Um guia prático para o histórico de chat e recuperação de contexto da IA do Magento

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 17 outubro 2025

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Todos nós já passámos por isso. Um cliente chega à sua loja, faz uma pergunta sobre um produto ao seu chatbot e obtém uma resposta razoável. Até aqui, tudo bem. Depois, faz uma pergunta simples de seguimento: "Em que cores está disponível?" O chatbot, tendo esquecido completamente a primeira pergunta, responde: "Desculpe, não entendi."

É um momento familiar e profundamente frustrante. Para quem gere uma loja de e-commerce numa plataforma como o Magento (agora Adobe Commerce), este tipo de conversa interrompida não só irrita os clientes, como também faz com que perca vendas ativamente. Cada vez que um cliente tem de se repetir ou reformular uma pergunta simples, está a colocar mais um obstáculo no seu caminho para o checkout.

É exatamente aqui que o histórico de conversação, ou recordação de contexto, entra em jogo. Vamos falar sobre o que é realmente o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento, porque é indispensável para uma loja online moderna e como pode implementá-lo sem precisar de uma equipa de programadores.

O que é o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento?

Vamos esclarecer as definições. São muito mais simples do que parecem.

  • Histórico de Chat: Isto é apenas o registo de toda a conversa entre um cliente e o seu chatbot durante uma única sessão. Simples assim.

  • Recordação de Contexto: Esta é a magia. É a capacidade da IA de compreender e lembrar-se das mensagens anteriores nesse histórico de chat para descobrir o que dizer a seguir. É a diferença entre uma página de FAQ glorificada e um assistente de conversação genuíno.

Para uma loja Magento, isto não é apenas uma pequena atualização; muda fundamentalmente a forma como os clientes podem interagir consigo. Quando uma IA consegue lembrar-se do contexto de uma conversa, desbloqueia uma experiência muito melhor.

Para começar, acaba com a repetição interminável. Os clientes não têm de reexplicar a sua situação cinco vezes, o que torna o chat mais natural e menos como se estivessem a falar com um disco riscado. Só isto pode reduzir seriamente a frustração do cliente.

Também permite uma personalização real. Se um cliente mencionar que está à procura de um presente para o pai que adora caminhadas, uma IA com noção do contexto lembra-se disso. Cada recomendação a partir desse ponto pode ser adaptada a "presentes para um pai que adora caminhadas", o que aumenta massivamente a probabilidade de uma venda.

Finalmente, permite que a IA lide com perguntas mais complexas. Em vez de ficar bloqueada por uma pergunta com duas partes, pode juntar as peças da conversa para fornecer uma única resposta útil.

Como a maioria dos chatbots e extensões Magento erram no Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento

Se lembrar-se da conversa é tão importante, porque é que tantos chatbots são terríveis nisso? O problema geralmente reside na tecnologia em que são construídos. Muitas lojas ainda usam ferramentas simples que simplesmente não foram projetadas para conversas reais e de ida e volta.

Chatbots baseados em regras

Estes são a velha guarda dos chatbots e operam com base num guião fixo. Pode pensar neles como um simples fluxograma: se um utilizador digita a palavra-chave "envio", o bot devolve a política de envio pré-escrita. Não têm qualquer memória para além desse único comando. Se a pergunta de um cliente for ligeiramente diferente do guião, tudo se desmorona. Estes bots não conseguem recordar o contexto porque não foram construídos para pensar; foram construídos para seguir um caminho rígido.

Chatbots de IA sem estado (stateless)

Estes são um passo em frente, mas é um passo pequeno. Muitas das extensões básicas de IA que encontrará no marketplace do Magento enquadram-se nesta categoria. "Sem estado" é um termo técnico que significa que tratam cada mensagem como uma interação completamente nova. Não têm memória do que foi dito há três segundos. É por isso que falham nas perguntas de seguimento. Parece que se está a falar com alguém com perda de memória a curto prazo severa; tem de começar do zero a cada frase.

A dor de cabeça das soluções DIY (faça você mesmo)

Depois de verem os limites das ferramentas prontas a usar, algumas empresas pensam em construir o seu próprio chatbot. Mas uma rápida olhada em fóruns técnicos como o Stack Overflow mostra o quão complicado isso se torna. Construir um chatbot que consiga lembrar-se de uma conversa do zero exige um conhecimento sério de frameworks de IA, gestão de históricos de conversas e a tentativa de evitar que os custos da API disparem. Para um negócio de retalho, é uma distração enorme e cara que muitas vezes termina com um chatbot cheio de bugs que custa mais do que vale.

Felizmente, existe uma maneira muito melhor. As plataformas de IA modernas são construídas para resolver exatamente este problema, especialmente quando podem aprender com o próprio histórico da sua loja.

A tecnologia que faz o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento funcionar

Então, qual é o segredo que ajuda a IA moderna a lembrar-se tão bem das conversas? Não é uma única coisa, mas uma combinação de algumas tecnologias chave a trabalhar em conjunto nos bastidores.

Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Isto soa complicado, mas a ideia é simples. RAG é uma técnica que permite a uma IA extrair informações relevantes de uma base de conhecimento em tempo real para "aumentar" a sua resposta. Num chat, esta base de conhecimento pode incluir o próprio histórico da conversa. Quando um cliente faz uma pergunta de seguimento como "Existe em preto?", a IA usa o RAG para olhar para trás, identificar "isso" como o produto específico de que estavam a falar e, em seguida, encontrar as opções de cor corretas para dar uma resposta útil.

Treino com os seus dados históricos

Isto é o que realmente separa os bons dos excelentes. Os chatbots de IA mais poderosos não se baseiam apenas em informações genéricas; eles aprendem com os dados específicos do seu negócio. Ao analisar milhares dos seus tickets de apoio ao cliente passados do seu help desk, a IA aprende a voz da sua marca, as perguntas comuns que as pessoas fazem e como os seus melhores agentes resolvem problemas. Isto dá-lhe uma compreensão profunda do contexto do seu negócio desde o primeiro dia. Já sabe os tipos de perguntas de seguimento que os seus clientes fazem porque já as viu milhares de vezes.

Este fluxo de trabalho demonstra como a eesel AI automatiza o apoio ao cliente, analisando tickets e fornecendo resoluções.
Este fluxo de trabalho demonstra como a eesel AI automatiza o apoio ao cliente, analisando tickets e fornecendo resoluções.

Bases de dados vetoriais

Imagine-as como um arquivo superinteligente para todo o conhecimento do seu negócio. Uma base de dados vetorial armazena conversas e documentos de uma forma que torna incrivelmente rápido para uma IA encontrar a informação mais relevante. Quando um cliente pergunta algo, a IA pode pesquisar instantaneamente nesta base de dados para encontrar conversas passadas semelhantes ou artigos de ajuda que a ajudarão a formar a melhor resposta possível.

Este tipo de tecnologia costumava estar fora do alcance da maioria das empresas. Mas uma plataforma como a eesel AI torna-a incrivelmente simples. Pode conectar os seus tickets de suporte Magento passados de plataformas como o Zendesk ou o Gorgias com alguns cliques, e a IA começa a aprender o seu contexto único imediatamente.

Como implementar o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento na sua loja Magento

Quando estiver pronto para adicionar um chatbot com noção de contexto à sua loja Magento, geralmente tem três caminhos que pode seguir.

Abordagem 1: A construção DIY (alto custo, alto risco)

Como mencionámos, esta é de longe a rota mais difícil. Significa contratar programadores especializados, esperar por um longo ciclo de desenvolvimento e pagar pela manutenção contínua. Está essencialmente a construir uma pequena empresa de software dentro do seu negócio de retalho. O risco de acabar com uma ferramenta cara e desajeitada é alto, e isso desvia o seu foco do que realmente faz melhor: vender os seus produtos.

Abordagem 2: Extensões básicas do Magento (baixo custo, baixo impacto)

Esta é a opção barata e fácil. Pode encontrar muitas extensões de chatbot no marketplace do Magento, mas a maioria delas simplesmente não tem uma verdadeira memória de conversação. São muitas vezes rígidas, não podem ser personalizadas para soar como a sua marca e, mais importante, não aprendem com os dados da sua loja. Acaba com a mesma experiência frustrante e sem contexto que afasta os clientes, apenas com um widget de chat diferente.

Abordagem 3: Uma plataforma de IA dedicada e de autoatendimento (o meio-termo)

É aqui que obtém o melhor dos dois mundos: IA poderosa que é realmente fácil de configurar e gerir. Esta é a abordagem em que nos concentrámos na eesel AI, projetada especificamente para empresas que não têm uma equipa de IA dedicada, mas ainda assim querem resultados de primeira linha.

Eis o que distingue uma plataforma como a eesel AI:

  • Entre em funcionamento em minutos, não em meses: Em vez de uma construção longa e personalizada, pode conectar o seu help desk e fontes de conhecimento e ter uma IA com noção de contexto a funcionar em minutos. Toda a configuração é de autoatendimento, para que possa fazê-lo sozinho, sem ter de assistir a uma demonstração de vendas.

  • Treine com as suas conversas reais: A eesel AI foi construída para aprender automaticamente com os seus tickets de suporte históricos. Isto significa que a sua compreensão do contexto é baseada em como os seus clientes realmente falam sobre os seus produtos, não em guiões genéricos que tem de escrever.

  • Você está no controlo: Não fica preso a uma caixa negra. Pode definir como a sua IA usa o contexto e até criar ações personalizadas. Por exemplo, pode dar-lhe a capacidade de procurar o estado do pedido de um cliente no seu backend do Magento, para que possa responder tanto a "Onde está o meu pedido?" como a "É o azul?" na mesma conversa contínua.

  • Teste antes de lançar: Isto é muito importante. Antes de a IA falar com um único cliente real, o modo de simulação da eesel AI permite-lhe testar o seu desempenho em milhares dos seus tickets passados. Pode ver exatamente como teria respondido, dando-lhe uma previsão clara da sua taxa de resolução e a confiança de que lida com o contexto corretamente desde o primeiro dia.

Uma visão do modo de simulação da eesel AI, que permite testar o desempenho da IA em tickets passados para garantir que o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento está a funcionar corretamente antes do lançamento.
Uma visão do modo de simulação da eesel AI, que permite testar o desempenho da IA em tickets passados para garantir que o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento está a funcionar corretamente antes do lançamento.

Modelos de preços para o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento

Quando está a analisar diferentes ferramentas de IA, os modelos de preços podem ser tão importantes quanto as funcionalidades.

Muitos fornecedores de IA usam um modelo de preços "por resolução" ou "por ticket". Isto pode ser uma verdadeira armadilha. Cria custos imprevisíveis que, na verdade, o penalizam por ser bem-sucedido. Durante épocas movimentadas como a Black Friday, o seu volume de suporte dispara, e a sua fatura de IA também. Fica com uma fatura surpresa exatamente quando deveria estar a celebrar um mês de vendas recorde.

Outras plataformas, como os add-ons de IA de help desks como o Zendesk ou o Intercom, vêm com os seus próprios custos. São muitas vezes caras, prendem-no ao seu ecossistema e podem não ter a capacidade de se conectar a todas as suas fontes de conhecimento para o melhor contexto.

Na eesel AI, pensamos que os preços devem ser transparentes e previsíveis. Os nossos planos baseiam-se numa taxa mensal fixa para um número definido de interações, sem cobranças "por resolução". Obtém todas as funcionalidades, incluindo o Agente de IA, o Copiloto e o Chatbot, sem ter de se preocupar com uma fatura surpresa. E com planos mensais flexíveis, não fica preso a um contrato de longo prazo.

Uma captura de ecrã da página de preços da eesel AI, mostrando planos transparentes de taxa fixa que suportam o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento sem custos imprevisíveis.
Uma captura de ecrã da página de preços da eesel AI, mostrando planos transparentes de taxa fixa que suportam o Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento sem custos imprevisíveis.

Pare de fazer os seus clientes repetirem-se

No panorama atual do e-commerce, um chatbot sem contexto já não é suficiente. Cria atrito, frustra potenciais compradores e, em última análise, custa-lhe vendas. Os clientes esperam uma experiência fluida e útil, e ter de se explicar repetidamente é o oposto disso.

A IA moderna torna possível a verdadeira memória de conversação, alimentada por tecnologia inteligente e treinada com os dados do seu próprio negócio.

O melhor de tudo é que não precisa de um projeto massivo e complexo para o conseguir. Com a plataforma certa, pode ter um assistente de IA poderoso e com noção de contexto a funcionar rapidamente, facilmente e com total confiança no seu desempenho.

Veja por si mesmo como uma IA que realmente se lembra dos seus clientes pode transformar o seu suporte. Pode configurar e simular a eesel AI nos seus próprios tickets passados em apenas alguns minutos. Comece o seu teste gratuito hoje e veja a diferença.

Perguntas frequentes

O Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento refere-se à capacidade de um chatbot de IA se lembrar de mensagens anteriores numa conversa e usar essa informação para entender perguntas de seguimento. Isto é crucial porque permite interações mais naturais e personalizadas, reduzindo a frustração do cliente e melhorando as hipóteses de uma venda.

Ao lembrar-se do contexto, a IA pode fornecer recomendações relevantes e personalizadas e responder a perguntas complexas de várias partes sem que os clientes tenham de se repetir. Isto cria uma experiência de suporte mais fluida e eficiente que leva a uma maior satisfação do cliente e reduz o atrito no processo de compra, impulsionando, em última análise, as conversões.

Muitos chatbots de IA mais antigos baseados em regras ou "sem estado" tratam cada mensagem como uma nova interação, sem qualquer memória da conversa. As soluções modernas superam isso usando tecnologias como a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e treinando a IA com os seus dados históricos específicos, permitindo uma memória de conversação genuína.

A melhor abordagem para a maioria das empresas é usar uma plataforma de IA dedicada e de autoatendimento. Estas plataformas permitem-lhe conectar rapidamente o seu help desk e bases de conhecimento existentes, permitindo que a IA aprenda o contexto específico do seu negócio e forneça uma memória de conversação robusta em minutos.

Procure por plataformas que treinem a IA nas suas conversas e tickets de suporte históricos de clientes, não apenas em guiões genéricos. Além disso, escolha soluções que ofereçam modos de simulação para testar a capacidade da IA de lidar com o contexto e resolver problemas usando os seus dados reais antes de entrar em funcionamento.

Tenha cuidado com modelos de preços "por resolução" ou "por ticket", pois estes podem levar a custos imprevisíveis e crescentes durante os períodos de pico de vendas. Opte por modelos de taxa fixa e transparentes para um número definido de interações para garantir um orçamento previsível e evitar faturas surpresa.

Aproveita ambos. Embora se lembre especificamente da conversa atual (histórico do chat), um Histórico de Chat e Recordação de Contexto da IA do Magento eficaz também se integra com a sua base de conhecimento empresarial mais ampla, tickets de suporte históricos e dados de produtos para fornecer respostas abrangentes e contextualmente relevantes.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.