Atlassian bringt einen KI-Assistenten für Jira und Confluence: Ein Überblick für 2026

Es ist also endlich soweit. Atlassian steigt mit einer eigenen Suite von Funktionen namens Atlassian Intelligence in das KI-Geschäft ein. Sie werden bemerken, dass diese Funktionen in den Cloud-Produkten auftauchen, insbesondere in Jira und Confluence. Atlassian bezeichnet sie als einen „virtuellen Teamkollegen“, der Sie dabei unterstützt, Dokumente zusammenzufassen, Ideen zu sammeln und tägliche Aufgaben zu bewältigen.

Dies ist ein bedeutender Schritt, der verspricht, die Arbeitsweise unzähliger Teams grundlegend zu verändern. Doch was leistet dieser KI-Assistent (AI assistant) wirklich? Und was noch wichtiger ist: Ist er das richtige Werkzeug, um Ihrem Team dabei zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen?

In diesem Leitfaden gehen wir auf die Details der KI von Atlassian für Jira und Confluence ein. Wir betrachten die beeindruckenden Funktionen, die wachsende Unterstützung für verschiedene Wissensquellen und wie die Preisgestaltung für unterschiedliche Teamgrößen funktioniert.

Was ist Atlassian Intelligence?

Der offizielle Name für diese neuen Werkzeuge ist Atlassian Intelligence. Es handelt sich nicht um eine separate App, die Sie kaufen müssen, sondern um eine Reihe von KI-Fähigkeiten, die direkt in die Cloud-Plattform von Atlassian integriert sind. Unter der Haube wird das Ganze von einer neuen Technologie namens Rovo angetrieben, die eine Mischung aus OpenAI-Modellen und Atlassians eigener Technologie verwendet.

Die Hauptaufgabe von Rovo besteht darin, einen „Teamwork Graph“ zu erstellen, der einzigartig für Ihr Unternehmen ist. Stellen Sie sich das wie eine Landkarte vor, die der KI hilft zu verstehen, wie Ihre Projekte, Dokumente und Teams miteinander verknüpft sind. Das Ziel ist es, Ihnen intelligentere und relevantere Hilfe anzubieten – egal, ob Sie Support-Tickets in Jira Service Management sortieren oder eine Projektbeschreibung in Confluence verfassen. Es ist, als hätten Sie einen Assistenten, der die Details der Arbeitsweise Ihres Teams bereits in- und auswendig kennt.

Eine Aufschlüsselung der neuen KI-Funktionen

Atlassian Intelligence führt verschiedene Funktionen für unterschiedliche Arten von Teams ein. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was Sie in Jira und Confluence erwarten können.

Für Service- und Support-Teams

Wenn Ihr Team Jira Service Management als Helpdesk nutzt, sind diese KI-Funktionen (AI features) darauf ausgelegt, das Leben ein wenig einfacher zu machen und die Antwortzeiten zu verkürzen.

• Ein virtueller Agent für häufige Fragen: Dies ist ein KI-gestützter Agent, der Support-Chats in Slack und Microsoft Teams bearbeiten kann. Er durchsucht Ihre Confluence-Wissensdatenbank, um häufig gestellte Fragen eigenständig zu beantworten, was dabei hilft, wiederkehrende Tickets zu reduzieren.

• KI-entworfene Antworten: Anstatt dieselbe Antwort zum zehnten Mal zu tippen, können Agenten KI-generierte Antwortvorschläge erhalten. Die KI analysiert ähnliche frühere Tickets und Wissensartikel, damit Sie schneller antworten und einen einheitlichen Ton beibehalten können.

• Schnelle Ticket-Zusammenfassungen: Wir alle kennen diese Tickets mit dutzenden Kommentaren. Die KI kann diese langen, komplizierten Verläufe zusammenfassen, damit Agenten den Kern des Problems erfassen können, ohne jedes einzelne Wort lesen zu müssen.

• Intelligentere Ticket-Triage: Atlassian Intelligence kann zudem einen Anfragetyp oder eine Prioritätsstufe für neue Tickets vorschlagen. Dies hilft dabei, sie ohne manuelle Sortierung direkt an die richtige Person oder das richtige Team weiterzuleiten.

Für das Wissensmanagement in Confluence

Für diejenigen unter Ihnen, die in Confluence arbeiten, gibt es eine Reihe von generativen KI-Tools, die Sie bei der Erstellung und dem Verständnis von Inhalten unterstützen.

Sie können die KI jetzt nutzen, um einen ersten Entwurf für eine Seite, einen Blog-Post oder einen Projektplan basierend auf einer einfachen Eingabeaufforderung (Prompt) zu erstellen. Das ist ein guter Weg, um die anfängliche Schreibblockade zu überwinden. Zudem bietet sie schnelle KI-Zusammenfassungen von langen Confluence-Seiten, damit Sie die wichtigsten Punkte erfassen können, ohne alles lesen zu müssen. Sie kann Ihnen sogar eine Zusammenfassung dessen zeigen, was sich seit Ihrem letzten Besuch geändert hat.

Eine der nützlichsten Funktionen ist die Q&A-Suche. Anstatt nur Schlüsselwörter einzugeben, können Sie eine ganz normale Frage stellen wie: „Wie lautet unsere Richtlinie für Elternzeit?“. Die KI liefert Ihnen daraufhin eine direkte Antwort aus Ihrer Wissensdatenbank. Schließlich kann der Assistent KI-Definitionen für unternehmensspezifischen Jargon und Projekt-Codenamen erstellen, was eine enorme Hilfe für neue Mitarbeiter ist, die sich erst noch einarbeiten müssen.

Für Projektmanager in Jira

Projekt- und Softwareteams, die Jira nutzen, erhalten ebenfalls einige KI-Kniffe, um ihre Arbeit zu rationalisieren.

Die wichtigste Neuerung hierbei ist Natural Language to JQL. Sie können nun eine Suchanfrage in einfachem Englisch (oder Deutsch) verfassen (z. B. „Zeige mir alle Fehler mit hoher Priorität, die mein Team diese Woche aktualisiert hat“), und die KI übersetzt dies für Sie in die korrekte Jira Query Language (JQL). Sie müssen keine Syntax mehr nachschlagen.

Die KI kann auch dabei helfen, Arbeit herunterzubrechen. Wenn Sie ein gewaltiges Epic haben, kann die KI kleinere Aufgaben oder User Stories vorschlagen, um es in handlichere Stücke zu unterteilen.

Wissen vereinheitlichen

Ein KI-Assistent ist dann am effektivsten, wenn er auf die richtigen Informationen zugreifen kann. Atlassian Intelligence ist für eine tiefe Integration innerhalb seines Ökosystems konzipiert und weitet seine Verbindungen zu externen Quellen stetig aus.

Der native Ansatz

Die KI von Atlassian ist tief mit Confluence und Jira verbunden. Die meisten Fähigkeiten, Fragen zu beantworten und Inhalte zu entwerfen, basieren auf den robusten Daten, die Sie bereits auf diesen Plattformen haben. Atlassian betont sogar, dass Teams, die eine Confluence-Wissensdatenbank mit Jira Service Management nutzen, bis zu 45 % der Kundenanfragen abwehren können. Für Teams, die voll auf die Atlassian-Suite setzen, ist diese enge Integration ein massiver Vorteil.

Erweiterung auf andere Quellen

Atlassian hat kürzlich angekündigt, dass Jira Service Management nun auch Verbindungen zu externem Wissen herstellen kann. Aktuell umfasst dies die Unterstützung für SharePoint und Google Drive, was das Engagement von Atlassian zeigt, seinen Marktplatz und sein Ökosystem weiter auszubauen.

Für Teams, die ihr internes Wiki in Notion oder ihre Support-Historie in Zendesk oder Intercom führen, entwickelt Atlassian seine Plattform kontinuierlich weiter, um vielfältige Tech-Stacks besser bedienen zu können.

Ein spezialisiertes Tool für plattformübergreifendes Wissen

Für Teams, deren Informationen über viele verschiedene Apps verteilt sind, könnte es sinnvoll sein, das Jira-Ökosystem um ein spezialisiertes Tool zu ergänzen. Beispielsweise ist ein Tool wie eesel AI darauf ausgelegt, Hand in Hand mit Jira zu arbeiten, um Wissen von überall dort zu verknüpfen, wo es sich gerade befindet. Es verbindet sich mit dutzenden Plattformen, die Ihr Team wahrscheinlich bereits nutzt, darunter:

• Helpdesks: Jira Service Management, Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias.

• Interne Wikis: Confluence, Notion, Google Docs und mehr.

• Chat-Tools: Slack und Microsoft Teams.

• Frühere Unterhaltungen: Der KI-Agent (AI Agent) von eesel kann direkt aus Ihren alten Support-Tickets lernen und so die Stimme Ihrer Marke sowie gängige Lösungen übernehmen.

Durch die Ergänzung Ihres Workflows um ein Tool wie eesel AI können Sie sicherstellen, dass Ihr KI-Assistent Zugriff auf das gesamte Bild des Wissens Ihres Unternehmens hat, während Sie gleichzeitig die Leistung von Jira nutzen.

Was kostet Atlassian Intelligence?

Atlassian Intelligence ist praktischerweise in die Pläne Standard, Premium und Enterprise für deren Cloud-Produkte integriert. Dieser gestaffelte Ansatz stellt sicher, dass Sie im Rahmen Ihres bestehenden Abonnements Zugriff auf KI-Funktionen haben. Die Nutzung wird über ein strukturiertes System von „Rovo-Credits“ und „indexierten Objekten“ erfasst.

Jeder Nutzer eines kostenpflichtigen Plans erhält monatlich eine bestimmte Anzahl an Rovo-Credits, die für Aufgaben wie das Generieren von Texten oder das Zusammenfassen einer Seite verwendet werden. Das System der „indexierten Objekte“ regelt, wie viele Drittanbieterdaten durchsucht werden können.

Hier ist die Struktur dieser Stufen für Confluence- und Jira-Pläne:

Plan	Rovo-Credits (pro Nutzer/Monat)	Indexierte Objekte (pro Nutzer)
Standard	25	100
Premium	70	250
Enterprise	150	625

Die Daten stammen von den Preisseiten für Atlassian Confluence und Jira.

Ist Atlassian Intelligence die richtige Wahl für Ihr Team?

Die Entscheidung für Atlassian Intelligence hängt von Ihrem aktuellen Workflow und den langfristigen Zielen Ihres Teams ab.

Die KI von Atlassian ist eine hervorragende Wahl, wenn:

• Ihr Team vollständig in die Atlassian-Suite (Jira, Confluence, Bitbucket) integriert ist.

• Ihre primäre Wissensdatenbank in Confluence gehostet wird.

• Sie einen nativen, zuverlässigen KI-Helfer für Ihre täglichen Jira- und Confluence-Aufgaben suchen.

Sie könnten in Erwägung ziehen, einen spezialisierten Connector hinzuzufügen, wenn:

• Das Wissen Ihres Unternehmens derzeit über verschiedene Plattformen wie Notion, Google Docs oder Slack verteilt ist.

• Sie Informationen zwischen einem anderen Helpdesk und Ihrem Jira-Setup überbrücken müssen.

• Sie eine spezifische, anpassbare KI-Persona für einzigartige Kundensupport-Situationen wünschen.

• Sie einen sehr vielfältigen Tech-Stack haben und diesen über das Jira-Ökosystem vereinheitlichen möchten.

Dieses Video bietet einen großartigen Überblick über die neuen Atlassian Intelligence-Funktionen in Jira und Confluence.

Die Zukunft Ihres Atlassian-Workflows

Es besteht kein Zweifel, dass der KI-Assistent in Jira und Confluence eine leistungsstarke Ergänzung der Plattform ist. Diese Funktionen bieten einen wertvollen Produktivitätsschub für die Millionen von Teams, die sich täglich auf das Atlassian-Ökosystem verlassen. Diese enge, native Integration ist ein großer Vorteil für engagierte Nutzer der Plattform.

Für Teams, die noch mehr Flexibilität benötigen oder eine breitere Palette an Nischen-Wissensquellen anbinden möchten, können spezialisierte Lösungen Ihr Erlebnis verbessern. Ein Tool wie eesel AI bietet eine ergänzende Möglichkeit, all Ihre Werkzeuge zu verbinden und arbeitet Seite an Seite mit Jira, um einen einheitlichen KI-Assistenten für Ihr gesamtes Unternehmen bereitzustellen.