As 7 principais alternativas ao Together AI para implantar IA em 2025

Plataformas como a Together AI são um recreio para programadores e engenheiros de machine learning. Dão-lhe as chaves para um motor de alto desempenho, permitem-lhe mexer em modelos de código aberto e, basicamente, dizem: "Vá, construa algo incrível."

E isso é ótimo. Mas e se o seu objetivo não for apenas construir algo incrível, mas resolver um problema de negócio premente, como automatizar o seu apoio ao cliente? E se não tiver uma equipa interna de ML pronta para um projeto de desenvolvimento de seis meses? E se quiser o poder de uma solução de IA personalizada, mas precisar que ela esteja a funcionar na próxima semana, e não no próximo trimestre?

Foi essa a questão que tive em mente quando comecei esta análise aprofundada. Esta lista abrange as melhores alternativas ao Together AI que consegui encontrar, desde plataformas que lhe dão as peças em bruto para construir do zero a ferramentas específicas que o levam à linha de chegada em minutos, não em meses.

Quais são as alternativas ao Together AI?

No fundo, as plataformas do mesmo calibre que a Together AI são fornecedores de cloud especializados em GPUs (Graphics Processing Units). Pense nelas como uma versão da Amazon Web Services que foi construída de propósito para o trabalho com IA.

O seu principal objetivo é dar aos programadores e cientistas de dados o hardware e software de alta performance necessários para executar modelos complexos de IA. Isto geralmente divide-se em três tarefas principais:

• Treinar um modelo: É como construir uma nova IA do zero usando os seus próprios dados.

• Afinar (fine-tuning) um modelo: Pega num modelo de código aberto existente e ensina-lhe novos truques usando a sua informação específica.

• Executar inferência: É quando utiliza efetivamente o modelo treinado para obter respostas ou gerar conteúdo. É a parte com a qual os seus utilizadores finais interagem.

A pessoa que utiliza estas plataformas é geralmente bastante técnica. Está à vontade com Python, APIs e uma interface de linha de comandos.

Como comparei as alternativas ao Together AI

Para dar sentido a todas as opções, avaliei cada plataforma com base em alguns aspetos chave que realmente importam quando se está a tentar arrancar com um projeto e levá-lo para o mundo real.

• Facilidade de Utilização: Quão rápido consegue ir do registo a ter algo que realmente funciona?

• Controlo e Personalização: Até que ponto pode mexer nas configurações e alterar o comportamento da IA para obter exatamente o que precisa?

• Prontidão para Produção: É uma ferramenta para experimentar e construir protótipos, ou é robusta o suficiente para lidar com clientes reais?

• Preços: O custo é direto e previsível, ou é um modelo complicado baseado no uso que é impossível de orçamentar?

• Para quem é realmente?: Qual é a principal tarefa para a qual esta plataforma foi concebida?

Alternativas ao Together AI em resumo

Plataforma	Ideal Para	Modelo de Preços	Diferenciador Chave
eesel AI	Equipas que precisam de IA pronta para produção para apoio ao cliente e ITSM	Taxa mensal/anual previsível	Entre em funcionamento em minutos, sem necessidade de uma equipa de ML
Northflank	Implementar produtos de IA full-stack (modelos, APIs, frontend)	Previsível, baseado em contentores	Controlo total de CI/CD e DevOps
Replicate	Acesso rápido e fácil via API a milhares de modelos públicos	Pagamento por segundo de uso de GPU	Simplicidade e variedade de modelos
Modal	Executar funções Python serverless e tarefas de ML assíncronas	Baseado no uso (tempo de CPU/GPU)	Nativo em Python e escala a zero
Fireworks AI	Programadores que procuram a inferência de modelos mais rápida possível	Uso por token	Otimizado para inferência de baixa latência
Baseten	Construir e partilhar ferramentas internas e demos alimentadas por ML	Baseado no uso	Construtor de aplicações simples integrado
Lambda Labs	Equipas que precisam de poder de GPU em bruto para treino de modelos em larga escala	Aluguer de GPU por hora	Acesso direto a hardware de ponta

As 7 melhores alternativas ao Together AI em 2025

Muito bem, vamos aos detalhes. Cada uma destas plataformas tem os seus próprios pontos fortes, mas resolvem tipos de problemas muito diferentes.

1. eesel AI

Em vez de lhe dar uma caixa de peças e um manual para construir um carro, o eesel AI entrega-lhe as chaves de um veículo que já está construído e pronto a andar. É a escolha inteligente para equipas que querem resolver um problema de negócio específico, como automatizar o apoio ao cliente, sem o enorme orçamento e o longo cronograma que vêm com uma construção personalizada.

Está nesta lista porque se foca no porquê por trás da maioria dos projetos de IA. Poderia usar uma plataforma como o Together AI para tentar construir um chatbot de suporte do zero. Ou, poderia usar o eesel AI para lançar um agente de IA pronto para produção em menos de uma hora. Liga-se diretamente às ferramentas que já utiliza, como o Zendesk e o Confluence, aprende com o seu conhecimento existente e começa a ajudar os seus clientes.

Prós:

• Genuinamente self-service: Pode registar-se, configurar a sua IA e entrar em funcionamento em minutos sem ter de falar com um vendedor.

• Aprende com os seus dados: Lê automaticamente os seus tickets de suporte passados e bases de conhecimento para aprender a voz da sua marca e como resolver problemas corretamente.

• Você está no controlo total: Você decide exatamente que tickets são automatizados e o que a IA pode fazer, seja etiquetar um ticket, escalar para um humano ou até verificar o estado de uma encomenda através de uma API externa.

• Teste sem risco: Um modo de simulação fantástico permite-lhe ver como a IA teria lidado com milhares dos seus tickets passados antes de a ativar para clientes reais.

Contras:

• Não é uma plataforma de ML de propósito geral. Foi construída especificamente para serviço ao cliente, ITSM e gestão de conhecimento interno.

O modo de simulação do eesel AI permite aos utilizadores testar o desempenho da IA em tickets passados, proporcionando uma forma sem riscos de avaliar uma das principais alternativas ao Together AI.::

Preços:

O eesel AI tem preços claros e previsíveis. Sabe exatamente o que vai pagar todos os meses, sem taxas estranhas baseadas no número de tickets que resolve ou no tempo que passa a pensar.

Plano	Preço (Faturado Mensalmente)	Preço (Faturado Anualmente)	Funcionalidades Chave
Team	$299 / mês	$239 / mês	1.000 interações de IA/mês, até 3 bots, treinar com documentos, AI Copilot, integração com Slack.
Business	$799 / mês	$639 / mês	3.000 interações de IA/mês, bots ilimitados, treinar com tickets passados, Agente de IA, Ações de IA.
Custom	Contactar Vendas	Contactar Vendas	Interações ilimitadas, ações avançadas, orquestração de múltiplos agentes, integrações personalizadas.

2. Northflank

Se o seu projeto é mais do que apenas um modelo de IA, o Northflank é uma escolha convincente. É feito para equipas que precisam de implementar uma aplicação completa: o modelo, a API de backend, o frontend para o utilizador e a base de dados. Permite-lhe gerir todas estas partes móveis num só local, com o tipo de controlo que os programadores apreciam.

O Northflank é a decisão certa quando tem uma equipa de engenheiros pronta para construir e gerir um produto completo e quer uma plataforma para lidar com todo o pipeline de implementação.

Prós:

• Excelente para construir e lançar aplicações de nível profissional.

• Tem pipelines de CI/CD integrados para automatizar os seus lançamentos.

• Pode executá-lo na sua própria conta AWS, GCP ou Azure, se quiser.

Contras:

• Tem uma curva de aprendizagem. Terá de estar à vontade com conceitos como contentores e práticas modernas de desenvolvimento de software.

• Continua a ser responsável por construir toda a lógica da aplicação.

Preços:

Os preços do Northflank baseiam-se nos recursos que a sua aplicação utiliza, o que é mais previsível do que os modelos de pagamento por segundo. É faturado pelo uso de CPU, memória e GPU.

• CPU: A partir de $12,00 / vCPU / mês

• Memória: A partir de $6,00 / GB / mês

• GPU (NVIDIA H100): A partir de $2,74 / hora

3. Replicate

O Replicate é conhecido por uma coisa: facilitar as coisas. É uma das formas mais rápidas de obter uma API funcional para milhares de modelos de código aberto populares, quer precise do Llama para texto ou do Stable Diffusion para imagens. Basta encontrar um modelo, inserir a sua chave de API e está pronto a arrancar.

É uma ferramenta fantástica para programadores que querem adicionar um modelo de IA público à sua aplicação sem lidar com nenhuma das tediosas configurações.

Prós:

• Super fácil de usar, com uma biblioteca gigante de modelos prontos a usar.

• É serverless, o que significa que escala até zero para que não pague um cêntimo quando não está a ser utilizado.

• Perfeito para prototipagem e para tirar uma ideia do papel rapidamente.

Contras:

• Os custos podem aumentar rapidamente se tiver muito tráfego ou se as suas tarefas demorarem muito tempo a executar.

• Tem menos controlo sobre o hardware e o ambiente em que o modelo é executado.

Preços:

O Replicate fatura por cada segundo que o seu modelo está a ser executado numa GPU. É simples de entender, mas pode ser complicado de orçamentar se o seu uso disparar.

Hardware	Preço por Segundo	Preço por Hora
CPU	$0,000100	$0,36
GPU Nvidia T4	$0,000225	$0,81
GPU Nvidia A100 (80GB)	$0,001400	$5,04
GPU Nvidia H100	$0,001525	$5,49

4. Modal

Para programadores Python que querem executar código na cloud sem se tornarem especialistas em infraestrutura, o Modal é uma revolução. É menos sobre manter um servidor online 24/7 e mais sobre executar funções sob demanda. Isto torna-o perfeito para coisas como processamento de dados, execução de previsões em lote ou qualquer outra tarefa de IA em segundo plano que possa ser encapsulada numa função Python.

Se o seu trabalho envolve a execução de tarefas agendadas ou o processamento de grandes quantidades de dados, o Modal é uma ótima opção.

Prós:

• Parece natural para programadores Python; basta adicionar decoradores simples ao seu código.

• Escala até zero automaticamente, por isso só paga pelo uso real.

• Excelente para fluxos de trabalho em segundo plano e tarefas com muitos dados.

Contras:

• Não foi concebido para alojar websites tradicionais ou aplicações full-stack que precisam de estar sempre ativas.

• Os preços, embora justos, precisam de ser vigiados para tarefas que possam ser executadas por muito tempo.

Preços:

Os preços do Modal são puramente baseados no uso. Têm um plano inicial gratuito que inclui um crédito de $30/mês.

Recurso	Preço por Segundo
CPU (Núcleo Físico)	$0,0000131 / núcleo
GPU Nvidia T4	$0,000164
GPU Nvidia A100 (80GB)	$0,000694
GPU Nvidia H100	$0,001097

5. Fireworks AI

O Fireworks AI é um concorrente direto do Together AI, e eles focam-se numa coisa: velocidade. Afirmam ter uma das plataformas mais rápidas do mercado para obter respostas de um modelo. Para equipas onde cada milissegundo conta, são um concorrente sério.

Oferecem uma biblioteca de modelos populares de código aberto que foram afinados para respostas rápidas. Se o seu principal objetivo é obter a resposta mais rápida possível de um modelo como o Llama ou o Mixtral, vale a pena verificar o Fireworks.

Prós:

• Altamente otimizado para velocidade e respostas de baixa latência.

• Oferece preços competitivos e fáceis de entender baseados em tokens.

• Suporta uma boa variedade de modelos populares de código aberto.

Contras:

• Foca-se principalmente na parte de "inferência" do processo. É menos uma plataforma para treinar modelos ou implementar aplicações completas.

• O foco está na ferramenta em si, não necessariamente na solução de ponta a ponta.

Preços:

O Fireworks AI usa um modelo simples de pagamento por token.

Exemplo de Modelo	Preço por 1M de Tokens
Llama 3 8B Instruct	$0,20
Gemma 3 27B Instruct	$0,90
Deepseek R1	$3,00 (Entrada) / $8,00 (Saída)

6. Baseten

O Baseten destaca-se quando não só precisa de implementar um modelo, mas também quer construir rapidamente uma interface simples para ele. Isto é perfeito para criar ferramentas internas para as suas equipas de negócios, partilhar demos com stakeholders ou permitir que pessoas não técnicas brinquem com o seu modelo sem ter de usar uma API.

Ele agrupa uma plataforma sólida de implementação de modelos com um construtor de aplicações simples, tornando-o uma ótima opção para equipas de ML que precisam de mostrar o seu trabalho rapidamente.

Prós:

• Uma experiência muito agradável para programadores que implementam modelos.

• O construtor de UI integrado é uma funcionalidade de destaque que torna a construção de ferramentas internas muito mais rápida.

• Bom para protótipos, demos e aplicações internas.

Contras:

• Menos ideal para aplicações complicadas e viradas para o público que têm muita coisa a acontecer no backend.

• Pode ser mais caro do que outras opções se não estiver a aproveitar as funcionalidades de construção de aplicações.

Preços:

O Baseten tem um nível gratuito para programadores individuais. Os planos pagos são baseados no uso e nas funcionalidades.

• Developer: Gratuito (para indivíduos e amadores).

• Startup: A partir de $500/mês (para equipas que constroem e escalam aplicações de produção).

• Enterprise: Preços personalizados.

7. Lambda Labs

Para equipas que querem apenas poder bruto e controlo total, o Lambda Labs é o sítio certo. Semelhante às opções dedicadas do Together AI, o Lambda dá-lhe acesso direto a hardware de GPU de alto desempenho. Este é puramente um fornecedor de infraestrutura; está a alugar servidores potentes repletos das mais recentes GPUs NVIDIA.

Esta é a escolha para equipas de investigação bem financiadas ou grandes empresas com uma equipa de MLOps dedicada que precisa de treinar modelos enormes do zero.

Prós:

• Acesso direto a algumas das mais poderosas GPUs NVIDIA do mercado.

• Perfeito para treino de modelos de grande escala e de alta exigência.

• Custos de aluguer por hora simples e previsíveis.

Contras:

• É responsável por gerir tudo, desde o sistema operativo a todo o software de ML.

• Precisa de experiência séria em MLOps e DevOps na sua equipa para usar isto eficazmente.

Preços:

O Lambda Labs cobra uma taxa horária simples pelos seus servidores GPU.

Instância de GPU	Preço por Hora
1x NVIDIA H100	$2,49
8x NVIDIA H100	$19,92 ($2,49 cada)
8x NVIDIA B200	$23,92 ($2,99 cada)

Como escolher a alternativa certa ao Together AI para si

Escolher a plataforma certa resume-se a responder a uma pergunta.

Esta é a coisa mais importante a perguntar a si mesmo. Se é um engenheiro de ML a tentar inventar uma nova arquitetura de modelo, então uma plataforma como o Lambda Labs ou o Fireworks AI é a sua caixa de areia. Precisa das matérias-primas.

Mas se é um Chefe de Suporte a tentar reduzir o tempo de primeira resposta e lidar com 40% dos tickets comuns automaticamente, construir uma solução do zero é a forma mais longa, cara e arriscada de o fazer. Uma ferramenta construída para o efeito como o eesel AI dá-lhe um caminho direto para esse objetivo.

Não olhe apenas para o preço por token. Pense no custo total. Tem de ter em conta os salários dos programadores, meses de investigação e desenvolvimento, manutenção contínua e o custo de esperar para resolver o problema. Uma plataforma com uma taxa mensal previsível acaba muitas vezes por ser muito mais barata do que um modelo de "pagamento por uso" quando se somam todas as despesas ocultas.

Finalmente, seja realista sobre as competências da sua equipa. Escolher uma plataforma que requer um conhecimento profundo de ML que não possui é apenas uma receita para atrasos e frustração.

Este vídeo explora o TurboSeek, uma alternativa de código aberto alimentada pela Together AI, oferecendo perspetivas sobre diferentes escolhas de plataforma.

A conclusão sobre as alternativas ao Together AI: Foque-se no resultado, não apenas nas ferramentas

O mundo da infraestrutura de IA é fascinante, mas é fácil perder-se a admirar as ferramentas e esquecer o que está a tentar construir. O Together AI e as suas alternativas diretas são fantásticos para equipas que constroem tecnologia fundamental.

Mas para desafios de negócio específicos e de alto valor como o serviço ao cliente, uma plataforma focada na solução é mais rápida, mais barata e muito menos arriscada. O eesel AI foi concebido para equipas que querem usar IA de classe mundial hoje para melhorar o seu negócio, sem terem de se tornar numa empresa de investigação de IA no processo.

Pronto para resolver os seus desafios de suporte em vez de construir mais infraestrutura? Experimente o eesel AI gratuitamente e veja quão rápido pode lançar um poderoso agente de IA que realmente faz o trabalho.