Zendesk チャット分析の実践ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 12

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Zendesk チャット分析の実践ガイド

サポートチームを運営している方なら、おそらく次のような感覚をご存知でしょう。Zendesk は膨大なデータを提供してくれますが、そこから最も実用的なインサイト(insights)を引き出す方法を学ぶプロセスは、非常にやりがいのあるものです。Zendesk には何千ものチャット履歴が蓄積されており、正しいアプローチをとれば、それらを情報の宝庫に変えることができます。数字の増減を確認するだけでなく、少しの分析を加えることで、その「理由」を正確に特定できるようになります。

それがこのガイドの目的です。ここでは、Zendesk チャット分析について実践的な観点からお話しします。時間をかける価値のある指標や、基本的なレポートの先にある見方について解説します。目標は、チームとお客様の双方の状況を改善するために、実際に活用できるインサイトを見つけ出すことです。

Zendesk 独自の堅牢なツールでできることを確認し、さらにヘルプデスクへの AI 導入がどのようにそれらの機能を補完し、より明確な全体像を提供できるかを探っていきます。

Zendesk チャット分析とは何ですか?

簡単に言えば、Zendesk チャット分析とは、ライブチャットの会話データを確認して、何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのかを把握することです。単にダッシュボードに並べるために数字を追跡するのではなく、カスタマーサポートを真に向上させる方法を見つけることが重要です。

Zendesk は、開始にあたっていくつかの強力なツールを提供しています。

  • 組み込みダッシュボード: Zendesk Chat の内部には、不可欠なレポートが用意されています。これにより、流入するチャット件数、エージェントの活動状況、全体的な満足度スコアなどのリアルタイムおよび履歴データを素早く確認できます。日々の簡単なチェックに最適です。

  • Zendesk Explore: より詳細な分析が必要な場合、Zendesk Explore は強力なレポートツールとなります。カスタムダッシュボードを作成し、Chat だけでなく、すべての Zendesk 製品からのデータを取り込むことができます。

これらのツールは、どれだけのチャットを処理したか、どれくらい時間がかかったか、顧客は満足していたかといった「何が起きたか(what)」を確認するのに非常に優れています。さらに一歩進んで、より深い文脈を理解するために、これらの基盤の上にさらなる分析を積み重ねることができます。

追跡すべき主要な Zendesk チャット分析指標

パフォーマンスを真に把握するには、適切な数字に焦点を当てる必要があります。何十もの指標を追跡することも可能ですが、以下のいくつかを抑えるだけで、必要な情報の大部分を得ることができます。

指標測定内容重要性
初回返信時間 (FRT)顧客が最初のエージェントの返答を待つ平均時間。顧客満足度に大きな影響を与えます。FRT が低いことは、迅速に対応できていることを示します。
平均チャット継続時間開始から終了までのチャット会話の平均的な長さ。問題の複雑さやエージェントの効率性を示します。問題が解決されなければ、短ければ良いというわけではありません。
顧客満足度 (CSAT)チャット体験を「良い」と評価した顧客の割合。提供しているサポートの質を直接的に示すバロメーターです。
チャット件数対対応キャパシティ利用可能なエージェント数に対する、流入するチャットの数。人員配置やピーク時間の特定に役立ち、チームが過負荷になるのを防ぎます。
応答漏れチャットエージェントが対応できなかったために応答されなかったチャットの数。これらは改善の機会です。人員配置の強化や自動化が必要であることを示唆しています。

これらのいくつかを詳しく見ていきましょう。

初回返信時間 (FRT) は、成否を分ける第一印象です。素早い返信は、顧客に「私たちはあなたを認識しており、対応中です」と伝えます。Zendesk はこの数値を表示するのに適しており、これを起点として、エージェントにさらなるリソースが必要か、あるいは情報へのより迅速なアクセスが必要かを判断できます。

顧客満足度 (CSAT) は、いわばチームの成績表です。顧客が受けたサポートに満足しているかどうかを率直に示します。Zendesk の分析は基準値を提供し、そこから個別のチケットを掘り下げることで、低いスコアの原因が製品のバグなのか、ポリシーに関する疑問なのか、あるいは別の要因なのかを突き止めることができます。

チャット件数と応答漏れチャットは、人員配置を検討する上での基本(bread and butter)です。いつ忙しいのか、どこで対応を最適化できるかを示してくれます。応答漏れチャットが多い場合は、チームをサポートするために AI アシスタントなどの 24時間365日の対応を導入することを検討すべきサインです。

標準の Zendesk チャット分析の深みを増す

Zendesk のツールは、必要なコアデータを提供するという点で非常に優れています。それらをさらに活用するために、通常は手作業が必要な文脈分析を自動化する方法を検討できます。

レポートにさらに価値を加えるためのいくつかの方法を以下に示します。

大規模な根本原因の特定

ダッシュボードにチャットの急増分や CSAT の低下が表示された場合、Zendesk は調査のためのツールを提供してくれます。ログを手動で読み取るのも一つの方法ですが、似たような会話を自動的にグループ化するツールを使用することで、これを強化できます。これにより、ウェブサイトの更新や新しいプロモーションがトレンドを引き起こしているのかどうかを素早く確認できます。

手動タグ付けからの脱却

顧客が何を問い合わせているのかを把握するために、多くのチームが会話に手動でタグを付けています。これは標準的な手法ですが、さらに改善の余地があります。エージェントは顧客の対応で忙しいため、このプロセスを自動化することで、データの整合性と信頼性が保たれ、より適切な情報に基づいた意思決定が可能になります。

顧客感情のより深い可視化

エージェントは顧客の不満を察知するのが得意ですが、レポートにもその感覚を反映させることができます。感情分析(sentiment analysis)のレイヤーを追加することで、単なるアカウントのリクエストと、特別な注意を必要とする顧客からの優先度の高い懸念事項を区別できるようになります。これにより、ダッシュボードはカスタマーエクスペリエンス(顧客体験)の全容を語るようになります。

チームのナレッジソースの統合

Zendesk の分析は、プラットフォーム内で発生した出来事については非常に優秀です。しかし、会社の知識は Confluence の記事、Google ドキュメント、または Slack チャンネルに存在していることもあります。これらのソースを Zendesk 環境に接続することで、エージェントが指標を良好に保つために必要なすべての情報を確実に手に入れられるようになります。

Zendesk チャット分析の料金体系について

Zendesk のレポートツールは、プランのグレードが上がるにつれて、より高度な機能が提供されるということを覚えておく価値があります。選択するプランによって、カスタマイズのレベルやリアルタイムデータへのアクセス権が決まります。

チャットおよび分析機能が含まれるプランの概要は以下の通りです。

プラン価格 (1エージェント/月、年払い)主な分析およびチャット機能
Suite Team$55ライブチャットを含むメッセージング、定義済み分析ダッシュボード、ナレッジベース。
Suite Professional$115Team の全機能 + カスタマイズ可能なレポート、CSAT 調査、スキルベースのルーティング。
Suite Enterprise$169Professional の全機能 + カスタムエージェントロール、監査ログ、リアルタイムダッシュボード。

これらのプランは、指標を追跡するための強力な基盤となります。それらの数字の背後にある最も詳細な「理由」を把握するには、これらの機能と並行して動作する補完的な AI ツールの導入を検討するとよいでしょう。

Zendesk チャット分析データを活用する

優れた Zendesk チャット分析とは、単にチャートを眺めること以上の意味を持ちます。それは、サポートの会話を通じて顧客が語っているストーリーに耳を傾けることです。

最初のステップは、Zendesk 内部のコアな指標に慣れることです。しかし、状況を大きく変えるには、よりスマートで補完的なツールを使用して、そのデータを構築していくことが重要です。それは「何が起きたか」を見るのと、「次に何をすべきか」への明確な道筋を持つのとの違いです。

データからさらなる価値を引き出したいとお考えなら、eesel AI が Zendesk エコシステム内でどのように機能するかをぜひご覧ください。Zendesk アカウントを接続し、過去の会話で無料のシミュレーションを実行して、特化した AI が既存のインサイトをどのように強化できるかを確認できます。

よくある質問

Zendesk チャット分析とは、ライブチャットの会話データを検証して、何が効果的で何がそうでないかを特定することです。単に数字を追跡するだけでなく、顧客とのやり取りを理解し、カスタマーサポートを真に改善する方法を見つけるために不可欠です。

主な指標には、初回返信時間(FRT)、平均チャット継続時間、顧客満足度(CSAT)、チャット件数対対応キャパシティ、応答漏れチャットなどがあります。これらの指標は、顧客満足度、エージェントの効率、人員配置のニーズに関するインサイトを提供します。

標準ツールは強固なデータの基盤を提供します。そこに根本原因の特定や、微妙な顧客感情の解釈を加えることで、文脈を補完し、さらに強化することができます。これにより、パフォーマンス数値の背後にある深い「理由」を理解するのに役立ちます。

AI レイヤーは、チャットのトピック分析や感情分析を自動的に実行し、顧客フィードバックに関する信頼性の高い視点を提供します。また、さまざまなソースからの知識を統合できるため、エージェントや AI アシスタントが包括的な情報にアクセスでき、より迅速かつ正確なサポートが可能になります。

はい、Zendesk のレポートツールは、上位のプランに移行するほど堅牢になります。上位プランでは通常、レポートのカスタマイズ性が高まり、リアルタイムダッシュボードや、チームの成長に合わせたより高度な分析機能が提供されます。

標準の Zendesk チャット分析ツールは「何が」起きたか(例:CSAT の低下)を示すのに優れていますが、AI レイヤーを統合することで、根本原因を特定し、顧客感情を分析して、点と点をつなぎ合わせ、より深いインサイトを得ることができます。

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Stevia Putri

Stevia Putri は eesel AI のマーケティング・ジェネラリストであり、強力な AI ツールを人々の心に響くストーリーへと変換する役割を担っています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間的な側面を大切にしています。