Atlassian bringt einen KI-Assistenten für Jira und Confluence: Ein Überblick für 2026

Nun ist es also so weit. Atlassian steigt mit einer eigenen Suite von Funktionen namens Atlassian Intelligence in das Spiel der künstlichen Intelligenz (KI) ein. Sie werden bemerken, wie diese Funktionen in den Cloud-Produkten auftauchen, insbesondere in Jira und Confluence. Atlassian bezeichnet dies als einen „virtuellen Teamkollegen“, der Ihnen helfen kann, Dokumente zusammenzufassen, Ideen zu sammeln und einen Teil der täglichen Arbeit zu erledigen.

Dies ist ein bedeutender Schritt, der verspricht, die Arbeitsweise unzähliger Teams zu verändern. Aber was leistet dieser KI-Assistent (AI Assistant) wirklich? Und was noch wichtiger ist: Ist er das richtige Werkzeug, um Ihrem Team zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen?

In diesem Leitfaden gehen wir auf die Details der KI von Atlassian für Jira und Confluence ein. Wir betrachten die beeindruckenden Fähigkeiten, die wachsende Unterstützung für verschiedene Wissensquellen und die Preisgestaltung für unterschiedliche Teamgrößen.

Was ist Atlassian Intelligence?

Der offizielle Name für dieses neue Toolset lautet Atlassian Intelligence. Es handelt sich dabei nicht um eine separate App, die Sie kaufen müssen, sondern um eine Reihe von KI-Fähigkeiten, die direkt in die Cloud-Plattform von Atlassian integriert sind. Im Hintergrund wird alles von einer neuen Technologie namens Rovo angetrieben, die eine Mischung aus den Modellen von OpenAI und der eigenen Technologie von Atlassian nutzt.

Die Hauptaufgabe von Rovo besteht darin, einen „Teamwork Graph“ zu erstellen, der für Ihr Unternehmen einzigartig ist. Stellen Sie sich das wie eine Landkarte vor, die der KI hilft zu verstehen, wie Ihre Projekte, Dokumente und Teams miteinander verbunden sind. Das Ziel ist es, Ihnen intelligentere und relevantere Hilfe anzubieten, egal ob Sie Support-Tickets in Jira Service Management sortieren oder ein Projekt-Briefing in Confluence verfassen. Es ist, als hätten Sie einen Assistenten, der bereits alle Details darüber kennt, wie Ihr Team arbeitet.

Eine Aufschlüsselung der neuen KI-Funktionen

Atlassian Intelligence führt unterschiedliche Funktionen für verschiedene Arten von Teams ein. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was Sie in Jira und Confluence erwarten können.

Für Service- und Support-Teams

Wenn Ihr Team Jira Service Management als Helpdesk nutzt, sind diese KI-Funktionen darauf ausgelegt, das Leben ein wenig einfacher zu machen und die Reaktionszeiten zu verkürzen.

• Ein Virtueller Agent für häufige Fragen: Dies ist ein KI-gestützter Agent, der Support-Chats in Slack und Microsoft Teams bearbeiten kann. Er durchsucht Ihre Confluence-Wissensdatenbank, um häufig gestellte Fragen eigenständig zu beantworten, was dazu beiträgt, repetitive Tickets zu vermeiden (Deflection).

• KI-entworfene Antworten: Anstatt dieselbe Antwort zum zehnten Mal zu tippen, können Agenten KI-generierte Antwortvorschläge erhalten. Die KI analysiert ähnliche vergangene Tickets und Wissensartikel, damit Sie schneller antworten und einen einheitlichen Ton beibehalten können.

• Schnelle Ticket-Zusammenfassungen: Wir alle kennen diese Tickets mit dutzenden Kommentaren. Die KI kann diese langen, komplizierten Verläufe zusammenfassen, damit Agenten den Kern des Problems verstehen, ohne jedes einzelne Wort lesen zu müssen.

• Intelligentere Ticket-Triage: Atlassian Intelligence kann auch einen Anfragetyp oder eine Prioritätsstufe für neue Tickets vorschlagen. Dies hilft dabei, Tickets ohne manuelle Sortierung an die richtige Person oder das richtige Team weiterzuleiten.

Für Wissensmanagement in Confluence

Für diejenigen unter Ihnen, die in Confluence arbeiten, stehen eine Reihe von generativen KI-Tools bereit, die bei der Erstellung und Aufnahme von Inhalten helfen.

Sie können die KI jetzt nutzen, um einen ersten Entwurf für eine Seite, einen Blog-Post oder einen Projektplan auf Basis eines einfachen Prompts zu erstellen. Das ist ein guter Weg, um die Hürde des leeren Blattes zu überwinden. Zudem bietet sie schnelle KI-Zusammenfassungen von langen Confluence-Seiten an, damit Sie die wichtigsten Punkte erfassen können, ohne alles lesen zu müssen. Sie kann Ihnen sogar eine Übersicht darüber zeigen, was sich seit Ihrem letzten Besuch geändert hat.

Eine der nützlichsten Funktionen ist die Q&A-Suche. Anstatt nur Schlüsselwörter einzugeben, können Sie eine normale Frage stellen, wie zum Beispiel: „Wie sehen unsere Richtlinien für Elternzeit aus?“, und das System liefert eine direkte Antwort aus Ihrer Wissensdatenbank. Schließlich kann der Assistent KI-Definitionen für unternehmensspezifischen Jargon und Projekt-Codenamen erstellen, was eine enorme Hilfe für neue Mitarbeiter ist, die sich erst einarbeiten müssen.

Für Projektmanager in Jira

Projekt- und Softwareteams, die Jira nutzen, erhalten ebenfalls einige KI-Kniffe, um ihre Arbeit zu rationalisieren.

Das Highlight hierbei ist Natural Language to JQL (Natürliche Sprache zu JQL). Sie können nun eine Suchanfrage in einfachem Deutsch (oder Englisch) schreiben (z. B. „Zeige mir alle Fehler mit hoher Priorität, die mein Team diese Woche aktualisiert hat“), und die KI übersetzt dies für Sie in die richtige Jira Query Language (JQL). Das Nachschlagen von Syntax gehört damit der Vergangenheit an.

Die KI kann auch bei der Aufschlüsselung von Aufgaben helfen. Wenn Sie ein riesiges Epic haben, kann die KI kleinere Aufgaben oder User Stories vorschlagen, um es in überschaubarere Brocken zu unterteilen.

Wissen vereinheitlichen

Ein KI-Assistent ist am effektivsten, wenn er Zugriff auf die richtigen Informationen hat. Atlassian Intelligence ist für eine tiefe Integration innerhalb seines Ökosystems konzipiert und weitet seine Verbindungen zu externen Quellen aus.

Der native Ansatz

Die KI von Atlassian ist tief mit Confluence und Jira vernetzt. Ein Großteil ihrer Fähigkeit, Fragen zu beantworten und Inhalte zu entwerfen, basiert auf den robusten Daten, die Sie bereits in diesen Plattformen haben. Atlassian hebt sogar hervor, dass Teams, die eine Confluence-Wissensdatenbank mit Jira Service Management nutzen, bis zu 45 % der Kundenanfragen abfangen können (Deflection Rate). Für Teams, die voll auf die Atlassian-Suite setzen, ist diese enge Integration ein massiver Vorteil.

Erweiterung auf andere Quellen

Atlassian hat kürzlich angekündigt, dass Jira Service Management nun eine Verbindung zu externem Wissen herstellen kann. Derzeit umfasst dies die Unterstützung für SharePoint und Google Drive, was das Engagement von Atlassian zeigt, seinen Marktplatz und sein Ökosystem weiter auszubauen.

Für Teams, die ihr internes Wiki in Notion oder ihre Support-Historie in Zendesk oder Intercom pflegen, entwickelt Atlassian seine Plattform kontinuierlich weiter, um vielfältige Tech-Stacks besser zu unterstützen.

Ein spezialisiertes Tool für plattformübergreifendes Wissen

Für Teams, deren Informationen über viele verschiedene Apps verteilt sind, könnte die Ergänzung Ihres Jira-Ökosystems um ein spezialisiertes Tool sinnvoll sein. Ein Werkzeug wie eesel AI ist beispielsweise darauf ausgelegt, parallel zu Jira zu arbeiten und Wissen von überall dort zu verknüpfen, wo es sich gerade befindet. Es verbindet sich mit dutzenden Plattformen, die Ihr Team wahrscheinlich bereits nutzt, darunter:

• Helpdesks: Jira Service Management, Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias.

• Interne Wikis: Confluence, Notion, Google Docs und mehr.

• Chat-Tools: Slack und Microsoft Teams.

• Frühere Konversationen: Der AI Agent von eesel kann direkt aus Ihren alten Support-Tickets lernen und dabei die Stimme Ihrer Marke sowie gängige Lösungen übernehmen.

Indem Sie ein Tool wie eesel AI in Ihren Workflow integrieren, stellen Sie sicher, dass Ihr KI-Assistent Zugriff auf das Gesamtbild des Wissens Ihres Unternehmens hat, während Sie gleichzeitig die Leistung von Jira nutzen.

Wie viel kostet Atlassian Intelligence?

Atlassian Intelligence ist praktischerweise in die Tarife Standard, Premium und Enterprise für deren Cloud-Produkte integriert. Dieser gestufte Ansatz stellt sicher, dass Sie im Rahmen Ihres bestehenden Abonnements Zugriff auf KI-Funktionen haben. Die Nutzung wird über ein strukturiertes System von „Rovo-Credits“ und „indizierten Objekten“ erfasst.

Jeder Benutzer in einem kostenpflichtigen Plan erhält jeden Monat eine bestimmte Anzahl an Rovo-Credits, die für Aufgaben wie das Generieren von Text oder das Zusammenfassen einer Seite verwendet werden. Das System der „indizierten Objekte“ verwaltet, wie viele Drittanbieterdaten durchsucht werden können.

So sind diese Stufen in den Confluence- und Jira-Plänen strukturiert:

Plan	Rovo-Credits (pro Benutzer/Monat)	Indizierte Objekte (pro Benutzer)
Standard	25	100
Premium	70	250
Enterprise	150	625

Daten von den Preisseiten für Atlassian Confluence und Jira übernommen.

Ist Atlassian Intelligence die richtige Wahl für Ihr Team?

Die Entscheidung für Atlassian Intelligence hängt von Ihrem aktuellen Workflow und den langfristigen Zielen Ihres Teams ab.

Die KI von Atlassian ist hervorragend geeignet, wenn:

• Ihr Team vollständig in die Atlassian-Suite (Jira, Confluence, Bitbucket) integriert ist.

• Ihre primäre Wissensdatenbank in Confluence gehostet wird.

• Sie einen nativen, zuverlässigen KI-Helfer für Ihre täglichen Aufgaben in Jira und Confluence suchen.

Sie sollten einen spezialisierten Connector in Betracht ziehen, wenn:

• Das Wissen Ihres Unternehmens derzeit über verschiedene Plattformen wie Notion, Google Docs oder Slack verteilt ist.

• Sie eine Brücke zwischen einem anderen Helpdesk und Ihrem Jira-Setup schlagen müssen.

• Sie eine spezifische, anpassbare KI-Persona für einzigartige Kundensupport-Situationen wünschen.

• Sie einen sehr vielfältigen Tech-Stack haben und diesen über das Jira-Ökosystem vereinheitlichen möchten.

Dieses Video bietet einen hervorragenden Überblick über die neuen Atlassian Intelligence Funktionen in Jira und Confluence.

Die Zukunft Ihres Atlassian-Workflows

Es besteht kein Zweifel daran, dass der KI-Assistent in Jira und Confluence eine leistungsstarke Ergänzung der Plattform ist. Diese Funktionen bieten einen wertvollen Produktivitätsschub für die Millionen von Teams, die sich täglich auf das Atlassian-Ökosystem verlassen. Diese enge, native Integration ist ein großer Vorteil für engagierte Nutzer der Plattform.

Für Teams, die noch mehr Flexibilität benötigen oder eine breitere Palette an Nischen-Wissensquellen anbinden möchten, können spezialisierte Lösungen Ihr Erlebnis verbessern. Ein Tool wie eesel AI bietet eine ergänzende Möglichkeit, all Ihre Werkzeuge zu verbinden und arbeitet Hand in Hand mit Jira, um einen einheitlichen KI-Assistenten für Ihr gesamtes Unternehmen bereitzustellen.

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