O boom da IA está a todo vapor, e isso significa que toda a gente está à procura do poder de computação de alta performance necessário para treinar e executar os modelos complexos de hoje. Nesta corrida pelo poder, surgiram empresas como a Crusoe AI, que oferecem computação em nuvem especializada e de alto desempenho, projetada especificamente para IA.
Mas descobrir quanto realmente custa este tipo de poder bruto não é tão simples como olhar para uma tabela de preços. Este guia vai detalhar os preços reais da Crusoe AI, o que está incluído e o custo total que deve realmente considerar. Também vamos entrar no clássico debate de construir IA do zero versus usar uma plataforma pronta, para o ajudar a decidir qual é a melhor opção para o seu negócio.
O que é a Crusoe AI?
No seu cerne, a Crusoe é uma "empresa fábrica de IA". Eles fornecem a infraestrutura de nuvem fundamental (o mundo da tecnologia chama a isto Infraestrutura como Serviço, ou IaaS) de que os programadores e cientistas de dados precisam para construir, treinar e lançar IA em larga escala. Pense nisto da seguinte forma: eles fornecem os motores superpotentes e a pista de corrida especializada, mas você ainda tem de construir o carro de corrida.
Existem algumas coisas que os destacam. Primeiro, eles focam-se em dar acesso às mais recentes e melhores GPUs da NVIDIA e AMD, que são basicamente a força vital da IA moderna. Segundo, os seus centros de dados são construídos de raiz para lidar com a quantidade insana de energia e refrigeração que estes chips de alto desempenho necessitam. Por último, têm um foco muito interessante na sustentabilidade, muitas vezes instalando-se perto de fontes de energia ociosas ou ecológicas para alimentar as suas operações.
A Crusoe é realmente para equipas que vivem e respiram este mundo: startups de IA a construir os seus próprios modelos, laboratórios de investigação a expandir os limites do que é possível e grandes empresas com equipas dedicadas de MLOps que precisam de controlo total sobre o seu hardware.
Uma análise detalhada dos preços da Crusoe AI
Os preços da Crusoe são projetados para serem flexíveis, uma vez que os projetos de IA vêm em todas as formas e tamanhos. Eles geralmente têm algumas opções diferentes, como instâncias sob demanda para trabalho a curto prazo, instâncias spot para trabalhos que podem lidar com interrupções e instâncias reservadas para projetos a longo prazo, que geralmente vêm com um bom desconto.
Para este guia, vamos focar-nos nos preços sob demanda, porque é a maneira mais direta de comparar custos.
Preços das GPUs da Crusoe AI
Aqui está um resumo do que pode esperar pagar por hora por algumas das suas configurações de GPU mais populares. Lembre-se apenas que estes preços sob demanda são uma base e podem mudar ao longo do tempo.
| Instância de GPU | GPUs | VRAM Total | vCPUs | RAM | Preço/hora (Sob Demanda) |
|---|---|---|---|---|---|
| a40.1x | 1x NVIDIA A40 | 48GB | 6 | 60GB | $0,90 |
| l40s-48gb.1x | 1x NVIDIA L40S | 48GB | 8 | 147GB | $1,00 |
| a100.1x | 1x NVIDIA A100 | 40GB | 12 | 120GB | $1,45 |
| a100-80gb.1x | 1x NVIDIA A100 | 80GB | 12 | 120GB | $1,65 |
| a100-80gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA A100 | 640GB | 96 | 960GB | $15,60 |
| mi300x-192gb-ib.8x | 8x AMD MI300X | 1536GB | 240 | 2000GB | $27,60 |
| h100-80gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA H100 | 640GB | 176 | 960GB | $31,20 |
| h200-141gb-sxm-ib.8x | 8x NVIDIA H200 | 1128GB | 176 | 2000GB | $34,32 |
| B200 SXM | 1x NVIDIA B200 | 180GB | -- | -- | Sob Consulta |
Fonte: Dados retirados do site da Crusoe e de comparações públicas.
Quais são os custos ocultos?
O preço da instância de GPU é o que toda a gente vê, mas está longe de ser a história completa. Quando decide construir a sua própria solução de IA numa infraestrutura bruta, o custo total de propriedade (TCO) aumenta muito rapidamente. Não está apenas a alugar um servidor; está a assumir um projeto massivo e complicado. Aqui estão os outros custos que tem de ter em conta:
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Talento: Vai precisar de uma equipa de especialistas muito inteligentes (e muito caros). Engenheiros de Machine Learning, Cientistas de Dados e especialistas em MLOps não trabalham por pouco, e não se pode construir nada sem eles.
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Tempo: Lançar um modelo de IA pronto para produção não é um projeto de fim de semana. Estamos a falar de meses, talvez até anos, para ir de uma ideia a uma solução fiável e implementada. Isso representa um enorme custo de oportunidade quando a sua equipa poderia estar a trabalhar noutras coisas.
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Manutenção: Os modelos de IA não são algo que se possa simplesmente configurar e esquecer. Precisam de monitorização constante, atualizações e retreino para garantir que continuam precisos e a ter um bom desempenho. Este é um custo operacional contínuo que praticamente nunca acaba.
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Complexidade: Gerir a infraestrutura de nuvem, garantir que tudo está estável, depurar comportamentos estranhos do modelo e corrigir problemas de integração, tudo isto se acumula. Esta dor de cabeça operacional pode facilmente desviar a sua equipa dos seus objetivos principais.
Construir a sua própria IA é a melhor escolha?
Isto leva-nos ao grande dilema de "construir vs. comprar". Embora uma plataforma poderosa como a Crusoe seja indispensável para equipas que criam modelos de IA completamente novos do zero, muitos problemas de negócio comuns podem ser resolvidos de forma muito mais eficiente com uma ferramenta especializada e pré-construída.
Quando é que a Crusoe AI é a escolha certa?
Alugar poder de GPU bruto é a decisão certa em algumas situações específicas. Deve seguir este caminho se estiver a:
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Desenvolver o seu próprio modelo de IA fundamental e único, que será o seu produto principal.
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Realizar investigação de ponta em IA que necessita de configurações totalmente personalizadas e controlo profundo sobre o hardware.
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Trabalhar numa empresa onde o modelo de IA é o negócio, e não apenas algo que ajuda o negócio a funcionar melhor.
Quando é que uma solução de IA chave na mão é um investimento mais inteligente?
Para a maioria das empresas, o objetivo não é construir IA; é usar IA para resolver um problema específico. Pense nisto: não construiria o seu próprio CRM do zero quando pode simplesmente usar o Salesforce, nem codificaria o seu próprio processador de pagamentos quando existe o Stripe. O mesmo raciocínio aplica-se aqui.
A automação do suporte ao cliente é um exemplo perfeito. Em vez de investir um ano e uma pequena fortuna a tentar construir um bot de suporte na Crusoe, poderia usar uma plataforma especializada como a eesel AI e obter melhores resultados numa pequena fração do tempo.
É aqui que a diferença entre construir e comprar se torna cristalina:
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Entre em funcionamento em minutos, não em meses: a eesel AI conecta-se ao seu helpdesk, como o Zendesk ou o Freshdesk, com um único clique. Pode estar a simular e a automatizar tickets no mesmo dia, não no próximo ano.
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Não são necessários especialistas em ML: Não precisa de contratar uma equipa de cientistas de dados. O painel da eesel AI foi projetado para ser self-service, para que os seus gestores de suporte existentes possam configurar, testar e lançar agentes de IA poderosos sem escrever uma única linha de código.
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Unifique o conhecimento instantaneamente: Esqueça o processo doloroso de recolher e limpar dados de treino. A eesel AI aprende automaticamente com o conhecimento que já possui, como tickets passados, wikis internos no Confluence e documentos no Google Docs.
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Preços transparentes e previsíveis: Em vez dos custos complicados, flutuantes e muitas vezes chocantes de o construir você mesmo, a eesel AI oferece planos simples e claros que não cobram por resolução. Sabe exatamente o que está a pagar a cada mês.
Uma imagem da página de preços da eesel AI, que contrasta com o modelo de preços opaco da Crusoe AI ao mostrar custos claros e públicos.Uma comparação prática: Construir com a Crusoe AI vs. implementar a eesel AI
A diferença entre estes dois caminhos destaca-se realmente quando os colocamos lado a lado.
| Característica | Construir na Crusoe AI (A Abordagem "Construir") | Implementar a eesel AI (A Abordagem "Comprar") |
|---|---|---|
| Tempo para Lançamento | 6-12+ meses | Menos de 1 hora |
| Equipa Necessária | Engenheiros de ML, Cientistas de Dados, MLOps | A sua equipa de suporte existente |
| Custo Inicial | Elevado (aluguer de GPU + salários) | Baixo (Começa em $239/mês, faturado anualmente) |
| Custo Contínuo | Elevado e variável (manutenção, retreino) | Previsível, taxa mensal fixa |
| Tarefa Principal | Construir e treinar modelos do zero | Configurar um agente de IA especializado e pré-construído |
| Risco | Elevado (o projeto pode falhar ou ter um desempenho inferior) | Baixo (simular em tickets passados antes de entrar em funcionamento) |
O Cofundador e CEO da Crusoe, Chase Lochmiller, discute a alta procura por poder de computação que impulsiona os preços da Crusoe AI.
Escolha o caminho certo de IA para o seu negócio
A Crusoe AI oferece uma infraestrutura seriamente poderosa e de ponta, essencial para as pessoas que estão a construir o futuro da IA. Os preços da Crusoe AI refletem o hardware de primeira linha que eles fornecem e, para o tipo certo de projeto, é um investimento que vale a pena.
Mas construir IA do zero vem com uma tonelada de custos ocultos em tempo, talento e complexidade geral para os quais a maioria das empresas simplesmente não está preparada. Antes de mergulhar no buraco do coelho de "construir", faça a si mesmo uma pergunta simples: o seu objetivo é tornar-se uma empresa de investigação em IA, ou é resolver um problema de negócio?
Para desafios como o suporte ao cliente, uma plataforma especializada é uma maneira mais rápida, barata e segura de chegar onde precisa. Se quer automatizar os seus fluxos de trabalho de suporte sem a dor de cabeça da infraestrutura, veja como a eesel AI pode colocá-lo a funcionar em minutos.
Perguntas frequentes
Os preços da Crusoe AI giram principalmente em torno de taxas horárias para instâncias de GPU, que variam com base no modelo específico da GPU (por exemplo, NVIDIA A100, H100) e na configuração (por exemplo, número de GPUs, VRAM, vCPUs). Eles também oferecem diferentes modelos de compra, como instâncias sob demanda, spot e reservadas.
Sim, a taxa horária da GPU é apenas uma parte do custo total de propriedade. Deve também contabilizar as despesas significativas da contratação de talento em IA, o investimento de tempo para o desenvolvimento, a manutenção contínua e a gestão da complexidade geral de construir uma solução de IA do zero.
Os preços da Crusoe AI são ideais quando a sua empresa está focada no desenvolvimento de modelos de IA únicos e fundamentais, na condução de investigação de ponta em IA, ou quando o próprio modelo de IA é o seu produto principal. Fornece o controlo profundo necessário sobre o hardware de alto desempenho para estas necessidades especializadas.
Sim, a Crusoe normalmente oferece preços mais favoráveis através de instâncias reservadas para projetos a longo prazo. Este modelo oferece frequentemente um desconto em comparação com as taxas horárias padrão sob demanda, recompensando o uso sustentado.
Os preços da Crusoe AI são para infraestrutura como serviço (IaaS), o que significa que cobrem principalmente o poder de computação bruto, especificamente GPUs, VRAM, vCPUs e RAM. Normalmente, não incluem serviços geridos, licenças de software ou soluções de IA pré-construídas; você é responsável por construir e implementar os seus próprios modelos.
Os preços da Crusoe AI fornecem o poder computacional bruto para construir IA do zero, exigindo um conhecimento interno significativo e investimento de tempo. Em contraste, soluções como a eesel AI oferecem um custo fixo e previsível para um agente de IA especializado e pré-construído que pode ser implementado rapidamente sem um desenvolvimento extensivo de ML.
