2025年におけるSalesforce開発者のためのAIツール・トップ7

生成AIが単なる面白い技術のように思われていたのは、つい昨日のことのように感じられますが、今やそれは真剣に取り組む開発者にとって不可欠なツールとなりました。Salesforceのプロフェッショナルにとって、これはコードの記述、デバッグ、最適化をこれまで以上に速く行うために設計された、全く新しいツールの世界を切り開きました。

しかし、市場は混迷しています。どのツールが実際に Apex、LWC、そしてSalesforceの ガバナ制限 (governor limits) のニュアンスを理解しているのか、それとも見た目は良いがコンパイルすら通らないコードを吐き出すだけなのかを判断するのは困難です。

このガイドでは、不要な情報を削ぎ落とし、実際に人々が使用し話題にしているものに基づいて、2025年における Salesforce開発者のためのベストAIツール7選 をご紹介します。ネイティブのSalesforceソリューションからサードパーティのアシスタントまで、あなたにぴったりのコーディングの相棒を見つけるお手伝いをします。

Salesforce開発者向けのAIツールとは？

Salesforce開発者向けのAIツール について語るとき、それは単なる高度なオートコンプリート（自動補完）のことだけを指しているわけではありません。これらは、プロジェクトのほぼすべての段階であなたを助けてくれるアシスタントです。

以下の図に示すように、これらはいくつかの主要なタイプに分類できます。

• コード生成とアシスタンス: これらのツールは、プレーンな英語（または日本語）のプロンプトを使用可能なApexやLWCに変換します。ボイラープレートを瞬時に記述し、関数全体を提案し、数分でアイデアを形にするのを助けてくれるペアプログラマーのような存在だと考えてください。

• コード品質と分析: これらは自動化されたコードレビュアーのように機能します。本番環境に反映されるずっと前に、バグ、セキュリティホール、パフォーマンスの問題がないかコードをスキャンします。コードの実行前にチェックするものもあれば、実際の環境でのパフォーマンスを分析するものもあります。

• テストとDevOpsの自動化: これらのツールは、テストクラスの記述やデプロイの管理といった、往々にして単調なプロセスに取り組みます。ユーザーストーリーからテストスクリプトを生成したり、リリースのパイプラインの大部分を自動化したりできます。

これらすべての目的は、あなたを置き換えることではありません。反復的な雑務を処理し、人間の脳を必要とするトリッキーなビジネス問題の解決に集中できるようにすることです。

このリストのベストAIツールをどのように選んだか

では、どのようにしてこれら7つのツールを選んだのでしょうか。単に適当に選んだわけではありません。開発者の日常業務において、実際に重要となるいくつかの重要なポイントに注目しました。

• Salesforceへの特化度: そのツールは実際にSalesforceの「言語」を話せますか？つまり、Apex、LWC、SOQL、そして最も重要なプラットフォームのガバナ制限を理解しているかどうかです。汎用的なモデルは、存在しない機能を「幻覚（ハルシネーション）」で見せたり、実際の組織では動作しないコードを生成したりすることがよくあります。

• IDE統合: 実際のところ、開発者はIDEの中で生活しています。優れたツールは VS Code や Agentforce Vibes IDE (旧Code Builder) に直接プラグインされるため、ウィンドウを頻繁に切り替えて集中力を削ぐ必要がありません。

• コア機能: そのツールは主要な仕事をうまくこなせていますか？それが電光石火のスピードでコードを生成することであれ、深いセキュリティスキャンを行うことであれ、あるいはテストを自動化することであれ、特定の分野でトップクラスの実力を持つツールを探しました。

• ユーザーフィードバックとデータセキュリティ: 開発者コミュニティを調査し、人々が実際に使用し、推奨しているツールを確認しました。また、明確なデータプライバシーポリシーを持ち、特にコードをモデルのトレーニングに使用するかどうかを明記しているツールに高い評価を与えました。

Salesforce開発者向けトップAIツールのクイック比較

ツール	最適な用途	開始価格	主な機能
Agentforce for Developers	ネイティブのSalesforceタスクとテスト生成	Agentforceプラットフォームの一部（月額$5/ユーザー〜 + クレジット）	組織のメタデータを使用したコンテキストに応じた提案
GitHub Copilot	高速なボイラープレート記述と多言語LWC開発	無料、その後月額$10〜	VS Codeでの業界をリードするリアルタイムコード提案
ChatGPT & Claude	デバッグ、コードの説明、ブレインストーミング	フリーミアム	対話による強力な問題解決とコード生成
Windsurf (旧Codeium)	正確なApex/LWC生成	無料（個人プラン）	一部の汎用モデルよりも強力なSalesforceコンテキスト
Salesforce Code Analyzer	静的コード品質とセキュリティスキャン	無料	デプロイ前にSalesforceのベストプラクティスを強制
ApexGuru	実行時のパフォーマンス最適化	Scale Centerに含まれる	本番テレメトリに基づいたAI駆動のコードリファクタリング
Copado Robotic Testing	自動化されたAI駆動のSalesforceテスト	営業に問い合わせ	ユーザーストーリーからのAIパワードテスト生成

Salesforce開発者のためのベストAIツール7選

1. Agentforce for Developers

まずはSalesforce自身のツールから。2024年9月にリリースされた Agentforce for Developers (旧Einstein for Developers) は、SalesforceのAIアシスタント です。VS Codeの Salesforce Extension Pack (Expanded) の拡張機能として入手でき、Agentforce Vibes IDEにはプリインストールされています。CodeGen2.5やxGen-Codeといったモデルを使用してSalesforceの言語で特別にトレーニングされているため、サードパーティのツールには真似できない方法でプラットフォームを理解しています。

選出理由: 最大の強みは、組織のコンテキスト（文脈）と連携できる点です。Dev Assistant 機能は、プロジェクトのスキーマとメタデータを使用して、提案を非常に適切なものにします。自然言語からコードを生成したり、コードブロックの内容を説明したり、/test、/explain、/document といったシンプルなスラッシュコマンドでテストクラスやドキュメントを作成したりできます。

• メリット:

  • Salesforceプラットフォームに直接組み込まれており、組織固有の設定を理解している。
  • コンテキストに応じたApexテストクラスやLWCの生成に非常に優れている。
  • デフォルトで安全。コードは Einsteinトラストレイヤー (Einstein Trust Layer) で保護され、トレーニングに使用されることはない。

• デメリット:

  • まだ新しいため、非常に複雑なロジックに関してはGitHub Copilotほど鋭くないと感じる開発者もいる。
  • Salesforceの世界の中だけで動作するため、サイドプロジェクトでの活用は期待できない。

• 価格: 有料の Agentforceプラットフォーム の一部です。月額$5/ユーザーから始まるAgentforceユーザーライセンスが必要で、従量課金制の「フレックスクレジット」モデルを使用します。

2. GitHub Copilot

GitHubとOpenAIによって開発された GitHub Copilot は、AIペアプログラマーのトレンドを決定づけたツールです。IDEの中で入力中にコードや関数全体を提案してくれます。現在、最も人気のある AIコーディングアシスタント であることは間違いありません。

選出理由: スピードと汎用性において右に出るものはありません。膨大な種類の言語をサポートしているため、Apex以外も扱うことが多い現代のSalesforce開発に最適です。特に、Lightning Web Components（LWC）に必要なHTML、CSS、JavaScriptの記述に優れています。

• メリット:

  • ボイラープレートや反復的なコードの記述にかかる時間を大幅に節約できる。
  • JavaScript、HTML、CSSのサポートが充実しているため、LWC開発には欠かせない。
  • VS Codeや他の主要なIDE に完璧に適合する。

• デメリット:

  • Salesforce専用ではないため、ガバナ制限を無視したり、不自然なApex構文を使用したりするコードを提案することがある。
  • 依然として人間がシニア開発者の立場として、その出力を注意深くチェックする必要がある。

• 価格: GitHub Copilotにはいくつかの階層があります。Free プランでは、月間最大2,000回のコード補完が可能です。Pro プラン（月額$10）では、無制限の補完とより優れたモデルへのアクセスが提供されます。

3. ChatGPT & Claude

これら2つについてはすでにご存知でしょう。OpenAI と Anthropic による大規模言語モデル（LLM）は、あらゆる場所の開発者にとって頼れるブレインストーミングの相棒となっています。IDEの中に常駐しているわけではありませんが、より多くの議論や創造的な思考を必要とするタスクにおいて素晴らしい力を発揮します。

選出理由: 行き詰まって問題を整理したいときに最適です。奇妙なロジックで困っていませんか？それを貼り付けて助けを求めてください。ビジネス要件を疑似コード（擬似コード）に変換したいですか？それも可能です。簡単な説明から複雑な数式項目を生成したいですか？お任せください。OpenAIのGPT-5.2シリーズやAnthropicのClaude 4.5ファミリーのような最新モデルは非常に有能です。Redditの多くの開発者は、Claudeが特にクリーンなApexやLWCコードを生成することに優れていると述べています。

• メリット:

  • 難しい概念の分解、ロジックのデバッグ、ドキュメントの記述に優れている。
  • 高品質なコードスニペット、SOQLクエリ、数式項目を生成できる。
  • ビジネスプランでは、データがモデルのトレーニングに使用されない ことが保証されており、企業の知的財産を保護する上で重要。

• デメリット:

  • 難点は、IDEとブラウザの間でコピー＆ペーストを繰り返す必要があること。
  • 「ハルシネーション」を起こし、完全に間違ったコードを自信満々に提供することがある。
  • 無料プランや個人プランでは、オプトアウトしない限りデータがトレーニングに使用される可能性があります。

• 価格: どちらも充実した無料枠があります。ChatGPT Plus や Claude Pro は月額約$20です。

4. Windsurf (旧Codeium)

Windsurfは、その精度の高さからSalesforceコミュニティで急速にお気に入りになりつつあるAIコーディングツールです。他の大手ツールと同様に、IDE内でのオートコンプリートやチャット機能を提供していますが、多くの開発者がSalesforce言語の処理能力の高さに驚いています。

選出理由: 汎用ツールの世界において、WindsurfはSalesforceコードでのパフォーマンスの高さで注目されています。Redditを5分も覗けば、他のモデルよりも正確なSalesforceコードを生成し、Apexの構文や一般的なパターンをより良く把握していると断言する開発者が見つかるでしょう。これは、AIの間違いを修正する時間が短縮されることを意味します。

• メリット:

  • 汎用的なモデルよりも、正確で使用可能なSalesforceコードを生成することが多い。
  • 個人開発者向けの非常に寛大な無料プランがある。
  • IDE内でオートコンプリートとチャットヘルパーの両方を利用できる。

• デメリット:

  • GitHub Copilotほど有名でも広く普及しているわけでもない。
  • 他のAIツールと同様に、提案されるすべての内容を再確認する必要がある。

• 価格: 個人開発者は無料で、チーム向けの有料プランがあります。

5. Salesforce Code Analyzer & ApexGuru

コードを出荷することは素晴らしいですが、「良い」コードを出荷することがあなたの雇用を守ります。Salesforceにはそのために役立つ、異なる性質を持つ2つの強力なツールがあります。実行前にコードをチェックするCode Analyzerと、実行後にチェックするApexGuruです。

選出理由: これらのツールは、安全で効率的、かつ大規模な環境でも崩壊しないアプリケーションを構築するのに役立ちます。

• Salesforce Code Analyzer は、コードを実行する前にスキャンする無料のオープンソースツールです。CLIプラグイン または VS Code拡張機能 として使用できます。自動化されたコードレビュアーのようなもので、セキュリティの欠陥や、ループ内でのSOQLクエリといった本番環境での悪夢になる前に問題をキャッチします。

• ApexGuru はScale CenterのAI機能であり、コードが本番環境で「実際に」どのように動作しているかを調べます。本当のパフォーマンスのボトルネックを見つけ出し、具体的な修正案を提案することで、最も重要な問題に集中できるようにします。Code Analyzer拡張機能とも連携しており、エディター内で直接これらの洞察を確認できます。

• メリット:

  • Code Analyzerは、Salesforceのコーディングベストプラクティスを強制する簡単な方法である。
  • ApexGuruは実際の本番データを使用して、最も重要なパフォーマンスの問題を見つけ出す。
  • どちらもプラットフォームのために構築されたネイティブのSalesforceツールである。

• デメリット:

  • Code Analyzerは、実際には問題ではないことを問題として報告（誤検知）することがある。
  • ApexGuruの欠点は、Unlimited Editionの組織およびフルコピーサンドボックスでのみ利用可能なScale Centerが必要なこと。

• 価格: Salesforce Code Analyzerは無料です。ApexGuruは Scale Centerの顧客に含まれています。

6. Copado Robotic Testing

Copado Robotic Testing は、Salesforce専用に作られたAIパワードのテストツールです。特に素晴らしいのは Test Copilot と TestAgent 機能で、AIがプレーンな英語（または日本語）で書かれたユーザーストーリーを読み取り、自動的にテストスクリプトを吐き出します。

選出理由: 正直なところ、テストは非常に面倒で、プロジェクトの大きなボトルネックになりがちです。CopadoはAIを使用してこのステップを自動化し、チームがより速く、より自信を持って機能をリリースできるようにします。そのテストは「セルフヒーリング (self-heal)」が可能で、UIやメタデータの小さな変更に適応することを意味します。つまり、壊れたテストを修正するために費やす時間を大幅に削減できます。

• メリット:

  • ユーザーストーリーを直接自動テストに変換する。
  • 手動テストとテストスクリプトのメンテナンスにかかる時間を短縮する。
  • SalesforceのDevOpsおよびCI/CDワークフローに直接プラグインされる。

• デメリット:

  • エンタープライズツールであり、セットアップに多少の手間がかかる場合がある。
  • 価格が公開されていないため、通常は多額の投資が必要となる。

• 価格: Copadoに連絡して個別見積もりを依頼する 必要があります。

7. eesel

これまで紹介したツールはすべて、何かを「構築する」のを助けるものでした。しかし、リリースした後はどうなるでしょうか？そこで eesel の出番です。これはアプリケーションのユーザーをサポートするために作られたAIプラットフォームです。ナレッジベース（Confluenceや過去のJiraチケットなど）やヘルプデスク（Zendeskなど）に接続し、カスタマーサービスや内部サポートを自動化 します。

選出理由: 優れた開発者は、自分の仕事がデプロイで終わらないことを知っています。内部サポートボットの構築と保守（誰もやりたがりません）にチームを縛り付ける代わりに、その仕事のために作られたプラットフォームを使用できます。開発者にとってのeeselの魅力は、カスタムアクションの作成や外部APIの呼び出し ができることで、カスタムアプリをサポートワークフローに直接接続できる点にあります。

• メリット:

  • 内部サポートツールの構築と保守の手間を省ける。
  • JiraやSlackなど、チームがすでに使用しているツールと連携する。
  • カスタムアプリをサポートフローに接続するためのAPIフックを開発者に提供する。

• デメリット:

  • コードを記述するツールではなく、ユーザーサポート側を扱うためのツールである。

• 価格: チームプランは 月額$239から（年払い）、7日間の無料トライアルを提供しています。

Salesforce開発者向けのAIツールを最大限に活用するためのヒント

これらのツールをうまく使うには、ワークフローを少し調整する必要があります。最大限に活用するためのいくつかのポイントを、以下のインフォグラフィックにまとめました。

• プロンプトは具体的に: 単に「トリガーを書いて」と言うのではなく、詳細を伝えてください。例えば、「OpportunityオブジェクトのApexトリガーを書いてください。カスタム項目 'Final_Approval__c' が false の場合、StageName が 'Closed Lost' に変更されるのを防ぐ内容にしてください」といった具合です。

• コンテキストを与える: 既存のコード、SObjectの定義、または関連ドキュメントへのリンクをAIに与えると、より良い結果が得られます。AIを、これから仕事を教える必要のあるジュニア開発者のように扱ってください。

• 鵜呑みにせず、検証する: 本当に、AIが生成したコードをそのまま本番環境にコピー＆ペーストしないでください。それは災難を招く元です。論理的なエラー、セキュリティ上の欠陥、ガバナ制限がないか、常にレビューしてください。AIはお告げではなく、あくまでアシスタントとして考えてください。

• コード以外の部分も考える: コアとなるロジックに集中する一方で、eesel のようなプラットフォームがユーザーサポート側をどのように処理できるかを考えてみてください。これによりチームの開発時間を節約し、新機能の構築に充てることができます。

Salesforce開発者のためのAIツールで、より速く、より良くコーディングを

AIツールを活用した新しいSalesforce開発ワークフロー

適切なAIツールを選択することで、Salesforce開発へのアプローチが劇的に変わり、ボイラープレートの記述にかかる時間を節約し、より良いコードを書き、テストのような退屈なタスクを自動化できるようになります。

ほとんどの開発者にとって、最適なセットアップは複数のツールの組み合わせになるでしょう。ネイティブな作業には Agentforce for Developers、純粋なスピードには GitHub Copilot、ブレインストーミングには Claude のような対話型AI、そしてすべてが盤石であることを確認するために Salesforce Code Analyzer と ApexGuru を使用します。

機能をより速くリリースし始めると、次に何が起こるかはわかっています。ユーザーからの質問が増えることです。開発チームをヘルプデスクの構築や管理に引き込まないでください。eesel は、フロントラインのサポートを処理し、既存のツールと連携する自律型のAIプラットフォームを提供します。今すぐ7日間の無料トライアルを開始しましょう。