
Claude Code ist ein wirklich beeindruckender agentenbasierter Programmierassistent, der direkt in Ihrem Terminal lebt. Wenn Sie es noch nicht ausprobiert haben, fühlt es sich an, als würde ein erfahrener Entwickler mit Ihnen Pair-Programming betreiben, rund um die Uhr hilfsbereit. Aber hier ist die Sache: Seine wahre Stärke wird durch ein flexibles und, seien wir ehrlich, ziemlich komplexes Konfigurationssystem freigesetzt. Die meisten Leute kratzen nur an der Oberfläche, was bedeutet, dass sie das verpassen, was es so besonders macht.
Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie über Ihre Claude-Code-Konfiguration wissen müssen. Wir beginnen mit den Grundlagen und arbeiten uns bis zu fortgeschrittenen Integrationen vor. Das Ziel ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie es genau auf Ihren Arbeitsablauf zuschneiden können und, ebenso wichtig, Ihnen zu helfen, seine Grenzen zu erkennen, damit Sie wissen, wann Sie möglicherweise ein anderes Werkzeug benötigen, um größere geschäftliche Herausforderungen anzugehen.
Was ist Claude Code?
Im Kern ist Claude Code ein KI-Programmierassistent von Anthropic, den Sie von Ihrer Kommandozeile aus ausführen. Sie können es sich als eine Version von Claude vorstellen, die speziell darauf trainiert wurde, Ihre lokale Entwicklungsumgebung zu verstehen und darin zu arbeiten. Sein ganzer Zweck ist es, bei der täglichen Arbeit eines Entwicklers zu helfen: Code analysieren, neue Funktionen erstellen, Fehler beheben und Tests schreiben.
Dies tut es, indem es sich sozusagen die Hände schmutzig macht. Claude Code kann Dateien direkt in Ihrem Projekt lesen und schreiben, Shell-Befehle ausführen, um Skripte auszuführen oder Ihren Git-Status zu überprüfen, und sogar mit externen Tools integrieren, um mehr Kontext zu erhalten. Es ist ein Werkzeug von Entwicklern für Entwickler, das dafür konzipiert ist, in Ihren Codebasen zu leben und zu atmen.
Die Kernkonfiguration von Claude Code verstehen
Um Claude Code wirklich wie Ihren Assistenten wirken zu lassen, müssen Sie
CLAUDE.md für den Projektkontext verwenden
Stellen Sie sich „CLAUDE.md“ als das Langzeitgedächtnis von Claude für Ihr Projekt vor. Es ist eine einfache Markdown-Datei, die die KI bei jedem Sitzungsstart automatisch liest. Hier teilen Sie ihm die spezifischen Regeln, Programmierstandards und gängigen Befehle Ihres Projekts mit, damit Sie sich nicht bei jeder einzelnen Anfrage wiederholen müssen.
Hier sind einige Beispiele dafür, was Sie in eine „CLAUDE.md“-Datei schreiben könnten:
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Programmierstil-Richtlinien: „Verwenden Sie TypeScript für allen neuen Code und folgen Sie der bestehenden ESLint-Konfiguration.“
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Testanweisungen: „Schreiben Sie Tests für alle neuen Funktionen mit Jest. Platzieren Sie sie neben den Quelldateien mit der Erweiterung ‚.test.ts‘.“
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Architekturübersicht: „Das Frontend ist eine Next.js-App, das Backend ist Node.js mit Express, und wir verwenden PostgreSQL mit Prisma für die Datenbank.“
You can put these files in your project's root directory to share them with your team, or in your home folder ("~/.claude/CLAUDE.md") for global instructions that apply to all your projects. This layering lets you build up a rich, persistent context for the AI.
Programmatische Steuerung mit settings.json
Während „CLAUDE.md“ das „Was“ und „Warum“ behandelt, geht es bei „settings.json“ um das „Wie“. Hier konfigurieren Sie das technische Verhalten von Claude Code, wie seine Berechtigungen, welches KI-Modell verwendet werden soll und wie es mit Ihrem System interagiert.

Hier sind einige der wichtigsten Einstellungen, die Sie anpassen können:
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"model": Sie können angeben, welches Claude-Modell Sie verwenden möchten, z. B. „claude-opus-4-1-20250805“ für maximale Leistung oder „claude-sonnet-4-5-20250929“ für eine Balance aus Geschwindigkeit und Intelligenz.
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"permissions": Diese Einstellung ist für die Sicherheit von großer Bedeutung. Sie können definieren, welche Tools Claude ohne Nachfrage verwenden darf, z. B. „allow: ["Read(./src/**)", "Bash(git *)"]“, und was ihm absolut verboten ist, z. B. „deny: ["Read(./.env)"]“.
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"hooks": Sie können Automatisierungen einrichten, die basierend auf Claudes Aktionen ausgelöst werden. Beispielsweise könnten Sie einen Hook erstellen, um automatisch einen Code-Formatierer wie Prettier auszuführen, jedes Mal, wenn Claude in eine JavaScript-Datei schreibt.
Die Konfigurationshierarchie erklärt
Claude Code hat eine klare Rangordnung für die Anwendung von Einstellungen, was Ihnen eine enorme Kontrolle gibt. Einstellungen auf einer höheren Ebene überschreiben immer die auf einer niedrigeren Ebene. Das bedeutet, dass Sie unternehmensweite Sicherheitsrichtlinien festlegen können, die nicht umgangen werden können, während einzelne Entwickler ihre persönlichen Arbeitsabläufe dennoch anpassen können.
Die Hierarchie sieht wie folgt aus, von der höchsten zur niedrigsten Priorität:
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Unternehmensrichtlinien: Regeln auf höchster Ebene, oft für Sicherheit und Compliance.
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Kommandozeilen-Flags: Temporäre Überschreibungen für eine einzelne Sitzung.
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Lokale Projekteinstellungen (".claude/settings.local.json"): Persönliche Präferenzen für ein bestimmtes Projekt, die Sie nicht in Git einchecken.
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Gemeinsame Projekteinstellungen (".claude/settings.json"): Teamweite Einstellungen, die in die Versionskontrolle eingecheckt werden.
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Globale Benutzereinstellungen ("~/.claude/settings.json"): Ihre persönlichen Standardeinstellungen für alle Projekte.
Claude Code mit Tools und Integrationen erweitern
Von Haus aus ist Claude Code intelligent, aber seine wahre Magie entfaltet sich durch seine Fähigkeit, mit Ihrer Entwicklungsumgebung zu interagieren und sich mit externen Diensten zu verbinden.
Berechtigungen für integrierte Tools verwalten
Claude Code wird mit einigen leistungsstarken integrierten Werkzeugen wie „Bash“, „Read“, „Write“, „Edit“ und „WebFetch“ geliefert. Zu Ihrer eigenen Sicherheit fragt es um Erlaubnis, bevor es etwas tut, das Ihr System verändern könnte, wie das Bearbeiten einer Datei oder das Ausführen eines Befehls.

Das ist großartig, um Unfälle zu vermeiden, aber es kann Sie verlangsamen, wenn Sie ständig „ja“ eingeben müssen, um dieselben sicheren Aktionen zu genehmigen. Sie können den Befehl „/permissions“ in einer Sitzung verwenden oder Ihre „settings.json“-Datei bearbeiten, um eine „allowlist“ für Befehle zu erstellen, denen Sie vertrauen. Zum Beispiel könnten Sie ihm sagen, dass er „git commit“-Befehle immer zulassen soll, aber weiterhin um Erlaubnis fragen soll, bevor er etwas riskanteres wie „rm -rf“ ausführt.
Erweiterte Funktionen mit MCP-Servern hinzufügen
MCP, oder Model Context Protocol, ist ein System, das es Claude Code ermöglicht, sich mit externen Tools und Diensten zu verbinden und so seine Fähigkeiten massiv zu erweitern. Es ist im Grunde ein Plugin-System, das Claude neue Fähigkeiten verleiht.

Mit den richtigen MCP-Servern können Sie Claude befähigen:
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Sich direkt mit der Datenbank Ihres Unternehmens zu verbinden, um Live-Daten abzufragen.
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Sich mit Projektmanagement-Tools wie Jira zu integrieren, um Tickets zu erstellen oder den Status von Problemen zu aktualisieren.
Die Einrichtung von MCP-Servern ist definitiv eine Funktion für Power-User, die in der Regel über den Befehl „claude mcp add“ oder durch manuelle Bearbeitung Ihrer Konfigurationsdateien erfolgt. Aber sie eröffnet eine Welt von Möglichkeiten zur Automatisierung wirklich komplexer, mehrstufiger Arbeitsabläufe.
Praktische Claude-Code-Konfigurations-Workflows und wann man ein anderes Tool verwenden sollte
Nachdem wir nun besprochen haben, wie Sie Ihre Claude-Code-Konfiguration einrichten, lassen Sie uns darüber sprechen, warum Sie sie in Ihrer täglichen Arbeit verwenden würden und, vielleicht noch wichtiger, wo ihre Grenzen liegen.
Gängige Entwickler-Workflows
Sobald Sie es genau richtig konfiguriert haben, können Sie einige wirklich effektive Arbeitsabläufe aufbauen. Hier sind einige gängige:
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Testgetriebene Entwicklung: Bitten Sie Claude zunächst, eine Reihe von fehlschlagenden Tests für eine neue Funktion zu schreiben. Sobald diese geschrieben sind und Sie bestätigt haben, dass sie fehlschlagen, können Sie ihm sagen, er soll den Code schreiben, der sie alle bestehen lässt.
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Einarbeitung in eine Codebasis: Wenn Sie neu in einem Projekt sind, können Sie Claude als Frage-Antwort-Tool verwenden, um sich einzuarbeiten. Stellen Sie ihm übergeordnete Fragen wie: „Wie funktioniert die Authentifizierung in diesem Projekt?“, und es wird den Code durchsuchen, um Ihnen eine detaillierte Aufschlüsselung zu geben.
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Automatisiertes Refactoring: Geben Sie Claude eine Klasse oder ein Modul und bitten Sie ihn, es basierend auf bestimmten Prinzipien zu refaktorisieren. Zum Beispiel: „Refaktorisiere diesen Service, um Dependency Injection zu verwenden und ihn testbarer zu machen.“
Dieses Video bietet eine vollständige Anleitung zu Claude Code und behandelt bewährte Verfahren, Strategien und Tipps für verschiedene Konfigurationen und Arbeitsabläufe.
Die Grenzen: Wenn Code nicht Ihre einzige Wissensquelle ist
Folgendes sollten Sie bedenken: Claude Code ist für Entwickler gemacht, die mit Code arbeiten. Aber was passiert, wenn die zur Lösung eines Problems erforderlichen Informationen nicht in einer Codedatei stehen? Was, wenn die Antwort in alten Zendesk-Tickets vergraben ist, über Confluence-Seiten verstreut oder in alten Slack-Konversationen versteckt ist?
Genau hier stößt Claude Code an seine Grenzen. Es ist nicht dafür konzipiert, all diese verschiedenen geschäftlichen Wissensquellen zu verbinden. Es kann nicht aus Ihren vergangenen Kundeninteraktionen oder Ihrer internen Dokumentation lernen, um bei Aufgaben wie dem Kundensupport oder der Beantwortung von Fragen für Ihr internes Team zu helfen.
Genau hier glänzt eine Plattform wie eesel AI. Sie wurde von Grund auf dafür entwickelt, all Ihr Unternehmenswissen zu verbinden, egal wo es sich befindet.
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In wenigen Minuten startklar: Im Gegensatz zur entwicklerorientierten Einrichtung von Claude Code ist eesel AI vollständig self-service. Sie können es mit wenigen Klicks mit Ihren Tools verbinden und haben in Minuten, nicht Monaten, einen funktionierenden KI-Agenten.
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Vereinheitlichen Sie Ihr gesamtes Wissen: Es verbindet sich sofort mit Ihren Helpdesks, Wikis und Dokumenten. Es kann automatisch aus Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets lernen, um von Anfang an Ihre Markensprache und gängige Lösungen zu verstehen.
Claude Code Preise und Pläne
Sie kaufen Claude Code nicht als eigenständiges Produkt; es ist in den anderen Angeboten von Anthropic enthalten. Sie können es nutzen, wenn Sie ein Claude Pro- oder Max-Abonnement haben, oder Sie können nutzungsbasiert über die Anthropic-API bezahlen.
Here's a simple breakdown of the official pricing:
| Plan | Monatlicher Preis | Hauptmerkmal/Limit | Am besten für |
|---|---|---|---|
| Pro | 20 $/Monat | Standard-Nutzungslimits | Tägliche Programmierhilfe. |
| Max | Ab 100 $/Monat | 5x oder 20x mehr Nutzung als Pro, Opus-Modellzugriff | Intensive, nahezu kontinuierliche Entwicklungs-Workloads. |
| API | Pay-as-you-go | Abrechnung pro Million Token | Programmatische Integration und Automatisierungsskripte. |
Es ist erwähnenswert, dass diese Preisgestaltung auf Nutzung und Token basiert, was bei Aufgaben mit hohem Volumen wie der Automatisierung des Kundensupports unvorhersehbar und teuer werden kann. Dies ist ein wesentlicher Unterschied zu den vorhersehbaren Plänen von eesel AI, bei denen keine Gebühren pro Lösung anfallen. Sie müssen sich nach einem geschäftigen Monat keine Sorgen über eine unerwartete Rechnung machen.
Das richtige Werkzeug für die richtige Aufgabe
Claude Code ist ein unglaublich leistungsfähiges und hochgradig konfigurierbares Werkzeug, das den Arbeitsablauf eines Entwicklers wirklich verbessern kann. Wenn Sie sich die Zeit nehmen, seine Konfiguration zu meistern, schöpfen Sie sein volles Potenzial aus und verwandeln es von einem einfachen Assistenten in einen echten Mitarbeiter.
Aber es ist ein spezialisiertes Werkzeug für eine spezialisierte Aufgabe: das Programmieren. Seine größten Stärken sind die tiefe Integration in die lokale Umgebung eines Entwicklers und seine Fähigkeit, Code zu verstehen und zu manipulieren.
Wenn sich Ihr Ziel vom Schreiben von Code zur Automatisierung von Geschäftsprozessen wie Kundensupport, internen IT-Helpdesks oder unternehmensweiten Frage-Antwort-Systemen verlagert, benötigen Sie ein Werkzeug, das für dieses Universum geschaffen wurde. Wenn Sie Ihr Geschäftswissen aus Helpdesks, Wikis und anderen Dokumenten verbinden möchten, um autonome KI-Agenten zu betreiben, könnte es an der Zeit sein, eine Lösung zu erkunden, die für diese Herausforderung konzipiert ist.
Häufig gestellte Fragen
Sie sollten zuerst eine „CLAUDE.md“-Datei im Stammverzeichnis Ihres Projekts erstellen, um der KI Kontext, Programmierstandards und die Projektarchitektur bereitzustellen. Passen Sie außerdem Ihre „settings.json“-Datei an, um technische Verhaltensweisen wie das KI-Modell und die Berechtigungen für dieses spezielle Projekt zu definieren.
„CLAUDE.md“ dient dazu, Claude Code konversationellen Kontext, Anweisungen und Projektwissen zu liefern. Im Gegensatz dazu steuert „settings.json“ die technischen Operationen der KI, wie ihre erlaubten Aktionen, Berechtigungen und das spezifische Modell, das sie verwendet.
Sie können Berechtigungen verwalten, indem Sie in Ihrer „settings.json“ „allow“- und „deny“-Regeln für bestimmte Werkzeuge und Aktionen definieren. Dies erstellt eine „Positivliste“ für vertrauenswürdige Befehle und reduziert die Notwendigkeit ständiger manueller Genehmigungen während einer Sitzung.
Um die Fähigkeiten zu erweitern, verwenden Sie MCP-Server (Model Context Protocol). Diese fungieren als Plugins und verbinden Claude Code mit externen Werkzeugen wie Datenbanken oder Projektmanagementsystemen. Die Einrichtung erfolgt typischerweise über den Befehl „claude mcp add“ oder durch manuelle Konfigurationsänderungen.
Claude Code wendet Einstellungen basierend auf einer klaren Hierarchie an, wobei Regeln auf höherer Ebene die auf niedrigerer Ebene überschreiben. Das bedeutet, dass Unternehmensrichtlinien Vorrang vor Kommandozeilen-Flags haben, die wiederum lokale, gemeinsame und globale Benutzereinstellungen überschreiben.
Obwohl Claude Code hervorragend für Code geeignet ist, ist es nicht dafür ausgelegt, vielfältige geschäftliche Wissensquellen wie Zendesk-Tickets, Confluence-Seiten oder Slack-Konversationen zu vereinheitlichen. Für diese breiteren organisatorischen Anforderungen ist in der Regel eine andere Art von KI-Plattform erforderlich, die für eine umfassende Wissensintegration entwickelt wurde.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.






