GPTs vs Actions vs Plugins: OpenAIの進化するエコシステムを明確に解説

OpenAIの新機能についていくのは、まるで何かをようやく理解したと思ったら、次の日には全く新しいものがリリースされるような感覚かもしれません。あるときはプラグインの使い方をマスターしたかと思えば、次の瞬間には「アクション」を使う「GPTs」と呼ばれるものに取って代わられてしまいます。自社でAIをどう活用できるか模索している方にとって、この絶え間ない変化は助けになるどころか、混乱を招くばかりでしょう。

この記事では、そうした雑音を整理します。OpenAIの世界における重要な用語、つまりプラグイン（以前のもの）、カスタムGPT（現在のもの）、そしてアクション（それらを動かすエンジン）を分かりやすく解説します。それぞれが何であり、何ができて、そしてもっと重要なこととして、実際のビジネスオートメーションにおいてどこに限界があるのかを見ていきましょう。

これらのツールは未来を垣間見せてくれる魅力的なものですが、物事を成し遂げるためには、より焦点を絞った専用のアプローチがしばしば必要であることがお分かりいただけるはずです。

ChatGPT拡張の簡単な歴史

今起きていることを本当に理解するためには、ここに至るまでの経緯を知ることが役立ちます。プラグインから現在のカスタムGPTとアクションの仕組みへの進化を簡単に振り返ってみましょう。

ChatGPTプラグインを理解する

プラグインを覚えていますか？これらはOpenAIがChatGPTを外部の世界と対話させるための最初の本格的な試みでした。専用ストアから入手できる小さなアドオンのようなもので、それぞれが標準のChatGPTに新しいスキルを与えました。あるプラグインはKayakでフライトを検索させ、また別のプラグインは最新の気象データを取得させることができました。

その真の魅力は、それらを組み合わせて使えることでした。同じ会話の中で最大3つの異なるプラグインを実行できたのです。これはかなり画期的なことでした。フライトの選択肢を尋ね、目的地の天候を確認し、レストランの予約を探すといった一連の作業を、すべて一つの連続したチャットで行うことができました。まるで真の多機能ツールのように感じられました。

しかし、OpenAIは別の方向へ進むことを決め、現在プラグインは段階的に廃止され、より統合された新しいシステムに移行しています。

カスタムGPTとは？

カスタムGPTはプラグインの公式な後継です。これらはChatGPTの特化版であり、誰でも特定の業務に合わせて、多くの場合一行のコードも書かずに構築することができます。子供向けの親しみやすい数学の家庭教師、お気に入りのボードゲームのルールをすべて知っているガイド、あるいは会社のプライベートな文書に基づいて質問に答えるヘルパーなどを作成できます。

これらは主に2つの要素で構成されています：

• カスタム指示（Custom Instructions）： これは基本的に、GPTにその個性や役割を定義するために与える一連の固定された指示です。例えば、「あなたはソフトウェア会社の親切なアシスタントです。常にフレンドリーで励ますような口調で応答してください」と指示できます。

• 知識（Knowledge）： PDFやスプレッドシートなどの独自のファイルをアップロードして、GPTに回答を引き出すための特定の知識ベースを与えることができます。

結局のところ、カスタムGPTとは、非常に特定のトピックに関する専門家になるように調整された、特化型チャットボットなのです。

GPTアクションとは？

アクションは、カスタムGPTに真の力を与えるものです。これは、GPTが外部APIを呼び出すことによって外部の世界と接続できるようにする部分です。簡単に言えば、アクションは古いプラグインシステムの技術的な代替品です。

「アクション」は単体で使うものではありません。カスタムGPTに組み込む機能であり、単にチャットする以上のことを可能にします。例えば、データベースで顧客の注文状況を検索したり、ヘルプデスクで新しいチケットを作成したり、CRMにリードを追加したりするアクションを作成できます。

このアイデアは素晴らしいものですが、アクションの設定はPDFをアップロードするほど簡単ではありません。OpenAPI仕様と呼ばれるものを含め、ある程度の技術的な知識が必要です。これは、GPTが他のツールとどのように対話するかを指示するものです。

機能の比較

定義がわかったところで、実践的な話をしましょう。プラグインからGPTへの移行は単なるブランド変更ではありませんでした。それによって可能なことが変わり、いくつかの新たな問題も生じました。

失われた利点：複数のツールの組み合わせ

古いプラグインシステムの最大の利点は、異なるツールが連携できたことでした。OpenAIコミュニティフォーラムの多くのユーザーが指摘しているように、複雑なリクエストを処理するために異なるプラグインを連鎖させることができました。

OpenAI Community Forums

旅行プラグインにマイアミ行きの最適なフライトを尋ね、同じチャットで天気プラグインに予報を尋ねることができました。AIは文脈を理解し、両方のツールを使って完全な回答を提供してくれました。

カスタムGPTでは、その機能は失われました。

一度に使えるカスタムGPTは1つだけです。それぞれが独自のサイロに閉じ込められており、他のGPTと対話したり、そのスキルを使ったりすることはできません。「天気GPT」と「旅行GPT」を持っている場合、2つの別々のチャットを開く必要があります。これにより、複数のシステムからの情報やアクションを必要とするタスクに取り組むことが不可能になりますが、これはほとんどすべてのビジネスワークフローの仕組みそのものです。

単一目的設計の強みと落とし穴

カスタムGPTの主な強みはその焦点の絞り込みにあります。特定の知識ベースをアップロードすれば、その一つのトピックに関するかなり効果的な「専門家」を作成できます。例えば、社内の人事ポリシーでトレーニングされたGPTは、福利厚生や休暇に関する従業員の質問にうまく答えることができます。

問題は、実際のビジネスプロセスがほとんどの場合、それほど単純ではないということです。例えば、カスタマーサポートの問題は、単一の質問ではなく、一連の道のりです。それには以下のようなことが含まれるかもしれません：

1. チケットをどの部署に回すべきかを判断する。

2. Shopifyで顧客の注文履歴を調べる。

3. 請求システムで購読状況を確認する。

4. Zendeskでチケットを更新する。

5. 集めた情報すべてに基づいて、パーソナライズされた返信を作成する。

カスタムGPTはこれらのうちの1つを行うように訓練できますが、フロー全体を管理することはできません。単一の情報を取得するのは得意ですが、ワークフロー全体を実行する必要がある場合には力不足です。そのためには、適切なワークフローエンジンが必要です。eesel AIのようなAIプラットフォームは、チケットのトリアージや顧客詳細の取得、思慮深い返信の下書きなど、これらの複雑なシーケンスをすべて一つの自動化プロセスで管理するように作られています。

複数ステップのサポート自動化ワークフローを示す図。単一目的のGPTではなく、専用のプラットフォームが必要であることを示唆しています。

ユーザーエクスペリエンス：使いにくさから信頼性の欠如へ

全体像としての制約だけでなく、OpenAIのツールを使って構築する実際の体験も、少しがっかりするものになることがあります。クールな技術デモと、信頼できるビジネスツールとの間には大きな違いがあります。

設定の課題：本当に「ノーコード」なのか？

基本的な知識ベースのGPTを作成するのは、実に簡単です。インターフェースとチャットし、いくつかのドキュメントをアップロードすれば、あっという間に専門的なチャットボットが完成します。これは素晴らしいことです。

しかし、アクションを使って現実世界の機能を追加しようとした瞬間、その「ノーコード」という約束は崩れ始めます。突然、OpenAIの仕様を理解し、APIキー認証を管理し、実際の開発者ツールなしで呼び出しが失敗した理由を突き止めることが求められます。Hacker Newsの多くの開発者が指摘しているように、その体験はバグが多く、一貫性がなく、混乱を招くことがあります。非技術者を支援するためのツールが、あっという間に大きな技術的障害となってしまうのです。

ビジネスオートメーションに欠けている要素

カスタムGPTを本格的なビジネスプロセスに使おうとすると、すぐに壁にぶつかります。信頼性の高い自動化に不可欠な、いくつかの重要な機能が欠けているのです：

• ステップの連鎖ができない： アクションは単発の呼び出しに過ぎません。一つのアクションの結果が次のアクションに引き継がれるような、信頼できるシーケンスを作成することはできません。これにより、複数ステップのワークフローを構築することは、脆弱でエラーが発生しやすい作業になります。

• 限定的なメモリ： 長い会話や複雑なタスクの最中に、GPTは以前の指示を忘れたり、重要な文脈を失ったりすることがあります。この信頼性の欠如は、毎回同じように実行されなければならないプロセスにとっては致命的です。

• ネイティブ統合の欠如： Slackのようなツールに接続する必要がありますか？必要な機能ごとにカスタムアクションを構築しなければなりません。これは、事前に構築されたワンクリックコネクタの豊富なライブラリを提供するプラットフォームと比較して、膨大な時間の浪費です。

これらのギャップこそが、専用の自動化プラットフォームが埋めるために設計されたものです。例えば、eesel AIは、ヘルプデスク、チャットツール、ナレッジソース向けのネイティブなワンクリック統合を備えた、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供します。シミュレーションモードを使えば、複数ステップのAIエージェントを簡単に構築、テスト、公開でき、顧客と対話する前にすべてが完璧に機能することを確認できます。

eesel AIプラットフォームのシミュレーションモードを示す画像。これは信頼性の高いビジネスオートメーションに不可欠な機能であり、GPTs、アクション、プラグインの比較では利用できません。

コストとセキュリティを理解する

どんなビジネスにとっても、新しいテクノロジーに関する議論は最終的に2つのことに集約されます。それは、いくらかかるのか、そして安全なのか、ということです。

価格モデル

カスタムGPTを使用または作成するには、有料のChatGPTサブスクリプションが必要です。無料プランでは利用できません。以下は公式価格の簡単な概要です：

データプライバシーの懸念

これは大きな問題です。個人のChatGPT Plusプランを使用している場合、設定を深く掘り下げてオプトアウトしない限り、あなたの会話やアップロードしたファイルはOpenAIのモデルのトレーニングに使用される可能性があります。

BusinessプランやEnterpriseプランではデフォルトでより強力なプライバシー保護が提供されていますが、多くの企業はPlusアカウントで実験を始めるため、知らず知らずのうちに機密情報をリスクに晒しています。ビジネスにとって、データプライバシーは後付けやアップグレードであってはなりません。

それは標準でなければなりません。eesel AIのようなプラットフォームは、最初からエンタープライズセキュリティを念頭に置いて構築されています。あなたのデータが汎用モデルのトレーニングに使用されることはなく、あらゆる場所で暗号化され、リクエストに応じてEU内でホストすることも可能で、あなたの知識が常にあなたのものであることを保証します。

GPTs vs アクション vs プラグイン：真の自動化に適したツールを選ぶ

では、GPTs、アクション、プラグインの最終的な評価はどうなるでしょうか？

• プラグインは、より高機能なAIに向けた先駆的だが整理されていない第一歩でした。

• カスタムGPTは、自分自身や小規模なチームのためにパーソナライズされたチャットボットや知識の専門家を作成するための素晴らしいツールです。

• アクションはGPTに真の力を与えますが、信頼できるビジネスプロセスを構築するにはまだ技術的すぎ、予測不可能です。

真のビジネスオートメーション、特にカスタマーサポートのような重要な分野では、汎用的で単一目的のツール以上のものが必要です。未来は、ビジネスが必要とする複雑さ、信頼性、セキュリティに対応するために最初から設計された、統合されたAIエージェントプラットフォームにあります。

真のAIサポートエージェントを数分で構築

ChatGPT上での構築に伴う制約、技術的なハードル、プライバシーの心配にうんざりしていませんか？eesel AIは、カスタマーサポート向けの強力なAIエージェントを構築・展開するための、真にセルフサービスなプラットフォームを提供します。すべての知識を統合し、ワークフロー全体を自動化し、数ヶ月ではなく数分で本番稼働できます。今すぐ無料でお試しください。