Hoje em dia, é impossível escapar ao hype em torno da inteligência artificial. Empresas como a Nvidia estão a ter um sucesso estrondoso, mas a história torna-se muito mais turva quando começamos a olhar para o software empresarial. Um exemplo perfeito? As ações de IA da Salesforce, que têm causado sérias reviravoltas no mercado. Por um lado, a empresa faz promessas massivas sobre a sua IA que vai mudar o mundo. Por outro, investidores e clientes parecem estar coletivamente a suster a respiração.
Então, o que se está realmente a passar? Porque existe tanto ceticismo em torno dos planos de IA da Salesforce quando a tecnologia é supostamente a próxima grande inovação?
Vamos analisar a promessa do Agentforce da Salesforce, as verdadeiras razões por trás da reação cautelosa do mercado e o que tudo isto significa para as empresas que tentam escolher a IA certa para as suas equipas de suporte. Afinal, a plataforma maior e mais vistosa nem sempre é a escolha mais inteligente.
O que é a IA da Salesforce?
A jornada da Salesforce com a IA não começou agora, mas as suas últimas movimentações representam uma enorme mudança de direção. Durante anos, os seus esforços em IA centraram-se no Salesforce Einstein, uma plataforma construída para fornecer análises preditivas e insights dentro dos seus diferentes serviços na nuvem. Pode pensar-se nela como a camada inteligente que fazia todo o ecossistema Salesforce funcionar um pouco melhor.
Agora, a Salesforce está a apostar tudo no Agentforce. Esta é a próxima evolução: um conjunto de ferramentas de "IA agentiva" que se destinam a fazer mais do que apenas oferecer insights. Foram concebidas para tomar ações autónomas em toda a plataforma de CRM. Apresentado como um assistente de IA conversacional, o Agentforce deve estar integrado em todos os fluxos de trabalho de vendas, serviços e marketing.
A visão é enorme. A Salesforce quer oferecer uma única IA integrada que possa preparar os representantes para reuniões, resumir chamadas de serviço, escrever e-mails de marketing e até construir páginas de destino para websites. Tudo isto deve basear-se nos dados privados de uma empresa através da Salesforce Data Cloud, o que, segundo eles, mantém as respostas da IA relevantes e seguras.
A promessa: Porque alguns analistas estão otimistas com as ações de IA da Salesforce
Não é difícil perceber por que existe um "cenário otimista" para as ações de IA da Salesforce. A visão para o Agentforce é incrivelmente ambiciosa. Eles prometem incorporar um poderoso assistente de IA em todas as partes do CRM de IA número um do mundo. Se conseguirem de facto fazê-lo, o aumento da produtividade poderá ser extraordinário.
O projeto assenta em duas peças principais:
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Einstein Copilot: Este é o assistente conversacional pronto a usar que reside dentro das aplicações da Salesforce. Pode responder a perguntas, resumir informações e sugerir o que os utilizadores devem fazer a seguir.
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Einstein Copilot Studio: É aqui que pode pôr as mãos na massa com a personalização. Dá às empresas as ferramentas para construir os seus próprios prompts e competências, e até mesmo ligar diferentes modelos de IA para fazer o assistente ajustar-se às suas necessidades específicas.
E já tiveram algumas vitórias iniciais para se gabarem. Pouco depois do lançamento, a Salesforce afirmou ter fechado mais de 8.000 negócios envolvendo o Agentforce, e os meios de comunicação fervilhavam com notícias sobre um pipeline com milhares mais. Esta tração inicial deixou os analistas entusiasmados. Empresas como a Goldman Sachs e o Bank of America começaram a aumentar os seus preços-alvo, considerando o Agentforce um grande impulsionador do crescimento futuro. Eles imaginam um futuro onde a Salesforce consolida a sua posição como uma das empresas de software mais importantes do planeta, a caminho de 50 mil milhões de dólares em receitas.
A realidade: Desvendando o ceticismo em torno das ações de IA da Salesforce
Apesar da visão grandiosa e de algumas manchetes positivas, o mercado continua hesitante. As ações de IA da Salesforce têm tido altos e baixos, o que aponta para uma dúvida mais profunda sobre se a empresa consegue transformar os seus sonhos de IA em dinheiro real a curto prazo. Aqui está o "cenário pessimista", ou o outro lado da história.
O "fosso de entusiasmo"
Há uma diferença bastante grande entre a forma como os fornecedores falam sobre os agentes de IA e como os potenciais clientes se sentem em relação a eles. Como publicações como o Wall Street Journal e a Forbes notaram, muitos CIOs e líderes de TI ainda estão indecisos. Estão preocupados com a fiabilidade dos agentes de IA, o que acontece quando cometem erros e qual é o verdadeiro retorno do investimento.
Isto levou a muitas experiências cautelosas em vez de uma adoção total. Embora a maioria das empresas esteja a experimentar, muito poucas estão prontas para mergulhar de cabeça e passar um cheque em branco até verem provas concretas de que estas ferramentas funcionam perfeitamente e oferecem valor real e mensurável.
O lento caminho para a monetização
Este ceticismo dos clientes leva diretamente a um cronograma lento para as receitas. Embora a Salesforce tenha fechado milhares de negócios relacionados com IA, os seus próprios executivos admitiram que o Agentforce terá apenas uma "contribuição modesta para as receitas" no ano fiscal de 2026. Eles não esperam um impacto mais sério até ao ano seguinte.
Para os investidores que estão habituados ao ritmo alucinante do mundo da IA, isso é muito, muito tempo de espera, especialmente quando outras empresas estão a mostrar resultados muito mais rapidamente. Este atraso cria uma névoa de incerteza e torna difícil justificar o preço elevado das ações com base apenas no hype da IA.
Complexidade da plataforma
Finalmente, há a pura complexidade de tudo isto. A Salesforce é um ecossistema massivo e extenso. Adicionar uma nova e poderosa camada de IA como o Agentforce não é tão simples como carregar num botão. É um projeto enorme, caro e demorado que requer uma integração profunda e muita personalização.
Esta abordagem basicamente prende os clientes ao universo da Salesforce. Para realmente obter os benefícios do Agentforce, tem de colocar os seus dados na sua Data Cloud e executar os seus fluxos de trabalho nas suas aplicações. Para empresas que usam uma mistura de diferentes ferramentas de ponta, isto é uma barreira enorme e levanta um medo muito real de ficar preso a um único fornecedor para sempre.
Para além da Salesforce: Um caminho prático para a automação com IA
Então, o que deve fazer uma empresa que apenas quer usar IA para melhorar as suas operações de suporte? As dificuldades enfrentadas pela Salesforce destacam uma escolha bastante básica: pode apostar tudo numa plataforma massiva e completa e esperar que ela esteja pronta, ou pode adotar uma abordagem mais ágil com ferramentas de IA especializadas que se integram nos sistemas que já utiliza.
Para a maioria das empresas, o segundo caminho é mais rápido, mais barato e muito menos arriscado. Plataformas como a eesel AI são construídas para começar a fornecer valor desde o primeiro dia, ligando-se diretamente aos seus helpdesks existentes como Zendesk, Freshdesk e [REDACTED]. Isto contorna completamente a necessidade de uma migração dolorosa e cara para o mundo de um único fornecedor.
Eis como esta abordagem lida com os problemas exatos que travam plataformas como a Salesforce:
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Comece a funcionar em minutos, não em meses: Esqueça os longos projetos de implementação e as taxas de consultoria obrigatórias. Com a eesel AI, o onboarding foi concebido para ser self-service. Pode ligar o seu helpdesk, indicar as suas fontes de conhecimento à IA e ter um agente a funcionar em minutos, muitas vezes sem nunca ter de falar com um vendedor.
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Teste com confiança e sem risco: Tem razão em preocupar-se com a fiabilidade da IA. É por isso que o modo de simulação da eesel AI é tão importante. Pode testar com segurança o seu agente de IA em milhares dos seus tickets passados num ambiente "sandbox". Isto dá-lhe uma previsão precisa do seu desempenho, taxa de resolução e quanto dinheiro lhe irá poupar antes de alguma vez falar com um cliente real.
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Unifique o seu conhecimento existente, onde quer que esteja: Um ótimo agente de IA precisa de um ótimo conhecimento. Mas, ao contrário das plataformas que querem que mova todos os seus dados para a nuvem proprietária delas, a eesel AI liga-se a todas as suas fontes dispersas instantaneamente. Aprende com os seus tickets passados, artigos do centro de ajuda e wikis internas em locais como o Confluence ou o Google Docs para dar respostas precisas e com contexto desde o início.
Eis um rápido olhar sobre como as duas abordagens se comparam:
| Característica | Abordagem de "Grande Plataforma" (ex: Salesforce) | Abordagem de "Integrador" (ex: eesel AI) |
|---|---|---|
| Tempo de Configuração | Meses a anos; precisa de muita ajuda profissional. | Minutos; completamente self-service com integrações simples. |
| Dependência de Ferramentas | Prende-o ao ecossistema de um único fornecedor. | Funciona com o helpdesk e as fontes de conhecimento que já tem. |
| Testes e Lançamento | Difícil saber como se irá comportar antes de entrar em funcionamento; lançamento de "grande impacto". | Simulação poderosa com dados passados; lançamento controlado e gradual. |
| Modelo de Preços | Complicado, muitas vezes incluído em pacotes de software caros. | Transparente e previsível; sem taxas por cada ticket que resolve. |
Olhe para além do preço das ações de IA da Salesforce para obter valor real da IA
A turbulência nas ações de IA da Salesforce não é um sinal de que a IA é um fracasso. É um reflexo de quão difícil, caro e arriscado é construir e implementar estas plataformas de IA massivas e completas. O mercado está a fazer uma pergunta justa: será este caminho longo e complicado realmente o certo?
A boa notícia é que não precisa de esperar pela resposta a essa pergunta.
Este vídeo oferece uma avaliação equilibrada da Salesforce, considerando tanto o seu negócio de software tradicional como o seu potencial emergente de IA, relevante para a discussão sobre as ações de IA da Salesforce.
A promessa da IA é muito real, mas a forma mais inteligente para a maioria das empresas a alcançar é adotando ferramentas flexíveis e poderosas que melhoram os seus fluxos de trabalho atuais, em vez de os forçar a começar do zero. O futuro da automação do suporte ao cliente já chegou e é muito mais acessível do que possa pensar. Pode começar a automatizar tickets repetitivos e a dar superpoderes à sua equipa hoje com um agente de IA que funciona com as ferramentas que já conhece e adora.
Perguntas frequentes
As ações de IA da Salesforce são voláteis devido ao ceticismo dos investidores em relação ao impacto imediato nas receitas das suas novas iniciativas de IA, particularmente o Agentforce. Embora haja um hype significativo em torno da IA, o mercado está à espera de provas concretas de retornos mensuráveis destas soluções.
O "fosso de entusiasmo" refere-se à diferença entre o hype do fornecedor e a prontidão do cliente para os agentes de IA, o que afeta diretamente as ações de IA da Salesforce. Muitos CIOs são cautelosos quanto à fiabilidade dos agentes de IA, potenciais erros e ROI real, levando a taxas de adoção mais lentas e contribuições de receita adiadas.
A cautela do mercado em relação às ações de IA da Salesforce decorre de vários fatores: um cronograma lento para receitas significativas de IA, ceticismo contínuo dos clientes sobre a eficácia dos agentes de IA e a complexidade inerente da integração do Agentforce num vasto ecossistema existente. Estes criam incerteza sobre as projeções de crescimento a curto prazo.
Os executivos da Salesforce indicaram que o Agentforce terá apenas uma "contribuição modesta para as receitas" no ano fiscal de 2026. Um impacto mais substancial não é esperado até ao ano seguinte, o que representa uma espera mais longa para muitos investidores que esperam retornos mais rápidos.
A enorme complexidade da integração do Agentforce no extenso ecossistema da Salesforce pesa muito nas ações de IA da Salesforce. Esta abordagem prende os clientes a um único fornecedor e requer uma personalização extensa e cara, apresentando uma barreira significativa para muitas empresas e abrandando a adoção generalizada.
Embora as ações de IA da Salesforce reflitam o sentimento do mercado sobre um grande player, as empresas devem focar-se principalmente em soluções práticas de IA que se ajustem às suas necessidades operacionais atuais. A turbulência das ações destaca os desafios das plataformas de grande escala e completas, em comparação com ferramentas mais ágeis e integradas que podem fornecer valor mais rapidamente.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
