Mantenerse al día con las nuevas funciones de OpenAI puede parecer que, justo cuando por fin has entendido algo, al día siguiente sacan una cosa completamente nueva. Un minuto estás acostumbrándote a los plugins y, al siguiente, los están cambiando por algo llamado "GPTs" que usa "Acciones". Si estás intentando averiguar cómo tu empresa puede usar realmente la IA, este constante cambio puede ser más confuso que útil.
Este artículo está aquí para aclarar las cosas. Desglosaremos los términos clave en el mundo de OpenAI: Plugins (lo que teníamos antes), GPT personalizados (lo que tenemos ahora) y Acciones (el motor que los hace funcionar). Veremos qué son, qué pueden hacer y, lo que es más importante, dónde se quedan cortos para la automatización empresarial en el mundo real.
Aunque estas herramientas son un fascinante vistazo a lo que está por venir, verás por qué un enfoque más específico y diseñado a medida es a menudo lo que realmente necesitas para sacar el trabajo adelante.
Una breve historia sobre la expansión de ChatGPT
Para entender realmente lo que está sucediendo ahora, es útil ver cómo hemos llegado hasta aquí. Demos un rápido paseo por la evolución desde los plugins hasta la configuración actual de los GPT personalizados y las Acciones.
Entendiendo los plugins de ChatGPT
¿Recuerdas los plugins? Fueron el primer intento real de OpenAI para que ChatGPT pudiera comunicarse con el mundo exterior. Piénsalo como pequeños complementos que podías obtener de una tienda dedicada, cada uno dándole una nueva habilidad al ChatGPT estándar. Un plugin podría permitirle buscar vuelos en Kayak, mientras que otro podría obtener datos meteorológicos actualizados al minuto.
Su verdadera magia era que podías mezclarlos y combinarlos. Podías tener hasta tres plugins diferentes funcionando en la misma conversación. Esto fue un gran avance. Podías pedir opciones de vuelo, comprobar el tiempo en tu destino y buscar reservas en restaurantes, todo en una única conversación continua. Se sentía como una verdadera multiherramienta.
Pero OpenAI decidió ir en una dirección diferente, y los plugins ahora se están eliminando gradualmente para dar paso a un sistema nuevo y más integrado.
¿Qué son los GPT personalizados?
Los GPT personalizados son el reemplazo oficial de los plugins. Son versiones especializadas de ChatGPT que cualquiera puede crear para un trabajo específico, a menudo sin tocar una sola línea de código. Podrías crear un GPT que sea un tutor de matemáticas amigable para tus hijos, una guía que conozca todas las reglas de tu juego de mesa favorito o un asistente que responda preguntas basadas en los documentos privados de tu empresa.
Están construidos sobre dos partes principales:
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Instrucciones personalizadas: Básicamente, es un conjunto fijo de directrices que le das al GPT para definir su personalidad y rol. Por ejemplo, podrías decirle: "Eres un asistente servicial para una empresa de software. Responde siempre en un tono amigable y alentador".
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Conocimiento: Puedes subir tus propios archivos, como PDFs u hojas de cálculo, para darle al GPT una base de conocimientos específica de la que obtener respuestas.
A fin de cuentas, un GPT personalizado es un chatbot especializado, ajustado para ser un experto en un tema muy específico.
¿Qué son las Acciones de GPT?
Las Acciones son lo que le da a los GPT personalizados su verdadero poder. Son la pieza que permite que un GPT se conecte con el mundo exterior mediante llamadas a API externas. En pocas palabras, las Acciones son el reemplazo técnico del antiguo sistema de plugins.
Una "Acción" no es algo que se usa por sí sola. Es una capacidad que construyes dentro de un GPT personalizado para permitirle hacer cosas más allá de simplemente chatear. Por ejemplo, podrías crear una Acción que permita a tu GPT consultar el estado del pedido de un cliente en tu base de datos, crear un nuevo ticket en tu sistema de asistencia o añadir un cliente potencial a tu CRM.
Aunque la idea es sólida, configurar Acciones no es tan fácil como subir un PDF. Requiere cierta comodidad técnica, generalmente involucrando algo llamado especificación OpenAPI que le dice al GPT cómo comunicarse con tus otras herramientas.
Comparando capacidades
Ahora que conocemos las definiciones, seamos prácticos. El cambio de plugins a GPTs no fue solo un cambio de marca; modificó lo que es posible e introdujo algunos nuevos dolores de cabeza.
La ventaja perdida: combinar múltiples herramientas
Podías pedirle a un plugin de viajes los mejores vuelos a Miami y luego, en el mismo chat, pedirle a un plugin del tiempo el pronóstico. La IA entendía el contexto y usaba ambas herramientas para darte una respuesta completa.
Con los GPT personalizados, esa capacidad ha desaparecido.
Solo puedes usar un GPT personalizado a la vez. Cada uno está atrapado en su propio silo, incapaz de hablar o usar las habilidades de otro. Si tienes un "GPT del Tiempo" y un "GPT de Viajes", tienes que abrir dos chats separados. Esto hace imposible abordar tareas que necesitan información o acciones de múltiples sistemas, que es prácticamente como funciona cualquier flujo de trabajo empresarial.
El poder y los peligros de un diseño de un solo propósito
La principal fortaleza de un GPT personalizado es su enfoque. Si subes una base de conocimientos específica, puedes crear un "experto" bastante eficaz en ese único tema. Por ejemplo, un GPT entrenado con las políticas internas de RR. HH. de tu empresa puede hacer un buen trabajo respondiendo preguntas de los empleados sobre beneficios o días libres.
El problema es que los procesos empresariales reales casi nunca son tan simples. Un problema de soporte al cliente, por ejemplo, es todo un viaje, no una sola pregunta. Podría implicar:
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Averiguar a qué departamento debe ir el ticket.
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Buscar el historial de pedidos del cliente en Shopify.
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Verificar el estado de su suscripción en tu sistema de facturación.
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Actualizar el ticket en Zendesk.
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Redactar una respuesta personal basada en toda esa información recopilada.
Un GPT personalizado puede ser entrenado para hacer una de esas cosas, pero no puede gestionar todo el flujo. Es bueno para obtener una sola pieza de información, pero se queda corto cuando necesitas que ejecute un flujo de trabajo completo. Para eso, necesitas un motor de flujos de trabajo adecuado. Plataformas de IA como eesel AI están diseñadas para gestionar estas secuencias complejas, como clasificar tickets, obtener detalles del cliente y redactar una respuesta cuidada, todo en un solo proceso automatizado.
Un diagrama que muestra un flujo de trabajo de automatización de soporte de varios pasos, que requiere una plataforma diseñada a medida en lugar de un GPT de un solo propósito.La experiencia de usuario: de tosca a poco fiable
Más allá de las limitaciones generales, la experiencia real de construir con las herramientas de OpenAI puede ser un poco decepcionante. Hay una gran diferencia entre una demostración tecnológica genial y una herramienta empresarial en la que se puede confiar.
El reto de la configuración: ¿es realmente 'sin código'?
Crear un GPT básico basado en conocimiento es realmente sencillo. Chateas con una interfaz, subes algunos documentos y, voilà, tienes un chatbot especializado. Es impresionante.
Pero en el momento en que quieres añadir funciones del mundo real con Acciones, esa promesa de "sin código" comienza a desmoronarse. De repente, se espera que entiendas las especificaciones de OpenAPI, gestiones la autenticación de claves de API y averigües por qué falló una llamada sin ninguna herramienta de desarrollo real. Como muchos desarrolladores en Hacker News han señalado, la experiencia puede ser propensa a errores, inconsistente y confusa. Las mismas herramientas destinadas a empoderar a personas no técnicas se convierten rápidamente en un gran obstáculo técnico.
Piezas que faltan para la automatización empresarial
Cuando intentas usar GPTs personalizados para procesos empresariales serios, te topas con un muro bastante rápido. Les faltan algunas características clave que son esenciales para cualquier tipo de automatización fiable:
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Sin encadenamiento de pasos: Las Acciones son solo llamadas únicas. No puedes crear una secuencia fiable donde el resultado de una acción alimente a la siguiente. Esto hace que construir cualquier tipo de flujo de trabajo de varios pasos sea un ejercicio frágil y propenso a errores.
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Memoria limitada: Durante una conversación larga o una tarea compleja, los GPTs pueden olvidar instrucciones anteriores o perder contexto importante. Esta falta de fiabilidad es un factor decisivo para cualquier proceso que deba ejecutarse de la misma manera cada vez.
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Falta de integraciones nativas: ¿Necesitas conectarte a una herramienta como Slack? Tienes que construir una Acción personalizada para cada función que necesites. Esto es una enorme pérdida de tiempo en comparación con las plataformas que ofrecen grandes bibliotecas de conectores preconstruidos con un solo clic.
Estas carencias son exactamente lo que las plataformas de automatización diseñadas a medida están hechas para cubrir. Por ejemplo, eesel AI proporciona un motor de flujos de trabajo totalmente personalizable con integraciones nativas de un solo clic para sistemas de asistencia, herramientas de chat y fuentes de conocimiento. Puedes construir, probar y lanzar fácilmente agentes de IA de varios pasos utilizando su modo de simulación, asegurándote de que todo funcione perfectamente antes de que interactúe con un cliente.
La plataforma eesel AI mostrando un modo de simulación, una característica clave para una automatización empresarial fiable que no está disponible al comparar GPTs vs. Acciones vs. Plugins.Entendiendo el coste y la seguridad
Para cualquier empresa, la conversación sobre nueva tecnología finalmente se reduce a dos cosas: ¿cuánto cuesta y es seguro?
El modelo de precios
Para usar o crear GPTs personalizados, necesitas una suscripción de pago a ChatGPT; no están disponibles en el plan gratuito. Aquí tienes un vistazo rápido a los precios oficiales:
| Plan | Precio (facturación mensual) | Características clave para GPTs |
|---|---|---|
| Plus | 20 $/usuario/mes | Acceso a GPT-4, crear y usar GPTs personalizados. |
| Business | 30 $/usuario/mes (25 $ si es anual) | Todo lo de Plus + espacio de trabajo dedicado, controles de administrador, datos excluidos del entrenamiento por defecto. |
| Enterprise | Contactar con Ventas | Todo lo de Business + seguridad de nivel empresarial, retención de datos personalizada, soporte dedicado. |
Preocupaciones sobre la privacidad de los datos
Este es un punto importante. Si estás utilizando un plan individual de ChatGPT Plus, tus conversaciones y cualquier archivo que subas pueden ser utilizados para entrenar los modelos de OpenAI, a menos que explores la configuración y lo desactives.
Aunque los planes Business y Enterprise ofrecen una protección de privacidad más sólida por defecto, muchas empresas comienzan a experimentar con una cuenta Plus, poniendo en riesgo información sensible sin saberlo. Para una empresa, la privacidad de los datos no puede ser una ocurrencia tardía o una mejora.
Debe ser el estándar. Plataformas como eesel AI están construidas con la seguridad empresarial en mente desde el principio. Tus datos nunca se utilizan para entrenar modelos generalizados, están encriptados en todas partes y pueden alojarse en la UE bajo petición, asegurando que tu conocimiento siempre siga siendo tuyo.
GPTs vs. Acciones vs. Plugins: eligiendo la herramienta adecuada para la automatización real
Entonces, ¿cuál es el veredicto final sobre GPTs vs. Acciones vs. Plugins?
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Los Plugins fueron un primer paso pionero pero desordenado hacia una IA más capaz.
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Los GPT personalizados son una herramienta fantástica para crear chatbots personalizados y expertos en conocimiento para ti o un equipo pequeño.
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Las Acciones le dan a los GPTs su verdadera fuerza, pero todavía son demasiado técnicas e impredecibles para construir procesos de negocio en los que puedas confiar.
Para una verdadera automatización empresarial, especialmente en áreas críticas como el soporte al cliente, necesitas más que una herramienta genérica de un solo propósito. El futuro pertenece a las plataformas integradas de agentes de IA que están diseñadas desde el primer día para manejar la complejidad, la fiabilidad y la seguridad que las empresas necesitan.
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Preguntas frecuentes
Los plugins fueron los complementos iniciales de OpenAI para ChatGPT, permitiéndole conectarse a servicios externos y, a menudo, trabajar juntos. Los GPT personalizados son versiones especializadas de ChatGPT, diseñadas para tareas específicas, mientras que las Acciones son el reemplazo técnico de los plugins, permitiendo a los GPTs conectarse a APIs externas, pero generalmente una por GPT.
OpenAI buscaba una experiencia más integrada y personalizable. Los GPT personalizados ofrecen una forma más sencilla para que los usuarios construyan chatbots a medida, y las Acciones proporcionan el mecanismo subyacente para que estos GPTs interactúen con herramientas externas, consolidando la funcionalidad bajo el paraguas de los GPTs.
Una limitación principal es la incapacidad de combinar múltiples GPTs personalizados o Acciones en una sola conversación, lo que impide flujos de trabajo complejos de varios pasos. También carecen de un encadenamiento de pasos robusto, memoria persistente para tareas largas e integraciones nativas cruciales para una automatización empresarial fiable.
Desafortunadamente, no. A diferencia del antiguo sistema de plugins, solo puedes usar un GPT personalizado a la vez, y cada GPT generalmente se integra con Acciones específicas. Esto significa que no puedes encadenar fácilmente diferentes capacidades o herramientas dentro de una sola interacción.
Crear un GPT personalizado básico y basado en conocimiento es en gran medida sin código. Sin embargo, integrar funciones del mundo real usando Acciones a menudo requiere conocimientos técnicos de especificaciones OpenAPI y gestión de APIs, lo que hace que la promesa de "sin código" se desmorone para casos de uso avanzados.
En los planes individuales de ChatGPT Plus, tus datos pueden ser utilizados para el entrenamiento de modelos a menos que lo desactives. Los planes Business y Enterprise ofrecen una privacidad más sólida por defecto, pero es crucial entender las políticas de datos de OpenAI y considerar plataformas dedicadas que ofrezcan seguridad de nivel empresarial y aislamiento de datos.
Para una automatización empresarial compleja y fiable, especialmente en áreas como el soporte al cliente, las plataformas dedicadas de agentes de IA suelen ser más adecuadas. Estas plataformas están diseñadas específicamente para gestionar flujos de trabajo de varios pasos, ofrecen integraciones robustas, proporcionan una mejor seguridad de los datos y garantizan un rendimiento constante.
