Zendesk AIエージェントのデータキャプチャ:2026年版完全ガイド

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 2026 1月 12
Expert Verified

AIエージェントに顧客データを正しくキャプチャさせることは、役に立つボットになるか、単に邪魔なボットになるかの分かれ目となります。情報を即座に取得して活用できるようになれば、AIはチャットをパーソナライズし、問題を迅速に解決し、手作業なしで適切な担当者にチケットを届ける強力なツールへと進化します。成熟し信頼性の高いプラットフォームとして、Zendeskはこれを実現するために必要な堅牢なフレームワークを提供しています。

これらの機能を最大限に活用するには、利用可能な異なるセットアップパスを理解することが役立ちます。Zendeskは、基礎的なビルダーからエンタープライズグレードの高度なシステムまで、幅広いツールを提供しており、チームの技術リソースに最適なアプローチを選択できます。
このガイドでは、Zendesk AIエージェントのデータキャプチャがどのように機能するかを解説します。利用可能なさまざまな方法を確認し、2026年において最高の結果を得るためにセットアップを最適化する方法をご紹介します。
Zendesk AIエージェントのデータキャプチャとは?
詳細に入る前に、用語を簡単に定義しましょう。「データキャプチャ(Data capture)」とは、チャット中にAIエージェントが情報を収集し、記憶する方法のことです。ボットの「短期記憶」のようなものだと考えてください。誰と話しているのか、その顧客が何を必要としているのかを把握するのに役立ちます。
なぜ現代のサポートにおいてデータキャプチャが重要なのか
これは単にチケットのフィールドを自動的に埋めるだけの話ではありません。AIが効果的にデータをキャプチャできると、以下のようないくつかの重要な方法でサポート業務が強化されます。
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パーソナライズが可能になる: 一般的な挨拶の代わりに、AIは「こんにちは、サラさん。注文番号 #58291 についてのお問い合わせですね。すぐにお調べします」と言うことができます。Zendeskのデータ抽出能力により、体験全体がより統合されたものに感じられます。
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全員の時間を節約できる: 顧客にとって「継続性」ほど助かるものはありません。効果的なデータキャプチャにより、AIは一度情報を取得すれば、チャットが人間のエージェントに引き継がれた後でもその情報を保持します。文脈はすべてZendeskのエコシステム内に揃っています。
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真の自動化を実現する: 返品処理、注文ステータスの確認、アカウントの更新などを行うには、AIは特定の詳細情報を収集する必要があります。Zendeskのデータキャプチャツールは、これらのような複雑で価値の高いワークフローを可能にします。
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チケットをインテリジェントにルーティングする: 顧客の意図を理解することで、Zendeskは自動的にその情報をキャプチャし、経理や返品などの適切な部門に直接チケットを送信できます。
Zendeskによるデータキャプチャへのアプローチ
Zendeskは、データキャプチャのために2つの異なるパスを提供することで柔軟性を実現しています。これにより、チームは必要とする高度化のレベルを選択できます。1つ目のオプションは、ユーザーフレンドリーな「フロービルダー(Flow Builder)」です。2つ目は、ZendeskのアドバンスドAIエージェントにおいて「メッセージングメタデータ」を使用する、テクニカルチーム向けのより強力な方法です。
この多様性により、シンプルなセットアップを希望する場合でも、高度にカスタマイズされたエンタープライズソリューションを希望する場合でも、Zendeskはあなたをサポートするツールを備えています。
Zendesk AIエージェントのデータキャプチャの設定方法
どちらのパスが自分たちに適しているかを判断するために、Zendeskのそれぞれの方法がどのように機能するかを見てみましょう。
方法1:基礎的なフロービルダー(Flow Builder)
基礎的なフロービルダーは、多くのチームにとって優れた出発点です。プロセスは明快です。チャットフローに「詳細を尋ねる(Ask for details)」ステップを追加し、ユーザーに情報を促します。ボットはその情報を変数として保存します。
この方法は使いやすい一方で、いくつか注意しておくべき点があります。
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フィールドタイプ: この方法は主に「テキスト」および「ドロップダウン」フィールド向けに設計されており、名前やメールアドレスなどの標準的なサポートニーズの大部分をカバーしています。
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チケットへの転送: Zendeskのドキュメントに記載されている通り、情報はエージェントに転送された時点で正式にチケットに書き込まれます。これにより、人間のチームが対応を開始した瞬間に、収集されたすべての文脈が手元にある状態になります。
この基礎的な方法は、基本的なデータ収集を素早く開始したいチームに最適です。

方法2:アドバンスドAIエージェントと技術的カスタマイズ
より強力な機能を必要とし、開発リソースがあるチーム向けに、ZendeskはアドバンスドAIエージェントを通じて堅牢なソリューションを提供しています。このアプローチでは、「メッセージングメタデータ(Messaging Metadata)」を使用して深い統合とデータ操作が可能です。
業界のベストプラクティスに基づくと、ワークフローは通常以下のようになります。
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メタデータコードの追加: 開発者がWebサイトにJavaScriptのスニペットを追加し、ユーザーのアカウントIDなどの初期データを取得して、チャットウィジェットに「メタデータ」として渡します。
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データ取得の設定: AIエージェントのダッシュボード内で、そのメタデータを読み取り、ボットのパラメーターとして保存するように特別に設定された「アクション(Action)」を作成します。
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チャット中のデータ更新: ボットが新しい情報を必要とする場合、その新しい値を取得して会話のメタデータをリアルタイムで更新するようにアクションを設定できます。
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チケットへの反映: チャットがエスカレーションされると、収集されたすべてのメタデータを使用して、Zendeskチケット上のカスタムフィールドが埋められます。
この高度なセットアップは、AIエージェント - アドバンスドアドオンの強力な機能の一部です。これは高度なカスタマイズのために設計されたエンタープライズグレードのシステムであり、Zendeskが最も複雑なサポート要件にも対応できることを保証します。
データキャプチャを補完するもう一つの方法
よりシンプルなインターフェースで高度なデータキャプチャを実現したい場合、eesel AIは素晴らしい補完的オプションです。eesel AIはZendeskエコシステム内でシームレスに動作するように設計されており、サポートチームが複雑なタスクを管理するためのユーザーフレンドリーな方法を提供します。
迅速な導入
常に開発リソースを待つ必要はありません。eesel AIの簡単なセットアップにより、Zendeskアカウントを接続するだけでAIエージェントの準備が整います。既存のワークフローにそのまま組み込めるように設計されているため、ダウンタイムを最小限に抑えて自動化を開始できます。
カスタムワークフローを簡単に構築
eesel AIでは、シンプルなプロンプトエディターを使用してカスタムアクションを作成できます。日常的な英語(自然言語)の指示で、特定のデータニーズを処理するようAIを導くことができます。
例えば、注文ステータスを検索するために、eesel AIエージェントに明確な指示を与えることができます。AIはAPIを通じて社内ツールに接続し、Zendeskとすべてを同期させながら問題を解決します。

ナレッジベースを拡大
ZendeskのネイティブAIはヘルプセンターの記事で優れた成果を上げますが、eesel AIはその範囲を広げることができます。過去のZendeskチケット、マクロ、そしてConfluenceやGoogle Docs内の外部ドキュメントなど、さまざまなソースから学習できます。これにより、よりスマートなデータ収集を支える包括的なナレッジベースが提供されます。

Zendesk AIエージェント vs. eesel AI
どちらのオプションも独自の強みを持っています。Zendeskはエンタープライズグレードの統合サポートにおけるゴールドスタンダードであり続け、eesel AIは特定の自動化ニーズに対する柔軟で補完的なツールセットを提供します。
機能比較
| 機能 | Zendesk AIエージェント (アドバンスド) | eesel AI |
|---|---|---|
| セットアップ時間 | 包括的:技術的な設定が必要 | 迅速:セルフサービス |
| 技術的スキル | 技術的オプション & API | プロンプトベースのアプローチ |
| カスタムアクション | 多段階の「アクション」設定 | 統合されたプロンプトベース設定 |
| ナレッジソース | ヘルプセンターに特化 | 100以上のソースと統合 |
| 料金モデル | 使用量に応じた段階的プラン | ボリュームに基づくシンプルなプラン |
| テスト | 構造化されたプレビューモード | 過去のデータに対するテスト |
料金
Zendeskの料金モデルは、さまざまなビジネス規模に適した多様なティア(段階)を提供するように設計されています。アドバンスドAIアドオンと「自動解決(automated resolution)」オプションを提供することで、Zendeskはチームが規模を拡大するにつれて、受け取った価値に対してのみ支払うことを保証しています。
eesel AIは、AIとのインタラクション数に基づく定額のプランという異なるアプローチをとっています。これにより、特定のボリュームを必要とするチームに予測可能な選択肢を提供し、Zendeskのサブスクリプションと並行して完璧に機能します。
Zendesk AIエージェントのデータキャプチャをコントロールする
効果的なデータキャプチャは、真に現代的で自動化されたサポート体験を実現するための鍵です。Zendeskは、カスタマーサービスを新たな高みへと引き上げるために必要なすべてのツールを提供する、素晴らしいエコシステムを構築しました。
Zendeskの強力なネイティブツールを使用する場合でも、eesel AIのような補完的ソリューションでそれらを強化する場合でも、目標はチームに力を与えることです。Zendeskプラットフォームの強みを活用することで、2026年に顧客が期待する洗練された自動化を構築できます。
これらのツールがどのように役立つか、実際に見てみませんか?Zendeskアカウントをeesel AIに無料で接続して、今日からより優れた自動化の構築を始めましょう。
よくある質問
Zendesk AIエージェントのデータキャプチャ(data capture)とは、チャット中にお客様の情報を収集・保存する方法を指します。この「記憶」により、ボットはやり取りをパーソナライズし、文脈を理解し、注文番号やアカウントIDなどの自動化に必要な詳細を収集できるようになります。これにより、チャットが人間のエージェントに引き継がれる際でも、継続性を確保できます。
データキャプチャのためのZendeskの標準的な方法には、構造化されたテキストやドロップダウンフィールドを提供する基礎的な「フロービルダー(Flow Builder)」があります。より高度な機能を求める場合は、アドバンスドAIエージェント(Advanced AI Agents)の手法があり、「アクション(Action)」設定やメタデータを通じて広範なカスタマイズが可能で、テクニカルチーム向けの包括的なツールキットを提供しています。
効果的なデータキャプチャは自動化において極めて重要です。なぜなら、AIが注文番号や配送先住所などの特定の詳細を収集できるようになるからです。このデータにより、ボットは返品処理、ステータス確認、アカウント更新、あるいは適切な部門へのチケットのインテリジェントなルーティングといった複雑なアクションを実行できるようになります。
ZendeskのアドバンスドAIエージェントは深い技術的カスタマイズが可能ですが、eesel AIのような補完的ソリューションを使用すれば、日常的な英語(自然言語)のプロンプトを通じて高度なデータキャプチャを実現できます。これは、サポートチームが効率的に自動化を構築・管理するためのもう一つの選択肢となります。
Zendeskの高度なAI機能は、段階的な料金プランを通じて提供されており、これにはアドバンスドAIアドオンが含まれる場合があります。このモデルにより、企業は「自動解決(automated resolutions)」のボリュームに合わせたプランを選択でき、成長中のチームにとって拡張性のある選択肢となります。
AIが効果的にデータキャプチャを行うと、会話中に収集されたすべての関連情報と文脈が自動的にチケットに添付されます。これにより、お客様が同じ説明を繰り返す必要がなくなり、人間のエージェントは問題を即座に把握し、より迅速で情報に基づいたサポートを提供できるようになります。
ZendeskのネイティブAIは、ヘルプセンターの記事に基づいた強固な基盤を提供します。ナレッジベースをさらに拡大したいチームにとって、データキャプチャのための高度な統合機能は、過去のZendeskチケット、マクロ、そしてConfluenceやGoogle Docsなどの外部ドキュメントを含むより幅広いナレッジソースと接続することが可能です。
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Kenneth Pangan
10年以上にわたりライターおよびマーケターとして活動。Kenneth Panganは歴史、政治、アートに時間を割きつつ、愛犬たちからの「構って攻撃」に頻繁に中断される日々を送っています。





