アトラシアンがJiraとConfluenceにAIアシスタントを導入:2026年版の概要

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

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アトラシアンがJiraとConfluenceにAIアシスタントを導入:2026年版の概要

ついにその時が来ました。アトラシアンは、Atlassian Intelligence(アトラシアン インテリジェンス)と呼ばれる独自の機能セットを携えて、AI分野への本格参入を果たしました。同社のクラウド製品、特にJiraやConfluenceの中で、この機能を目にする機会が増えてくるでしょう。アトラシアンはこれを「バーチャルなチームメイト」と呼んでおり、ドキュメントの要約、アイデアのブレインストーミング、日常業務の処理などをサポートしてくれます。

これは、非常に大きな一歩であり、多くのチームの働き方を変える可能性を秘めています。しかし、このAIアシスタントは、実際に何ができるのでしょうか?そしてより重要なことに、それはあなたのチームが可能性を最大限に引き出すための正しいツールなのでしょうか?

このガイドでは、JiraおよびConfluence向けのアトラシアンAIの詳細について掘り下げていきます。その印象的な機能、広がりを見せるさまざまなナレッジソースへの対応、そしてチーム規模に応じた価格体系について解説します。

Atlassian Intelligenceとは?

この新しいツールセットの正式名称は「Atlassian Intelligence」です。これは個別に購入するアプリではなく、アトラシアンのクラウドプラットフォームに直接組み込まれた一連のAIスキルです。その仕組みの核心部分は、**Rovo**と呼ばれる新しいテクノロジーによって駆動しており、OpenAIのモデルとアトラシアン独自の技術が組み合わされています。

新しいAtlassian Intelligence機能を支えるRovoのランディングページのスクリーンショット。
新しいAtlassian Intelligence機能を支えるRovoのランディングページのスクリーンショット。

Rovoの主な役割は、あなたの会社独自の「チームワーク・グラフ (Teamwork Graph)」を作成することです。これは、プロジェクト、ドキュメント、チームがどのように繋がっているかをAIが理解するための地図のようなものだと考えてください。この仕組みにより、Jira Service Managementでサポートチケットを整理しているときでも、Confluenceでプロジェクト概要を作成しているときでも、よりスマートで関連性の高いサポートを提供することを目指しています。まるで、あなたのチームの運営方法の細部まで熟知したアシスタントがいるような感覚です。

新しいAI機能の内訳

Atlassian Intelligenceは、チームの種類に応じてさまざまな機能を展開しています。JiraとConfluenceで期待できる機能を簡単に紹介します。

サービスおよびサポートチーム向け

チームがヘルプデスクとしてJira Service Managementを使用している場合、これらのAI機能は、日々の業務を少し楽にし、回答時間を短縮するように設計されています。

SlackでユーザーがAtlassian Intelligenceバーチャルエージェントに質問している様子を示すスクリーンショット。
SlackでユーザーがAtlassian Intelligenceバーチャルエージェントに質問している様子を示すスクリーンショット。

  • AIによる返信の下書き: 同じ回答を何度も入力する代わりに、エージェントはAIが生成した回答案を受け取ることができます。AIは過去の類似チケットやナレッジ記事を参照し、より迅速に、かつ一貫したトーンで返信できるようサポートします。

  • 課題のクイック要約: 10件以上のコメントがやり取りされているチケットを誰でも見たことがあるでしょう。AIは、それら長く複雑なスレッドを要約してくれるため、エージェントは一言一句読まなくても顧客の問題の要点を把握できます。

  • スマートなチケット分類(トリアージ): Atlassian Intelligenceは、新しいチケットに対してリクエストタイプや優先度を提案することも可能です。これにより、手動で仕分けすることなく、適切な担当者やチームにチケットを届けることができます。

Confluenceでのナレッジ管理向け

Confluenceをメインで活用しているユーザーには、コンテンツの作成や理解を助ける一連の生成AIツールが提供されます。

シンプルなプロンプトを入力するだけで、ページ、ブログ記事、プロジェクト計画の初稿を作成できるようになりました。これは、何も書かれていない真っ白なページから書き始める負担を減らすのに最適な方法です。また、長いConfluenceページのクイックAI要約も提供されるため、全文を読まずに要点をつかむことができます。前回の訪問以降に変更された内容のダイジェストを表示することさえ可能です。

特に便利な機能の一つが、Q&A検索です。キーワードを入力する代わりに、「育児休暇に関するポリシーは?」といった自然な質問を投げかけると、ナレッジベースから直接的な回答を導き出してくれます。さらに、アシスタントは社内用語やプロジェクトのコードネームに対してAI定義を作成できるため、新しく入ったメンバーが社内のルールを学ぶ際の大きな助けとなります。

Atlassian Intelligence Q&A検索の自然言語処理能力を示すスクリーンショット。
Atlassian Intelligence Q&A検索の自然言語処理能力を示すスクリーンショット。

Jiraのプロジェクトマネージャー向け

Jiraを使用しているプロジェクトチームやソフトウェアチームも、ワークフローを合理化するためのAIの恩恵を受けることができます。

ここで注目すべきは、**自然言語からJQLへの変換**です。「今週自分のチームが更新した優先度の高いバグをすべて表示して」といった日常的な英語(または日本語)で検索クエリを書くと、AIがそれを適切なJira Query Language (JQL) に翻訳してくれます。もう構文を調べる必要はありません。

JQLのエラーをAtlassian Intelligenceが修正できるボタンが表示されているJiraのUIスクリーンショット。
JQLのエラーをAtlassian Intelligenceが修正できるボタンが表示されているJiraのUIスクリーンショット。

AIは作業の分解もサポートしてくれます。巨大な「エピック」がある場合、AIがそれをより管理しやすい単位に分割するための小さなタスクやユーザーストーリーを提案してくれます。

ユーザーがAtlassian Intelligenceの「子作業項目の提案」機能に対して、生成されたタスクを洗練させるための追加指示を与えている様子。
ユーザーがAtlassian Intelligenceの「子作業項目の提案」機能に対して、生成されたタスクを洗練させるための追加指示を与えている様子。

ナレッジの統合

AIアシスタントが最も効果を発揮するのは、適切な情報にアクセスできるときです。Atlassian Intelligenceは、自社エコシステム内での深い統合を前提に構築されていますが、外部ソースとの連携も拡大しています。

ネイティブなアプローチ

アトラシアンのAIは、ConfluenceやJiraと深く結びついています。質問への回答や下書き作成能力の多くは、これらのプラットフォーム内にある膨大なデータから得られます。アトラシアンは、ConfluenceのナレッジベースをJira Service Managementと組み合わせて使用しているチームは、顧客リクエストを最大45%削減できると強調しています。アトラシアン製品を全面的に活用しているチームにとって、この緊密な統合は大きなアドバンテージです。

他のソースへの拡大

アトラシアンは最近、Jira Service Managementが外部のナレッジと接続できるようになったと発表しました。現在、これには**SharePointGoogle Drive**のサポートが含まれており、マーケットプレイスとエコシステムの構築に対するアトラシアンのコミットメントを示しています。

社内WikiをNotionで管理していたり、サポート履歴がZendeskIntercomにあるチームのために、アトラシアンは多様なテックスタックにより良く対応できるようプラットフォームを進化させ続けています。

クロスプラットフォームなナレッジのための専門ツール

情報が多くの異なるアプリに分散しているチームの場合は、Jiraエコシステムに専門ツールを追加することを検討してもよいでしょう。例えば、**eesel AI**のようなツールは、Jiraと並行して動作し、あらゆる場所にあるナレッジを繋ぐように設計されています。以下のような、チームが既に使用しているであろう数十のプラットフォームと連携可能です:

eesel AIのランディングページのスクリーンショット。既存のテックスタックに柔軟に追加できる様子を示している。
eesel AIのランディングページのスクリーンショット。既存のテックスタックに柔軟に追加できる様子を示している。

eesel AIのようなツールをワークフローに加えることで、Jiraのパワーを活用しつつ、AIアシスタントが会社のナレッジの全体像にアクセスできるようになります。

Atlassian Intelligenceの料金は?

Atlassian Intelligenceは、クラウド製品のStandard、Premium、Enterpriseプランに統合されています。この段階的なアプローチにより、既存のサブスクリプションの一部としてAI機能を利用できます。利用状況は「Rovoクレジット」と「インデックス化されたオブジェクト」という構造化されたシステムで追跡されます。

有料プランの各ユーザーには、テキスト生成やページ要約などのタスクに使用できるRovoクレジットが毎月一定数付与されます。「インデックス化されたオブジェクト」システムは、検索可能なサードパーティデータの量を管理します。

ConfluenceとJiraの各プランにおける構成は以下の通りです。

プランRovoクレジット (ユーザーあたり/月)インデックス化されたオブジェクト (ユーザーあたり)
Standard25100
Premium70250
Enterprise150625

データはAtlassian ConfluenceおよびJiraの価格ページから引用しています。

Atlassian Intelligenceはあなたのチームにとって正しい選択か?

Atlassian Intelligenceを選択するかどうかは、現在のワークフローとチームの長期的な目標によります。

以下のような場合、アトラシアンのAIは最適です:

  • チームがアトラシアン製品(Jira, Confluence, Bitbucket)を全面的に活用している。

  • 主なナレッジベースがConfluenceに構築されている。

  • 日常的なJiraやConfluenceのタスクのために、ネイティブで信頼性の高いAIヘルパーが欲しい。

以下のような場合、専門のコネクターの追加を検討するとよいでしょう:

  • 会社のナレッジが現在、Notion、Googleドキュメント、Slackなどの様々なプラットフォームに分散している。

  • 別のヘルプデスクとJiraのセットアップの間で情報を橋渡しする必要がある。

  • 特定の、カスタマイズ可能なAIペルソナを独自のカスタマーサポートの状況に合わせて作成したい。

  • 非常に多様なテックスタックを持っており、Jiraエコシステムを通じてそれらを統合したい。

このビデオでは、JiraとConfluenceにおける新しいAtlassian Intelligence機能の素晴らしい概要を紹介しています。

アトラシアン・ワークフローの未来

JiraとConfluenceのAIアシスタントが、プラットフォームにとって強力な追加機能であることは間違いありません。これらの機能は、日々アトラシアンのエコシステムに依存している何百万ものチームに、貴重な生産性の向上をもたらします。その緊密でネイティブな統合は、プラットフォームを熱心に利用するユーザーにとって大きなメリットです。

さらなる柔軟性を必要としたり、より広範なニッチなナレッジソースを接続したいチームにとっては、専門的なソリューションが体験をさらに強化してくれます。**eesel AI**のようなツールは、すべてのツールを繋ぐ補完的な方法を提供し、Jiraと連携して組織全体に統合されたAIアシスタントをもたらします。


よくある質問

Atlassian Intelligenceは、アトラシアンのクラウド製品(特にJiraとConfluence)にシームレスに統合された一連のAI機能です。要約、下書きの作成、仕事の整理などのタスクを支援する「バーチャルなチームメイト」として機能します。

サービス管理におけるAIによる自動返信やクイック要約、Confluenceでの生成AIによるコンテンツ作成やQ&A検索、Jiraにおけるプロジェクトマネージャー向けの自然言語からJQLへの変換などが期待できます。

Atlassian IntelligenceはStandard、Premium、Enterpriseのクラウドプランにバンドルされており、個別の有料アドオンではありません。利用状況は、ユーザーごとの「Rovoクレジット」と、サードパーティデータ用の「インデックス化されたオブジェクト」のシステムを通じて管理され、さまざまなチーム規模に対応するオプションが用意されています。

アトラシアン内部のデータとはネイティブに連携しますが、Jira Service ManagementはSharePointやGoogle Driveなどの外部ソースとも接続可能です。エコシステムを通じて、今後もさらなる機能の進化が続いています。

このAIは、アトラシアンのエコシステムを深く活用しており、Confluenceをナレッジベースとして使用し、JiraやConfluenceのワークフローに直接統合されたAIの支援を求めているチームに強力にフィットします。

このAIは、アトラシアンのRovoテクノロジーによって駆動されています。RovoはOpenAIのモデルとアトラシアン独自の技術を組み合わせ、各企業の接続されたプロジェクトやドキュメントに合わせた独自の「チームワーク・グラフ (Teamwork Graph)」を作成します。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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