackで共有された解決策、または Google ドライブに保存されたプロジェクト資料に大きく依存しているチームは、これらすべてのソースから同時に情報を引き出せるAIエージェントを求めるかもしれません。
ネイティブなAI機能にアクセスするには、AI以外にも追加のエンタープライズ向け特典を提供するPremiumまたはEnterpriseプランへの移行が必要になります。クレジット制のシステムは柔軟性を提供するように設計されていますが、月々の予算管理には多少の計画性が必要です。
最後に、非常に特殊なサポートワークフローを持つチームの場合、サードパーティ製プラットフォームを使用することで、AIの性格やエスカレーションルールのカスタマイズをさらに細かく行うことができます。例えば、Shopify ストアから 顧客の注文ステータスを確認する といったアクションです。
予測可能な価格設定でナレッジベースをさらに統合したいチームにとって、補完的なサードパーティ製プラットフォームは優れた選択肢となります。
サードパーティのConfluence AIエージェント:すべてのナレッジを統合する
サードパーティのConfluence AIエージェントは、Atlassianのツールと並行して動作し、会社全体にわたる広範な視点を提供します。単なるConfluenceのためのAIではなく、Confluenceをさらに大きなナレッジベースの中核に据えることができます。
これは eesel AI のようなプラットフォームが採用しているアプローチです。あらゆる異なるナレッジソースに接続し、ヘルプデスク、チームチャット、または公開ウェブサイトなど、必要な場所でAIを稼働させるように構築されています。

統合されたアプローチがより効果的な理由
Confluenceを eesel AI のような中央ハブに接続すると、会社のインテリジェンス(知能)が強化されます。
最大の利点は、あらゆるものに接続できる能力です。Confluence を、ヘルプデスク(ZendeskやFreshdeskなど)、他のWiki(Google ドキュメントやNotion)、および社内チャットツール(Slackや Microsoft Teams)のすぐ隣にリンクできます。AIはこれらすべてから学習し、運用の全体像を提供します。
また、過去のヘルプデスクチケットを学習させることで、チームの過去の会話から学ぶこともできます。これにより、顧客が抱える実際の問題、ブランドのトーン、そして過去に成功した解決策をAIが理解できるようになります。
導入は非常に簡単です。自分でアプリを接続し、AIエージェントをすぐに立ち上げることができます。すでにお使いのツールにプラグインするだけなので、Confluenceのセットアップを強化するのに最適です。

また、公開する前にテストすることも可能です。eesel AIにはシミュレーションモードがあり、数千件の過去のチケットでエージェントを実行できます。エージェントがどのように回答したかを正確に確認できるため、パフォーマンスを把握し、シンプルなプロンプトエディタを使用して回答を微調整することができます。

統合型AIエージェントの実用的なユースケース
Confluence AIエージェントが統合されたナレッジベースから情報を引き出せるようになると、幅広い状況に対応できます。ここでは、それがどのようなものか、2つの実用的なユースケースを紹介します。
Slackでの即時社内サポートの強化
ある従業員が会社の経費精算ポリシーについて質問があるとします。時間を節約するために、彼らはSlackのダイレクトメッセージで eesel AI ボットに質問します。ボットはConfluence内の公式HRドキュメントから学習しているため、即座に正しい回答を出し、ソースページへのリンクを提供します。これにより、従業員は必要なものをすぐに手に入れることができ、HRチームは高度なタスクに集中し続けることができます。これは Slackでの社内サポート の素晴らしい例です。

Zendeskでのフロントライン・カスタマーサービスの自動化
顧客が新機能の設定方法を尋ねるサポートチケットを送信したとします。eesel AIエージェントはリクエストを読み取り、Confluenceナレッジベースからセットアップガイドを引き出し、Zendesk の過去の類似チケットと照らし合わせて、明確なステップバイステップの回答を作成します。Zendeskの堅牢なチケッティングシステムは、このように フロントラインのカスタマーサービスを自動化 し、チケットを効率的に解決するのに最適な環境です。

プロアクティブなドキュメントの改善
AIのアナリティクスダッシュボードは、顧客が頻繁に質問しているトピックをハイライトできます。ヘルプデスクチケットでの成功した回答を使用して、Confluenceナレッジベース用の記事の下書きを生成できます。チームはそれをレビューして公開するだけで、ドキュメントを常に包括的かつ最新の状態に保つことができます。

このビデオでは、Atlassian Rovoを使用して独自のカスタムAIエージェントの構築をわずか数分で開始する方法をステップバイステップで紹介しています。
世界をつなぐConfluence AIエージェントを選ぼう
AtlassianのネイティブAIは、Atlassianの世界で活動するチームにとって強力な基盤を提供します。それは最も重要なツールにわたって情報を表面化させる、成熟した信頼できるソリューションです。
ビジネスのあらゆる隅々までをカバーするConfluence AIエージェントを構築するには、すべての外部知識を集約するプラットフォームを検討してください。Confluenceを eesel AI のような中央のAIハブに接続することで、ドキュメントをさらにアクティブで知的なリソースに変え、組織全体をサポートできるようになります。
Confluenceのナレッジが持つ真の力を引き出す準備はできましたか?
よくある質問
Confluence AIエージェントは、Confluenceスペースに保存されている情報を主要なナレッジソースとして活用するAIツールです。その目的は、ドキュメントから関連情報を抽出することで、自然な言葉での質問に答えたり、簡単なタスクを処理したりすることにあります。
一般的に2つの選択肢があります。RovoのようなAtlassian製品に組み込まれたネイティブAI機能を使用するか、Confluenceを専門のサードパーティAIプラットフォームに接続する方法です。ネイティブなアプローチはAtlassianエコシステム内での深い統合を提供し、サードパーティ製ソリューションは多くの異なるツールからの知識を統合できます。
AtlassianネイティブのConfluence AIエージェントはAtlassianエコシステム内のデータに高度に最適化されていますが、サードパーティ製プラットフォームはさらに幅広い追加ツールに接続できます。これにより、エージェントはヘルプデスク、チャットアプリ、その他のドキュメントストレージから情報を引き出し、社内知識の包括的なビューを提供することが可能になります。
Confluence AIエージェントは、社内規定、プロセス、プロジェクトの詳細に関する従業員の質問に即座に回答することで、社内サポートを大幅に効率化できます。これにより、HRなどのチームはより効率的に業務を行えるようになり、従業員は必要な情報を素早く入手できるようになります。
Confluence AIエージェントは、ナレッジベースや過去のやり取りに基づいて一般的な問い合わせに素早く回答することで、フロントラインのカスタマーサービスを自動化できます。これにより、チケットの解決が早まり、一貫した対応が可能になり、人間のサポートチームがより複雑な問題に集中できるようになります。
決定する際は、すべての社内ツールにわたる統合された知識の必要性と、使用している特定のワークフローを考慮してください。段階的な料金プランや、AIの動作に求めるカスタマイズのレベルを評価し、チームのニーズに合致しているかを確認してください。
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Kenneth Pangan
10年以上のキャリアを持つライター兼マーケター。歴史、政治、アートに時間を費やしながら、愛犬たちの遊びの誘いに応える日々を送っています。


