Acompanhar as novas funcionalidades da OpenAI pode dar a sensação de que, mal percebemos como algo funciona, eles lançam uma coisa completamente nova no dia seguinte. Num minuto, estamos a apanhar o jeito dos plugins e, no seguinte, eles estão a ser trocados por algo chamado "GPTs" que usam "Ações". Se está a tentar perceber como a sua empresa pode realmente usar a IA, esta constante mudança pode ser mais confusa do que útil.
Este artigo está aqui para simplificar as coisas. Vamos analisar os termos-chave do mundo da OpenAI: Plugins (o que tínhamos), GPTs personalizados (o que temos agora) e Ações (o motor que os faz funcionar). Vamos ver o que são, o que podem fazer e, mais importante, onde ficam aquém para a automação empresarial no mundo real.
Embora estas ferramentas sejam um vislumbre fascinante do que está para vir, vai perceber porque é que uma abordagem mais focada e desenvolvida para um fim específico é, muitas vezes, o que realmente precisa para fazer as coisas acontecerem.
Uma breve história da expansão do ChatGPT
Para percebermos bem o que está a acontecer agora, ajuda ver como chegámos até aqui. Vamos fazer uma breve viagem pela evolução desde os plugins até à configuração atual de GPTs personalizados e Ações.
Compreender os plugins do ChatGPT
Lembra-se dos plugins? Foram a primeira tentativa real da OpenAI de permitir que o ChatGPT comunicasse com o mundo exterior. Pense neles como pequenos add-ons que podia obter numa loja dedicada, cada um dando uma nova habilidade ao ChatGPT padrão. Um plugin podia permitir pesquisar voos no Kayak, enquanto outro podia obter dados meteorológicos atualizados.
A sua verdadeira magia era que podia misturá-los e combiná-los. Podia ter até três plugins diferentes a funcionar na mesma conversa. Isto era algo bastante significativo. Podia pedir opções de voos, verificar o tempo no seu destino e procurar reservas em restaurantes, tudo numa única conversa contínua. Parecia uma verdadeira ferramenta multifuncional.
Mas a OpenAI decidiu seguir uma direção diferente e os plugins estão agora a ser descontinuados em favor de um sistema novo e mais integrado.
O que são os GPTs personalizados?
Os GPTs personalizados são o substituto oficial dos plugins. São versões especializadas do ChatGPT que qualquer pessoa pode criar para uma tarefa específica, muitas vezes sem tocar numa única linha de código. Poderia criar um GPT que é um tutor de matemática amigável para os seus filhos, um guia que sabe todas as regras do seu jogo de tabuleiro favorito, ou um assistente que responde a perguntas com base nos documentos privados da sua empresa.
São construídos sobre duas partes principais:
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Instruções Personalizadas: Basicamente, um conjunto fixo de diretrizes que dá ao GPT para definir a sua personalidade e papel. Por exemplo, poderia dizer-lhe: "És um assistente útil para uma empresa de software. Responde sempre num tom amigável e encorajador."
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Conhecimento: Pode carregar os seus próprios ficheiros, como PDFs ou folhas de cálculo, para dar ao GPT uma base de conhecimento específica da qual extrair respostas.
No final do dia, um GPT personalizado é um chatbot especializado, ajustado para ser um perito num tópico muito específico.
O que são as Ações de GPT?
As Ações são o que dá aos GPTs personalizados o seu verdadeiro poder. São a peça que permite a um GPT conectar-se com o mundo exterior ao chamar APIs externas. Simplificando, as Ações são o substituto técnico do antigo sistema de plugins.
Uma "Ação" não é algo que se usa isoladamente. É uma capacidade que se integra num GPT personalizado para permitir que ele faça coisas para além de apenas conversar. Por exemplo, poderia criar uma Ação que permite ao seu GPT consultar o estado de uma encomenda de um cliente na sua base de dados, criar um novo ticket no seu helpdesk, ou adicionar um lead ao seu CRM.
Embora a ideia seja sólida, configurar Ações não é tão fácil como carregar um PDF. Exige algum à-vontade técnico, envolvendo geralmente algo chamado especificação OpenAPI que diz ao GPT como comunicar com as suas outras ferramentas.
Comparando capacidades
Agora que conhecemos as definições, vamos ser práticos. A mudança de plugins para GPTs não foi apenas uma mudança de marca; mudou o que é possível e introduziu algumas novas dores de cabeça.
A vantagem perdida: Combinar múltiplas ferramentas
Podia pedir a um plugin de viagens os melhores voos para Miami e, na mesma conversa, pedir a um plugin de meteorologia a previsão do tempo. A IA entendia o contexto e usava ambas as ferramentas para lhe dar uma resposta completa.
Com os GPTs personalizados, essa capacidade desapareceu.
Pode usar apenas um GPT personalizado de cada vez. Cada um está preso no seu próprio silo, incapaz de comunicar ou usar as habilidades de outro. Se tiver um "GPT de Meteorologia" e um "GPT de Viagens", tem de abrir duas conversas separadas. Isto torna impossível lidar com tarefas que precisam de informação ou ações de múltiplos sistemas, que é praticamente como qualquer fluxo de trabalho empresarial opera.
O poder e as armadilhas de um design de propósito único
A principal força de um GPT personalizado é o seu foco. Se carregar uma base de conhecimento específica, pode criar um "perito" bastante eficaz nesse tópico. Por exemplo, um GPT treinado nas políticas internas de RH da sua empresa pode fazer um bom trabalho a responder a perguntas de funcionários sobre benefícios ou folgas.
O problema é que os processos de negócio reais quase nunca são assim tão simples. Um problema de suporte ao cliente, por exemplo, é uma jornada completa, não uma única pergunta. Pode envolver:
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Descobrir para que departamento o ticket deve ir.
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Consultar o histórico de encomendas do cliente no Shopify.
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Verificar o estado da subscrição no seu sistema de faturação.
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Atualizar o ticket no Zendesk.
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Elaborar uma resposta pessoal com base em toda a informação recolhida.
Um GPT personalizado pode ser treinado para fazer uma dessas coisas, mas não consegue gerir todo o fluxo. É bom para obter uma única informação, mas falha quando precisa que ele execute um fluxo de trabalho completo. Para isso, precisa de um motor de fluxo de trabalho adequado. Plataformas de IA como a eesel AI são construídas para gerir estas sequências complexas, como triar tickets, obter detalhes do cliente e redigir uma resposta cuidada, tudo num único processo automatizado.
Um diagrama que mostra um fluxo de trabalho de automação de suporte com múltiplos passos, que requer uma plataforma desenvolvida para um fim específico em vez de um GPT de propósito único.A experiência do utilizador: De desajeitado a pouco fiável
Para além das limitações gerais, a experiência real de construir com as ferramentas da OpenAI pode ser um pouco dececionante. Há uma grande diferença entre uma demonstração de tecnologia interessante e uma ferramenta de negócio na qual se pode confiar.
O desafio da configuração: É realmente 'sem código'?
Criar um GPT básico, baseado em conhecimento, é genuinamente simples. Conversa com uma interface, carrega alguns documentos e, voilà, tem um chatbot especializado. É impressionante.
Mas no momento em que quer adicionar funções do mundo real com Ações, essa promessa de "sem código" começa a desmoronar-se. De repente, espera-se que entenda especificações OpenAPI, gira a autenticação de chaves de API e descubra porque uma chamada falhou sem ferramentas de desenvolvimento reais. Como muitos construtores no Hacker News apontaram, a experiência pode ser instável, inconsistente e confusa. As mesmas ferramentas destinadas a capacitar pessoas não técnicas rapidamente se tornam um grande obstáculo técnico.
Peças em falta para a automação empresarial
Quando tenta usar GPTs personalizados para processos de negócio sérios, bate rapidamente numa parede. Faltam-lhes algumas funcionalidades chave que são essenciais para qualquer tipo de automação fiável:
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Sem encadeamento de passos: As Ações são apenas chamadas únicas. Não pode criar uma sequência fiável onde o resultado de uma ação alimenta a seguinte. Isto torna a construção de qualquer tipo de fluxo de trabalho com múltiplos passos um exercício frágil e propenso a erros.
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Memória Limitada: Durante uma conversa longa ou uma tarefa complexa, os GPTs podem esquecer instruções anteriores ou perder contexto importante. Esta falta de fiabilidade é um fator decisivo para qualquer processo que tenha de ser executado da mesma forma todas as vezes.
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Falta de Integrações Nativas: Precisa de se conectar a uma ferramenta como o Slack? Tem de construir uma Ação personalizada para cada função que precisa. Isto é uma enorme perda de tempo em comparação com plataformas que oferecem grandes bibliotecas de conectores pré-construídos e de um clique.
Estas lacunas são exatamente o que as plataformas de automação desenvolvidas para um fim específico foram projetadas para preencher. Por exemplo, a eesel AI fornece um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável com integrações nativas de um clique para helpdesks, ferramentas de chat e fontes de conhecimento. Pode facilmente construir, testar e lançar agentes de IA de múltiplos passos usando o seu modo de simulação, garantindo que tudo funciona perfeitamente antes de interagir com um cliente.
A plataforma eesel AI a mostrar um modo de simulação, uma funcionalidade chave para uma automação empresarial fiável que não está disponível ao comparar GPTs vs. Ações vs. Plugins.Compreender o custo e a segurança
Para qualquer empresa, a conversa sobre nova tecnologia acaba por se resumir a duas coisas: quanto custa e é seguro?
O modelo de preços
Para usar ou criar GPTs personalizados, precisa de uma subscrição paga do ChatGPT; não estão disponíveis no plano gratuito. Aqui está uma rápida visão geral dos preços oficiais:
| Plano | Preço (Faturado Mensalmente) | Funcionalidades Chave para GPTs |
|---|---|---|
| Plus | $20/utilizador/mês | Acesso ao GPT-4, criar e usar GPTs personalizados. |
| Business | $30/utilizador/mês ($25 se anual) | Tudo no Plus + espaço de trabalho dedicado, controlos de administração, dados excluídos do treino por defeito. |
| Enterprise | Contactar Vendas | Tudo no Business + segurança de nível empresarial, retenção de dados personalizada, suporte dedicado. |
Preocupações com a privacidade dos dados
Isto é muito importante. Se estiver a usar um plano individual do ChatGPT Plus, as suas conversas e quaisquer ficheiros que carregue podem ser usados para treinar os modelos da OpenAI, a menos que explore as definições e opte por não participar.
Embora os planos Business e Enterprise ofereçam uma proteção de privacidade mais forte por defeito, muitas empresas começam a experimentar numa conta Plus, colocando, sem saber, informações sensíveis em risco. Para uma empresa, a privacidade dos dados não pode ser uma reflexão tardia ou uma atualização.
Tem de ser o padrão. Plataformas como a eesel AI são construídas com a segurança empresarial em mente desde o início. Os seus dados nunca são usados para treinar modelos generalizados, são encriptados em todo o lado e podem ser alojados na UE a pedido, garantindo que o seu conhecimento permanece sempre seu.
GPTs vs. Ações vs. Plugins: Escolher a ferramenta certa para a automação real
Então, qual é o veredicto final sobre GPTs vs. Ações vs. Plugins?
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Plugins foram um primeiro passo pioneiro, mas confuso, em direção a uma IA mais capaz.
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GPTs Personalizados são uma ferramenta fantástica para criar chatbots personalizados e peritos em conhecimento para si ou para uma pequena equipa.
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Ações dão aos GPTs a sua verdadeira força, mas ainda são demasiado técnicas e imprevisíveis para construir processos de negócio nos quais se possa confiar.
Para uma verdadeira automação empresarial, especialmente em áreas críticas como o suporte ao cliente, precisa de mais do que uma ferramenta genérica e de propósito único. O futuro pertence a plataformas de agentes de IA integradas que são projetadas desde o primeiro dia para lidar com a complexidade, fiabilidade e segurança de que as empresas precisam.
Crie um verdadeiro agente de suporte de IA em minutos
Cansado das limitações, dos obstáculos técnicos e das preocupações com a privacidade que vêm com a construção no ChatGPT? A eesel AI oferece uma plataforma verdadeiramente self-service para construir e implementar agentes de IA poderosos para o suporte ao cliente. Pode unificar todo o seu conhecimento, automatizar fluxos de trabalho inteiros e entrar em funcionamento em minutos, não em meses. Experimente gratuitamente hoje.
Perguntas frequentes
Os plugins foram os add-ons iniciais da OpenAI para o ChatGPT, permitindo-lhe conectar-se a serviços externos e, muitas vezes, trabalhar em conjunto. Os GPTs personalizados são versões especializadas do ChatGPT, adaptadas para tarefas específicas, enquanto as Ações são o substituto técnico dos plugins, permitindo que os GPTs se conectem a APIs externas, mas normalmente uma por GPT.
A OpenAI procurava uma experiência mais integrada e personalizável. Os GPTs personalizados oferecem uma forma mais simples para os utilizadores construírem chatbots à medida, e as Ações fornecem o mecanismo subjacente para que estes GPTs interajam com ferramentas externas, consolidando a funcionalidade sob o guarda-chuva dos GPTs.
Uma limitação primária é a incapacidade de combinar múltiplos GPTs personalizados ou Ações numa única conversa, o que impede fluxos de trabalho complexos e com múltiplos passos. Também carecem de um encadeamento de passos robusto, memória persistente para tarefas longas e integrações nativas cruciais para uma automação empresarial fiável.
Infelizmente, não. Ao contrário do antigo sistema de plugins, só pode usar um GPT personalizado de cada vez, e cada GPT integra-se tipicamente com Ações específicas. Isto significa que não pode encadear facilmente diferentes capacidades ou ferramentas numa única interação.
Criar um GPT personalizado básico, baseado em conhecimento, é em grande parte sem código. No entanto, a integração de funções do mundo real usando Ações requer frequentemente conhecimento técnico de especificações OpenAPI e gestão de APIs, fazendo com que a promessa de "sem código" se desmorone para casos de uso avançados.
Nos planos individuais do ChatGPT Plus, os seus dados podem ser usados para o treino de modelos, a menos que opte por não participar. Os planos Business e Enterprise oferecem uma privacidade padrão mais forte, mas é crucial compreender as políticas de dados da OpenAI e considerar plataformas dedicadas que oferecem segurança de nível empresarial e isolamento de dados.
Para uma automação empresarial complexa e fiável, especialmente em áreas como o suporte ao cliente, as plataformas de agentes de IA dedicadas são muitas vezes mais adequadas. Estas plataformas são construídas propositadamente para gerir fluxos de trabalho com múltiplos passos, oferecer integrações robustas, proporcionar melhor segurança de dados e garantir um desempenho consistente.
