Ein vollständiger Überblick über die Breeze Agent Performance Reports im Jahr 2025

Einen KI-Agenten einzurichten, ist nur der erste Schritt. Die wahre Herausforderung besteht darin, herauszufinden, ob er seine Arbeit auch wirklich erledigt, denn was man nicht misst, kann man nicht verbessern. Nur wenn Sie seine Auswirkungen kennen, können Sie den Return on Investment verstehen und kluge Anpassungen vornehmen, um im Laufe der Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen. Wenn Ihr Team voll und ganz auf HubSpot setzt, werden Sie sich wahrscheinlich mit dem hauseigenen KI-Toolset namens Breeze beschäftigen.

Also, wie stellen Sie fest, ob Ihre Breeze-Agenten ihre Leistung erbringen? Die Antwort liegt in ihren Performance-Berichten. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen genau, was die Breeze Agent Performance-Berichte leisten können. Wir behandeln die Metriken, die sie verfolgen, wie man sie verwendet und, was ebenso wichtig ist, die Grenzen, auf die Sie stoßen, wenn Sie mehr Flexibilität benötigen, als ein geschlossenes System bieten kann.

Was sind Breeze Agent Performance-Berichte?

Bevor wir uns die Berichte selbst ansehen, schaffen wir erst einmal den nötigen Kontext. HubSpot Breeze ist eine Suite von KI-Tools, die direkt in die Plattform integriert sind. Ein wichtiger Bestandteil davon sind die „Breeze-Agenten“, die darauf ausgelegt sind, automatisierte Aufgaben in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service zu erledigen, von der Beantwortung von Support-Tickets bis zur Qualifizierung von Leads.

Die Breeze Agent Performance-Berichte sind die integrierten Analysen, die Ihnen zeigen, wie diese KI-Agenten arbeiten. Stellen Sie sie sich als das Dashboard für Ihre KI-Arbeitskräfte vor. Ihre Hauptaufgabe ist es, Ihnen einen klaren Überblick darüber zu geben, wie Ihre Agenten Ihnen helfen, Geschäftsziele zu erreichen, z. B. die Effizienz Ihres Support-Teams zu steigern oder die Lead-Konversion zu erhöhen.

Eine Infografik, die die Struktur von HubSpot AI erklärt und zeigt, wie Breeze das CRM mit verschiedenen KI-Tools und Geschäftsbereichen verbindet, was für das Verständnis der Breeze Agent Performance-Berichte relevant ist.

Das Wichtigste, was Sie beachten sollten, ist, dass sich diese Berichte in einem geschlossenen System befinden. Sie sind vollständig an das HubSpot CRM gebunden, was bedeutet, dass sie nur Daten sehen und darüber berichten können, die innerhalb der HubSpot-Plattform existieren. Für Teams, deren Wissen und Tools über verschiedene Anwendungen verteilt sind, kann dies zu einem großen blinden Fleck werden.

Wichtige Metriken in den Breeze Agent Performance-Berichten

Die Breeze-Berichte sind so konzipiert, dass Sie einen schnellen Überblick über die Endergebnisse in Ihrem Unternehmen erhalten. Sie konzentrieren sich tendenziell weniger auf die feinen Details einzelner KI-Konversationen und mehr auf die Endergebnisse. Hier ist ein Überblick darüber, was Sie erwarten können.

Für Ihr Kundenservice-Team

• Ticketlösung und -Deflection: Das ist ein wichtiger Punkt. Der Bericht zeigt, wie viele Support-Tickets Ihr KI-Agent selbstständig löst, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

• Antwortzeiten: Sie können verfolgen, wie schnell der Agent eine erste Antwort an Kunden gibt, was ein enormer Faktor für deren Zufriedenheit ist.

• Eskalationsrate: Diese Metrik gibt an, wie oft die KI eine Konversation an einen menschlichen Mitarbeiter weiterleiten muss. Wenn diese Zahl hoch ist, könnte dies ein Zeichen dafür sein, dass Ihre Wissensdatenbank Lücken aufweist oder die Fragen einfach zu kompliziert für die KI sind.

Für Ihre Vertriebs- und Marketing-Teams

• Qualifizierte Leads: Die Berichte messen, wie viele Website-Besucher oder Anfragen erfolgreich von Ihrem Agenten als Leads qualifiziert werden. So erhalten Sie ein Gefühl für seinen Beitrag zu Ihrer Vertriebspipeline.

• Gebuchte Meetings: Sie können sehen, wie viele Vertriebsmeetings der Agent automatisch vereinbart, was seine Arbeit direkt mit echten Verkaufschancen verknüpft.

• Beeinflusster Umsatz: Dies ist eine umfassendere Metrik, die versucht, den Umsatz mit Interaktionen in Verbindung zu bringen, die von Breeze-Agenten abgewickelt wurden. Sie kann etwas ungenau sein, hilft aber, ein größeres Bild von den finanziellen Auswirkungen der KI zu zeichnen.

Handlungsrelevante Metriken vs. Vanity-Metriken

Obwohl diese Zahlen ein guter Ausgangspunkt sind, sind sie nur nützlich, wenn Sie darauf reagieren können. Eine Lösungsrate von 70 % mag großartig klingen, aber sie verrät Ihnen nicht, warum die anderen 30 % der Tickets einen Menschen benötigten. Das sind die Informationen, die Sie tatsächlich brauchen, um die Dinge zu verbessern.

Hier kann ein fortschrittlicheres Tool wirklich glänzen. Eine Plattform wie eesel AI liefert Ihnen beispielsweise Berichte, die nicht nur zeigen, was passiert ist, sondern auch automatisch auf spezifische Lücken in Ihrer Wissensdatenbank hinweisen. Sie kann sogar neue Artikel vorschlagen, die auf häufigen ungelösten Fragen basieren, und verwandelt so Daten in einen unkomplizierten Plan zur Verbesserung.

So nutzen Sie die Breeze Agent Performance-Berichte zur Verbesserung Ihrer Arbeitsabläufe

Daten sind nur Daten, bis Sie etwas damit anfangen. Hier erfahren Sie, wie Sie die Erkenntnisse aus den Breeze-Berichten nutzen können, um echte Verbesserungen für Ihr Team zu erzielen.

1. Effizienteren Support gestalten

Die Berichte geben Ihnen einen klaren Einblick, welche wiederkehrenden Fragen die KI gut bewältigt. Das ist ideal, um zu bestätigen, dass die Automatisierung funktioniert und Ihre menschlichen Mitarbeiter nun frei sind, sich komplexeren, hochwertigeren Problemen zu widmen. Sie können auch die Eskalationsberichte analysieren, um genau die Themen zu finden, bei denen die KI Schwierigkeiten hat. Das ist Ihr Signal, einen neuen Artikel für die Wissensdatenbank zu schreiben oder das Training der KI zu aktualisieren, um diese Lücke zu füllen.

Wenn Sie diesen Kreislauf noch schneller schließen möchten, können einige Tools helfen. Der KI-Agent von eesel AI kann beispielsweise erfolgreich abgeschlossene Lösungen Ihres Teams automatisch überprüfen und daraus Artikelentwürfe für Ihre Wissensdatenbank erstellen. Das ist ein proaktiver Weg, um Informationslücken fast sofort zu schließen, sobald Sie sie finden.

2. Vertrieb und Lead-Qualifizierung schärfen

Indem Sie sich ansehen, welche Pre-Sales-Fragen zu den meisten gebuchten Meetings führen, können Sie erkennen, was Ihre interessiertesten potenziellen Kunden wirklich beschäftigt. Nutzen Sie diese Informationen, um Ihre Website-Texte, Landing-Pages und Chatbot-Abläufe so anzupassen, dass sie genau diese Punkte ansprechen. Wenn Ihre Lead-Qualifizierungsraten niedrig erscheinen, könnten die Berichte zeigen, dass die Kriterien der KI zu streng oder zu locker sind. Dies ermöglicht es Ihnen, datengestützte Anpassungen vorzunehmen, sodass Sie die richtigen Leads erfassen, ohne Ihr Vertriebsteam zu überlasten.

3. Den ROI Ihrer KI ermitteln

Letztendlich müssen Sie wissen, ob sich Ihre Investition in KI auszahlt. Nutzen Sie Metriken wie gelöste Tickets und gebuchte Meetings, um einen Business Case für den Einsatz von KI in anderen Unternehmensbereichen zu erstellen. Eine einfache Möglichkeit, einen groben ROI zu ermitteln, besteht darin, die Kosten des KI-Agenten mit den Kosten der eingesparten Arbeitsstunden menschlicher Mitarbeiter zu vergleichen.

Hier ist ein kurzer Vorher-Nachher-Vergleich der Auswirkungen, die Sie möglicherweise sehen werden:

Metrik	Vor dem Breeze-Agenten	Nach dem Breeze-Agenten	Auswirkung
Durschn. Erst-Antwortzeit	2 Stunden	5 Minuten	95 % Reduzierung
Manuell gelöste Tier-1-Tickets	500/Woche	150/Woche	70 % Reduzierung
Manuell qualifizierte Leads	100/Woche	20/Woche	80 % der T1-Qualifizierung automatisiert

Einschränkungen und Überlegungen zu den Breeze Agent Performance-Berichten

Obwohl die Breeze-Berichte eine bequeme, integrierte Option für HubSpot-Nutzer sind, haben sie einige Einschränkungen, die möglicherweise nicht für jedes Team geeignet sind. Hier sind ein paar Dinge, über die Sie nachdenken sollten.

1. Im HubSpot-Ökosystem gefangen

Breeze AI und seine Berichte sind darauf ausgelegt, nur mit Daten zu arbeiten, die in HubSpot gespeichert sind. Wenn das Wissen Ihres Unternehmens über andere Orte wie Confluence, Google Docs oder Notion verteilt ist, arbeitet die KI mit einer Hand auf dem Rücken. Die Berichte können Ihnen nicht sagen, was die KI nicht weiß, was zu falschen Antworten und verpassten Chancen führen kann.

Dies ist ein echtes Problem für Teams, die eine Mischung aus verschiedenen Tools verwenden. Eine Plattform wie eesel AI wurde speziell entwickelt, um dieses Problem zu lösen. Sie verbindet und vereinheitlicht Wissen aus über 100 verschiedenen Quellen und gibt Ihrer KI so einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen. Das bedeutet genauere Antworten und besseren Support, ohne dass Sie Ihre gesamte Wissensdatenbank in ein einziges System verschieben müssen.

2. Keine Prognosen vor dem Start

HubSpot bietet zwar ein Testzentrum, aber es ist schwierig, eine klare, umfassende Prognose darüber zu erhalten, wie Ihr Agent abschneiden wird, bevor er mit echten Kunden spricht. Dies führt oft zu einer „Launch and Learn“-Situation, was etwas nervenaufreibend sein kann, wenn der Ruf Ihrer Marke auf dem Spiel steht.

Hier macht eine Funktion wie der Simulationsmodus von eesel AI einen großen Unterschied. Bevor Sie live gehen, können Sie Ihre KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets in einer sicheren Sandbox-Umgebung testen. Die Simulation liefert Ihnen eine präzise, datengestützte Prognose ihrer Lösungsrate und hilft Ihnen, potenzielle Probleme zu finden, bevor sie jemals einen Kunden erreichen. So können Sie mit Zuversicht starten, nicht nur mit Hoffnung.

3. Starre Automatisierung

Obwohl Sie Agenten im Breeze Studio konfigurieren können, kann es überraschend schwierig sein, eine fein abgestimmte Kontrolle darüber zu erlangen, genau welche Arten von Tickets die KI bearbeitet. Es ist oft schwer, Regeln zu erstellen, die für die reale Welt differenziert genug sind, was Sie in eine starrere Automatisierungsstrategie zwingen kann, als Sie vielleicht möchten.

Im Gegensatz dazu bietet eesel AI eine vollständig anpassbare Workflow-Engine, die Ihnen die volle Kontrolle gibt. Sie können klein anfangen, indem Sie nur einen sehr spezifischen Ticket-Typ automatisieren, wie z. B. „Passwort-Zurücksetzungen“, und die KI alles andere sicher an einen Menschen weiterleiten lassen. Diese schrittweise, selektive Einführung schafft Vertrauen bei Ihrem Team und Ihren Kunden, und Sie verlieren nie die Kontrolle über das Erlebnis.

HubSpot Breeze Preisgestaltung

Dies ist oft der Punkt, an dem die Entscheidung fällt. Um Breeze-Agenten und ihre Performance-Berichte nutzen zu können, müssen Sie einen der Premium-Pläne von HubSpot abonniert haben: Professional oder Enterprise.

Die Einstiegskosten sind nicht gering. Der Marketing Hub Professional-Plan beginnt bei 800 $ pro Monat (bei jährlicher Abrechnung), und der Enterprise-Plan steigt auf 3.600 $ pro Monat. Darüber hinaus funktionieren einige erweiterte Funktionen wie Breeze Intelligence, die Ihrem CRM mehr Daten hinzufügt, über ein separates Kreditsystem. Dies kann zu unvorhersehbaren, nutzungsbasierten Kosten führen, die schwer zu budgetieren sind.

Ein Screenshot der HubSpot-Preisseite, der die Kosten für die Pläne zeigt, die für den Zugriff auf die Breeze Agent Performance-Berichte erforderlich sind.

Dieses Preismodell kann für viele Unternehmen schwer zu schlucken sein. Es lohnt sich, es mit einer Lösung wie eesel AI zu vergleichen, die transparente Preise hat, die auf einer vorhersagbaren Anzahl monatlicher KI-Interaktionen basieren. Es gibt keine Gebühren pro Lösung, sodass Ihre Rechnung nach einem geschäftigen Monat nicht plötzlich in die Höhe schnellt. Außerdem bietet eesel AI flexible monatliche Pläne, die Ihnen die Freiheit geben, je nach Bedarf zu skalieren, was in einem Markt, der Sie oft in langfristige Verträge zu drängen versucht, selten ist.

Von einfachen Breeze Agent Performance-Berichten zu handlungsrelevanten KI-Einblicken

Die Breeze Agent Performance-Berichte bieten einige nützliche, auf einen Blick erfassbare Einblicke für Teams, die bereits fest im HubSpot-Ökosystem verankert sind. Sie machen es einfach, die Auswirkungen Ihrer KI zu sehen, ohne die Plattform verlassen zu müssen. Aber letztendlich sind sie durch dasselbe Ökosystem begrenzt.

Eine großartige KI-Strategie besteht nicht nur darin, Berichte zu erhalten. Es geht darum, die Flexibilität zu haben, alle Ihre Wissensquellen zu verbinden, die Zuversicht, Ihr Setup vor dem Start zu testen, und die granulare Kontrolle, in Ihrem eigenen Tempo zu automatisieren. Wenn Sie nach einer KI-Lösung suchen, die mit den Tools funktioniert, die Sie bereits verwenden, Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe gibt und es Ihnen ermöglicht, die Leistung risikofrei zu simulieren, probieren Sie eesel AI aus. Sie können in Minuten startklar sein, nicht in Monaten.