
A descoberta de produtos é um processo confuso. Está a tentar organizar uma montanha de ideias, feedback de clientes e insights aleatórios para descobrir o que a sua equipa deve realmente construir a seguir. A Atlassian está a tentar resolver isto com o Jira Product Discovery (JPD), e recentemente, adicionaram um pouco de IA à mistura.
Então, o que as funcionalidades de IA do Jira Product Discovery realmente fazem? Quanto vão custar e serão realmente a ferramenta certa para a sua equipa?
Vamos analisar o que é a IA dentro do JPD, alimentada pela Atlassian Intelligence. Abordaremos as funcionalidades específicas, os preços e os limites dos planos que precisa de conhecer, e onde pode não ser suficiente para equipas que necessitam de uma automação mais poderosa e conectada.
O que são as funcionalidades de IA do Jira Product Discovery?
Primeiro, uma rápida recapitulação. O Jira Product Discovery (JPD) é o espaço da Atlassian para as equipas de produto capturarem, priorizarem e mapearem ideias antes que se tornem um ticket num sprint de desenvolvimento. Pense nisso como a "fase inicial e caótica" do desenvolvimento de produtos, onde se tenta trazer alguma ordem ao caos do brainstorming.
As funcionalidades de IA do Jira Product Discovery não são uma ferramenta separada, mas estão integradas nos editores de texto que já utiliza no JPD, como no campo de descrição de uma ideia ou num fio de comentários. Estas capacidades vêm de uma plataforma mais ampla chamada Atlassian Intelligence.
Neste momento, as funcionalidades de IA no JPD estão todas focadas em gerar e aperfeiçoar texto. Pode usá-las para:
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Fazer brainstorming de algumas ideias: Se estiver a olhar para uma página em branco, pode pedir à IA para gerar alguns pontos de partida ou tópicos para discussão.
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Reescrever e limpar conteúdo: Este é o prato principal. Pode destacar texto e pedir à IA para o resumir, alterar o tom para parecer mais profissional, ou simplesmente corrigir os seus erros de ortografia e gramática.
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Obter um resumo rápido: Digerir rapidamente longas descrições de ideias ou fios de comentários para compreender os pontos principais sem ler cada palavra.
Resumindo, a Atlassian Intelligence funciona como um assistente de escrita dentro do JPD. É útil para tornar as suas notas e ideias mais claras, mas não faz o trabalho pesado do processo de descoberta. Não irá, por exemplo, analisar o feedback bruto dos clientes do seu help desk ou identificar tendências em dezenas de fontes diferentes.
Atlassian Intelligence: A IA por trás das funcionalidades do Jira Product Discovery
Atlassian Intelligence é o motor que funciona em segundo plano em muitos produtos da Atlassian, não apenas no JPD, mas também no Jira e no Confluence. Utiliza tecnologia da OpenAI combinada com os modelos próprios da Atlassian, que são treinados em algo que eles chamam de "Teamwork Graph".
O Teamwork Graph é um mapa de como os seus projetos, issues e pessoas estão conectados dentro da sua organização. A ideia é dar à IA um contexto específico da sua equipa. Assim, quando lhe pede para resumir algo no JPD, teoricamente ela compreende os tickets do Jira ou as páginas do Confluence relacionados.
Mas aqui está o problema: a sua visão do mundo está limitada ao universo Atlassian. A maioria das empresas não mantém todo o seu conhecimento guardado nas ferramentas da Atlassian. O feedback crítico dos clientes está no Zendesk, documentos de estratégia importantes estão no Google Docs, e inúmeras decisões são tomadas no Slack. A Atlassian Intelligence não consegue ver nada disso, o que significa que o seu "contexto" é bastante incompleto.
Uma IA para a descoberta de produtos que seja realmente eficaz precisa de se conectar a todo o seu conhecimento, não importa onde ele esteja. Esta é a ideia por trás de plataformas como a eesel AI, que se integram com toda a sua stack de ferramentas para criar uma fonte de verdade unificada. Ao ligar-se aos seus help desks, wikis e ferramentas de chat, pode fornecer-lhe insights baseados na imagem completa, e não apenas numa pequena parte dela.
Este fluxo de trabalho mostra a diferença entre uma IA isolada como a da Atlassian, que funciona apenas internamente, e uma IA conectada como a eesel AI, que pode automatizar ações em ferramentas voltadas para o cliente.
Preços das funcionalidades de IA do Jira Product Discovery
É aqui que as coisas podem tornar-se um pouco dolorosas para muitas equipas. As funcionalidades de IA do Jira Product Discovery não estão incluídas em todos os planos. Para ter acesso, a sua equipa precisa de estar no plano Premium.
O Jira Product Discovery utiliza um modelo freemium. O plano Gratuito é adequado para equipas muito pequenas (até 3 criadores), e o plano Standard desbloqueia as funcionalidades principais. Mas para usar a Atlassian Intelligence, tem de saltar para o plano Premium, e é um salto de preço bastante grande.
Aqui está uma breve visão geral dos planos e onde a IA aparece:
Funcionalidade | Gratuito | Standard | Premium |
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Preço (por criador/mês) | 0 $ | 10 $ | 25 $ |
Criadores | Até 3 | Ilimitado | Ilimitado |
Funcionalidades Principais (Vistas, Insights) | ✓ | ✓ | ✓ |
Roadmaps | ✓ | ✓ | |
Insights de administração | ✓ | ||
Lista de permissões de IP | ✓ | ||
SLA de 99,9% | ✓ | ||
Atlassian Intelligence (IA) | ✓ |
Como pode ver, a IA é estritamente uma funcionalidade premium. Para uma equipa de produto de cinco pessoas, isso significa pagar um extra de 75 $ por mês em relação ao plano Standard apenas para obter algumas ferramentas de resumo e edição de texto. Para empresas maiores, esse preço por utilizador para IA pode aumentar rapidamente.
Este modelo é bastante diferente de plataformas como a eesel AI, que oferecem preços mais diretos baseados no uso (quantas interações de IA tem) em vez de cobrar a cada utilizador pelo acesso à IA. Com a eesel AI, toda a sua equipa tem acesso a agentes de IA, copilotos e chat interno sob um único plano transparente.
Limitações das funcionalidades de IA do Jira Product Discovery
Apesar de ter um assistente de escrita integrado ser um toque agradável, a IA no JPD tem algumas limitações importantes que as equipas de produto devem conhecer antes de fazerem o upgrade.
É apenas para gerar texto
A principal função da Atlassian Intelligence no JPD é ajudá-lo a escrever melhor. Pode resumir, reformular e fazer brainstorming. Mas não automatiza nenhuma parte do trabalho real de descoberta de produtos. Por exemplo, não consegue:
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Analisar automaticamente o feedback recebido de um help desk e agrupá-lo por tema.
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Sinalizar que 50 clientes diferentes solicitaram a mesma funcionalidade este mês.
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Fazer a triagem de novas ideias e encaminhá-las para o gestor de produto correto com base no conteúdo.
Ajuda-o a documentar as suas descobertas, mas não o ajuda a encontrá-las em primeiro lugar.
Está presa dentro do ecossistema Atlassian
Já mencionámos isto antes, mas é um grande problema. A Atlassian Intelligence só conhece o que está nas ferramentas da Atlassian. O seu verdadeiro processo de descoberta de produtos, no entanto, extrai dados de todo o lado. Pense nisso: tickets de suporte ao cliente, notas de chamadas de vendas, entrevistas de pesquisa de utilizadores e documentos de análise da concorrência estão todos repletos de insights.
Como a IA do JPD não consegue aceder a essa informação externa, continua preso ao trabalho manual e demorado de recolher, ler e dar sentido ao feedback de todas essas aplicações diferentes antes de poder sequer colocá-lo no JPD para ser resumido.
Não consegue realizar ações
Uma IA verdadeiramente útil deve ser capaz de fazer coisas por si. A IA no JPD é passiva; espera que lhe dê um comando dentro de uma caixa de texto. Não consegue agir por conta própria.
Em contraste, uma plataforma como a eesel AI inclui um motor de fluxo de trabalho personalizável. Pode construir agentes de IA que não só compreendem os pedidos, mas também realizam ações. Por exemplo, um agente da eesel AI pode:
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Fazer a triagem de tickets: Categorizar e encaminhar automaticamente tickets de suporte que contenham feedback sobre o produto.
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Etiquetar issues: Aplicar as etiquetas corretas a ideias com base no sentimento ou em certas palavras-chave.
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Obter dados externos: Procurar informações de clientes no seu CRM ou dados de encomendas do Shopify para adicionar contexto valioso a uma ideia.
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Aprender com o seu histórico: Analisar milhares de conversas de suporte passadas para compreender os seus problemas comuns e a linguagem dos clientes, dando-lhe uma mina de ouro de insights aos quais a IA do JPD está completamente cega.
Além disso, a eesel AI permite-lhe testar as suas automações num modo de simulação, para que possa ver exatamente como um agente de IA se comportará com os seus dados históricos antes de o pôr a funcionar. Este tipo de configuração sem riscos simplesmente não é uma opção com o JPD.
Uma forma melhor de usar IA: Ir além das funcionalidades do Jira Product Discovery
Se a sua equipa já utiliza o JPD e gosta dele para o roadmapping e gestão de ideias, não precisa de o abandonar para obter uma IA melhor. Em vez de se contentar com a inteligência limitada e isolada da Atlassian, pode adicionar uma camada de IA dedicada que se conecta a todas as suas ferramentas.
É exatamente para isso que a eesel AI foi construída. Atua como o cérebro central de IA da sua empresa, integrando-se suavemente com o JPD e todas as outras aplicações em que confia.
Eis um resumo simples de como funciona:
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Conecte todo o seu conhecimento: Ligue a eesel AI a todas as suas fontes de informação. Isto inclui a sua instância do Jira (para que possa ver as suas ideias do JPD), mas também o Confluence, Google Docs, Zendesk, Slack, e mais.
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Faça perguntas sobre qualquer coisa: Com o Chat Interno da eesel AI, pode fazer perguntas em linguagem natural como, "Quais são os 3 principais pedidos de funcionalidades dos nossos clientes empresariais este mês?" A eesel AI irá compilar uma resposta usando dados de tickets de suporte, ideias do JPD e notas de vendas.
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Automatize o seu ciclo de feedback: Pode configurar uma automação que deteta tendências nos seus tickets de suporte. Quando um novo tema começa a surgir, a eesel AI pode criar automaticamente uma nova ideia detalhada no seu projeto do Jira Product Discovery, completa com links para os tickets originais.
Este fluxo de trabalho mostra como uma IA poderosa se pode conectar a várias fontes de dados como Zendesk, Slack e Google Docs para fornecer uma imagem completa para a descoberta de produtos, ao contrário das limitadas funcionalidades de IA do Jira Product Discovery.
Com esta abordagem, obtém o melhor dos dois mundos. Mantém as ferramentas familiares de roadmapping e priorização no JPD, mas potencia-as com uma IA multiplataforma que faz o trabalho árduo de encontrar insights e automatizar os seus fluxos de trabalho.
Concluindo a nossa análise das funcionalidades de IA do Jira Product Discovery
As funcionalidades de IA do Jira Product Discovery são uma primeira tentativa decente de gestão de produtos assistida por IA. As ferramentas de edição de texto e resumo podem certamente ajudá-lo a escrever de forma mais eficiente.
No entanto, estas funcionalidades estão presas atrás de um dispendioso plano Premium, confinadas ao ecossistema Atlassian, e não oferecem qualquer automação real. Ajudam-no a documentar o seu trabalho, mas não fazem o trabalho por si.
Para equipas que querem usar a IA a sério para acelerar a sua descoberta de produtos, uma plataforma dedicada e mais capaz é o caminho a seguir. Em vez de esperar que a Atlassian Intelligence se atualize, pode conectar as suas ferramentas à eesel AI hoje mesmo e obter um verdadeiro cérebro de IA para todo o seu fluxo de trabalho de descoberta. Junta o seu conhecimento disperso, automatiza as tarefas tediosas e encontra os insights profundos de que precisa para construir o que realmente importa.
Perguntas frequentes
As principais funções das funcionalidades de IA do Jira Product Discovery incluem o brainstorming de ideias, a reescrita e limpeza de conteúdo e o fornecimento de resumos rápidos de descrições longas ou fios de comentários. Atuam principalmente como um assistente de geração e edição de texto dentro do JPD.
Para aceder às funcionalidades de IA do Jira Product Discovery, a sua equipa deve subscrever o plano Premium do Jira Product Discovery. Não estão disponíveis nos planos Gratuito ou Standard.
Não, as funcionalidades de IA do Jira Product Discovery estão limitadas ao ecossistema Atlassian. Não conseguem processar ou obter insights de plataformas externas como Zendesk, Google Docs ou Slack.
As funcionalidades de IA do Jira Product Discovery ajudam na edição geral de texto, permitindo-lhe resumir, reformular, alterar o tom e corrigir a gramática e a ortografia no seu conteúdo do JPD. Também podem gerar ideias iniciais para ajudar a superar o bloqueio de escritor.
Não, as funcionalidades de IA do Jira Product Discovery não foram concebidas para automatizar tarefas complexas de descoberta, como a análise e agrupamento automático de feedback recebido ou a triagem de novas ideias. O seu papel é principalmente passivo, auxiliando na geração e edição de texto.
As funcionalidades de IA do Jira Product Discovery são alimentadas pela Atlassian Intelligence, que utiliza tecnologia da OpenAI combinada com os modelos próprios da Atlassian, treinados no seu "Teamwork Graph". O objetivo é fornecer contexto específico dos dados da sua organização na Atlassian.