Vamos ser realistas: como desenvolvedores, passamos uma grande parte do nosso dia fazendo qualquer coisa, menos codar. Estamos garimpando informações fragmentadas, alternando entre uma dúzia de ferramentas diferentes e lidando com tarefas repetitivas que não têm nada a ver com construir coisas legais. A IA continua sendo vendida como a solução, mas o mercado é uma bagunça que vai de simples ajudantes de código a plataformas corporativas pesadas. O verdadeiro desafio não é encontrar uma ferramenta de IA; é encontrar uma que economize seu tempo sem se tornar apenas mais uma coisa complicada que você precisa gerenciar.
Por isso, decidi filtrar o ruído. Passei um tempo testando e pesquisando as melhores ferramentas de IA para desenvolvedores que fazem mais do que apenas escrever código para você. Este guia foca nas plataformas que ajudam você a automatizar fluxos de trabalho, reunir seu conhecimento e construir sistemas mais inteligentes sem dor de cabeça.
O que são ferramentas de IA para desenvolvedores?
Quando você ouve "ferramentas de IA para desenvolvedores", seu cérebro provavelmente vai direto para o preenchimento automático de código (code completion), como o GitHub Copilot. E sim, eles são ótimos, mas a categoria é muito maior do que isso. Para este guia, estou focando nas ferramentas que nos ajudam a corrigir problemas sistêmicos e construir automações poderosas.
Essas ferramentas focam menos em escrever funções isoladas e mais em:
-
Automatizar fluxos de trabalho (workflows): Pense em conectar seu helpdesk à sua ferramenta de gerenciamento de projetos para lidar com coisas como roteamento de tickets, relato de bugs ou análise automática de feedback de usuários. Trata-se de fazer seus sistemas conversarem entre si para que você não precise fazer isso manualmente.
-
Unificar o conhecimento: Todos nós temos documentação espalhada pelo Confluence, Google Docs e threads antigas do Slack. Essas ferramentas ajudam a criar uma fonte única e pesquisável da verdade a partir de todo esse caos.
-
Implementar IA personalizada: Elas fornecem as APIs e frameworks para construir e lançar seus próprios agentes de IA personalizados ou assistentes, sem precisar de um doutorado em machine learning. Basicamente, elas fornecem o motor, e você constrói o carro.
Essas são as plataformas que permitem usar a IA em um nível de sistema, tornando todo o processo de desenvolvimento e suporte de software muito mais fluido.
Como escolhi as melhores ferramentas de IA para desenvolvedores
Minha avaliação foi bem direta: foquei no que realmente importa para uma equipe de desenvolvimento que tenta entregar funcionalidades e manter sistemas complexos funcionando. Não me deixei distrair por listas de recursos chamativos; testei essas ferramentas com base em alguns critérios fundamentais.
-
API e personalização: Quão fácil é plugar isso na nossa stack existente? Possui APIs sólidas e webhooks que nos permitem construir os fluxos de trabalho personalizados de que realmente precisamos?
-
Experiência do desenvolvedor (DX): A plataforma é algo em que posso simplesmente me cadastrar e usar? A documentação é clara? Consigo começar e ver valor em alguns minutos ou vou ficar preso em um ciclo de vendas por um mês?
-
Integrações: Ela pode se conectar às ferramentas onde minha equipe já vive todos os dias? Estou falando de Zendesk, Jira Service Management e Notion.
-
Controle e escalabilidade: A ferramenta me dá controle granular sobre como ela se comporta? Posso testar as mudanças de forma segura antes de colocá-las no ar?
As 5 melhores ferramentas de IA para desenvolvedores: Uma visão rápida
Antes de entrarmos nos detalhes, aqui está um resumo rápido das ferramentas que foram selecionadas.
Para construir automações internas e de suporte totalmente personalizadas, o eesel AI se destaca por seus recursos voltados para desenvolvedores, como AI Actions (Ações de IA) e um modo de simulação. Se o seu objetivo é centralizar a comunicação da equipe e construir fluxos de trabalho em torno dela, o Slack continua sendo uma potência com suas extensas APIs.
Para equipes imersas no mundo Zendesk, o Zendesk Sunshine oferece maneiras poderosas de construir aplicativos personalizados diretamente dentro do seu ecossistema. Da mesma forma, o Atlassian Intelligence é a escolha ideal para gerenciamento de projetos com IA se você já usa Jira e Confluence. E para criar wikis e ferramentas internas flexíveis, o Notion e sua API são difíceis de superar.
Uma análise detalhada das 5 melhores ferramentas de IA para desenvolvedores
Certo, vamos detalhar cada ferramenta e o que a torna uma forte candidata para o kit de ferramentas de um desenvolvedor.
1. eesel AI
_
O que eu gosto no eesel AI é que ele parece ter sido construído para desenvolvedores e equipes de suporte que desejam criar automações de IA poderosas e personalizadas sem precisar começar do zero. Em vez de prender você em seu próprio mundinho, ele se conecta diretamente ao seu helpdesk (como Zendesk ou Freshdesk) e fontes de conhecimento. Ele atua como uma camada inteligente e personalizável sobre a stack que você já possui.
Para desenvolvedores, a verdadeira mágica é a quantidade de controle que ele oferece. As AI Actions da plataforma permitem definir chamadas de API personalizadas, o que significa que o Agente de IA pode fazer coisas como buscar detalhes de pedidos em um banco de dados Shopify, verificar o status da assinatura de um usuário em seu sistema interno ou criar um ticket no Jira com todo o contexto de um chat de suporte. É isso que transforma um simples bot de perguntas e respostas em uma verdadeira ferramenta de automação de fluxo de trabalho.
Outra grande vitória é a experiência do desenvolvedor (DX). Você pode se cadastrar e colocar um agente de IA funcional para rodar em minutos, tudo por conta própria. Antes de ativá-lo, você pode usar o Modo de Simulação para testar sua configuração contra milhares de tickets passados. Isso dá uma ideia clara de como ele se sairá e permite ajustar seu comportamento em um sandbox seguro. Como desenvolvedor, esse tipo de teste livre de riscos é um enorme alívio.
O que os desenvolvedores vão gostar:
-
Custom AI Actions: Você pode se conectar a qualquer API interna ou externa, permitindo que a IA busque dados ou inicie fluxos de trabalho em qualquer lugar.
-
Simulação livre de riscos: Teste seu agente em tickets históricos para ver como ele se sairá e encontrar lacunas antes que os clientes interajam com ele.
-
Amplo suporte a integrações: Conecta-se instantaneamente a fontes de conhecimento como Confluence, Google Docs, tickets antigos e sites.
-
Integração self-service: Você pode ir do cadastro a um agente de IA funcionando em menos de 10 minutos, sem necessidade de chamadas de vendas.
-
Preços transparentes: Os custos são baseados no uso, sem taxas ocultas estranhas por resolução, para que você possa realmente prever sua fatura.
2. Slack
_
Todos conhecemos o Slack como o lugar onde as conversas de trabalho acontecem, mas ele se tornou silenciosamente uma plataforma de desenvolvimento séria. Para desenvolvedores, seu valor real está em suas APIs poderosas e em seu enorme marketplace de aplicativos. Isso permite construir fluxos de trabalho personalizados e obter notificações de toda a sua cadeia de ferramentas, desde pipelines de CI/CD até alertas de monitoramento.
Com novos recursos de IA, como a busca corporativa e resumos gerados por IA, o Slack também está se transformando em um hub central de conhecimento. Os desenvolvedores podem criar integrações que não apenas enviam informações para o Slack, mas também usam a IA para tornar essa informação fácil de encontrar e agir sobre ela. Por exemplo, você poderia criar um comando de barra (slash command) que consulta um banco de dados, usa a IA para resumir os resultados e publica o resumo em um canal.
Você não vai implementar um bot de suporte voltado para o cliente apenas com o Slack, mas para construir automações internas e tornar sua própria equipe mais produtiva, ele é praticamente essencial.
O que os desenvolvedores vão gostar:
-
APIs robustas: Um conjunto sólido de APIs para construir bots personalizados, comandos de barra e qualquer integração que você imaginar.
-
Workflow builder (Construtor de fluxo de trabalho): Uma ferramenta no-code para criar automações simples que também podem disparar seu código personalizado via webhooks.
-
Busca com IA: Facilita muito a busca de informações enterradas em canais e aplicativos conectados.
-
Diretório de Apps: Um enorme mercado de integrações prontas para ferramentas como GitHub, Jira e inúmeras outras.
3. Zendesk Sunshine
_
Se sua equipe já roda no Zendesk, a plataforma Sunshine é uma potência. Pense nela como o kit de ferramentas de plataforma aberta do Zendesk que permite conectar e armazenar dados de seus outros sistemas diretamente dentro do Zendesk usando coisas como Custom Objects (Objetos Personalizados), Events (Eventos) e Profiles (Perfis).
Para um desenvolvedor, isso significa que você pode construir uma imagem muito mais completa do seu cliente. Você poderia criar um objeto personalizado para "assinaturas de produtos" que sincroniza diretamente com seu sistema de faturamento. Esses dados aparecem para os agentes de suporte na barra lateral e podem ser usados para construir fluxos de trabalho e relatórios personalizados.
A API do Zendesk é massiva, permitindo controlar programaticamente quase tudo. Isso fornece aos desenvolvedores muito poder enquanto constroem dentro do universo confiável do Zendesk. É uma escolha fantástica para equipes que priorizam uma personalização pesada e querem aproveitar a força de um ecossistema maduro e pronto para empresas.
O que os desenvolvedores vão gostar:
-
Plataforma Sunshine: Permite armazenar e conectar dados de terceiros usando Custom Objects, Events e Profiles.
-
APIs REST extensas: Você pode controlar programaticamente quase todas as partes do conjunto Zendesk.
-
SDKs para desenvolvedores: Construa aplicativos e integrações que vivem diretamente dentro da interface do agente Zendesk.
-
Busca federada: Você pode incluir conteúdo de fontes externas nos resultados de busca da sua central de ajuda.
4. Atlassian Intelligence
_
Para os milhões de nós que vivem no Jira e no Confluence, o Atlassian Intelligence traz uma série de recursos baseados em IA diretamente para nosso espaço de trabalho principal. Não é um produto separado que você compra, mas uma camada de capacidades tecida nas ferramentas Atlassian que você já usa.
Os desenvolvedores podem usá-lo para resumir documentos longos, escrever consultas SQL usando linguagem natural e obter respostas assistidas por IA com base em sua base de conhecimento do Confluence. A integração profunda com o Jira é especialmente útil, pois pode ajudar a redigir comentários, resumir threads longas de issues e analisar o progresso do projeto.
Embora a Atlassian tenha ótimas APIs para seus produtos, os recursos de IA são menos sobre construir coisas personalizadas e mais sobre tornar a experiência existente melhor. É um enorme ganho de produtividade para equipes comprometidas com a stack Atlassian, mas não é a plataforma que você escolheria para construir um agente de IA autônomo.
O que os desenvolvedores vão gostar:
-
Integração profunda no ecossistema: Os recursos de IA estão presentes no Jira, Confluence e outras ferramentas Atlassian.
-
Linguagem natural para SQL: Gere consultas de banco de dados no Jira Service Management apenas perguntando.
-
Busca com IA: Obtenha respostas que possuem contexto de seus documentos e projetos internos.
-
Geração de conteúdo: Ajuda a redigir e resumir páginas, comentários e atualizações de projeto.
5. Notion
_
O Notion é como um conjunto de LEGOs digitais e, para desenvolvedores, sua API é o que o transforma de uma simples ferramenta de documentação em um construtor de aplicativos internos leves. Com a API do Notion, você pode criar, atualizar e consultar páginas e bancos de dados programaticamente, o que abre as portas para a construção de ferramentas internas surpreendentemente poderosas.
Por exemplo, você poderia configurar um fluxo de trabalho que cria automaticamente uma nova página em um banco de dados de "Relatórios de Bugs" toda vez que uma etiqueta específica é adicionada no GitHub. Ou você poderia construir um painel personalizado que extrai dados de vários bancos de dados do Notion em uma única visualização. O Notion AI pode ajudar a resumir conteúdo ou gerar primeiros rascunhos, mas para desenvolvedores, o real poder está na API.
O principal ponto a ser lembrado é que a busca do Notion pode começar a parecer um pouco lenta à medida que a base de conhecimento fica muito grande. Ele é perfeito para bancos de dados estruturados e wikis que você está gerenciando ativamente, mas é menos adequado para ser uma fonte de conhecimento escalável e "mãos-livres" para um agente de IA que precisa pesquisar milhares de documentos não estruturados rapidamente.
O que os desenvolvedores vão gostar:
-
API robusta: Crie, leia, atualize e exclua páginas e entradas de banco de dados via código.
-
Automações de banco de dados: Você pode construir fluxos de trabalho simples e sem código diretamente nos bancos de dados do Notion.
-
Estruturas de dados flexíveis: Use páginas, bancos de dados e blocos para modelar quase qualquer tipo de informação.
-
Integração com Notion AI: Aproveite a IA para sumarização e geração de conteúdo dentro das ferramentas que você constrói.
Como escolher a ferramenta certa
Escolher a ferramenta certa resume-se aos seus objetivos e à aparência da sua stack tecnológica atual. Aqui estão algumas reflexões para ajudar você a decidir.
-
Construir vs. comprar (ou algo no meio): Você quer construir tudo do zero em uma plataforma como o Zendesk Sunshine ou prefere usar uma ferramenta como o eesel AI que cuida do trabalho principal de IA para que você possa focar em personalizar e integrar? Essa abordagem híbrida costuma oferecer o melhor mix de velocidade e controle.
-
Cuidado com o aprisionamento tecnológico (lock-in): Tenha cuidado com ferramentas que exigem que você mova todo o seu helpdesk ou base de conhecimento para a plataforma delas. Ferramentas que podem se integrar aos sistemas que você já usa são muito mais flexíveis e menos problemáticas de implementar.
-
Comece com um problema real: Não adquira uma ferramenta de IA apenas por adquirir. Encontre um problema específico e doloroso, como excesso de tickets sobre redefinição de senhas ou uma wiki interna bagunçada, e escolha a ferramenta que é melhor para resolver essa única coisa primeiro.
-
A experiência do desenvolvedor importa: A melhor ferramenta é aquela que sua equipe realmente vai querer usar. Procure por integração self-service, documentação clara e um ambiente de sandbox ou simulação onde você possa testar as coisas com segurança.
Este vídeo mostra as melhores ferramentas de IA para desenvolvedores para aumentar a produtividade.
Construa de forma mais inteligente, não mais difícil
No fim das contas, as melhores ferramentas de IA para desenvolvedores não estão aqui para nos substituir. Elas estão aqui para lidar com as coisas repetitivas e chatas, para que possamos focar em resolver problemas maiores e mais interessantes. Esteja você tentando automatizar o suporte ao cliente, otimizar seus fluxos de trabalho internos ou apenas organizar sua documentação, existe uma plataforma por aí que pode ajudar.
O truque é escolher uma ferramenta que se encaixe no seu fluxo de trabalho existente e ofereça a quantidade certa de controle e flexibilidade. Plataformas que são self-service, focadas em API e que funcionam bem com sua stack atual, como o eesel AI, permitem que você comece a entregar valor imediatamente sem ficar preso em um projeto de implementação de seis meses.
Pronto para ver como um agente de IA pode automatizar seus fluxos de trabalho de suporte? Experimente o eesel AI gratuitamente e tenha seu primeiro agente de IA implementado em minutos.
Perguntas frequentes
Essas ferramentas vão além de simples sugestões de código. Elas se concentram em problemas de nível de sistema, como automação de fluxos de trabalho, unificação de conhecimento disperso e fornecimento de frameworks para implementar agentes de IA personalizados, visando otimizar processos inteiros de desenvolvimento e suporte.
Comece identificando um problema claro e, em seguida, procure ferramentas que ofereçam APIs robustas, uma boa experiência do desenvolvedor e integrações cruciais com sua stack atual. Considere uma abordagem híbrida que equilibre a construção de soluções personalizadas com o aproveitamento de recursos de IA prontos para uso.
Muitas das principais ferramentas são projetadas para se integrar aos seus sistemas atuais, como Zendesk, Confluence e Google Docs, em vez de exigir uma migração completa. Essa flexibilidade é um critério fundamental, garantindo que elas se encaixem no seu fluxo de trabalho existente sem aprisionamento ao ecossistema (lock-in).
Uma boa experiência do desenvolvedor (DX) é priorizada, incluindo frequentemente integração self-service, documentação clara e APIs robustas. Ferramentas como o eesel AI oferecem até modos de simulação para testar mudanças com segurança antes da implementação, reduzindo riscos e acelerando a adoção.
Elas permitem o roteamento automatizado de tickets de suporte, análise de feedback de usuários e a conexão de ferramentas distintas, como helpdesks a sistemas de gerenciamento de projetos. As Custom AI Actions (Ações de IA Personalizadas) permitem que a IA interaja com APIs internas ou externas para buscar dados ou disparar fluxos de trabalho complexos.
Embora sejam escaláveis para empresas, muitas dessas ferramentas oferecem integração self-service e preços flexíveis, tornando-as acessíveis e benéficas para equipes menores. Elas ajudam qualquer tamanho de equipe a reduzir tarefas repetitivas e focar em trabalhos de maior impacto.
Elas se conectam e indexam informações de várias plataformas, como Confluence, Google Docs e threads do Slack. Isso permite criar uma única fonte da verdade pesquisável, facilitando muito para humanos e agentes de IA encontrarem informações relevantes.
Compartilhe esta postagem
Article by
Kenneth Pangan
Escritor e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.
