Se acompanha as notícias de tecnologia, provavelmente já ouviu falar do recente evento DevDay da OpenAI. Uma das maiores novidades que saíram de lá foi o AgentKit, um kit de ferramentas que lhe permite construir agentes de IA com uma interface visual de arrastar e soltar. Não é necessário um conhecimento profundo de programação, ou pelo menos essa é a ideia.
É definitivamente um desenvolvimento interessante. Mas se faz parte de uma equipa empresarial, especialmente na área de apoio ao cliente, vale a pena dar um passo atrás. Antes de mergulhar de cabeça, precisa de entender o que o AgentKit realmente faz, o que não faz, e se é a ferramenta certa para as suas necessidades específicas.
Vamos esclarecer: Existe mais do que um "AgentKit"
Ok, antes de mais nada, vamos esclarecer uma coisa. Se pesquisar por "AgentKit", encontrará alguns produtos diferentes com o mesmo nome, o que pode ser um pouco confuso.
Pode encontrar:
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AgentKit by Inngest: Este é um framework "code-first" para programadores que constroem agentes de IA duradouros capazes de lidar com tarefas longas e complexas.
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AgentKit by Coinbase: Este é um kit de ferramentas específico para ajudar agentes de IA a interagir com redes blockchain de forma segura.
Ambos são interessantes à sua maneira, mas para este guia, estamos a falar daquele que tem estado nas notícias: o AgentKit da OpenAI, que foi revelado na sua conferência DevDay de 2025.
O que é o AgentKit da OpenAI?
Então, o que é o AgentKit da OpenAI de que todos falam? Pense nele como uma oficina tudo-em-um na plataforma OpenAI para criar assistentes de IA que podem lidar com diferentes tarefas.
Construir um agente de IA costumava significar juntar uma série de ferramentas diferentes. Precisava de uma para a lógica do fluxo de trabalho, outra para se ligar aos seus dados, além de muitos testes manuais e design de interface. O objetivo da OpenAI com o AgentKit é simplificar tudo isso, colocando tudo num só lugar. Como o CEO Sam Altman o descreveu, a ideia é dar-lhe tudo o que precisa para construir e gerir agentes com "muito menos atrito". É um kit de ferramentas sólido para levar um agente de uma ideia a um produto funcional, mas foi definitivamente construído a pensar nos programadores.
Um olhar mais atento aos componentes chave do AgentKit
O AgentKit não é um produto único, mas sim uma coleção de quatro partes principais que trabalham em conjunto para o ajudar a construir um agente do início ao fim.
Construtor de agentes do AgentKit: Uma tela visual para fluxos de trabalho de IA
Esta é a estrela do espetáculo. O Agent Builder é uma tela de arrastar e soltar onde pode mapear visualmente como a sua IA pensa e age. Liga diferentes "nós" para construir um fluxo de trabalho, diz ao agente que ferramentas pode usar e define regras para evitar que saia dos eixos. Tem funcionalidades úteis como controlo de versões e pré-visualizações ao vivo, o que é uma grande ajuda para equipas técnicas que tentam construir e testar coisas rapidamente.
ChatKit do AgentKit: Uma interface de utilizador incorporável para os seus agentes
Depois de construir o cérebro do seu agente, precisa de uma forma para as pessoas falarem com ele. É para isso que serve o ChatKit. É uma interface de chat pré-construída que pode inserir diretamente no seu site ou aplicação. Trata de todos os pequenos detalhes de frontend, como a transmissão de respostas, o acompanhamento de conversas, o pequeno indicador "a escrever…", que pode levar um tempo surpreendente para um programador construir do zero.
O registo de conectores do AgentKit: Unificar as suas fontes de dados
Um agente é tão bom quanto a informação a que consegue aceder. O Connector Registry é basicamente um hub central onde um administrador pode gerir o acesso da IA a diferentes fontes de dados. Permite-lhe ligar-se de forma segura a ferramentas populares como o Google Drive, Sharepoint, e Microsoft Teams, para que possa controlar a que informações o seu agente pode aceder.
Evals e fine-tuning do AgentKit: Medir e melhorar o desempenho
Construir um agente é uma coisa, mas garantir que funciona de forma fiável é um desafio completamente diferente. O AgentKit inclui um kit de ferramentas de avaliação chamado Evals para ajudar nisto. Permite que os programadores criem cenários de teste para ver como o agente se comporta, verificar a sua lógica e até ajustar os seus prompts automaticamente. Para aqueles que precisam de ir mais a fundo, pode até fazer o fine-tuning do raciocínio central dos próprios modelos de IA.
A promessa e as potenciais limitações do AgentKit da OpenAI
Então, o AgentKit parece bastante impressionante, e para os programadores, é. Mas só porque uma ferramenta é poderosa não significa que seja a escolha certa para todas as situações, especialmente num ambiente de apoio ao cliente em rápida mudança.
Este curto vídeo da OpenAI oferece uma visão rápida do anúncio do AgentKit e do seu potencial para automatizar tarefas do mundo real.
A promessa do AgentKit: Acelerar o desenvolvimento de agentes de IA
Para os programadores, o AgentKit é um grande avanço. Definitivamente, torna a construção de agentes de IA complexos e com vários passos mais direta. Ao juntar tudo, ajuda as equipas técnicas a passar de uma ideia inicial para um produto funcional muito mais rapidamente. Já estamos a ouvir falar de empresas como a Ramp que constroem agentes em horas em vez de meses.
As limitações: O AgentKit é adequado para a sua equipa de apoio ao cliente?
É aqui que as coisas se complicam um pouco. Para um gestor de apoio ou um líder de operações, a ideia de um construtor "sem código" é apelativa, mas a realidade é um pouco diferente.
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Dependência de programadores: Aquela interface de arrastar e soltar pode parecer simples, mas não se engane: o AgentKit é, na sua essência, uma ferramenta para programadores. Configurar ligações de dados personalizadas, controlar os custos da API e realizar testes de desempenho exigem competências técnicas. Não é algo que um gestor de apoio possa simplesmente pegar e começar a usar numa tarde de terça-feira.
- Essa é uma grande diferença de uma plataforma como a eesel AI, que foi projetada para utilizadores empresariais desde o início. Um gestor de apoio pode ligar o seu helpdesk, apontar a IA para tickets anteriores para treino e ter um agente a funcionar em minutos sem precisar de pedir ajuda a um engenheiro.
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Complexidade do construtor visual: E quanto a esse construtor visual, como qualquer pessoa que já usou um sabe, o "arrastar e soltar" pode transformar-se rapidamente numa teia emaranhada de ligações. Uma coisa é mapear um bot de FAQ simples, mas um agente de apoio do mundo real tem de lidar com muito mais. Precisa de saber como fazer a triagem de tickets, quando escalar para um humano e como realizar ações específicas.
- É aqui que ter um motor de fluxo de trabalho construído para apoio, como o do agente da eesel AI, realmente ajuda. Pode definir regras muito específicas e granulares sobre como a IA deve lidar com os tickets. Melhor ainda, pode simular como teria atuado em milhares dos seus tickets anteriores reais, para saber exatamente o que esperar antes que ele fale com um cliente real.
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Kit de ferramentas geral vs. solução especializada: Pense no AgentKit como um kit de ferramentas de uso geral. Pode usá-lo para construir quase qualquer tipo de agente, uma ferramenta de vendas, um assistente de pesquisa, o que quiser. Mas como foi projetado para fazer tudo, não vem com as funcionalidades específicas que uma equipa de apoio precisa de imediato.
- Uma ferramenta especializada como a eesel AI é construída especificamente para o serviço ao cliente. Já sabe como fazer coisas como etiquetar e fechar tickets no Zendesk ou Freshdesk, procurar informações de pedidos no Shopify, ou até mesmo ajudar a redigir novos artigos da base de conhecimento com base em conversas resolvidas. Com o AgentKit, teria de construir todas essas ligações e ações por si mesmo.
Preços do AgentKit e alternativas para equipas empresariais
Finalmente, vamos ao que interessa. Quanto custa tudo isto e existem opções mais previsíveis para a sua equipa?
Compreender os preços do AgentKit da OpenAI
De acordo com a OpenAI, as ferramentas do AgentKit estão integradas no seu modelo de preços padrão da API. Não paga uma subscrição pelo AgentKit em si, apenas paga pelo que usa. A sua fatura está diretamente ligada ao seu consumo de API, quantos tokens os seus agentes processam, o número de chamadas que fazem, e assim por diante.
O grande senão aqui é que os custos são imprevisíveis. Se o seu volume de apoio aumentar subitamente (como durante uma promoção ou uma falha de sistema), a sua fatura da OpenAI pode disparar juntamente com ele. Isto torna o orçamento um pesadelo e pode parecer que está a ser penalizado por ter mais clientes para ajudar.
Uma alternativa melhor ao AgentKit para apoio ao cliente: A plataforma eesel AI
Para equipas de apoio que precisam de automação poderosa sem as adivinhações financeiras, a eesel AI oferece uma alternativa muito mais direta. A diferença na abordagem torna-se óbvia quando os colocamos lado a lado.
| Característica | OpenAI AgentKit | eesel AI |
|---|---|---|
| Utilizador Principal | Programadores | Equipas de Apoio e Operações |
| Tempo de Configuração | Dias a semanas (precisa de engenheiros) | Minutos (self-service) |
| Integração com Helpdesk | Construção personalizada | Integrações com 1 clique |
| Modelo de Preços | Baseado no uso (imprevisível) | Taxa fixa (previsível) |
| Testes Pré-lançamento | Evals liderados por programadores | Simulação amigável para negócios |
| Foco Principal | Kit de ferramentas de uso geral | Automação do apoio ao cliente |
Comece com agentes de IA sem a sobrecarga de desenvolvimento do AgentKit
Não há dúvida de que o AgentKit da OpenAI é um grande acontecimento no mundo da IA. Dá aos programadores uma forma muito mais simplificada de construir e gerir agentes de IA.
Mas para uma função empresarial central como o apoio ao cliente, usar uma plataforma geral e focada nos programadores traz o seu próprio conjunto de dores de cabeça: pode ser complexa, demorada a pôr a funcionar e difícil de orçamentar. Por que começar do zero quando pode usar uma ferramenta que já foi construída para a tarefa?
Uma plataforma especializada e self-service como a eesel AI foi projetada para resolver exatamente estes problemas. Dá às equipas de apoio o poder de automatizar o seu trabalho, reunir todo o seu conhecimento e melhorar os seus fluxos de trabalho, tudo sem escrever código ou esperar que um engenheiro tenha tempo.
Se está pronto para ver o que um agente de IA projetado especificamente para apoio pode fazer, pode experimentar a eesel AI gratuitamente. Pode ter o seu primeiro agente a funcionar em minutos, não em meses.
Perguntas frequentes
O AgentKit da OpenAI é uma plataforma tudo-em-um projetada para simplificar a criação e gestão de assistentes de IA. O seu principal objetivo é fornecer aos programadores uma interface visual de arrastar e soltar e ferramentas integradas para construir agentes de IA complexos com menos atrito.
Embora o AgentKit possua um construtor visual de arrastar e soltar, é primariamente uma ferramenta para programadores. Configurar ligações de dados personalizadas, gerir custos de API e realizar avaliações ainda exigem competências técnicas, tornando-o menos acessível para gestores de apoio não técnicos.
O AgentKit consiste em quatro partes principais: o Agent Builder para o design visual de fluxos de trabalho, o ChatKit para incorporar interfaces de utilizador, o Connector Registry para gerir fontes de dados, e o Evals para testar e ajustar o desempenho do agente.
O AgentKit em si não tem uma taxa de subscrição separada; as suas ferramentas estão incluídas no modelo de preços padrão da API da OpenAI. Paga com base no uso, como tokens processados e chamadas de API, o que pode levar a custos imprevisíveis, especialmente durante picos de atividade.
O AgentKit foi projetado para ser versátil, permitindo que os programadores construam vários tipos de agentes. No entanto, isto significa que carece de funcionalidades específicas e integradas para apoio ao cliente, exigindo que as equipas construam integrações personalizadas para helpdesks ou sistemas de pedidos, ao contrário de plataformas especializadas.
Para os programadores, o AgentKit acelera significativamente o desenvolvimento de agentes de IA ao consolidar ferramentas para lógica de fluxo de trabalho, ligação de dados e design de interface numa única plataforma. Ajuda as equipas técnicas a construir agentes complexos e com vários passos muito mais rapidamente, passando do conceito ao produto funcional de forma eficiente.
O AgentKit da OpenAI é distinto de outros como o AgentKit da Inngest (um framework "code-first") ou o AgentKit da Coinbase (para interação com blockchain). A versão da OpenAI, revelada no seu DevDay, foca-se num construtor visual integrado para criar assistentes de IA na sua plataforma.
