Wenn du Entwickler bist, kennst du das: Du kommst in ein neues Projekt, öffnest das Repository und stehst vor einem Berg von Code. Allein herauszufinden, wie alles zusammenhängt, kann eine der größten Hürden sein, um überhaupt etwas zu erledigen. Tools wie Anthropic's Claude Code machen das Ganze wesentlich schmerzfreier, indem sie Entwicklern einen KI-Assistenten an die Hand geben, der dabei helfen kann, einen „Überblick über die Codebasis“ zu erstellen, Fehler aufzuspüren und die Dinge allgemein zu beschleunigen.
In diesem Leitfaden werfen wir einen genauen Blick darauf, was Claude Code ist, wie es dir hilft, eine Codebasis zu verstehen, und wo es an seine Grenzen stößt. Noch wichtiger ist, dass wir über das große Ganze sprechen: wie die Herausforderung, einen „Überblick über die Codebasis“ zu erhalten, dem unternehmensweiten Problem der Informationssuche ähnelt und wie eine andere Art von KI-Agent dieses Problem lösen kann.
Was ist Claude Code?
Claude Code ist ein KI-Programmierassistent von Anthropic, der genau dort arbeitet, wo viele Entwickler zu Hause sind: in der Kommandozeile (CLI) oder im Terminal.
Dies ist nicht nur ein weiteres Autocomplete-Tool, das die nächste Codezeile errät, die du eingeben möchtest. Es ist als aktiver Partner konzipiert. Es kann Dateien lesen und schreiben, Befehle in deinem Terminal ausführen und dein gesamtes Projekt analysieren, um zu verstehen, wie die verschiedenen Teile zusammenhängen. Der Sinn dahinter ist, dass du mit einfachem Englisch komplexe Aufgaben wie das Refactoring von unübersichtlichem Code, das Schreiben von Tests, das Beheben von Fehlern und natürlich das Erhalten eines allgemeinen „Überblicks über die Codebasis“ bewältigen kannst.
Da es im Terminal angesiedelt ist, fügt es sich natürlich in den bestehenden Arbeitsablauf eines Entwicklers ein. Es gibt keine neue App zu lernen oder eine umständliche Benutzeroberfläche, mit der man sich herumschlagen muss, was ein wichtiger Grund für die große Aufmerksamkeit ist, die es erhält.
Wie man mit Claude Code einen Überblick über die Codebasis erhält
Also, wie findet es tatsächlich heraus, was dein ganzer Code tut? Es ist keine Magie, aber es kommt dem ziemlich nahe. Claude Code verwendet einige Kernmethoden, um dein Projekt zu verstehen.
Wie Claude Code durch das Lesen von Dateien Kontext versteht
Claude Code baut sein Wissen auf, indem es dein Projekt aktiv erkundet. Wenn du eine Frage stellst, rät es nicht einfach wild drauf los. Es beginnt mit dem Lesen einer relevanten Datei und folgt dann der Brotkrumenspur von Import-Anweisungen und Funktionsaufrufen zu anderen Dateien. Stell es dir wie einen Detektiv vor, der Spuren verfolgt, um eine Karte deines Repositorys zu erstellen.
Du kannst ihm sogar helfen, indem du spezielle "CLAUDE.md"-Dateien erstellst. Das sind im Grunde Spickzettel für die KI, gefüllt mit Anweisungen zum Programmierstil deines Teams, zu Architekturmustern, wichtigen Befehlen und wie ihr Tests am liebsten ausführt.
Aber hier ist der Haken: Während dies für einen Entwickler großartig ist, steckt sein Wissen im Code-Repository fest. Es hat keine Ahnung, warum eine Funktion auf eine bestimmte Weise entwickelt wurde, denn dieser Kontext befindet sich normalerweise ganz woanders, in Produktspezifikationen auf Notion, Kundenfeedback in Zendesk oder Designdateien in Figma.
Wie Claude Code erkundet und plant, bevor es handelt
Claude Code verwendet einen "Erkunden, Planen, Programmieren, Übertragen"-Workflow. Anstatt einfach loszulegen und Dinge zu ändern, kannst du es bitten, zuerst einen detaillierten Aktionsplan zu erstellen. Du kannst den Plan überprüfen, Feedback geben und ihn absegnen, bevor auch nur eine einzige Zeile Code angefasst wird. Dieser durchdachte Ansatz liefert dir bei komplizierten Aufgaben viel bessere Ergebnisse.
Alternativer Titel: Ein Diagramm, das den Workflow von Claude Code für den Überblick über die Codebasis zeigt.
graph TD; A[Start: User Prompt] --> B{Explore}; B --> C{Plan}; C --> D{Review & Feedback}; D --> E{Code}; E --> F{Commit}; F --> G[End: Task Complete]; D -- Needs Revision --> C;
Es eignet sich auch hervorragend zur Beantwortung übergeordneter Fragen wie: „Wie funktioniert unser Authentifizierungssystem?“ Es wird durch alle richtigen Dateien navigieren und dir eine Zusammenfassung geben.
Der Nachteil ist, dass dieser intelligente Agent an das Terminal eines einzelnen Entwicklers gebunden ist. Er kann einem Support-Mitarbeiter auf Zendesk, der ein technisches Problem verstehen muss, oder einem Mitarbeiter in Slack, der eine Frage an das IT-Team hat, nicht helfen. Unternehmen benötigen KI-Agenten, die dort arbeiten können, wo auch der Rest des Unternehmens arbeitet, nicht nur in der Kommandozeile.
Wie Claude Code beim interaktiven Debugging und Testen hilft
Ein großer Teil des Verständnisses einer Codebasis besteht darin, zu wissen, was gerade kaputt ist. Claude Code kann deine Testsuite ausführen, die Fehlermeldungen lesen und Korrekturen vorschlagen.
Das ist im Grunde nur das „Debuggen“ des Codes. Auf ähnliche Weise muss ein Support-Mitarbeiter das Problem eines Kunden „debuggen“. Um das gut zu machen, müssen sie Informationen aus vergangenen Tickets, Hilfe-Center-Artikeln und internen Wikis heranziehen. Während Claude Code der perfekte Agent für das Durchforsten von Code ist, fungiert eine KI-Plattform wie eesel AI als Agent für deinen Kundensupport und deine internen Teams, indem sie sich mit all diesen verschiedenen Wissensquellen verbindet, um in Sekundenschnelle die richtige Antwort zu finden.
Die Grenzen von Claude Code
Claude Code ist ein großer Fortschritt für Entwickler, aber es beleuchtet auch ein größeres Problem, mit dem die meisten Unternehmen konfrontiert sind: Wissen für alle zugänglich zu machen, nicht nur für die Ingenieure.
Die Wissenslücke für nicht-technische Teams
Code ist nur ein Teil der Geschichte. Ein „Überblick über die Codebasis“ ist großartig für einen Ingenieur, aber was ist mit dem Produktmanager, der verstehen muss, wie eine Funktion sich verhalten soll? Oder dem Support-Mitarbeiter, der versucht, ein Problem für einen frustrierten Kunden zu lösen?
Die wahre Herausforderung für die meisten Unternehmen besteht nicht nur darin, Code zu verstehen; es geht darum, all das Wissen zu verbinden und darauf zuzugreifen, das im ganzen Unternehmen verstreut ist, von Confluence-Seiten und Google Docs bis hin zu Zendesk-Tickets und Slack-Konversationen.
Hier passt eine Plattform, die für Geschäftswissen entwickelt wurde, wie eesel AI, ins Bild. Sie ist darauf ausgelegt, dir einen „Überblick“ über das gesamte Gehirn deines Unternehmens zu geben, indem sie sich mit den Tools und Plattformen verbindet, die deine Teams bereits täglich nutzen.
Der Aufwand bei der Einrichtung und Verwaltung
Der Einstieg in Claude Code ist nicht gerade eine Ein-Klick-Installation. Man muss mit der Kommandozeile vertraut sein, Node.js zum Laufen bringen und dann sorgfältig diese „CLAUDE.md“-Dateien erstellen und pflegen. Das stellt eine ziemlich hohe Hürde für jeden dar, der kein Entwickler ist.
Auf der anderen Seite ist eesel AI so konzipiert, dass es unglaublich einfach einzurichten ist, sodass du in Minuten statt Monaten loslegen kannst. Mit Ein-Klick-Integrationen für Plattformen wie Zendesk, Slack und Confluence kannst du einen KI-Agenten für deine Teams einrichten, ohne Code schreiben oder zuerst eine Verkaufsdemo durchsitzen zu müssen.
Den KI-Agenten an der kurzen Leine halten
Claude Code ist leistungsstark, aber es braucht einen erfahrenen Entwickler, um ihm die richtigen Anweisungen zu geben und zu verhindern, dass er aus dem Ruder läuft. Wenn es um etwas so Wichtiges wie den Kundensupport geht, brauchst du ein bisschen mehr Kontrolle.
eesel AI gibt dir das mit einer vollständig anpassbaren Workflow-Engine. Du sitzt am Steuer. Du kannst selektive Automatisierung verwenden, um genau zu entscheiden, welche Tickets die KI bearbeiten soll, eingegrenztes Wissen definieren, um zu verhindern, dass sie Fragen außerhalb des Themas beantwortet, und sogar einen leistungsstarken Simulationsmodus nutzen, um zu testen, wie sie bei Tausenden deiner vergangenen Tickets abgeschnitten hätte, bevor sie jemals mit einem echten Kunden spricht. So kannst du die Automatisierung mit Zuversicht einführen, anstatt nur die Daumen zu drücken und auf das Beste zu hoffen.
Claude Code Preise und was das für Ihr Unternehmen bedeutet
Claude Code hat keinen eigenen separaten Preis. Seine Nutzung ist in einem Abonnement für den Haupt-KI-Assistenten Claude enthalten. Um wirklich etwas damit anfangen zu können, benötigst du einen der kostenpflichtigen Pläne. Der Claude Pro-Plan kostet etwa 20 $ pro Monat und bietet mehr Nutzung als die kostenlose Version. Der Claude Max-Plan beginnt bei 100 $ pro Monat und bietet deutlich höhere Nutzungsgrenzen und priorisierten Zugang.
Dieses Pro-Benutzer-Abonnementmodell ist für einzelne Entwickler in Ordnung, wird aber schnell teuer, wenn du ganzen Support-, IT- oder Vertriebsteams Zugang zu einer gemeinsamen Wissensquelle geben möchtest.
Dies ist ein völlig anderer Ansatz als bei der Preisgestaltung von eesel AI, die für Teams konzipiert ist. Die Pläne basieren auf der Anzahl der KI-Interaktionen, die dein Unternehmen pro Monat benötigt, nicht darauf, wie viele Personen es nutzen. Zum Beispiel enthält der Team-Plan für 299 $/Monat 1.000 KI-Interaktionen und der Business-Plan für 799 $/Monat 3.000. Es gibt keine überraschenden Gebühren, die davon abhängen, wie viele Tickets gelöst werden, sodass deine Kosten vorhersehbar sind und nicht steigen, nur weil du einen geschäftigen Monat hattest.
Die Zukunft von Claude Code: Den richtigen Agenten wählen
Fassen wir zusammen. Claude Code ist ein erstaunlicher KI-Agent für Entwickler. Es macht es viel einfacher, einen „Überblick über die Codebasis mit Claude Code“ zu erhalten und verändert, wie Ingenieure Software erstellen und pflegen. Es ist ein spezialisiertes Werkzeug, das fantastisch in dem ist, was es tut.
Aber die wahre Herausforderung für die meisten Unternehmen ist viel umfassender. Genauso wie Entwickler sofortige Antworten aus ihrem Code benötigen, brauchen deine Mitarbeiter und Kunden sofortige Antworten aus dem kollektiven Wissen deines Unternehmens.
Dieser Leitfaden erklärt bewährte Praktiken und Strategien, um das Beste aus einem Überblick über die Codebasis mit Claude Code herauszuholen.
Für Programmieraufgaben haben Entwickler mit Claude Code einen mächtigen Verbündeten. Aber um den Kundenservice zu bewältigen, den IT-Support zu optimieren und deiner gesamten Organisation die Antworten zu geben, die sie braucht, benötigst du einen Agenten, der für diese Aufgabe konzipiert ist. Du brauchst einen Agenten, der sich in deine Geschäftstools einklinkt, von deinem einzigartigen Wissen lernt und für jeden in deinem Team einfach zu verwalten ist.
Machen Sie den nächsten Schritt über Claude Code hinaus mit Wissensautomatisierung
Während Claude Code die Arbeitsweise von Entwicklern mit Code verändert, verändert eesel AI die Arbeitsweise deiner gesamten Organisation mit ihrem Wissen. Hör auf, wertvolle Informationen in Helpdesks, Wikis und Chat-Verläufen ungenutzt liegen zu lassen.
Du kannst einen KI-Agenten erstellen, der von deinem Zendesk, Confluence und Slack lernt, um den First-Line-Support zu übernehmen, interne F&A zu unterstützen und deinen Kunden die schnellen Antworten zu geben, die sie erwarten.
Teste eesel AI kostenlos und sieh selbst, wie einfach es ist, in wenigen Minuten startklar zu sein.
Häufig gestellte Fragen
Claude Code ist als KI-Programmierassistent konzipiert, der Entwicklern hilft, ein neues oder bestehendes Projekt schnell zu verstehen, indem er dessen Struktur, Dateien und Abhängigkeiten direkt von der Kommandozeile aus analysiert. Es optimiert Aufgaben wie Refactoring, Debugging und das Erlangen eines allgemeinen Verständnisses dafür, wie der Code zusammenhängt.
Claude Code versteht den Kontext, indem es relevante Dateien aktiv liest, Import-Anweisungen folgt und Funktionsaufrufe im gesamten Repository nachverfolgt. Entwickler können auch „CLAUDE.md“-Dateien erstellen, um der KI zusätzliche Anweisungen und architektonische Einblicke zu geben.
Die Haupteinschränkung besteht darin, dass das Wissen von Claude Code auf das Code-Repository beschränkt ist. Es kann nicht auf entscheidenden Geschäftskontext zugreifen, wie z. B. Produktspezifikationen, Kundenfeedback oder Designdateien, die sich typischerweise in anderen Geschäftstools befinden, was zu einer Wissenslücke für nicht-technische Teams führt.
Die Einrichtung von Claude Code erfordert Vertrautheit mit der Kommandozeile und Node.js sowie die sorgfältige Erstellung und Pflege von „CLAUDE.md“-Dateien. Dies kann für jeden, der nicht bereits ein erfahrener Entwickler ist, eine erhebliche Hürde darstellen.
Claude Code ist in den Hauptabonnements von Claude AI (Pro-, Max-Pläne) enthalten. Obwohl es für einzelne Entwickler geeignet ist, kann sein Pro-Benutzer-Preismodell für ganze Support-, IT- oder Vertriebsteams, die Zugang zu einer gemeinsamen Wissensquelle benötigen, schnell teuer werden.
Ein anderer KI-Agent ist besser geeignet, wenn du auf Wissen zugreifen und es verbinden musst, das über verschiedene Geschäftstools wie Zendesk, Confluence oder Slack verstreut ist. Tools wie eesel AI sind für unternehmensweites Wissen, Kundensupport und interne F&A konzipiert, anstatt nur für Code.
Ja, Claude Code kann tatsächlich beim interaktiven Debugging und Testen helfen. Es kann Testsuiten ausführen, Fehlermeldungen interpretieren und mögliche Korrekturen vorschlagen, was es zu einem wertvollen Assistenten bei der Identifizierung und Lösung von codebezogenen Problemen macht.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
