Die 7 besten KI-Tools für Salesforce-Entwickler im Jahr 2025

Es fühlt sich an wie gestern, als generative KI noch ein cooler Partytrick war, aber heute gehört sie zum Standard-Toolkit jedes ernsthaften Entwicklers. Für Salesforce-Profis hat dies eine ganz neue Welt an Werkzeugen eröffnet, die dabei helfen, Code schneller als je zuvor zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren.

Der Markt ist jedoch überfüllt. Es ist schwierig herauszufinden, welche Tools tatsächlich die Nuancen von Apex, LWC und den Salesforce Governor-Limits verstehen und welche lediglich Code ausspucken, der zwar gut aussieht, sich aber nicht einmal kompilieren lässt.

Dieser Leitfaden bringt Klarheit und stellt die 7 besten KI-Tools für Salesforce-Entwickler im Jahr 2025 vor, basierend auf dem, was in der Praxis tatsächlich genutzt und diskutiert wird. Wir decken alles ab – von nativen Salesforce-Lösungen bis hin zu Drittanbieter-Assistenten –, um Ihnen zu helfen, den richtigen Begleiter für Ihre Programmierung zu finden.

Was sind KI-Tools für Salesforce-Entwickler?

Wenn wir über KI-Tools für Salesforce-Entwickler sprechen, meinen wir nicht nur eine schicke Autovervollständigung. Es handelt sich um Assistenten, die Sie in so gut unterstüzten können wie jeder Phase eines Projekts.

Man kann sie in einige Hauptkategorien unterteilen, wie in der folgenden Grafik dargestellt:

• Codegenerierung & Unterstützung: Diese Tools verwandeln einfache englische Prompts (Eingabeaufforderungen) in nutzbaren Apex- oder LWC-Code. Betrachten Sie sie als Pair-Programmierer, die sofort Boilerplate schreiben, ganze Funktionen vorschlagen und Ihnen helfen, Ideen in Minuten als Mock-up umzusetzen.

• Codequalität & Analyse: Diese Gruppe fungiert wie ein automatisierter Code-Reviewer. Sie scannen Ihre Arbeit auf Bugs, Sicherheitslücken und Performance-Probleme, lange bevor diese in die Produktion gelangen. Einige prüfen Ihren Code, bevor er ausgeführt wird, während andere analysieren, wie er in der realen Welt performt.

• Testing & DevOps-Automatisierung: Diese Tools widmen sich dem oft mühsamen Prozess des Schreibens von Testklassen und der Verwaltung von Deployments. Sie können Testskripte aus User Stories generieren und Teile Ihrer Release-Pipeline automatisieren.

Das Ziel ist nicht, Sie zu ersetzen. Es geht darum, die repetitive Fleißarbeit zu übernehmen, damit Sie sich auf die Lösung kniffliger Geschäftsprobleme konzentrieren können, die ein menschliches Gehirn erfordern.

Wie wir die besten KI-Tools für Salesforce-Entwickler für diese Liste ausgewählt haben

Wie haben es diese sieben Tools in die Auswahl geschafft? Ich habe sie nicht einfach gewürfelt. Ich habe mir einige Schlüsselfaktoren angesehen, die im Alltag eines Entwicklers wirklich zählen.

• Salesforce-Spezifität: Beherrscht das Tool wirklich die "Salesforce-Sprache"? Das bedeutet Kenntnisse in Apex, LWC, SOQL und vor allem in den Governor-Limits der Plattform. Generische Modelle "halluzinieren" oft nicht vorhandene Features oder produzieren Code, der in einer echten Org (Organisation) scheitern würde.

• IDE-Integration: Seien wir ehrlich, Sie leben in Ihrer IDE. Die besten Tools lassen sich direkt in VS Code oder die Agentforce Vibes IDE (früher Code Builder) einbinden, damit Sie nicht ständig die Fenster wechseln und Ihren Workflow unterbrechen müssen.

• Kernfunktionalität: Erledigt das Tool seine Hauptaufgabe gut? Ob es nun um Codegenerierung in Lichtgeschwindigkeit, tiefe Sicherheitsscans oder die Automatisierung von Tests geht – ich habe nach Tools gesucht, die in ihrem spezifischen Bereich zur Spitzenklasse gehören.

• Nutzerfeedback & Datensicherheit: Ich habe Zeit in Entwickler-Communities verbracht, um zu sehen, welche Tools tatsächlich genutzt und empfohlen werden. Zudem gab es Extrapunkte für Tools mit klaren Datenschutzrichtlinien, insbesondere in Bezug darauf, ob sie Ihren Code zum Trainieren ihrer Modelle verwenden.

Ein kurzer Vergleich der Top-KI-Tools für Salesforce-Entwickler

Tool	Am besten geeignet für	Startpreis	Kernfunktion
Agentforce for Developers	Native Salesforce-Aufgaben & Testgenerierung	Teil der Agentforce-Plattform (ab 5 $/Nutzer/Monat + Credits)	Kontextbewusste Vorschläge unter Nutzung der Org-Metadaten
GitHub Copilot	Schnelles Boilerplate & mehrsprachige LWC-Entwicklung	Kostenlos, dann ab 10 $/Monat	Branchenführende Echtzeit-Codevorschläge in VS Code
ChatGPT & Claude	Debugging, Code-Erklärung & Brainstorming	Freemium	Leistungsstarke konversationelle Problemlösung und Codegenerierung
Windsurf (früher Codeium)	Präzise Apex/LWC-Generierung	Kostenlos (Individual-Plan)	Stärkerer Salesforce-Kontext als bei manchen allgemeinen Modellen
Salesforce Code Analyzer	Statische Codequalität & Sicherheitsscans	Kostenlos	Erzwingt Salesforce Best Practices vor dem Deployment
ApexGuru	Optimierung der Laufzeit-Performance	In Scale Center enthalten	KI-gestütztes Code-Refactoring basierend auf Produktionstelemetrie
Copado Robotic Testing	Automatisierte, KI-gesteuerte Salesforce-Tests	Kontaktieren Sie den Vertrieb	KI-basierte Testgenerierung aus User Stories

Die 7 besten KI-Tools für Salesforce-Entwickler

1. Agentforce for Developers

Den Anfang macht Salesforce selbst. Agentforce for Developers (früher Einstein for Developers), veröffentlicht im September 2024, ist der KI-Assistent von Salesforce. Sie erhalten ihn als Erweiterung im Salesforce Extension Pack (Expanded) für VS Code, und er ist in der Agentforce Vibes IDE vorinstalliert. Da er speziell mit Salesforce-Sprachen und Modellen wie CodeGen2.5 und xGen-Code trainiert wurde, versteht er die Plattform auf eine Weise, wie es Drittanbieter-Tools oft nicht können.

Warum es auf der Liste steht: Seine größte Stärke ist die Einbindung in den Kontext Ihrer Org. Die Funktion Dev Assistant nutzt das Schema und die Metadaten Ihres Projekts, um Vorschläge unglaublich relevant zu machen. Er kann Code aus natürlicher Sprache erstellen, erklären, was ein Codeblock bewirkt, und Testklassen sowie Dokumentationen mit einfachen Slash-Befehlen wie /test, /explain und /document erstellen.

• Vorteile:

  • Direkt in die Salesforce-Plattform integriert und versteht das spezifische Setup Ihrer Org.
  • Hervorragend geeignet zum Generieren von kontextbezogenen Apex-Testklassen und LWC.
  • Standardmäßig sicher; Ihr Code ist durch den Einstein Trust Layer geschützt und wird niemals für Trainingszwecke verwendet.

• Nachteile:

  • Noch recht neu; einige Entwickler finden ihn bei sehr komplexer Logik nicht ganz so scharf wie GitHub Copilot.
  • Funktioniert nur innerhalb der Salesforce-Welt, also erwarten Sie keine Hilfe für Ihre privaten Nebenprojekte.

• Preise: Teil der kostenpflichtigen Agentforce-Plattform. Sie benötigen eine Agentforce-Nutzerlizenz, die bei 5 $/Nutzer/Monat beginnt und ein nutzungsbasiertes "Flex Credits"-Modell verwendet.

2. GitHub Copilot

Entwickelt von GitHub und OpenAI, ist GitHub Copilot das Tool, das den Trend zum KI-Pair-Programmierer erst richtig ausgelöst hat. Es schlägt Code und ganze Funktionen während des Tippens direkt in Ihrer IDE vor und ist zweifellos der beliebteste KI-Programmierassistent auf dem Markt.

Warum es auf der Liste steht: Schnelligkeit und Vielseitigkeit sind unschlagbar. Es unterstützt eine riesige Auswahl an Sprachen, was es perfekt für die moderne Salesforce-Entwicklung macht, bei der Sie oft mehr als nur Apex jonglieren müssen. Besonders gut ist es beim Schreiben von HTML, CSS und JavaScript für Lightning Web Components.

• Vorteile:

  • Enorme Zeitersparnis beim Schreiben von Boilerplate und repetitivem Code.
  • Großartige Unterstützung für JavaScript, HTML und CSS macht es zum Standard für die LWC-Entwicklung.
  • Fügt sich perfekt in VS Code und andere beliebte IDEs ein.

• Nachteile:

  • Nicht Salesforce-spezifisch; es schlägt manchmal Code vor, der Governor-Limits ignoriert oder eine fehlerhafte Apex-Syntax verwendet.
  • Sie müssen weiterhin der erfahrene Entwickler im Raum bleiben und die Ergebnisse sorgfältig prüfen.

• Preise: GitHub Copilot bietet verschiedene Stufen. Der Free-Plan bietet bis zu 2.000 Vervollständigungen im Monat. Der Pro-Plan (10 $/Monat) bietet unbegrenzte Vervollständigungen und Zugriff auf bessere Modelle.

3. ChatGPT & Claude

Diese beiden kennen Sie wahrscheinlich schon. Die großen Sprachmodelle (LLMs) von OpenAI und Anthropic sind für Entwickler überall auf der Welt zu den ersten Ansprechpartnern für Brainstorming geworden. Obwohl sie nicht direkt in Ihrer IDE leben, sind sie fantastisch für Aufgaben, die etwas mehr Diskussion oder kreatives Denken erfordern.

Warum sie auf der Liste stehen: Hier gehen Sie hin, wenn Sie feststecken und ein Problem besprechen müssen. Sie haben Probleme mit einer seltsamen Logik? Kopieren Sie sie hinein und fragen Sie nach Hilfe. Müssen Sie Geschäftsanforderungen in Pseudocode übersetzen? Das können sie. Möchten Sie ein komplexes Formelfeld aus einer einfachen Beschreibung generieren? Kein Problem. Die neuesten Modelle, wie die GPT-5.2-Serie von OpenAI und die Claude 4.5-Familie von Anthropic, sind äußerst leistungsfähig. Viele Entwickler auf Reddit berichten, dass Claude besonders gut darin ist, sauberen Apex- und LWC-Code zu erstellen.

• Vorteile:

  • Hervorragend geeignet, um schwierige Konzepte aufzuschlüsseln, Logik zu debuggen und Dokumentationen zu schreiben.
  • Können hochwertige Code-Snippets, SOQL-Abfragen und Formelfelder generieren.
  • Ihre Business-Pläne garantieren, dass Ihre Daten nicht für das Modelltraining verwendet werden, was für den Schutz geistigen Eigentums im Unternehmen entscheidend ist.

• Nachteile:

  • Der Nachteil ist das ständige Hin- und Her-Kopieren zwischen IDE und Browser.
  • Sie können "halluzinieren" und Ihnen selbstbewusst Code liefern, der schlichtweg falsch ist.
  • Die kostenlosen Pläne könnten Ihre Daten für das Training verwenden, sofern Sie dies nicht explizit ablehnen.

• Preise: Beide haben solide kostenlose Versionen. ChatGPT Plus und Claude Pro kosten jeweils etwa 20 $/Monat.

4. Windsurf (früher Codeium)

Windsurf ist ein KI-Coding-Tool, das aufgrund seiner Genauigkeit schnell zum Favoriten in der Salesforce-Community wird. Wie die größeren Player bietet es Autovervollständigung und Chat-Funktionen innerhalb Ihrer IDE an, aber viele Entwickler sind überrascht, wie gut es Salesforce-Sprachen beherrscht.

Warum es auf der Liste steht: In einer Welt voller Allzweck-Tools verdient Windsurf Anerkennung dafür, wie gut es mit Salesforce-Code umgeht. Auf Reddit finden Sie Entwickler, die schwören, dass es präziseren Salesforce-Code generiert als andere Modelle und ein besseres Verständnis für Apex-Syntax und gängige Muster hat. Das bedeutet oft weniger Zeitaufwand für das Korrigieren von KI-Fehlern.

• Vorteile:

  • Produziert oft genaueren und besser nutzbaren Salesforce-Code als die Generalisten-Modelle.
  • Bietet einen sehr großzügigen kostenlosen Plan für Einzelentwickler.
  • Bietet sowohl Autovervollständigung als auch einen Chat-Helfer direkt in Ihrer IDE.

• Nachteile:

  • Nicht so bekannt oder weit verbreitet wie GitHub Copilot.
  • Wie bei jedem KI-Tool müssen Sie alle Vorschläge doppelt prüfen.

• Preise: Kostenlos für Einzelentwickler; kostenpflichtige Pläne für Teams verfügbar.

5. Salesforce Code Analyzer & ApexGuru

Code auszuliefern ist gut, aber guten Code auszuliefern ist das, was Sie im Job hält. Salesforce bietet hierfür zwei unterschiedliche, aber leistungsstarke Tools an: Code Analyzer zur Überprüfung des Codes vor der Ausführung und ApexGuru für die Prüfung danach.

Warum sie auf der Liste stehen: Diese Tools helfen Ihnen, Anwendungen zu erstellen, die sicher und effizient sind und auch bei großen Datenmengen nicht scheitern.

• Salesforce Code Analyzer ist ein kostenloses Open-Source-Tool, das Ihren Code scannt, bevor Sie ihn überhaupt ausführen. Sie können es als CLI-Plugin oder als VS Code-Erweiterung nutzen. Betrachten Sie es als einen automatisierten Code-Reviewer, der Dinge wie Sicherheitsmängel oder SOQL-Abfragen in Schleifen erkennt, bevor sie zum Produktionsproblem werden.

• ApexGuru ist ein KI-Feature im Scale Center, das analysiert, wie sich Ihr Code in der Produktion tatsächlich verhält. Es findet echte Performance-Killer und schlägt spezifische Korrekturen vor, damit Sie sich auf die wichtigsten Probleme konzentrieren können. Es lässt sich sogar mit der Code Analyzer-Erweiterung verknüpfen, um diese Einblicke direkt in Ihrem Editor anzuzeigen.

• Vorteile:

  • Code Analyzer ist ein einfacher Weg, um Salesforce-Coding-Best-Practices durchzusetzen.
  • ApexGuru nutzt echte Produktionsdaten, um die wichtigsten Performance-Probleme zu finden.
  • Beides sind native Salesforce-Tools, die speziell für die Plattform entwickelt wurden.

• Nachteile:

  • Code Analyzer kann manchmal Dinge markieren, die eigentlich kein Problem sind (False Positives).
  • Der Haken bei ApexGuru ist, dass Sie das Scale Center benötigen, das nur in Unlimited Edition Orgs und Full-Copy-Sandboxes verfügbar ist.

• Preise: Salesforce Code Analyzer ist kostenlos. ApexGuru ist für Scale Center-Kunden enthalten.

6. Copado Robotic Testing

Copado Robotic Testing ist ein KI-gestütztes Test-Tool, das speziell für Salesforce entwickelt wurde. Der wirklich coole Teil sind die Funktionen Test Copilot und TestAgent, die KI nutzen, um User Stories in einfachem Englisch zu lesen und daraus automatisch Testskripte zu generieren.

Warum es auf der Liste steht: Seien wir ehrlich, Testing kann mühsam sein und Projekte ausbremsen. Copado nutzt KI, um diesen Schritt zu automatisieren und Teams dabei zu helfen, Features schneller und sicherer bereitzustellen. Die Tests können sich sogar "selbst heilen", was bedeutet, dass sie sich an kleine Änderungen in der UI oder an Metadaten anpassen. Das spart Ihnen viel Zeit bei der Reparatur fehlerhafter Tests.

• Vorteile:

  • Verwandelt User Stories direkt in automatisierte Tests.
  • Reduziert manuelles Testing und den Zeitaufwand für die Wartung von Testskripten.
  • Lässt sich direkt in einen Salesforce DevOps- und CI/CD-Workflow integrieren.

• Nachteile:

  • Es ist ein Enterprise-Tool, und die Einrichtung kann komplex sein.
  • Die Preise sind nicht öffentlich zugänglich, was meist auf eine größere Investition hindeutet.

• Preise: Sie müssen Copado für ein individuelles Angebot kontaktieren.

7. eesel

Bisher haben alle Tools dabei geholfen, Dinge zu bauen. Aber was passiert nach der Auslieferung? Hier kommt eesel ins Spiel. Es ist eine KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Nutzer Ihrer Anwendungen zu unterstützen. Sie verbindet sich mit Ihren Wissensdatenbanken (wie Confluence oder alten Jira-Tickets) und Helpdesks (wie Zendesk), um den Kundenservice und internen Support zu automatisieren.

Warum es auf der Liste steht: Ein guter Entwickler weiß, dass seine Arbeit nicht mit dem Deployment endet. Anstatt dass Ihr Team Zeit damit verschwendet, einen internen Support-Bot zu bauen und zu warten (was niemand gerne tut), können Sie eine Plattform nutzen, die genau dafür gebaut wurde. Für Entwickler ist das Beste an eesel, dass Sie benutzerdefinierte Aktionen erstellen und externe APIs aufrufen können, sodass Ihre Apps direkt mit dem Support-Workflow verbunden werden können.

• Vorteile:

  • Erspart Ihnen den Bau und die Wartung interner Support-Tools.
  • Funktioniert mit den Tools, die Ihr Team bereits nutzt, wie Jira und Slack.
  • Bietet Entwicklern API-Hooks, um eigene Apps mit dem Support-Fluss zu verbinden.

• Nachteile:

  • Dies ist kein Tool zum Schreiben von Code, sondern zur Verwaltung des Nutzersupports.

• Preise: Beginnt bei 239 $ pro Monat (bei jährlicher Abrechnung) für den Team-Plan; es gibt eine 7-tägige kostenlose Testversion.

Tipps, wie Sie das Beste aus Ihren KI-Tools für Salesforce-Entwickler herausholen

Um diese Tools effektiv zu nutzen, müssen Sie Ihren Workflow etwas anpassen. Hier sind einige Tipps, um das Maximum herauszuholen. Wir haben diese Strategien in der folgenden Infografik zusammengefasst.

• Seien Sie spezifisch bei Ihren Prompts: Sagen Sie nicht einfach "Schreibe einen Trigger". Geben Sie Details an. Zum Beispiel: "Schreibe einen Apex-Trigger für das Opportunity-Objekt, der verhindert, dass der StageName auf 'Closed Lost' geändert wird, wenn das benutzerdefinierte Feld 'Final_Approval__c' den Wert false hat."

• Geben Sie Kontext: Sie erhalten viel bessere Ergebnisse, wenn Sie der KI bestehenden Code, SObject-Definitionen oder Links zu relevanten Dokumenten zur Verfügung stellen. Behandeln Sie sie wie einen Junior-Entwickler, den Sie einarbeiten müssen.

• Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser: Kopieren Sie niemals einfach KI-generierten Code direkt in die Produktion. Das ist ein Rezept für Katastrophen. Überprüfen Sie ihn immer auf Logikfehler, Sicherheitslücken und Governor-Limits. Betrachten Sie die KI als Assistenten, nicht als Orakel.

• Denken Sie über den Code hinaus: Während Sie sich auf die Kernlogik konzentrieren, überlegen Sie, wie Plattformen wie eesel den Nutzersupport übernehmen können. Das spart Ihrem Team Entwicklungszeit, die in den Bau neuer Features fließen kann.

Schneller und besser codieren mit KI-Tools für Salesforce-Entwickler

Ihr neuer Workflow mit KI-Tools für Salesforce-Entwickler

Das richtige KI-Tool kann Ihre Herangehensweise an die Salesforce-Entwicklung wirklich verändern – es spart Zeit bei Boilerplate, hilft beim Schreiben von besserem Code und automatisiert mühsame Aufgaben wie Testing.

Für die meisten Entwickler wird das beste Setup wahrscheinlich eine Mischung aus verschiedenen Tools sein: Agentforce for Developers für native Salesforce-Arbeiten, GitHub Copilot für rohe Geschwindigkeit, eine konversationelle KI wie Claude für das Brainstorming sowie Salesforce Code Analyzer und ApexGuru, um sicherzustellen, dass alles solide ist.

Sobald Sie anfangen, Features schneller zu liefern, wissen Sie, was als Nächstes passiert: mehr Nutzerfragen. Lassen Sie Ihr Entwicklerteam nicht in den Aufbau und die Verwaltung von Helpdesks hineingezogen werden. eesel bietet eine autonome KI-Plattform, die den First-Line-Support übernimmt und sich in die Tools integriert, die Sie bereits verwenden. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose 7-Tage-Testversion.