Poderá já ter ouvido a notícia: uma IA acabou de escrever um artigo científico que passou pelo mesmo processo de revisão por pares que os cientistas humanos. Não, não é o enredo de um novo filme; é o trabalho real da Sakana AI, um laboratório de investigação sediado em Tóquio que está a levar ao limite o que a inteligência artificial pode alcançar.
Fundada por dois ex-investigadores da Google, a Sakana AI é uma das empresas mais interessantes no espaço da IA atualmente. Estão focados em criar IA inspirada na natureza, mas o que é que isso significa? Vamos aprofundar quem é a Sakana AI, ver os seus projetos mais inovadores e falar sobre o que tudo isto significa para as empresas que querem usar IA hoje.
A missão por trás da Sakana AI
A filosofia da Sakana AI está refletida no seu nome, sakana (さかな) é a palavra japonesa para peixe. Se olhar para o logótipo deles, verá um cardume de peixes com um pequeno peixe a nadar na direção oposta. Essa é toda a sua missão em poucas palavras: usar ideias do mundo natural, como a evolução e a inteligência coletiva, para construir novos tipos de IA que fazem mais do que apenas seguir o grupo.
Isto não é apenas uma escolha de marca peculiar. É uma estratégia de investigação séria liderada pelos co-fundadores David Ha e Llion Jones, ambos com credenciais de peso do tempo que passaram na Google. A sua abordagem única impressionou claramente algumas pessoas importantes, ajudando-os a garantir cerca de 344 milhões de dólares em financiamento de gigantes como a NVIDIA, Khosla Ventures e Lux Capital. Basicamente, estão a jogar na liga dos grandes e a explorar as fronteiras da IA ao lado da OpenAI e da Anthropic.
Projetos-chave da Sakana AI: A expandir as fronteiras da IA
A Sakana AI não se limita a publicar artigos sobre teorias; estão efetivamente a construir e a demonstrar sistemas de IA que conseguem realizar trabalho complexo e criativo por si próprios. Aqui estão alguns dos projetos que têm dado que falar.
O Cientista IA: Uma IA que conduz a sua própria investigação
Imagine uma IA que não se limita a ter respostas, mas que procura ativamente novo conhecimento. Essa é a ideia central por trás do "O Cientista IA", um sistema construído para automatizar todo o processo de investigação do início ao fim. Pega num tópico geral, gera novas ideias, verifica a literatura existente para garantir que são de facto novas, escreve o seu próprio código para realizar experiências, analisa os dados e, por fim, escreve um artigo científico completo sobre as suas descobertas.
O projeto teve um grande momento quando um dos seus artigos foi aceite num workshop da ICLR 2025 após uma revisão por pares duplamente cega. O artigo era sobre um "resultado negativo", o que significa que documentava um método que não funcionou como esperado. Isto desencadeou um debate bastante interessante na comunidade científica sobre a qualidade e os potenciais perigos da investigação gerada por IA. Embora alguns estivessem receosos, muitos apontaram que a publicação de resultados negativos é uma parte vital da ciência, pois impede que outros investigadores percam tempo nos mesmos becos sem saída.
O processo do Cientista IA é um vislumbre incrível de como a descoberta autónoma poderia funcionar:
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Um humano dá-lhe um tópico de investigação geral para começar.
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A IA depois faz um brainstorming de ideias e pesquisa a investigação existente para ver se alguém já o fez antes.
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Escreve o seu próprio código e realiza todas as experiências necessárias.
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Após as experiências, analisa os números, visualiza os dados e descobre o que tudo significa.
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Redige o manuscrito completo, desde o título até às referências.
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Finalmente, um revisor interno de IA dá feedback para ajudar a aperfeiçoar o artigo antes de ser concluído.
Recurso 1: [Fluxo de Trabalho], um gráfico mermaid que ilustra o processo de 6 passos do Cientista IA da Sakana, desde a receção de um tópico até um artigo finalizado.
A Máquina de Pensamento Contínuo (CTM): Construindo uma IA mais semelhante ao cérebro
A maioria dos modelos de IA hoje em dia parecem uma caixa negra. Dá-se-lhes um comando, eles devolvem uma resposta, mas o "pensamento" que ocorre no meio é um mistério completo. A Máquina de Pensamento Contínuo (CTM) da Sakana AI está a tentar mudar isso.
Inspirando-se na forma como os cérebros biológicos estão ligados, a CTM usa o tempo e a sincronização dos seus neurónios artificiais para resolver problemas passo a passo. Em vez de dar apenas uma resposta instantânea, pode refletir sobre diferentes partes de um problema ao longo do tempo. Por exemplo, quando lhe foi pedido para resolver um labirinto, era possível vê-la a traçar o caminho com a sua atenção. Ao identificar um objeto numa imagem, mudava o seu foco dos olhos para o nariz e para a boca, de forma semelhante a uma pessoa. Isto torna o seu raciocínio muito mais fácil de seguir, o que é um grande avanço se quisermos realmente confiar nestes sistemas.
Este vídeo explica como a Sakana AI desenvolveu um Cientista IA autónomo capaz de gerir todo o processo de investigação científica.
ShinkaEvolve: Usando a evolução para escrever código melhor
A natureza teve milhões de anos para se tornar boa a resolver problemas através da evolução. A Sakana AI está a adotar essa estratégia e a aplicá-la ao código com o ShinkaEvolve, uma estrutura que usa um processo evolutivo para descobrir algoritmos novos e melhorados.
A maior vantagem aqui é a sua eficiência. Num teste, foi colocado a competir com o clássico problema de empacotamento de círculos, um desafio matemático notoriamente difícil. O ShinkaEvolve encontrou uma solução nova e de topo em apenas 150 tentativas. É um salto enorme em relação aos métodos anteriores que precisavam de milhares de tentativas. Este tipo de eficiência poderia ser uma ferramenta poderosa para a descoberta em todo o tipo de áreas, desde encontrar melhores formas de treinar LLMs até projetar agentes de IA mais inteligentes para o raciocínio matemático.
Dos avanços da Sakana AI ao impacto nos negócios
O trabalho que a Sakana AI está a fazer é genuinamente revolucionário e dá-nos um vislumbre de um futuro onde a IA poderá ser um verdadeiro parceiro na descoberta. Mas sejamos honestos, ainda está muito na fase de investigação. Então, o que é que isto significa para uma empresa que tem de resolver problemas reais agora mesmo?
Há um mundo de diferença entre um "Cientista IA" projetado para exploração aberta e um "Agente de IA" que tem de resolver de forma fiável um ticket de suporte de um cliente. Um trata de aventurar-se no desconhecido; o outro trata de fornecer ajuda consistente e precisa num ambiente de negócio específico.
Para a maioria das empresas, esse é o principal desafio. Começar a usar IA avançada pode parecer complicado, caro e um pouco assustador. As discussões no Reddit sobre investigação gerada por IA levantam um medo comum nos negócios: colocar uma IA imprevisível à frente dos clientes poderia criar um "tsunami de lixo", inundando os seus canais de suporte com respostas erradas ou inúteis.
É aqui que entram as plataformas de IA práticas e focadas nos negócios. Enquanto laboratórios como a Sakana AI estão a inventar o futuro, plataformas como a eesel AI são construídas para tornar a poderosa IA de hoje acessível, segura e genuinamente útil para as empresas. Em vez de tentar construir tudo de raiz, pode usar uma IA construída para um propósito específico que começa a agregar valor imediatamente.
Veja como uma plataforma prática como a eesel AI é diferente de um projeto de investigação:
- É baseada no seu conhecimento: Um Cientista IA navega pela investigação pública em busca de novas descobertas. Um agente da eesel AI conecta-se diretamente ao conhecimento específico da sua empresa, quer sejam tickets passados no Zendesk, guias internos no Confluence, ou detalhes de produtos no Google Docs. Isto garante que as suas respostas estão sempre alinhadas com a sua marca e são relevantes para os seus clientes.
- Tem controlo total e segurança: O medo de uma IA descontrolada é legítimo. A eesel AI tem uma forma inteligente de lidar com isto com o seu modo de simulação. Antes que o seu agente de IA fale com um cliente real, pode testá-lo em milhares dos seus tickets de suporte passados num ambiente seguro. Obtém uma pré-visualização clara de como irá funcionar e da sua taxa de resolução, para que se sinta confiante antes de o ativar.
- É projetado para ações práticas: Os agentes da Sakana escrevem código de investigação. Um agente da eesel AI executa ações de negócio concretas. Pode responder a perguntas de clientes, etiquetar e fechar tickets automaticamente, procurar informações de encomendas no Shopify com uma chamada de API, ou encaminhar problemas complicados para um agente humano.
Além da Sakana AI: Como começar a usar agentes de IA práticos hoje mesmo
A boa notícia é que não precisa de uma equipa de investigadores de IA ou de um orçamento do tamanho de um capital de risco para obter os benefícios da IA.
Como laboratório de investigação, a Sakana AI não oferece produtos comerciais com preços públicos. O seu objetivo é avançar a ciência da IA, não vender um serviço. Isso contrasta fortemente com empresas focadas em produtos como a eesel AI, que oferecem planos de preços claros e previsíveis feitos para negócios. Sabe o que está a pagar e o que está a receber, sem se preocupar com taxas surpresa se resolver mais tickets.
| Plano | Efetivo/mês (Anual) | Funcionalidade Principal |
|---|---|---|
| Team | 239 $ | AI Copilot, integração com o Slack, treino com documentos. |
| Business | 639 $ | Treino com tickets passados, Ações de IA (triagem/API), simulação. |
| Custom | Contactar Vendas | Controles avançados, integrações personalizadas. |
E começar é menos complicado do que possa pensar. Com uma plataforma como a eesel AI, pode estar a funcionar em minutos. Basta conectar o seu helpdesk, indicar à IA as suas fontes de conhecimento, e está pronto. É um caminho direto para usar IA que oferece valor imediato, muito diferente do trabalho exploratório e de longo prazo da investigação pura.
O que a Sakana AI significa para o futuro
Portanto, a Sakana AI é definitivamente uma empresa a ter debaixo de olho. O seu trabalho oferece uma antevisão fascinante de um futuro onde a IA pode ser um verdadeiro parceiro na ciência e no pensamento criativo. É um trabalho inspirador e está a ajudar a impulsionar todo o campo.
Mas enquanto esperamos que esse futuro chegue, os benefícios dos agentes de IA autónomos já estão aqui para as empresas. As ideias centrais que a Sakana AI está a explorar, como a construção de sistemas autónomos que aprendem a partir do conhecimento, são as mesmas ideias que alimentam as ferramentas práticas de hoje. A diferença está na aplicação.
Em vez de descobrir novos algoritmos, estas ferramentas estão focadas em fornecer um excelente serviço ao cliente, otimizar o suporte interno e ajudar o seu negócio a funcionar de forma um pouco mais fluida.
Pronto para ver o que um agente de IA prático pode fazer pelo seu negócio? Experimente a eesel AI para automatizar o seu suporte, treinar uma IA com o seu próprio conhecimento e ver os resultados por si mesmo.
Perguntas frequentes
A Sakana AI é um laboratório de investigação sediado em Tóquio, reconhecido por expandir as fronteiras da IA, especialmente com o seu projeto "Cientista IA". Focam-se em IA inspirada na natureza, utilizando conceitos como a evolução e a inteligência coletiva para desenvolver novas formas de inteligência.
A Sakana AI explora áreas avançadas como a descoberta científica autónoma com o seu Cientista IA, o raciocínio semelhante ao cérebro com a Máquina de Pensamento Contínuo (CTM), e algoritmos evolutivos para otimização de código usando o ShinkaEvolve. Estes projetos visam redefinir como a IA aprende e opera.
A filosofia da Sakana AI é profundamente influenciada pelo seu nome, que significa "peixe" em japonês, e pelo seu logótipo que representa um cardume de peixes. Isto reflete a sua missão de usar ideias inspiradas na natureza, como a evolução e a inteligência coletiva, para construir uma IA inovadora que vai além das abordagens convencionais.
Atualmente, a Sakana AI opera como um laboratório de investigação e não oferece produtos ou serviços comerciais com preços públicos. O seu objetivo principal é avançar a ciência da IA e explorar novas fronteiras, em vez de vender soluções de negócio diretas.
Espera-se que o trabalho da Sakana AI expanda significativamente as fronteiras da IA, particularmente na descoberta autónoma, no raciocínio explicável e no desenvolvimento eficiente de algoritmos. Oferece um vislumbre fascinante de um futuro onde a IA pode ser um verdadeiro parceiro em empreendimentos criativos e científicos.
O "Cientista IA" gerou discussão porque um dos seus artigos, que documentava um "resultado negativo", foi aceite para revisão por pares. Isto desencadeou um debate sobre a qualidade e os potenciais perigos da investigação gerada por IA, bem como o papel vital da publicação de todos os resultados científicos, incluindo aqueles que não produzem os resultados esperados.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
