Zendesk AI-Agent Datenerfassung: Ein vollständiger Leitfaden für 2026

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited January 12, 2026

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Zendesk AI-Agent Datenerfassung

Dafür zu sorgen, dass Ihr KI-Agent (AI Agent) Kundendaten korrekt erfasst, ist der entscheidende Unterschied zwischen einem Bot, der wirklich hilft, und einem, der nur im Weg steht. Wenn er Informationen im laufenden Betrieb erfassen und nutzen kann, verwandelt er sich in ein leistungsstarkes Werkzeug, das Chats personalisiert, Probleme schnell löst und Tickets ohne manuelle Arbeit an den richtigen Menschen weiterleitet. Als ausgereifte und zuverlässige Plattform bietet Zendesk den robusten Rahmen, der dies möglich macht.

Workflow eines Tickets
Workflow eines Tickets

Um das Beste aus diesen Funktionen herauszuholen, ist es hilfreich, die verschiedenen verfügbaren Einrichtungspfade zu verstehen. Zendesk bietet eine Reihe von Tools an, von grundlegenden Buildern bis hin zu fortschrittlichen Systemen für Unternehmen, sodass Sie den Ansatz wählen können, der am besten zu den technischen Ressourcen Ihres Teams passt.

Dieser Leitfaden führt Sie durch die Funktionsweise der Datenerfassung von Zendesk AI-Agenten. Wir schauen uns die verschiedenen verfügbaren Methoden an und zeigen Ihnen, wie Sie Ihr Setup für die besten Ergebnisse im Jahr 2026 optimieren können.

Was ist Zendesk AI-Agent Datenerfassung?

Bevor wir ins Detail gehen, lassen Sie uns kurz die Begriffe definieren. „Datenerfassung“ (Data Capture) ist die Art und Weise, wie Ihr KI-Agent während eines Chats Informationen sammelt und speichert. Betrachten Sie es als das Kurzzeitgedächtnis des Bots, das ihm hilft, den Überblick darüber zu behalten, mit wem er spricht und was diese Person benötigt.

Warum die Datenerfassung durch Zendesk AI-Agenten für den modernen Support so wichtig ist

Hier geht es nicht nur darum, Ticketfelder automatisch auszufüllen. Wenn eine KI Daten effektiv erfassen kann, verbessert dies Ihren Support-Betrieb in mehrfacher Hinsicht:

  • Es macht die Dinge persönlich. Anstelle einer allgemeinen Begrüßung kann die KI sagen: „Hallo Sarah, ich sehe, Sie fragen nach der Bestellung Nr. 58291. Ich schaue sofort für Sie nach.“ Die Fähigkeit von Zendesk, diese Daten abzurufen, lässt das gesamte Erlebnis integrierter wirken.

  • Es spart allen Zeit. Nichts hilft einem Kunden mehr als Kontinuität. Effektive Datenerfassung bedeutet, dass die KI Informationen einmal erfasst und behält, selbst wenn der Chat an einen menschlichen Agenten übergeben wird. Der Kontext ist innerhalb des Zendesk-Ökosystems vollständig vorhanden.

  • Es ermöglicht echte Automatisierung. Um eine Rücksendung zu bearbeiten, einen Bestellstatus zu prüfen oder ein Konto zu aktualisieren, muss die KI spezifische Details sammeln. Die Datenerfassungs-Tools von Zendesk machen diese komplexen, wertvollen Workflows möglich.

  • Es leitet Tickets intelligent weiter. Durch das Verständnis der Absicht eines Kunden kann Zendesk diese Informationen automatisch erfassen und das Ticket direkt an die richtige Abteilung senden, z. B. an die Buchhaltung oder die Retourenabteilung.

Wie Zendesk die Datenerfassung angeht

Zendesk bietet Flexibilität, indem es zwei verschiedene Pfade für die Datenerfassung bereitstellt. Dies ermöglicht es Teams, das für sie passende Niveau an Komplexität zu wählen. Die erste Option ist der benutzerfreundliche Flow Builder. Die zweite ist eine leistungsstärkere Methode, die für technische Teams konzipiert wurde, die Messaging-Metadaten in den Advanced AI-Agents von Zendesk verwenden.

Diese Vielfalt stellt sicher, dass Zendesk über die Werkzeuge verfügt, um Sie zu unterstützen, egal ob Sie ein einfaches Setup oder eine hochgradig maßgeschneiderte Unternehmenslösung wünschen.

So richten Sie die Zendesk AI-Agent Datenerfassung ein

Um zu entscheiden, welcher Pfad der richtige für Sie ist, schauen wir uns an, wie beide Methoden von Zendesk funktionieren.

Methode 1: Der grundlegende Flow Builder

Der grundlegende Flow Builder ist für viele Teams ein großartiger Ausgangspunkt. Der Prozess ist unkompliziert: Sie fügen Ihrem Chat-Flow einen Schritt „Nach Details fragen“ (Ask for details) hinzu, der den Benutzer zur Eingabe von Informationen auffordert. Der Bot speichert diese Information dann als Variable.

Obwohl diese Methode einfach anzuwenden ist, ist es hilfreich, ein paar Punkte zu beachten:

  • Feldtypen: Diese Methode ist primär für „Text“- und „Dropdown“-Felder konzipiert, was den Großteil der Standard-Support-Anforderungen wie Namen und E-Mail-Adressen abdeckt.

  • Ticket-Übertragung: Wie in der Zendesk-Dokumentation vermerkt, werden die Informationen offiziell in das Ticket geschrieben, sobald es an einen Agenten übertragen wird. Dies stellt sicher, dass Ihr menschliches Team den gesamten gesammelten Kontext zur Verfügung hat, sobald es übernimmt.

Diese grundlegende Methode eignet sich hervorragend für Teams, die schnell mit einer einfachen Datensammlung starten möchten.

Die visuelle Benutzeroberfläche des Zendesk Flow Builders, ein wichtiges Werkzeug zur Einrichtung der Zendesk AI-Automatisierung für Chatbots.
Die visuelle Benutzeroberfläche des Zendesk Flow Builders, ein wichtiges Werkzeug zur Einrichtung der Zendesk AI-Automatisierung für Chatbots.

Methode 2: Advanced AI-Agents und technische Anpassung

Für Teams, die mehr Leistung benötigen und über Entwicklerressourcen verfügen, bietet Zendesk eine robuste Lösung über seine Advanced AI-Agents. Dieser Ansatz ermöglicht eine tiefe Integration und Datenmanipulation mittels Messaging-Metadaten.

Basierend auf Best Practices der Branche sieht der Workflow typischerweise so aus:

  1. Metadaten-Code hinzufügen: Ein Entwickler fügt Ihrer Website ein Javascript-Snippet hinzu, um erste Daten zu erfassen, wie z. B. die Konto-ID eines Benutzers, und diese als „Metadaten“ an das Chat-Widget zu übergeben.

  2. Datenabruf konfigurieren: Im Dashboard der KI-Agenten richten Sie eine „Action“ (Aktion) ein, die speziell so konfiguriert ist, dass sie diese Metadaten liest und als Parameter für den Bot speichert.

  3. Daten während des Chats aktualisieren: Wenn der Bot neue Informationen benötigt, können Sie eine Aktion so konfigurieren, dass sie diesen neuen Wert übernimmt und die Metadaten der Konversation in Echtzeit aktualisiert.

  4. Das Ticket befüllen: Wenn der Chat eskaliert wird, werden alle gesammelten Metadaten verwendet, um die benutzerdefinierten Felder im Zendesk-Ticket auszufüllen.

Dieses fortschrittliche Setup ist ein leistungsstarker Bestandteil des AI agents - Advanced add-on. Es handelt sich um ein System auf Unternehmensniveau, das für eine umfassende Anpassung konzipiert wurde und sicherstellt, dass Zendesk auch mit den komplexesten Support-Anforderungen skalieren kann.

Eine ergänzende Methode zur Handhabung der Zendesk AI-Agent Datenerfassung

Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, eine fortschrittliche Datenerfassung mit einer einfacheren Benutzeroberfläche zu erreichen, ist eesel AI eine fantastische ergänzende Option. Wir haben eesel AI so konzipiert, dass es nahtlos in das Zendesk-Ökosystem passt und Support-Teams eine benutzerfreundliche Möglichkeit bietet, komplexe Aufgaben zu verwalten.

Schnell live gehen

Sie müssen nicht immer auf Entwicklerressourcen warten. Mit der einfachen Einrichtung von eesel AI können Sie Ihr Zendesk-Konto verbinden und haben sofort einen einsatzbereiten KI-Agenten. Er ist so konzipiert, dass er sich direkt in Ihren bestehenden Workflow einfügt, sodass Sie mit minimaler Ausfallzeit mit der Automatisierung beginnen können.

Einfaches Erstellen benutzerdefinierter Workflows

eesel AI ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Aktionen mithilfe eines einfachen Prompt-Editors zu erstellen. Sie können die KI mit einfachem Deutsch (oder Englisch) anleiten, um spezifische Datenanforderungen zu erfüllen.

Um beispielsweise einen Bestellstatus abzufragen, können Sie Ihrem eesel AI-Agenten eine klare Anweisung geben. Er kann sich dann über eine API mit Ihren internen Tools verbinden und Ihrem KI-Agenten helfen, Probleme zu lösen, während alles mit Zendesk synchronisiert bleibt.

eesel AI vereinfacht die Datenerfassung von Zendesk AI-Agenten, indem Workflows mit einfachen Text-Prompts erstellt werden können.
eesel AI vereinfacht die Datenerfassung von Zendesk AI-Agenten, indem Workflows mit einfachen Text-Prompts erstellt werden können.

Erweitern Sie Ihre Wissensdatenbank

Während die native KI von Zendesk hervorragende Arbeit mit Help-Center-Artikeln leistet, kann eesel AI diese Reichweite vergrößern. Er kann aus einer Vielzahl von Quellen lernen, einschließlich vergangener Zendesk-Tickets, Makros und externer Dokumente in Confluence oder Google Docs. Dies bietet eine umfassende Wissensdatenbank (Knowledge Base), die eine intelligentere Datenerfassung unterstützt.

Diese Asana-Übersicht enthält eine Infografik, die illustriert, wie eesel AI Wissen aus verschiedenen Quellen zentralisiert, um die Support-Automatisierung voranzutreiben.
Diese Asana-Übersicht enthält eine Infografik, die illustriert, wie eesel AI Wissen aus verschiedenen Quellen zentralisiert, um die Support-Automatisierung voranzutreiben.

Zendesk AI-Agents vs. eesel AI

Beide Optionen bieten einzigartige Stärken. Zendesk bleibt der Goldstandard für integrierten Support auf Unternehmensebene, während eesel AI ein flexibles, ergänzendes Toolset für spezifische Automatisierungsanforderungen bietet.

Funktionsvergleich

FunktionZendesk AI-Agents (Advanced)eesel AI
EinrichtungszeitUmfassend; technische EinrichtungSchnell; Self-Service
Technische KenntnisseTechnische & API-OptionenPrompt-basierter Ansatz
Benutzerdefinierte AktionenMehrstufige „Action“-KonfigurationenIntegrierter Prompt-basierter Setup
WissensquellenFokussiert auf Ihr Help CenterIntegriert mit über 100 Quellen
PreismodellGestaffelte Pläne mit NutzungsoptionenEinfache Stufen basierend auf Volumen
TestenStrukturierter VorschaumodusTesten gegen historische Daten

Preise

Das Preismodell von Zendesk ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Stufen für unterschiedliche Unternehmensgrößen anzubieten. Durch das Angebot eines Advanced AI Add-ons und Optionen für „automatisierte Lösungen (automated resolution)“ stellt Zendesk sicher, dass Teams bei ihrer Skalierung nur für den Wert bezahlen, den sie erhalten.

eesel AI bietet einen anderen Ansatz mit Plänen, die auf einer festen Anzahl von KI-Interaktionen basieren. Dies bietet eine berechenbare Alternative für Teams mit spezifischen Volumenanforderungen und funktioniert perfekt neben Ihrem Zendesk-Abonnement.

Übernehmen Sie wieder die Kontrolle über Ihre Zendesk AI-Agent Datenerfassung

Eine effektive Datenerfassung durch Zendesk AI-Agenten ist der Schlüssel zu einem wirklich modernen und automatisierten Support-Erlebnis. Zendesk hat ein beeindruckendes Ökosystem aufgebaut, das alle notwendigen Werkzeuge bereitstellt, um Ihren Kundenservice auf ein neues Niveau zu heben.

Egal, ob Sie die leistungsstarken nativen Tools von Zendesk nutzen oder diese mit einer ergänzenden Lösung wie eesel AI erweitern, das Ziel ist es, Ihr Team zu stärken. Durch die Nutzung der Stärken der Zendesk-Plattform können Sie die anspruchsvolle Automatisierung aufbauen, die Ihre Kunden im Jahr 2026 erwarten.

Bereit zu sehen, wie diese Tools für Sie arbeiten können? Verbinden Sie Ihr Zendesk-Konto kostenlos mit eesel AI und beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau besserer Automatisierungen.


Häufig gestellte Fragen

Zendesk AI-Agent Datenerfassung (Data Capture) bezieht sich darauf, wie Ihr KI-Agent Kundeninformationen während eines Chats sammelt und speichert. Dieses „Gedächtnis“ ermöglicht es dem Bot, Interaktionen zu personalisieren, den Kontext zu verstehen und Details zu sammeln, die für die Automatisierung benötigt werden, wie z. B. Bestellnummern oder Konto-IDs. Dies gewährleistet Kontinuität, selbst wenn ein Chat an einen menschlichen Agenten übergeben wird.

Die nativen Methoden von Zendesk zur Datenerfassung umfassen den grundlegenden Flow Builder, der strukturierte Text- und Dropdown-Felder bietet. Für diejenigen, die mehr Leistung suchen, bietet die Methode der Advanced AI-Agents umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten durch „Action“-Konfigurationen und Metadaten, was ein umfassendes Toolkit für technische Teams darstellt.

Eine effektive Datenerfassung durch den Zendesk AI-Agenten ist entscheidend für die Automatisierung, da sie es der KI ermöglicht, spezifische Details wie Bestellnummern oder Versandadressen zu erfassen. Diese Daten erlauben es dem Bot, komplexe Aktionen durchzuführen, wie z. B. das Bearbeiten von Retouren, das Prüfen von Status, das Aktualisieren von Konten oder das intelligente Weiterleiten von Tickets an die richtige Abteilung.

Während die Advanced AI-Agents von Zendesk tiefe technische Anpassungen bieten, ermöglichen ergänzende Lösungen wie eesel AI eine anspruchsvolle Datenerfassung durch Zendesk AI-Agenten mittels einfacher englischer (oder deutscher) Prompts. Dies bietet Support-Teams eine weitere Option, um Automatisierungen effizient zu erstellen und zu verwalten.

Die erweiterten KI-Funktionen von Zendesk sind über gestaffelte Preispläne verfügbar, die das Advanced AI Add-on beinhalten können. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, einen Plan zu wählen, der ihrem Volumen an „automatisierten Lösungen“ entspricht, was es zu einer skalierbaren Wahl für wachsende Teams macht.

Wenn eine KI die Datenerfassung effektiv durchführt, werden alle während des Gesprächs gesammelten relevanten Informationen und Kontexte automatisch an das Ticket angehängt. Dadurch müssen sich Kunden nicht wiederholen, und der menschliche Agent kann das Problem sofort verstehen und schnelleren, fundierteren Support bieten.

Die native KI von Zendesk bietet eine solide Grundlage basierend auf Help-Center-Artikeln. Für Teams, die ihre Wissensdatenbank weiter ausbauen möchten, können fortgeschrittene Integrationen für die Datenerfassung eine breitere Palette von Wissensquellen anbinden, einschließlich vergangener Zendesk-Tickets, Makros und externer Dokumente wie Confluence oder Google Docs.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.