Experimentei uma dúzia de modelos para encontrar as 7 melhores alternativas ao Qwen em 2025

Vamos ser realistas: o mundo da IA move-se a um ritmo estonteante. Num minuto, pensamos que encontrámos o modelo perfeito e, no seguinte, surgem três novos a afirmar que são mais rápidos, mais inteligentes ou mais baratos. É muita coisa para acompanhar.

Qwen, da Alibaba Cloud, é um ótimo exemplo disto. É um modelo de código aberto verdadeiramente impressionante, especialmente para tarefas multilingues ou programação intensiva. Mas será a única opção disponível? De forma alguma. Passei muito tempo a testar tudo, desde modelos de código aberto puros a plataformas empresariais refinadas, para ver o que realmente se destaca. Esta é a minha lista das melhores alternativas ao Qwen que encontrei.

Porque é que devemos procurar alternativas ao Qwen?

O Qwen é uma ferramenta fantástica. É poderoso, de código aberto, e as suas capacidades de programação são de primeira linha. Mas o título de "melhor" modelo de IA não é universal. O que funciona para um programador a solo a criar um assistente de código é, provavelmente, uma péssima escolha para uma equipa de suporte a tentar resolver mais rapidamente os seus tickets em atraso.

Por vezes, só precisamos de algo que seja mais fácil de configurar, que escreva com mais criatividade ou que tenha sido concebido para resolver um problema de negócio específico sem necessitar de uma equipa de engenheiros. Este guia é precisamente sobre essas outras opções. Vamos analisar os principais concorrentes que oferecem uma abordagem diferente, quer a sua prioridade seja a potência bruta, o custo ou simplesmente a simplicidade.

O que são modelos de linguagem de IA?

Antes de começarmos, vamos garantir que estamos todos na mesma página. Um Modelo de Linguagem Grande (LLM) é uma IA que foi treinada com uma quantidade impressionante de texto e código da internet. Este treino permite-lhe compreender e gerar texto que parece surpreendentemente humano. Pode pedir-lhe para escrever um e-mail, explicar um conceito complicado ou até mesmo ajudar a depurar algum código.

Normalmente, existem em dois formatos principais:

• Modelos de código aberto: Pense neles como os kits "faça você mesmo" do mundo da IA. Modelos como o Qwen podem ser descarregados, modificados e executados nos seus próprios servidores. Isto dá-lhe um controlo e privacidade incríveis, mas também significa que é responsável por toda a configuração e manutenção.

• Modelos proprietários: Estes são os serviços prontos a usar, como o GPT-4 da OpenAI. Utiliza-os através de uma API (uma forma simples de diferentes aplicações comunicarem). São incrivelmente fáceis de começar a usar e estão frequentemente na vanguarda da tecnologia de IA, mas tem menos controlo e está a construir sobre a plataforma de outra pessoa.

Esta lista inclui uma mistura de ambos, porque a escolha certa depende realmente do que está a tentar alcançar.

Como escolhemos as melhores alternativas ao Qwen

Para ignorar o marketing exagerado, foquei-me em alguns aspetos que realmente importam ao escolher uma ferramenta. Não se trata de qual modelo tem a pontuação mais alta num benchmark abstrato; trata-se do que é prático para uso no mundo real.

• Desempenho e especialização: Quão bem lida com tarefas centrais como programação, escrita e raciocínio lógico? É um "pau para toda a obra" ou um especialista brilhante numa coisa específica?

• Modelo de implementação: É de código aberto como o Qwen, onde gere o alojamento? Ou é uma API gerida onde basta ligar e funciona? Este é um fator enorme no seu custo e esforço final.

• Facilidade de uso e integração: Com que rapidez consegue ter uma solução funcional a correr? Estamos a falar de minutos ou meses? É necessária uma equipa de engenharia inteira ou uma pessoa consegue tratar do assunto?

• Custo e custo total de propriedade (TCO): Estamos a olhar para além do preço inicial. Um modelo de código aberto pode ser "gratuito", mas os servidores e o tempo dos programadores são caros. Uma plataforma paga pode ter uma mensalidade mais alta, mas entregar valor muito mais rapidamente.

• Prontidão para negócios: É apenas um modelo puro à espera que construa algo sobre ele, ou é uma plataforma completa projetada para resolver um problema de negócio específico de imediato?

Comparação rápida das melhores alternativas ao Qwen para 2025

Ferramenta	Desenvolvedor	Ideal Para	Modelo	Característica Principal
eesel AI	eesel	Suporte ao Cliente e Conhecimento Interno	Plataforma	Lançamento em minutos, sem necessidade de substituição total
DeepSeek	DeepSeek AI	Programação e Raciocínio Técnico	Código Aberto	Desempenho de topo em benchmarks de programação
Claude 3.5	Anthropic	Raciocínio Complexo e Escrita	Proprietário	Janela de contexto líder da indústria e funcionalidades de segurança
Llama 3	Meta	Desenvolvimento de Propósito Geral	Código Aberto	Forte desempenho geral com grande apoio da comunidade
Mistral Large	Mistral AI	Eficiência e Velocidade	Código Aberto	Mistura de Especialistas (MoE) para inferência mais rápida e barata
GPT-4o	OpenAI	Versatilidade e Ecossistema	Proprietário	A referência da indústria para inteligência geral
Gemini 2.0	Google	Aplicações Multimodais	Proprietário	Compreensão nativa de texto, imagem e vídeo

Uma análise detalhada das 7 melhores alternativas ao Qwen

Aqui está uma análise mais detalhada de cada concorrente, o que os torna únicos e para quem são realmente indicados.

1. eesel AI

Para começar, a eesel AI é a exceção nesta lista, e por uma boa razão. Não é mais um modelo de linguagem puro que tem de ser construído de raiz. É uma plataforma de IA completa, concebida para uma tarefa específica: automatizar o suporte ao cliente e gerir o conhecimento interno.

Se é um programador à procura de um modelo para experimentar num projeto paralelo, isto não é para si. Mas se tem um negócio e quer os resultados de uma IA poderosa sem as dores de cabeça de meses de desenvolvimento, esta é provavelmente a abordagem mais inteligente. Liga-se diretamente às ferramentas que já utiliza, como Zendesk, Slack e Confluence, e começa a resolver problemas quase de imediato.

Prós:

• Lançamento em minutos, não em meses: Pode configurar tudo sozinho com apenas alguns cliques. Sem chamadas de vendas obrigatórias ou configurações complicadas. Pode ter um agente de IA funcional hoje, não no próximo trimestre.

• Unifica todo o seu conhecimento: Aprende automaticamente com tudo: os seus tickets de suporte passados, artigos da central de ajuda, Google Docs, o que quiser. Isto significa que as suas respostas são baseadas na informação real do seu negócio, não em coisas genéricas da web.

• Simulação sem riscos: Este é um grande ponto. Pode testar a IA em milhares dos seus tickets passados antes de interagir com um cliente. Consegue ver exatamente como se irá comportar e ganhar confiança antes de ativar.

Contras:

• É especializada. Foi criada para serviço ao cliente, suporte de TI e conhecimento interno, por isso não é um modelo de propósito geral para qualquer projeto aleatório.

• É uma plataforma gerida, não um modelo de código aberto que pode alojar (embora ofereça forte segurança, privacidade e residência de dados na UE).

Preços:

A eesel AI tem preços transparentes que se ajustam às suas necessidades, sem taxas ocultas por cada ticket que processa.

• Team: 239 $ por mês (faturado anualmente) para até 1.000 interações de IA.

• Business: 639 $ por mês (faturado anualmente) para até 3.000 interações, mais funcionalidades extra como treino em tickets passados e triagem assistida por IA.

• Custom: Planos empresariais com interações ilimitadas e configurações personalizadas.

2. DeepSeek

Se as capacidades de programação do Qwen lhe chamaram a atenção, então o DeepSeek é a alternativa ao Qwen que precisa de conhecer. É um modelo de código aberto que tem estado consistentemente no topo das tabelas de classificação para geração de código e matemática, superando frequentemente modelos muito maiores e mais caros.

Porque é uma ótima alternativa: É absolutamente excecional para trabalho técnico. Se está a construir ferramentas para programadores, um assistente de código interno ou qualquer coisa que precise de uma compreensão profunda da lógica de programação, o DeepSeek é, indiscutivelmente, a melhor opção de código aberto disponível neste momento.

Prós:

• Desempenho excecional na geração de código, depuração e problemas de matemática.

• Totalmente de código aberto e gratuito para uso comercial, dando-lhe total liberdade.

• Utiliza uma arquitetura eficiente que o torna mais barato de executar do que muitos outros modelos do seu tamanho.

Contras:

• Precisará de competências técnicas sérias e hardware potente para o alojar e manter. Esta não é uma solução plug-and-play.

• As suas capacidades de escrita criativa e conversação geral não são tão fortes como as de outros modelos nesta lista.

Preços:

O modelo em si é gratuito. Os seus custos virão dos servidores e do poder de computação necessários para o executar, o que pode ser significativo. O acesso à API também está disponível numa base de pagamento por utilização, começando em cerca de 0,25 $ por milhão de tokens para o seu modelo mais recente.

3. Claude 3.5

Desenvolvido pela Anthropic, o Claude é a alternativa ao Qwen ideal para tarefas que requerem nuances, criatividade e pensamento profundo. Se alguma vez achou outros modelos um pouco robóticos, o Claude muitas vezes dá a sensação de estar a falar com uma pessoa genuinamente inteligente.

Porque é uma ótima alternativa: Brilha na escrita e análise sofisticadas. A sua característica de destaque é a sua enorme janela de contexto, que lhe permite "lembrar" e analisar documentos enormes (pense em livros inteiros ou longos relatórios financeiros) de uma só vez. Isto é perfeito para tarefas onde o contexto é tudo.

Prós:

• Desempenho de topo para escrita criativa, análise aprofundada e resolução de problemas complexos.

• Uma janela de contexto líder na indústria (até 200.000 tokens) para assimilar documentos longos.

• Tem um forte foco integrado na segurança da IA e na produção de respostas honestas e úteis.

Contras:

• É um modelo proprietário de código fechado, pelo que não o pode personalizar tão profundamente como um de código aberto.

• O seu modelo de maior desempenho pode ser mais caro do que outras opções de API.

Preços:

O Claude está disponível através de uma API de pagamento por utilização. Os preços são escalonados por modelo:

• Haiku: O modelo mais rápido e barato, bom para tarefas simples.

• Sonnet 3.5: A opção equilibrada, oferecendo ótimo desempenho pelo preço (cerca de 3 $ por milhão de tokens de entrada).

• Opus: O modelo mais poderoso, com um preço mais elevado para tarefas que necessitam de máxima inteligência (15 $ por milhão de tokens de entrada).

Há também um chat web gratuito e um plano Pro para indivíduos por 20 $/mês.

4. Llama 3

Quando se fala de IA de código aberto, Llama 3 da Meta é geralmente o primeiro nome que surge, e por boas razões. É a família de modelos de código aberto mais popular, bem suportada e versátil disponível.

Porque é uma ótima alternativa: Oferece um equilíbrio fantástico entre desempenho, flexibilidade e apoio da comunidade. Enquanto o Qwen e o DeepSeek são especialistas em programação, o Llama 3 é um generalista poderoso. É uma base sólida e fiável para quase qualquer projeto, desde construir um chatbot a ajudar na investigação.

Prós:

• Excelente desempenho geral numa vasta gama de tarefas.

• Uma comunidade de programadores massiva e ativa, o que significa que há imensas ferramentas, tutoriais e ajuda disponíveis.

• Vem em diferentes tamanhos (parâmetros de 8B, 70B e 405B), para que possa escolher uma versão que se ajuste ao seu hardware e necessidades.

Contras:

• Como qualquer modelo de código aberto, requer conhecimentos técnicos para implementar, ajustar e gerir.

• A sua licença comercial tem algumas restrições para empresas muito grandes.

Preços:

O Llama 3 é gratuito para descarregar e usar. Os seus únicos custos são o hardware para o alojar ou a utilização de um serviço de nuvem de terceiros que o ofereça.

5. Mistral Large

A Mistral AI, uma empresa francesa, tornou-se rapidamente um ator principal ao construir modelos que oferecem um desempenho incrível sem necessitar de recursos massivos.

Porque é uma ótima alternativa: Trata-se de obter mais por menos. O Mistral utiliza frequentemente uma técnica inteligente que ativa apenas as partes do seu "cérebro" necessárias para uma tarefa específica. O resultado é um modelo muito mais rápido e barato de executar do que outros de capacidade semelhante, tornando-o uma ótima escolha para aplicações que precisam de ser rápidas e económicas.

Prós:

• Desempenho de topo com custos de computação significativamente mais baixos.

• Excelentes capacidades de raciocínio e multilingues, lidando fluentemente com inglês, francês, espanhol, alemão e italiano.

• Oferece uma gama de opções, desde modelos totalmente de código aberto a uma API paga para as suas versões mais poderosas.

Contras:

• O seu melhor modelo, o Mistral Large, é proprietário, não de código aberto.

• Sendo uma empresa mais recente, o seu ecossistema ainda está a crescer em comparação com gigantes como o Llama da Meta.

Preços:

A Mistral fornece tanto modelos de código aberto gratuitos como uma API de pagamento por utilização para os seus modelos avançados. A sua interface web, "Le Chat", tem um nível gratuito, um plano Pro por 14,99 $/mês e um plano Team por 24,99 $/utilizador/mês.

6. GPT-4o

Não se pode falar de modelos de IA sem mencionar a série GPT da OpenAI. O GPT-4o é o mais recente e melhor, e continua a ser a referência pela qual todos os outros modelos são medidos.

Porque é uma ótima alternativa: É a escolha segura, fiável e incrivelmente capaz. Para equipas que querem IA de topo sem a dor de cabeça de alojar um modelo de código aberto, o GPT-4o é a opção padrão. Simplesmente funciona, e funciona excecionalmente bem para quase tudo o que se possa imaginar.

Prós:

• Desempenho consistentemente elevado em quase todas as tarefas.

• Uma API madura e fácil de usar, com documentação fantástica e uma comunidade massiva.

• Um enorme ecossistema de ferramentas e serviços construído em torno da plataforma OpenAI.

Contras:

• Completamente de código fechado. Não tem visibilidade sobre como funciona e tem uma capacidade limitada de o personalizar.

• Pode ser uma das opções de API mais caras, especialmente para uso de alto volume.

Preços:

O ChatGPT tem vários níveis para a sua aplicação web, incluindo uma versão gratuita surpreendentemente poderosa.

• Gratuito: Acesso a modelos GPT com alguns limites.

• Plus: 20 $ por mês para mais acesso e funcionalidades.

• Business: Começa em 25 $ por utilizador por mês (faturado anualmente) para funcionalidades de equipa e melhor segurança.

O acesso à API tem um preço separado, numa base de pagamento por utilização.

7. Gemini 2.0

Embora algumas versões do Qwen consigam entender imagens (Qwen-VL), o Gemini do Google foi construído de raiz para ser "multimodal". Isto significa apenas que consegue entender e raciocinar sobre texto, imagens, áudio e vídeo de forma integrada, tudo ao mesmo tempo.

Porque é uma ótima alternativa: Se o seu projeto envolve mais do que apenas texto, o Gemini é uma escolha natural. Foi concebido para interpretar o mundo de forma mais holística, tornando-o perfeito para coisas como analisar dados visuais, transcrever reuniões ou criar conteúdo com base em imagens.

Prós:

• Construído nativamente para multimodalidade, permitindo-lhe processar diferentes tipos de informação de forma transparente.

• Algumas versões têm uma janela de contexto incrível (mais de 1 milhão de tokens), permitindo a análise de dados massivos.

• Integração profunda com todo o ecossistema Google, como Pesquisa, Workspace e Google Cloud.

Contras:

• O seu desempenho pode ser um pouco inconsistente; é incrível em algumas tarefas, mas pode ficar atrás dos concorrentes noutras.

• Estar tão ligado ao ecossistema Google pode ser uma desvantagem se não estiver já a usar a sua plataforma.

Preços:

O Gemini tem um generoso nível gratuito disponível através da sua aplicação web. Para programadores, o acesso à API está disponível através da plataforma Google Cloud Vertex AI, que tem uma estrutura de preços detalhada de pagamento por utilização.

Este vídeo explora por que o Qwen é considerado um forte concorrente da DeepSeek AI, tornando-se uma comparação útil para quem está a avaliar as principais alternativas ao Qwen.

De modelos a soluções: Escolher o seu caminho

Escolher um modelo de uma lista é uma coisa, mas fazer a escolha certa para o seu projeto real requer pensar um pouco diferente.

API vs. auto-hospedagem: O que é certo para si?

Este é o debate clássico. Usar um modelo proprietário através de uma API é rápido e simples, mas perde o controlo. A auto-hospedagem de um modelo de código aberto como o Qwen dá-lhe poder e privacidade totais, mas é complicado, caro e lento para começar.

Mas há uma terceira opção: uma plataforma gerida como a eesel AI. Dá-lhe a simplicidade plug-and-play de uma API, mas com a personalização profunda de que precisa para uma ferramenta de negócio séria. Não está apenas a obter um modelo genérico; está a obter uma solução treinada com a sua informação específica.

Não se esqueça do TCO

Os modelos de código aberto "gratuitos" nunca são realmente gratuitos. Tem de ter em conta o custo de servidores potentes, os salários dos engenheiros necessários para os manter e o tempo que perde a passar meses na configuração em vez de resolver o seu problema de negócio real. Uma plataforma como a eesel AI, com o seu preço mensal previsível, muitas vezes acaba por ser muito mais económica porque começa a ver um retorno quase de imediato.

Comece pelo seu problema

O maior erro que vejo as pessoas cometerem é apaixonarem-se por um modelo específico antes de terem definido claramente o problema que estão a tentar resolver. Não se perca em comparações intermináveis de benchmarks. Em vez disso, pergunte-se: o que estou a tentar alcançar?

Se o seu objetivo é "reduzir os tempos de resposta do suporte ao cliente para metade", então uma plataforma de automação de suporte construída para esse fim, como a eesel AI, foi projetada desde o primeiro dia para fazer exatamente isso. Um modelo geral como o Qwen poderia eventualmente fazer parte de uma solução, mas é apenas um ingrediente numa receita muito complexa que teria de construir você mesmo.

Qual é a melhor entre as alternativas ao Qwen?

Depois de tudo isto, qual é a decisão final?

O Qwen é um excelente modelo de código aberto, mas a melhor alternativa ao Qwen para si depende inteiramente do que precisa de fazer.

• Para programadores que precisam de um modelo potente e auto-hospedado para programação, o DeepSeek é uma escolha fenomenal.

• Se procura uma base de código aberto flexível e completa para um projeto personalizado, o Llama 3 ainda é o rei.

• E se é uma empresa que precisa de resolver problemas de suporte e conhecimento agora, sem um projeto de engenharia massivo, uma plataforma como a eesel AI é a vencedora clara.

No final de contas, escolher um modelo puro é apenas o primeiro passo de um longo caminho. Escolher uma plataforma leva-o diretamente ao seu destino.

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