O que aconteceu com a Inflection AI? A história de uma mudança de 1,5 bilhão de dólares

Por um breve momento, a Inflection AI parecia imparável. Tinha 1,5 mil milhões de dólares em financiamento e uma equipa de fundadores de sonho, incluindo Reid Hoffman do LinkedIn e Mustafa Suleyman da DeepMind. O seu objetivo era enorme: construir a melhor IA pessoal do mundo. E o seu chatbot, Pi, estava de facto a conquistar milhões de pessoas.

Depois, no início de 2024, a história sofreu uma reviravolta. Os cofundadores e a maior parte da equipa saíram subitamente para a Microsoft, num acordo que pareceu mais uma aquisição de talentos do que uma compra da empresa. O seu projeto ambicioso ficou à procura de uma direção completamente nova.

Então, o que aconteceu realmente? Esta é a história da Inflection AI, um olhar atento sobre o porquê de a sua missão original ter encontrado um obstáculo e que lições cruciais pode retirar para a estratégia de IA do seu próprio negócio, especialmente quando não tem milhares de milhões de dólares para queimar.

O que é a Inflection AI?

A Inflection AI arrancou em 2022 com um objetivo que era simultaneamente simples e incrivelmente ambicioso: criar uma "inteligência pessoal", ou Pi, para abreviar. Os fundadores eram a verdadeira elite de Silicon Valley. Mustafa Suleyman cofundou o laboratório de IA DeepMind (que mais tarde vendeu à Google), Karén Simonyan era uma investigadora de IA de renome do mesmo laboratório, e Reid Hoffman cofundou o LinkedIn e é um dos investidores mais bem relacionados do mundo da tecnologia.

O seu principal produto, a Pi, não era apenas mais um clone do ChatGPT concebido para executar tarefas. Foi construída para conversas empáticas, solidárias e emocionalmente conscientes. Pense nela menos como um assistente para escrever e-mails e mais como um ouvido amigo com quem podia conversar sobre o seu dia.

Esta visão atraiu um investimento sério. A empresa angariou mais de 1,5 mil milhões de dólares de pesos-pesados como a Microsoft, NVIDIA, Bill Gates e Eric Schmidt. A mensagem não podia ser mais clara: a indústria esperava grandes feitos da Inflection AI e do seu chatbot único.

A ascensão da Pi: um tipo diferente de IA pessoal

Durante algum tempo, tudo parecia correr exatamente como planeado. O chatbot Pi foi lançado e rapidamente conquistou milhões de utilizadores que se identificaram genuinamente com a sua personalidade única. O seu grande diferenciador era o seu foco no "QE" (quociente emocional) em vez do puro "QI". Enquanto todos os outros modelos estavam numa corrida para ser o mais inteligente, a Pi tentava ser a mais gentil e solidária.

Isto não era apenas uma manobra de marketing. Era alimentado por tecnologia impressionante, incluindo o seu modelo interno Inflection-2.5. A empresa afirmava que conseguia competir com os líderes da indústria como o GPT-4, mas precisava de muito menos poder de computação para treinar, uma enorme vantagem no mundo incrivelmente exigente em recursos da IA.

A Inflection AI parecia uma história de sucesso exemplar em construção. Tinha o dinheiro, o talento e um produto que as pessoas pareciam genuinamente adorar. Era um ponto brilhante no novo espaço da IA para o consumidor, o que tornou a sua súbita mudança de planos ainda mais surpreendente.

O choque de realidade: quando o sonho da IA para o consumidor encontrou o mundo real

Nos bastidores, os fundadores deparavam-se com uma dura realidade. O sonho de construir um gigante de IA para o consumidor independente estava a colidir com a economia brutal de competir diretamente com as gigantes da tecnologia.

O custo avassalador da corrida ao armamento da IA

Na raiz do problema estava o dinheiro. E muito. Construir e treinar modelos de linguagem de grande escala de topo é ridiculamente caro. De acordo com uma entrevista à Bloomberg, os fundadores calcularam que precisariam de angariar mais "2 mil milhões de dólares apenas para financiar as suas ambições até ao final de 2024", com muitos mais milhares de milhões necessários logo a seguir.

Mesmo com a sua enorme quantia de dinheiro, simplesmente não era suficiente para competir a longo prazo. Estavam a competir contra gigantes como a Google e a Microsoft, que tinham cerca de "100 mil milhões de dólares em caixa". Estas empresas podiam dar-se ao luxo de oferecer os seus serviços de IA gratuitamente ou a um custo muito baixo apenas para conquistar quota de mercado. Era uma corrida ao armamento que nenhuma startup, por mais bem financiada que fosse, poderia vencer. Como o próprio Suleyman disse, os modelos que estavam a construir corriam o risco de se tornarem "fundamentalmente uma commodity".

A "acquihire" (aquisição de talentos) da Microsoft

Perante esta batalha difícil, os fundadores tomaram uma decisão pragmática. Em março de 2024, a Microsoft anunciou a contratação de Suleyman, Simonyan e quase toda a equipa de 70 pessoas da Inflection. Suleyman foi nomeado CEO de uma nova divisão, a Microsoft AI, colocando-o no comando de todos os seus produtos de IA para o consumidor, incluindo o Copilot.

Não foi uma aquisição direta, o que teria atraído muita atenção indesejada dos reguladores. Em vez disso, a Microsoft essencialmente contratou toda a equipa. De acordo com o The Information, a Microsoft pagou à Inflection uma taxa de licenciamento de 620 milhões de dólares para usar os seus modelos e outros 30 milhões para garantir que a Inflection não a processaria por roubar a sua equipa. Os investidores obtiveram um retorno decente, e a Microsoft conseguiu uma das melhores equipas de IA do planeta sem a confusão de uma fusão completa.

A lição para o seu negócio

A saga da Inflection envia uma mensagem bastante direta a todas as outras empresas: tentar construir os seus próprios modelos de IA fundacionais de raiz é um jogo perdido. Simplesmente não se pode gastar mais do que a Google ou a Microsoft.

A verdadeira oportunidade não está em criar o próximo GPT; está em aplicar a incrível IA de hoje para resolver problemas empresariais específicos e do mundo real. Em vez de tentar construir o motor, deve focar-se em construir o carro. É aqui que entram em jogo ferramentas que se focam na aplicação, não na invenção. Uma plataforma como a eesel AI, por exemplo, não tenta ser um chatbot de uso geral. Ele integra-se com as ferramentas que já utiliza para apoio ao cliente e conhecimento interno para automatizar trabalho real.

A Inflection AI hoje: uma nova vida no mundo empresarial

A pequena equipa que ficou na Inflection AI mudou completamente de rumo, afastando-se do chatbot Pi. A empresa fez uma transição oficial para um modelo de negócio B2B (business-to-business), com um novo CEO, Sean White, a liderar.

Em vez de construir um produto para o consumidor, a Inflection é agora uma empresa focada em APIs. Licencia os seus poderosos modelos a outras empresas, que podem depois usar essa tecnologia para construir as suas próprias ferramentas alimentadas por IA. Resumindo, estão a vender o motor que construíram originalmente para o seu próprio carro.

O que esta mudança significa para a IA empresarial

Esta mudança destaca uma tendência maior no mercado da IA. Algumas empresas gigantes e laboratórios bem financiados (como a nova Inflection AI) estão a construir os modelos massivos e fundacionais. O trabalho de todos os outros é descobrir formas inteligentes de os usar.

Mas uma API em bruto é apenas um ponto de partida. É poderosa, claro, mas transformá-la numa ferramenta de negócio útil requer muito trabalho de desenvolvimento, tempo e dinheiro. É preciso construir integrações, desenhar fluxos de trabalho, criar interfaces de utilizador e depois gerir todo o sistema.

É por isso que a camada de aplicação é tão importante. Uma plataforma como a eesel AI faz todo esse trabalho pesado por si. Fornece-lhe as integrações pré-construídas, o motor de automação e a configuração fácil de usar que transforma um modelo de IA poderoso numa ferramenta prática que pode pôr a funcionar em minutos, não em meses.

Preços da Inflection AI

Desde que mudou para um modelo focado em empresas, a Inflection AI já não tem preços públicos para a sua API. Se quiser usar os seus modelos, tem de entrar em contacto com a equipa de vendas.

Esta é uma estratégia bastante comum para software empresarial de topo, mas tem as suas desvantagens. Geralmente significa que o esperam longas chamadas de vendas, demonstrações obrigatórias e negociações de contratos personalizados. Cria muita incerteza em torno do custo final e é um grande obstáculo para empresas que apenas querem experimentar algo rapidamente.

A lição para a IA empresarial: integração em vez de invenção

A história da Inflection AI não é realmente um fracasso; é uma lição estratégica envolta numa história dramática. A estratégia de IA mais inteligente para quase todas as empresas hoje é focar-se na aplicação prática, não na investigação fundamental. Não tente construir uma IA, compre uma aplicação de IA que resolva um problema real que tenha.

Eis o que deve procurar numa solução de IA moderna:

• Velocidade de implementação: Esqueça os projetos que demoram meses a ver a luz do dia. Quer uma solução que possa configurar por si mesmo, e rapidamente. A eesel AI, por exemplo, tem integrações de um clique com helpdesks como o Zendesk e bases de conhecimento como o Confluence que lhe permitem entrar em funcionamento em apenas alguns minutos.

• Controlo total: Evite a IA de "caixa preta" onde não faz ideia do que está a fazer. Precisa de controlo detalhado sobre o que é automatizado e o que não é. Procure um motor de fluxo de trabalho personalizável, como o da eesel AI, que lhe permite decidir exatamente que tickets de suporte a IA deve tratar e o que está autorizada a fazer.

• Integração profunda: A melhor IA aprende com os dados específicos da sua empresa. Uma plataforma sólida deve treinar com base nos seus tickets de suporte anteriores, documentos internos e artigos da central de ajuda para dar respostas que estejam de acordo com a sua marca e sejam relevantes para os seus clientes.

• Implementação com confiança: Nunca deveria ter de lançar uma IA e simplesmente esperar pelo melhor. Um modo de simulação potente é indispensável. Com a eesel AI, pode testar a sua configuração em milhares dos seus tickets anteriores para ver exatamente como irá funcionar e qual será a sua taxa de automação antes de falar com um único cliente.

Inflection AI: de um conto preventivo a uma lição estratégica

A jornada da Inflection AI é um capítulo fascinante na história contínua da inteligência artificial. Começou com um talento incrível, uma montanha de dinheiro e um sonho enorme, mas acabou por provar o quão difícil é para qualquer um competir com as gigantes da tecnologia a um nível fundamental.

Mas isto não é apenas um conto preventivo; é um conto estratégico. O futuro da IA para o seu negócio não passa por tentar construir o próximo ChatGPT. Passa por aplicar de forma inteligente o poder destes modelos para melhorar as ferramentas e os fluxos de trabalho que já utiliza todos os dias.

Este vídeo aborda a notícia da ida do CEO e da equipa da Inflection AI para a Microsoft, que é a mudança central descrita neste blogue.

Em vez de tentar construir uma potência de IA de raiz, comece por aplicar IA onde ela pode fazer a maior diferença. Veja como uma ferramenta como a eesel AI pode ajudar a automatizar o seu suporte de primeira linha e a reunir todo o seu conhecimento interno em minutos.