ZendeskとChatGPT連携の実践ガイド

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited 2026 1月 12
Expert Verified

Redditやテックコミュニティを覗いてみると、ある話題で持ちきりなのがわかります。誰もがChatGPTとZendeskアカウントを連携させる方法を模索しているようです。ノーコードツールで独自のソリューションを構築する人もいれば、マーケットプレイスで利用可能な強力なツールを活用する人も多くいます。サポートワークフローの近代化を目指すチームにとって、この関心の高さは明らかです。
この記事では、皆様が最適な選択肢を選べるようお手伝いします。ZendeskとChatGPTの連携を設定するさまざまな方法を解説し、各アプローチのメリットを確認しながら、貴社のチームにとって最適な道を見つけていきましょう。
ZendeskとChatGPTの連携とは?
まず、よくある勘違いを解消しておきましょう。ZendeskとChatGPTの連携とは、単に公開されているChatGPTのウェブサイトをサポートデスクに繋ぎ込むことではありません。OpenAIなどの企業が提供する強力な大規模言語モデル(LLM)を活用して、Zendesk内でのカスタマーサービスワークフローを大幅に強化することを指します。
いわば、お使いのZendeskアカウントに「さらに賢い脳」を授けるようなものです。Zendeskはすでに世界クラスのプラットフォームですが、この連携により、顧客のトーンを瞬時に把握したり、長いチケット履歴を数秒で要約したり、ブランドイメージに完璧に沿った返信を下書きしたりといったことが可能になります。これは、標準機能(ネイティブ機能)、マーケットプレイスアプリ、または専用に構築されたAIプラットフォームを通じて実現できます。
Zendesk ChatGPTの主な活用方法
では、この設定で具体的に「何」ができるのでしょうか?ZendeskとChatGPTの連携を最大限に活用するための、最も役立つ方法をいくつかご紹介します。
チケットのトリアージと分類の自動化
受信トレイが自分自身で整理される様子を想像してみてください。それがAI搭載のトリアージ (AI-powered triage)が実現することです。AIは流入するチケットを読み取り、トピックを理解し、顧客の感情を測定して、その緊急性を判断します。
そこから、AIは適切なタグを自動的に適用し、優先順位を設定し、正しい部署や担当者にチケットを送信します。これにより、チケットを仕分ける手動の作業が効率化され、すべての質問がより早く適切な担当者に届くようになります。これは、優れたレスポンスタイム (応答時間)を維持するのに役立ちます。

エージェント向けの知的でブランドに沿った返信の下書き
AIはサポートエージェントにとっての素晴らしい副操縦士 (AI copilot)にもなります。顧客の質問を確認し、ヘルプセンター、マクロ、さらには過去のチケットと照らし合わせることで、AIはわずか数秒で正確で文脈を考慮した回答の下書きを作成できます。
これにより、エージェントは繰り返し同じ文章を入力する手間から解放され、問題をより迅速に解決できるようになります。その分、人間ならではの対応が必要な、より複雑な問題に集中できるのです。Zendeskは優れた標準のドラフト機能を提供していますが、eesel AIのようなプラットフォームを使用すれば、チーム独自の過去の会話から学習させることも可能です。これにより、すべての下書きがベテランプロフェッショナルのような言葉遣いになります。
長く複雑なチケットスレッドの要約
誰もが経験したことがあるでしょう。小説のように長いやり取りの履歴があるチケットを割り当てられた時のことを。AI連携は、会話全体の簡潔な要約を瞬時に作成することで、この問題を解決します。主な問題点、すでに試したこと、そして顧客のリクエストの現在のステータスを明確に示してくれます。
これにより、どのエージェントも数秒で状況を把握できます。もう延々とスクロールする必要はありません。明確で簡潔な解決への道筋が示されるだけです。
ナレッジベースのギャップの特定と補充
サポートチケットは、顧客が「本当に」何を求めているかを知るための宝庫です。AIは解決済みのチケットをスキャンして、ヘルプセンターに不足している可能性のある一般的な質問を見つけ出すことができます。
eesel AIのAIエージェントなどの一部のプラットフォームでは、実際に問題を解決したチケットの内容に基づいて、新しいナレッジベース記事の下書きを支援することさえ可能です。これにより、実際の顧客の問題を解決することがすでに分かっているコンテンツを使用して、より有用なセルフサービスポータルを構築できます。
Zendesk ChatGPT連携を設定する4つの方法
さて、実践的な話に移りましょう。具体的にどのように実現すればよいのでしょうか?2026年現在、主に4つの方法があります。
ノーコードツールでDIY連携を構築する
- 概要: これは、ZapierやMakeのような自動化プラットフォームを使用して、独自のワークフローを構築することを意味します。例えば、新しいZendeskチケットをOpenAIに送って要約させ、その要約を社内メモとして書き戻すというトリガーを設定できます。
- 対象: カスタムでシンプルな自動化を試してみたい、技術に詳しいチームに適しています。
- 注意点: 試行錯誤には最適ですが、このアプローチでは独自のAIプロンプトを作成し、維持し続ける必要があります。また、組み込みの分析機能や安全なシミュレーション環境など、標準機能や専用ソリューションにあるような専門的なサポート機能が不足しています。
マーケットプレイスアプリを使用する
- 概要: これは、Zendeskマーケットプレイスからサードパーティのアプリをインストールする方法です。これらのアプリは、自動タグ付けやチケットの翻訳など、特定のタスク向けに構築された機能を提供します。
- 対象: 特定の問題に対して、迅速に導入できるプラグアンドプレイのソリューションを探しているチーム。
- 注意点: 特定のニーズには非常に有効です。ただし、トリアージ、下書き、分析などを含む包括的なAIツールセットが必要な場合、複数のアプリを管理することになる可能性があります。
ZendeskのネイティブAI(標準機能)を使用する
- 概要: これは、Zendeskが自社プラットフォームに直接構築したAI機能を使用する方法です。ZendeskはOpenAIと提携し、生成的な返信やAIを活用したナレッジ管理などの世界クラスの機能を提供しています。
- 対象: ヘルプデスク環境と深く統合された、堅牢なオールインワンソリューションを求めるチーム。業界リーダーによる信頼性の高い、エンタープライズグレードの体験を求める方に最適です。
- メリット: 標準機能であるため、既存のZendesk設定とシームレスに動作します。世界中の何千もの企業のサポートを支える、成熟し安全なプラットフォームを使用しているという安心感が得られます。さらに高度な多言語対応や専門的な自動化を求めるチームには、Zendesk傘下のUltimate.aiも、エコシステムをさらに強化する世界クラスの機能を提供しています。
専用のAIプラットフォームを補完的に使用する
- 概要: これは、eesel AIのような専門のAIプラットフォームをZendeskと併用して、さらなる柔軟性を追加する方法です。
- 対象: 特定のカスタマイズオプションを追加したい、あるいはGoogleドキュメントやConfluenceなどの外部知識ソースに接続したいと考えているチーム。
- eesel AIの活用法: Zendeskと深く統合される補完的な選択肢です。本番公開前に「シミュレーションモード」で過去のチケットに対してAIの挙動をテストできるため、AIが顧客とのやり取りをどのように処理するかについて、さらなる確信を持つことができます。
Zendesk ChatGPTの価格内訳:ZendeskのネイティブAI
ZendeskはAI機能を「Suite」プランの一部として提供しており、エンタープライズグレードのAIツールへアクセスするための透明性が高く包括的な方法を提示しています。
2026年現在のプラン構造は以下の通りです:
| プラン名 | 価格(年払い) | 含まれる主なAI機能 |
|---|---|---|
| Suite Team | エージェントあたり月額$55 | AIエージェント(基本)、生成的な返信 |
| Suite Professional | エージェントあたり月額$115 | Suite Teamの全機能 + 高度なAI機能 |
| Suite Enterprise | エージェントあたり月額$169 | Suite Proの全機能 + カスタムAI設定 |
Zendeskの価格設定は、そのプラットフォームの成熟度と信頼性を反映しています。AIをこれらのプランにバンドルすることで、コアとなるサポートニーズに対して複数のベンダーを管理する手間を省き、まとまりのある体験を提供しています。
特定のタスクに対して従量課金モデルを好むチームには、eesel AIがインタラクションに基づいた価格設定を提供しており、Zendeskのライセンスと並行して特定の自動化プロジェクトをスケールさせる素晴らしい方法となります。
チームに最適なZendesk ChatGPT連携の選び方
ZendeskをChatGPTのテクノロジーと連携させることは、2026年のあらゆるサポートチームにとって強力な一手となります。効率を高め、エージェントをサポートし、より良い顧客体験 (Customer Experience)へと繋がります。
選択肢をもう一度まとめます:
- DIYツール: カスタムな実験に最適。
- マーケットプレイスアプリ: 特定の孤立したタスクの解決に優れている。
- ZendeskネイティブAI: 堅牢で信頼性が高く、深く統合された体験のためのゴールドスタンダード。
- 専用AIプラットフォーム: さらなるカスタマイズや外部知識との接続が必要な場合の強力な補完オプション。
適切なソリューションは、既存のワークフローを強化するものであるべきです。Zendeskは素晴らしい基盤を提供しており、ネイティブAIを使用する場合でも、eesel AIのようなツールを追加する場合でも、チームを成功へと導くことができます。
Zendesk ChatGPT連携をさらに強化する
Zendeskの設定にさらなる柔軟性を加えたいとお考えなら、eesel AIはZendeskエコシステム内で完璧に動作するように設計されています。
- 数分で統合: Zendeskアカウントを簡単に接続し、新しい自動化の可能性を探り始めることができます。
- 詳細なカスタマイズ: エディターを使用して、AIが特定の知識ソースとどのように対話するかを微調整できます。
- シミュレーションでテスト: 顧客に対して有効にする前に、実際の過去のチケットでAIがどのように機能するかを確認できます。
チームをどのように補完できるか、実際に見てみませんか?**eesel AIの無料トライアルを開始**して、5分以内に最初のZendesk AIエージェントを構築しましょう。
よくある質問
ZendeskとChatGPTの連携により、流入するチケットの内容を読み取り、トピックや顧客の感情(センチメント)を理解した上で、自動的にタグ付け、優先順位の設定、適切な部署や担当者へのルーティングを行うことができます。このプロセスは手動での仕分け作業を効率化し、レスポンス時間を大幅に改善し、チケットがより早く適切な担当者に届くようにします。
マーケットプレイスアプリは通常、自動タグ付けのような単一の特定のタスク向けに構築されたソリューションを提供します。一方、専用のAIプラットフォームは、自動化、エージェント支援、分析のための包括的なソリューションを提供し、複数の機能にわたるAIの挙動に対してより大きな柔軟性と制御を可能にします。
ZendeskのネイティブAIは、プロフェッショナル向けの「Suite」プランにバンドルされており、エージェントごとに月額料金が設定されています。これにより、あらゆる規模のチームにエンタープライズグレードのソリューションを提供します。専用のAIプラットフォームは、AIとのやり取り回数に応じた従量課金制を採用していることが多く、Zendeskのプランと併用して特定の自動化ニーズを管理する補完的な方法となります。
いいえ、Zendesk ChatGPT連携は、人間のエージェントに取って代わるものではなく、彼らを支援し、力を与えるために設計されています。トリアージや返信の下書きといった反復的なタスクを自動化することで、エージェントは複雑な問題や共感が必要な対応、高付加価値な人間同士のやり取りに集中できるようになります。
Zapierのようなノーコードツールを使用したDIYアプローチでは、ワークフローの構築や維持、AIプロンプトの作成にある程度の技術的な知識が必要です。単純なタスクには適していますが、Zendeskや専門のAIアシスタントのような成熟したプラットフォームが提供する堅牢な標準機能は備えていません。
はい、特にeesel AIのような専用AIプラットフォームを使用すれば可能です。これらのプラットフォームはチームの過去の会話から学習し、AIのペルソナやルールをカスタマイズすることができます。これにより、下書きされる返信や自動応答が、一貫して貴社独自のトーンやブランドボイスを反映するようになります。
堅牢なシミュレーションモードやテストモードを提供しているソリューションを探してください。例えば、eesel AIでは、過去の数千件のチケットでAIの設定をテストし、本番公開前にパフォーマンス、解決率、ROIを予測することができます。これにより、リスクを最小限に抑え、AIが期待通りに動作することを保証できます。
この記事を共有

Article by
Stevia Putri
Stevia Putriはeesel AIのマーケティング・ジェネラリストで、強力なAIツールを共感を呼ぶストーリーへと昇華させる活動をしています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間的な側面を大切にしています。






