Freddyセルフサービスとは？2025年版完全ガイド

正直なところ、カスタマーサポートチームの運営は、まるで消防ホースから水を飲もうとしているようなものです。チケットはひっきりなしに山積みになっていきます。あなたがなんとか状況を乗り切ろうと奮闘している間に、他の部署の誰かが顧客満足度スコアの改善について尋ねてくるかもしれません。これは典型的なジレンマです。

この問題に対する定番の解決策として、AI搭載のセルフサービスが登場しました。アイデアはシンプルです。反復的で簡単な質問はスマートなボットに処理させ、人間のエージェントは実際に頭を使う必要のある難しい問題に集中できるようにする、というものです。理論上は素晴らしい解決策に聞こえます。

しかし、世の中にある様々なAIプラットフォームを掘り下げ始めると、事態は不透明になります。あなたは突如として、紛らわしい専門用語、複雑な機能リスト、そして理解するのに博士号でも必要かと思えるような料金ページが渦巻く海で泳ぐことになります。シンプルな解決策に見えたものが、あっという間にチームの時間を食いつぶす大規模で長期的なプロジェクトに変わりかねません。

このガイドは、そうした混乱を解消するためにあります。FreshworksのFreddy Self-Serviceについて、余計な飾り気なしに、分かりやすく見ていきます。それが何であるか、実際に何をするのか、どれくらいの費用がかかるのか、そして契約を検討する前に知っておくべき大きな制約事項について解説します。

Freddy Self-Serviceとは？

Freddy Self-Serviceは、FreshworksのAIツールで、その核心は、ありふれた反復的な顧客からの質問への回答を自動化することです。これは、サポートのワークフロー全体にAIを導入することを目指す、同社のより大きな「Freddy AI」ファミリーの主要な構成要素です。

Freddy Self-Serviceとは何か、そしてそのAIアシスタントがFreshdesk内でどのように機能するかのご紹介。

Freddy Self-Serviceの主な仕事はチケットディフレクション（問い合わせ削減）です。顧客からの問い合わせが来ると、Freddyはそれを読み、質問の意図を理解しようと試み、自動的に回答を送り返します。通常、これは顧客の問題を解決するであろうナレッジベースのヘルプ記事を指し示す形で行われます。

知っておくと便利なのは、Freddy Self-Serviceは単独で機能するわけではないということです。これは、共に機能することを意図した3つの製品群の一部です。

• Freddy Copilot: これは、人間のエージェントのためのAIアシスタントです。エージェントのヘルプデスク画面内に常駐し、返信を提案したり、長くて複雑なチケットのスレッドを要約したりして、エージェントがより速くキューを処理するのを助けます。

• Freddy Insights: これは運用のデータ分析部門です。すべてのサポートデータを分析してトレンドを特定し、繰り返し発生する問題を突き止め、サポートプロセスのどこに問題があるかを示します。

Freddy Self-Serviceは、殺到するチケットに対する最初の防衛線と考えることができます。これはFreshdeskとFreshserviceのプラットフォームに直接組み込まれており、あなたの会社が既にFreshworksを全面的に採用している場合は便利です。しかし、この緊密な統合は諸刃の剣でもあります。現在使用しているヘルプデスクに простоプラグインできるスタンドアロンツールではありません。あくまでFreshworksの世界にとどまらせるように設計されています。

主な機能と性能

Freddyは、最初の顧客とのやり取りを自動化することに焦点を当てたいくつかの主要なツールを提供しています。実際に支払う対価として何が得られるのか、詳しく見ていきましょう。

メールAIエージェントによるチケットの自動解決

「メールAIエージェント」は、Freddy Self-Serviceのまさにメイン機能です。顧客がサポートアドレスにメールを送ると、この機能が作動し、メッセージをスキャンしてその意図を理解します。「パスワードをリセットするにはどうすればいいですか？」や「休業日はいつですか？」のような認識可能な質問を見つけると、ヘルプセンターの関連する記事へのリンクを含む自動返信を即座に送ります。

Freddy Self-Serviceの自動チケット解決機能が実際に動作している様子。

ここでチケットディフレクションの魔法が起こるとされています。これは、明確で文書化された回答がある、シンプルな情報提供型の質問に対して最も効果を発揮します。それ以上に複雑なものになると、すぐにその限界に突き当たるでしょう。

ナレッジベースへの強い依存

Freddyに関する重要な点は、あなたが提供するヘルプ記事の質によってのみ賢くなるということです。あなたが解決策を説明する詳細な記事をまだ書いていない場合、質問に答えることはできません。このAIは、既存のコンテンツを見つけて提案するようにトレーニングされているため、あなたのチームは包括的なナレッジベースを構築し、常に維持するために多くの時間と労力を費やす準備が必要です。

この作業を少しでも簡単にするため、Freshworksには「ソリューション記事ジェネレーター」が含まれています。このツールはAIを使って過去のチケットのやり取りをスキャンし、新しいヘルプ記事の草稿を作成します。これは手始めとしては便利な機能ですが、正直なところ、それらの草稿は依然としてチームの人間によってレビュー、編集、公開される必要があります。完全に自動化されたプロセスではありません。

カスタムワークフローのためのノーコードボットビルダー

時には、記事へのリンクを送るだけでは不十分な場合があります。よりインタラクティブな会話のために、Freddyは視覚的なドラッグ＆ドロップ式のボットビルダーを提供しています。このツールを使えば、プログラマーでなくてもカスタムの会話フローを設計できます。

Freddy Self-Serviceとは何か、そしてそのノーコードワークフロービルダーのデモンストレーション。

例えば、顧客に基本的なトラブルシューティング手順（「電源を一度切ってから入れ直してみましたか？」）を案内するワークフローを構築したり、問題を担当すべきチームを判断するためにいくつかの明確化のための質問をしたりすることができます。「ノーコード」という言葉は非常に簡単に聞こえますが、2つ以上の質問をするボットを構築・管理するには、驚くほどの計画とチームによる継続的なメンテナンスが必要です。

利用可能な場所

Freddy Self-Serviceはメール自動化ツールとして誕生し、それが今でもその主要な機能です。しかし、Freshworksはその後、SlackやMicrosoft Teamsのような社内サポートチャネル向けの仮想エージェントを提供することで、その適用範囲を拡大しました。これにより、外部の顧客サービスだけでなく、IT部門や人事部門への質問対応など、社内の従業員サポートにも利用できます。

料金とプランの理解

さて、ここからが本当に混乱するところです。Freddyの価格設定は、おそらく最も厄介な側面の一つです。なぜなら、単一の製品として購入することができないからです。その機能は、特定の高額なFreshdeskプランに追加する必要がある高価なアドオンとして販売されています。

まず第一に、Freshdeskの安価なプランではFreddy AIを利用できません。**Proプラン（エージェント1人あたり月額49ドル）またはEnterpriseプラン（エージェント1人あたり月額79ドル）**のいずれかを既に支払っている場合にのみ利用可能です。

これらのプランのいずれかに加入したら、さらにAI機能のために追加料金を支払う必要があります。検討する必要がある主なアドオンは2つあります。

1. Freddy AI Agent: これはセルフサービス自動化を実行するエンジンです。ProプランとEnterpriseプランでは、アカウントごとに500「セッション」の無料サンプルが提供されます。「セッション」とは、ユーザーが24時間以内にボットと行う一意のチャットのことです。無料分を使い切った後は、追加で購入する必要があります。

2. Freddy AI Copilot: これは人間のエージェントのためのアシスタントですが、Freddy Insightsにアクセスしたい場合もこれを購入する必要があります。

もう少し分かりやすくするために、表にまとめてみましょう。

機能 / プラン	Proプランのコスト	Enterpriseプランのコスト
基本プラン料金	$49 / エージェント / 月	$79 / エージェント / 月
Freddy AI Agent	最初の500セッションは無料、その後1,000セッションあたり$100	最初の500セッションは無料、その後1,000セッションあたり$100
Freddy AI Copilot	$29 / エージェント / 月（アドオン）	$29 / エージェント / 月（アドオン）
Freddy Insights	Copilotの購入に含まれる	Copilotの購入に含まれる

ここで注意すべき主な点は、コストがどれほど変動しやすく、予測不可能であるかということです。新製品の発売や軽微なサービス停止のために忙しい月を想像してみてください。サポートチケットの量が急増し、Freddyボットがより多くの会話をこなし、突然、追加で購入しなければならなかったセッションパックの莫大な請求書が届くことになります。このような変動性は、予算を管理しようとするどのチームリーダーにとっても悪夢です。

制約と考慮事項

Freddyは確かに仕事をこなせますが、古い第一世代のAIプラットフォームによく見られる、いくつかの大きなトレードオフが伴います。以下に、あなたが考えるべき点を挙げます。

軌道に乗るまでに時間がかかる

「ノーコード」という親しみやすいラベルにもかかわらず、Freddyが確実にチケットを削減し、実際にチームの時間を節約できる状態になるまでには、短距離走ではなくマラソンです。すべての会話フローを細心の注意を払って構築し、小さなダイアログボックスをすべて設定し、そして最も重要なこととして、AIに供給するために何百ものソリューション記事を書くのに数週間、あるいは数ヶ月を費やす必要があります。これは決してプラグアンドプレイのソリューションではありません。

これは、スピードを重視して構築されたeesel AIのような最新のプラットフォームとは対照的です。数分でセットアップして稼働させることができます。ヘルプデスクとのワンクリック統合により、eesel AIは過去のチケットや既存のナレッジから自動的に学習し、大規模なコンテンツ作成プロジェクトを前もって要求することなく、すぐに正確な回答を提供し始めます。

ナレッジがFreshworksエコシステムに閉じ込められる

Freddyは、Freshdeskのソリューションセンター内に保存されている記事や情報にほぼ完全に依存しています。これはほとんどの企業にとって大きな盲点です。チームの最も重要な情報が実際にどこにあるかを考えてみてください。エンジニアは新機能をConfluenceに文書化し、マーケティングチームはキャンペーンのFAQをGoogle Docsに保管し、製品チームはロードマップや仕様をNotionに持っているかもしれません。Freddyは、そのどれも見ることも利用することもできません。

これこそが、eesel AIが解決するために作られた問題です。100以上の異なるプラットフォームに即座に接続し、会社のすべてのナレッジを統合します。これにより、すべての重要なドキュメントを単一の閉鎖的なシステムに移行させることなく、AIにビジネスの完全で正確な全体像を提供できます。

本番稼働前にテストできない

Freddyでは、AIのセットアップを実際の顧客に公開する前にテストする実質的な方法がありません。フローを構築し、スイッチを入れ、最善を祈るしかありません。これはかなりリスクの高い運用方法です。どの程度うまく機能するか、どれくらいのチケットを削減できるか、あるいは深刻な問題を抱えた顧客にどんな奇妙な回答をしてしまうかを正確に予測することはできません。

ここで、eesel AIのシミュレーションモードのような機能が大きな違いを生みます。安全なサンドボックス環境で、過去の何千ものチケットに対してAIを安全にテストできます。実際の顧客の質問にどのように応答したかを正確に確認でき、どれくらいのチケットを解決し、どれくらいのコストを削減できるかの正確な予測を、一人の顧客が対話する前に得ることができます。

料金モデルが複雑で予測不可能

これについては先ほど触れましたが、非常に重要な点なので繰り返す価値があります。Freddyの料金モデルは本当に頭痛の種です。エージェントごとの料金、「セッション」のパック、複数のアドオンの組み合わせにより、予算編成は当て推量ゲームになります。奇妙なことに、顧客エンゲージメントが多くて成功した月には、より高いコストで罰せられることになります。

eesel AIは、明確で予測可能な料金設定で、はるかに直接的なアプローチを取っています。プランは設定された数のAIインタラクションに基づいており、解決したチケットごとに隠れた料金は一切ありません。コストは安定して予測可能なので、月末に不快な驚きを受けることはありません。

このFreshworksのビデオでは、Freddy AIがセルフサービスとエージェント支援を通じて、顧客と従業員の体験をどのように向上させるかを包括的に紹介しています。

Freddy Self-Service：重大なトレードオフを伴う、そこそこのツール

では、最終的な結論はどうでしょうか？Freddy Self-Serviceは、既にFreshworksエコシステムに深く根ざしており、巨大なナレッジベースをゼロから構築するための時間と人員を確保できるチームにとっては、全く問題のない選択肢となり得ます。

しかし、ほとんどのチームにとって、時間のかかる複雑なセットアップ、他のツールからのナレッジを利用できないこと、安全なテスト環境の欠如、そして変動が激しく予測不可能な価格設定は、大きな障害となります。AIの世界は進化しており、現代のツールはサポートの自動化を始めるための、はるかに高速で、より柔軟で、より手頃な方法を提供しています。

硬直的で複雑なプラットフォームに自分自身を閉じ込める代わりに、チームが既に行っている働き方に適応するツールを検討する価値があるかもしれません。eesel AIは、まさにこれらの問題を解決するためにゼロから設計されました。ナレッジがどこにあっても接続し、自信を持ってテストして立ち上げることができ、投資に対する予測可能なリターンを提供します。そしてそのすべてを、わずか数分で自分自身でセットアップできるのです。