Si sigues las noticias de tecnología, probablemente hayas oído hablar del reciente evento DevDay de OpenAI. Una de las mayores novedades que surgieron fue AgentKit, un conjunto de herramientas que te permite construir agentes de IA con una interfaz visual de arrastrar y soltar. No se requieren conocimientos profundos de programación, o al menos esa es la idea.
Definitivamente es un desarrollo interesante. Pero si formas parte de un equipo de negocios, especialmente en atención al cliente, vale la pena dar un paso atrás. Antes de lanzarte, necesitas entender qué hace realmente AgentKit, qué no hace, y si es la herramienta adecuada para tus necesidades específicas.
Aclaremos: Hay más de un "AgentKit"
Vale, primero lo primero, aclaremos algo. Si buscas "AgentKit," encontrarás varios productos con el mismo nombre, lo que puede ser un poco confuso.
Podrías ver:
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AgentKit de Inngest: Este es un framework code-first para desarrolladores que construyen agentes de IA duraderos capaces de manejar tareas largas y complejas.
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AgentKit de Coinbase: Este es un conjunto de herramientas específico para ayudar a los agentes de IA a interactuar de forma segura con redes blockchain.
Ambos son geniales a su manera, pero en esta guía, estamos hablando del que ha estado en los titulares: el AgentKit de OpenAI, que fue presentado en su conferencia DevDay 2025.
¿Qué es el AgentKit de OpenAI?
Entonces, ¿qué es el AgentKit de OpenAI del que todo el mundo habla? Piénsalo como un taller todo en uno en la plataforma de OpenAI para crear asistentes de IA que pueden manejar diferentes tareas.
Construir un agente de IA solía significar juntar un montón de herramientas diferentes. Necesitabas una para la lógica del flujo de trabajo, otra para conectarte a tus datos, además de un montón de pruebas manuales y diseño de interfaz de usuario. El objetivo de OpenAI con AgentKit es simplificar todo eso poniendo todo en un solo lugar. Como lo describió el CEO Sam Altman, la idea es darte todo lo que necesitas para construir y gestionar agentes con "mucha menos fricción." Es un conjunto de herramientas sólido para llevar un agente de una idea a un producto funcional, pero definitivamente está diseñado pensando en los desarrolladores.
Un vistazo más de cerca a los componentes clave de AgentKit
AgentKit no es un solo producto, sino una colección de cuatro partes principales que trabajan juntas para ayudarte a construir un agente de principio a fin.
El constructor de agentes de AgentKit: Un lienzo visual para flujos de trabajo de IA
Esta es la estrella del espectáculo. El Constructor de Agentes es un lienzo de arrastrar y soltar donde puedes trazar visualmente cómo piensa y actúa tu IA. Conectas diferentes "nodos" para construir un flujo de trabajo, le dices al agente qué herramientas puede usar y estableces reglas para evitar que se descarrile. Tiene funciones útiles como el control de versiones y vistas previas en vivo, lo cual es de gran ayuda para los equipos técnicos que intentan construir y probar cosas rápidamente.
ChatKit de AgentKit: Una interfaz de usuario integrable para tus agentes
Una vez que has construido el cerebro de tu agente, necesitas una forma para que la gente hable con él. Para eso está ChatKit. Es una interfaz de chat preconstruida que puedes insertar directamente en tu sitio web o aplicación. Se encarga de todos los pequeños detalles de frontend, como la transmisión de respuestas, el seguimiento de los hilos de conversación, el pequeño indicador de "escribiendo…", que puede llevar una cantidad sorprendente de tiempo para que un desarrollador lo construya desde cero.
El registro de conectores de AgentKit: Unificando tus fuentes de datos
Un agente es tan bueno como la información a la que puede acceder. El Registro de Conectores es básicamente un centro de control donde un administrador puede gestionar el acceso de la IA a diferentes fuentes de datos. Te permite conectarte de forma segura a herramientas populares como Google Drive, Sharepoint y Microsoft Teams, para que puedas controlar qué información puede ver tu agente.
Evaluaciones y ajuste fino de AgentKit: Midiendo y mejorando el rendimiento
Construir un agente es una cosa, pero asegurarse de que funcione de manera fiable es otro desafío completamente diferente. AgentKit incluye un conjunto de herramientas de evaluación llamado Evals para ayudar con esto. Permite a los desarrolladores crear escenarios de prueba para ver cómo se desempeña el agente, verificar su lógica e incluso ajustar sus prompts automáticamente. Para aquellos que necesitan ir más a fondo, incluso se puede hacer un ajuste fino del razonamiento central de los propios modelos de IA.
La promesa y las posibles limitaciones de AgentKit de OpenAI
Así que, AgentKit suena bastante impresionante, y para los desarrolladores, lo es. Pero que una herramienta sea poderosa no significa que sea la adecuada para cada situación, especialmente en un entorno de atención al cliente que se mueve rápidamente.
Este breve video de OpenAI ofrece un vistazo rápido al anuncio de AgentKit y su potencial para automatizar tareas del mundo real.
La promesa de AgentKit: Acelerar el desarrollo de agentes de IA
Para los desarrolladores, AgentKit es un gran avance. Definitivamente hace que la construcción de agentes de IA complejos y de múltiples pasos sea más sencilla. Al reunir todo, ayuda a los equipos técnicos a pasar de una idea aproximada a un producto funcional mucho más rápido. Ya estamos escuchando sobre empresas como Ramp que construyen agentes en horas en lugar de meses.
Las limitaciones: ¿Es AgentKit adecuado para tu equipo de atención al cliente?
Aquí es donde las cosas se complican un poco. Para un gerente de soporte o un líder de operaciones, la idea de un constructor "sin código" es atractiva, pero la realidad es un poco diferente.
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Dependencia de los desarrolladores: Esa interfaz de arrastrar y soltar puede parecer simple, pero no te equivoques: AgentKit es una herramienta para desarrolladores en su esencia. Configurar conexiones de datos personalizadas, vigilar los costos de la API y realizar pruebas de rendimiento requieren habilidades técnicas. No es algo que un gerente de soporte pueda simplemente empezar a usar un martes por la tarde.
- Esa es una gran diferencia con una plataforma como eesel AI, que está diseñada para usuarios de negocio desde el principio. Un gerente de soporte puede conectar su helpdesk, indicar a la IA tickets pasados para su entrenamiento y tener un agente funcionando en minutos sin necesidad de pedir ayuda a un ingeniero.
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Complejidad del constructor visual: Y sobre ese constructor visual, como sabe cualquiera que haya usado uno, "arrastrar y soltar" puede convertirse rápidamente en una red enmarañada de conexiones. Una cosa es trazar un bot simple de preguntas frecuentes, pero un agente de soporte del mundo real tiene que lidiar con mucho más. Necesita saber cómo clasificar tickets, cuándo escalar a un humano y cómo realizar acciones específicas.
- Aquí es donde tener un motor de flujo de trabajo creado para soporte, como el del agente de eesel AI, realmente ayuda. Puedes establecer reglas muy específicas y granulares sobre cómo la IA debe manejar los tickets. Aún mejor, puedes simular cómo se habría desempeñado en miles de tus tickets pasados reales, para que sepas exactamente qué esperar antes de que hable con un cliente real.
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Herramienta general vs. solución especializada: Piensa en AgentKit como un conjunto de herramientas de propósito general. Puedes usarlo para construir casi cualquier tipo de agente: una herramienta de ventas, un asistente de investigación, lo que sea. Pero como está diseñado para hacerlo todo, no viene con las características específicas que un equipo de soporte necesita de inmediato.
- Una herramienta especializada como eesel AI está construida específicamente para el servicio al cliente. Ya sabe cómo hacer cosas como etiquetar y cerrar tickets en Zendesk o Freshdesk, buscar información de pedidos en Shopify, o incluso ayudar a redactar nuevos artículos de la base de conocimientos basados en conversaciones resueltas. Con AgentKit, tendrías que construir todas esas conexiones y acciones tú mismo.
Precios de AgentKit y alternativas para equipos de negocio
Finalmente, vayamos al grano. ¿Cuánto cuesta todo esto y hay opciones más predecibles para tu equipo?
Entendiendo los precios de AgentKit de OpenAI
Según OpenAI, las herramientas de AgentKit están incluidas en su modelo de precios de API estándar. No pagas una suscripción por AgentKit en sí, solo pagas por lo que usas. Tu factura está directamente ligada a tu consumo de API, cuántos tokens procesan tus agentes, el número de llamadas que hacen, etc.
El gran inconveniente aquí es que los costos son impredecibles. Si tu volumen de soporte aumenta de repente (como durante una venta o una interrupción del servicio), tu factura de OpenAI podría dispararse junto con él. Esto hace que presupuestar sea una pesadilla y puede parecer que te están penalizando por tener más clientes a los que ayudar.
Una mejor alternativa a AgentKit para atención al cliente: La plataforma eesel AI
Para los equipos de soporte que necesitan una automatización potente sin las conjeturas financieras, eesel AI ofrece una alternativa mucho más directa. La diferencia en el enfoque se vuelve obvia cuando los pones uno al lado del otro.
| Característica | OpenAI AgentKit | eesel AI |
|---|---|---|
| Usuario Principal | Desarrolladores | Equipos de Soporte y Operaciones |
| Tiempo de Configuración | Días a semanas (necesita ingenieros) | Minutos (autoservicio) |
| Integración con Helpdesk | Construcción personalizada | Integraciones en 1 clic |
| Modelo de Precios | Basado en el uso (impredecible) | Tarifa plana (predecible) |
| Pruebas Prelanzamiento | Evaluaciones dirigidas por desarrolladores | Simulación amigable para el negocio |
| Enfoque Principal | Herramientas de propósito general | Automatización de atención al cliente |
Empieza con agentes de IA sin la sobrecarga de desarrollo de AgentKit
No hay duda de que AgentKit de OpenAI es un gran avance para el mundo de la IA. Ofrece a los desarrolladores una forma mucho más simplificada de construir y gestionar agentes de IA.
Pero para una función empresarial central como la atención al cliente, usar una plataforma general y orientada a desarrolladores conlleva sus propios problemas: puede ser compleja, lenta de implementar y difícil de presupuestar. ¿Por qué empezar de cero cuando puedes usar una herramienta que ya está diseñada para el trabajo?
Una plataforma especializada y de autoservicio como eesel AI está diseñada para resolver exactamente estos problemas. Da a los equipos de soporte el poder de automatizar su trabajo, reunir todo su conocimiento y mejorar sus flujos de trabajo, todo sin escribir código o esperar a que un ingeniero tenga tiempo.
Si estás listo para ver lo que puede hacer un agente de IA diseñado específicamente para soporte, puedes probar eesel AI gratis. Puedes tener tu primer agente en funcionamiento en minutos, no en meses.
Preguntas frecuentes
AgentKit de OpenAI es una plataforma todo en uno diseñada para simplificar la creación y gestión de asistentes de IA. Su propósito principal es proporcionar a los desarrolladores una interfaz visual de arrastrar y soltar y herramientas integradas para construir agentes de IA complejos con menos fricción.
Aunque AgentKit cuenta con un constructor visual de arrastrar y soltar, es principalmente una herramienta para desarrolladores. La configuración de conexiones de datos personalizadas, la gestión de los costos de la API y la realización de evaluaciones todavía requieren habilidades técnicas, lo que la hace menos accesible para los gerentes de soporte sin conocimientos técnicos.
AgentKit consta de cuatro partes principales: el Constructor de Agentes para el diseño visual de flujos de trabajo, ChatKit para incrustar interfaces de usuario, el Registro de Conectores para gestionar las fuentes de datos y Evals para probar y ajustar el rendimiento del agente.
AgentKit en sí no tiene una tarifa de suscripción aparte; sus herramientas están incluidas en el modelo de precios estándar de la API de OpenAI. Pagas en función del uso, como los tokens procesados y las llamadas a la API, lo que puede llevar a costos impredecibles, especialmente durante picos de actividad.
AgentKit está diseñado para ser versátil, permitiendo a los desarrolladores construir varios tipos de agentes. Sin embargo, esto significa que carece de características específicas e integradas para la atención al cliente, lo que requiere que los equipos construyan integraciones personalizadas para los servicios de asistencia o los sistemas de pedidos, a diferencia de las plataformas especializadas.
Para los desarrolladores, AgentKit acelera significativamente el desarrollo de agentes de IA al consolidar herramientas para la lógica del flujo de trabajo, la conexión de datos y el diseño de la interfaz de usuario en una sola plataforma. Ayuda a los equipos técnicos a construir agentes complejos de múltiples pasos mucho más rápido, pasando del concepto al producto funcional de manera eficiente.
El AgentKit de OpenAI es distinto de otros como AgentKit de Inngest (un framework code-first) o AgentKit de Coinbase (para la interacción con blockchain). La versión de OpenAI, presentada en su DevDay, se centra en un constructor visual integrado para crear asistentes de IA en su plataforma.
