
最近、AIチャットボットが単に質問に答えるだけでなく、それ以上のことをし始めていることにお気づきでしょうか?それは気のせいではありません。私たちは今、エージェントコマースと呼ばれる大きな変化の始まりにいます。顧客がChatGPT内部のようなAIエージェントを使って、チャットウィンドウ内で直接商品を検索し、購入する時代です。
これは素晴らしいことですが、厄介な問題も浮上します。それは、顧客のために何かを購入するAIから、企業はどうすれば安全に支払いを受け取れるのかという問題です。機密性の高いクレジットカード情報がチャット内で行き来するのは絶対に避けたいところです。
StripeはOpenAIと協力して、その答えとして「共有支払いトークン」を開発しました。これは、AIを活用した購入をスムーズかつ安全にするために設計された新しい技術です。このガイドでは、Stripeの共有支払いトークンモデルについて知っておくべきすべてのことを解説します。それが何であるか、どのように機能するのか、そしてその長所と短所を網羅し、AIセールスの未来に何が待ち受けているのかを見ていきましょう。
Stripeの共有支払いトークンとは?
「共有」の部分に入る前に、支払いトークン化について簡単におさらいしましょう。支払いトークン化とは、オンラインで何かを購入する際に、実際のクレジットカード番号を「トークン」と呼ばれるユニークでランダムな文字列に置き換えるセキュリティ技術のことです。このトークンにより、販売業者はあなたの実際のカード情報を見ることなく請求できるため、Eコマースが安全である大きな理由の一つとなっています。
Stripeの共有支払いトークンは、この考え方をエージェントコマースに適応させたものです。エージェントコマースでは、関係者が少し増えます。主な違いは以下の通りです。
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標準トークンは、通常、特定の1つの販売業者が使用するために作られます。
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共有支払いトークンは、AIエージェントのStripeアカウントに存在する、特別な限定利用トークンです。エージェント(ChatGPTなど)は、このトークンを販売者に安全に渡して、特定の購入を完了させることができます。
新しいエージェントコマースプロトコル(ACP)の一部として発表されたこのトークンにより、AIはあなたの生の支払い情報に一切触れることなく、あなたのために何かを購入できます。また、トークンは最大支出額や短い有効期限といった厳格なルールで作成され、その一度の購入にしか使用できないようになっています。これは、自動化されたエージェントがあなたのパーソナルショッパーとなる、新しい種類のインターネットコマースのための安全な基盤となるものです。
エージェントコマースにおけるStripeの共有支払いトークンの仕組み
共有支払いトークンが使用される際には、あなた(購入者)、AIエージェント(購入を手伝うアプリ)、そして販売者(あなたが購入する先のビジネス)の3者が関与します。プロセス全体は安全に設計されており、情報は非常に特定の順序で移動します。
一般的な取引がどのように行われるか、ステップバイステップで見てみましょう。
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あなたはすでに支払い情報を保存済み。 購入者は、ChatGPT Plusのようなサブスクリプションの一部として、AIエージェントに支払い情報を保存しています。エージェントは、この情報を自身のStripeアカウントに「PaymentMethod」として保持します。
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エージェントがトークンを作成する。 あなたがエージェントに何かを購入したいと伝えると、エージェントはStripeにリクエストを送り、「SharedPaymentToken」を作成します。このトークンはあなたの支払い方法に関連付けられていますが、特定の販売者、取引金額、そして非常に短い時間制限に固定されています。これは、特定の一つのドアに対して一人の人しか使えない一時的な鍵のようなものです。
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エージェントがトークンを販売者に送信する。 AIは、この新しい「SharedPaymentToken」と注文詳細を販売者のシステムに渡します。これが機能するためには、販売者はこの情報を受け取れるようにシステムを設定しておく必要があり、これがエージェントコマースプロトコルを導入する上での中心的な部分となります。
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販売者が支払いを処理する。 販売者はトークンを受け取り、それを使って自身のStripeアカウントで「PaymentIntent」を作成します。舞台裏では、Stripeがトークンをあなたの元の支払い方法に結びつけ、請求を処理します。
この仕組みの最も優れた点は、販売者(そして実際にはエージェントも)があなたの実際のクレジットカード番号にアクセスすることが一切ないことです。システム全体がStripeの安全な設定に依存して点を結びつけ、全員の情報を安全に保ちます。
Stripe共有支払いトークンモデルの主な特徴と制限事項
この新しい支払い方法は、企業にとっていくつかの素晴らしい可能性を開きますが、同時に考慮すべき新たな課題もいくつか生じます。
共有支払いトークンの優れた点
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非常に安全。 ここでの最大の利点はセキュリティです。あなたの支払い情報がエージェントと販売者の間でやり取りされないため、データ漏洩のリスクが大幅に減少します。これは、古い、扱いにくい支払いデータ処理方法からの大きな改善です。
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厳格に制限されている。 各トークンは単一の販売者と最大金額に対して作成され、数分で失効します。これにより、他の購入や別の店舗で不正に使用されることを防ぎます。これは、クレジットカードのバレーキーのようなもので、特定のタスクにしか機能しません。
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新しい販売方法を開拓。 企業は、対話型AIプラットフォーム内で直接商品を販売できるようになります。これにより、単純なチャットが直接的な販売に変わり、顧客がすでに時間を費やしている場所で彼らと繋がる新しい方法が開かれます。
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組み込みの不正検知シグナル。 Stripeによると、エージェントはトークンとともに不正リスク情報も送信できます。これにより、販売者は取引が正当なものかどうかを判断するための追加情報を得ることができ、不正注文を回避するのに役立ちます。
共有支払いトークンの新たな課題
支払い自体はしっかりと管理されていますが、全体的な顧客体験は少し複雑になる可能性があります。この新しいモデルは、企業が解決しなければならないいくつかの複雑さを加えています。
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統合は簡単ではない。 エージェントコマースプロトコルに対応するには、かなりの開発作業が必要です。販売者は、これらのトークンを受け入れ、AIエージェントからの注文を処理できるAPIを構築する必要があります。これは、特に小規模なチームにとっては、ワンクリックでインストールできるようなものではありません。
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カスタマーサポートが混乱を招く。 「注文した商品はどこにありますか?」と尋ねる場合、購入したAIエージェントに尋ねるべきか、それとも商品を発送する販売業者に尋ねるべきか?支払いが失敗した場合、誰がそれを知らせてくれるのか?これにより、顧客が板挟みになるという不満の多い体験が生まれる可能性があります。
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エージェントはあなたのビジネスを知らない。 共有支払いトークンは支払いという一つのことには優れています。しかし、販売を処理するAIエージェントは、あなたの返品ポリシー、配送オプション、あるいはセールが行われているかどうかについて何も知らない可能性が高いです。商品を売ることはできますが、実質的なサポートを提供することはできません。それは、お金を受け取ることはできるけれど、購入する商品についての質問には答えられないレジ係のようなものです。
ここで、専用のAIサポートツールの重要性が高まります。Stripeの共有支払いトークンが金銭的な処理を行う一方で、カスタマージャーニーの残りの部分には対応していません。eesel AIのようなツールは、ヘルプドキュメント、過去のサポートチケット、Shopifyカタログなど、あなたの会社のすべての知識に直接接続することで、そのギャップを埋めます。これにより、AIエージェントは詳細な購入前の質問に答え、購入後の問題を処理するために必要なコンテキストを得ることができ、最初から最後までスムーズな体験を創出します。
このビデオでは、トークン化がどのように機能して機密情報を安全に保つかについて簡単に説明しています。
Stripeの共有支払いトークン:ユースケースとエージェントコマースの未来
共有支払いトークンは単なる新機能ではありません。それは、オンラインショッピングの全く新しい方法の基盤を築いています。最初のいくつかの用途はかなり明確ですが、将来的に登場するものはさらに興味深いものです。
現在のユースケース
最も明白な例は、チャットボット内で直接物を購入することです。StripeがEtsyやShopifyのようなプラットフォーム上の販売者向けにChatGPTに統合されたことで、ユーザーはおすすめを尋ね、会話を離れることなくそれを購入できます。これにより、リサーチツールが販売チャネルに変わります。顧客は「ギフトのアイデアが欲しい」という状態から、わずか数回のメッセージで「注文確定」に至ることができます。
次に来るもの
将来を見据えると、AIエージェントはより自律的なパーソナルショッパーのようになる可能性が高いです。次のようなことができるエージェントを想像してみてください。
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探している商品を見つけるために、十数店舗をチェックする(例:「50ドル以下で、青色、Mサイズ、倫理的に製造されたTシャツを見つけて」)。
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価格を自動で比較し、レビューを読み、配送時間を確認する。
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共有支払いトークンを使用して、あなたにとって最良の選択肢を購入する。これらすべてを、あなたが一度もウェブサイトを訪れることなく行う。
このビジョンが現実になるためには、企業は顧客が常に人間であるとは限らない未来について考え始める必要があります。彼らのチェックアウトフローや製品カタログは、人間の目だけでなく、自動化されたエージェントにも対応できるように準備する必要があります。これは、ウェブサイトを構築することから、機械が対話できるシステムを構築することへの移行です。
もちろん、この自動化された未来は、独自のサポート問題を生み出します。AIがあなたを誤解して間違ったものを注文してしまったらどうなるでしょうか?カスタマーサポートチームは、これらの複雑な、多者間の混乱を解きほぐすことができるツールが必要になります。これが、eesel AIのようなインテリジェントなプラットフォームが非常に役立つもう一つの理由です。それはあなたの特定のビジネスルールに基づいてトレーニングされ、これらの問題を理解し解決することができます。その「顧客」が人間であれAIであれ関係ありません。Google Docsから過去のZendeskチケットまで、あなたのすべてのビジネス知識に接続することで、eesel AIは一般的なAIエージェントが持っていない特定のコンテキストを提供します。
Stripeの共有支払いトークンの影響
Stripeの共有支払いトークンは、安全なAI駆動のショッピングを現実のものにする、巧妙で必要不可欠なイノベーションです。AIエージェントと販売者の間に安全で一時的なリンクを作成することで、新しい対話型の販売チャネルへの扉を開き、エージェントコマースの未来への道を切り拓いています。
しかし、スムーズな取引はカスタマージャーニーの一部に過ぎないことを忘れないでください。この新しい世界に飛び込む企業は、同様にスマートで連携の取れたカスタマーサポート体験に投資する必要があります。AIエージェントが購入を行うようになるにつれて、事前の質問への回答から販売後の問題処理まで、その他すべてを管理するための強力なAIサポートシステムが必要になります。
完璧なAI駆動の顧客体験を構築する準備はできていますか?Stripeが支払いを安全に確保する一方で、eesel AIは会話を自動化できます。知識ソースを接続し、あなたのビジネスを実際に理解するAIエージェントを構築することで、数分で始めることができます。
よくある質問
共有支払いトークンは、AIエージェントが購入者の保存済み支払い方法から生成する、限定利用の安全なトークンです。エージェントのStripeアカウント内で生成されます。1つの販売業者に紐づけられる標準トークンとは異なり、このトークンはAIエージェントが販売者に渡して一度きりの安全な購入を行うために特別に設計されています。
まず、購入者がAIエージェントに支払い情報を保存します。購入が開始されると、エージェントは販売者と取引詳細にロックされた共有支払いトークンを作成し、それを販売者に送信します。その後、販売者はStripe統合を介してこのトークンを使用し、生のカード情報を見ることなく支払いを処理します。
非常に安全です。あなたの実際の支払い情報はAIエージェントや販売者に公開されることはなく、Stripeのシステム内でトークン化されたままです。各共有トークンは特定の販売者、金額にロックされ、有効期限も短いため、不正利用のリスクを大幅に削減します。
企業は、対話型AIプラットフォーム内で直接支払いを受け入れる非常に安全な方法を得ることができ、新しい販売チャネルを開拓できます。このモデルはまた、組み込みの不正検知シグナルを提供し、販売業者が機密性の高いカードデータを直接扱うことなく取引を可能にします。
統合には、システムをエージェントコマースプロトコルに適応させるための大規模な開発作業が必要です。さらに、販売を処理するAIエージェントは返品や配送のような特定のビジネスポリシーに関するコンテキストを持っていないため、カスタマーサポートの複雑さに直面する可能性があります。
この技術は、AIエージェントが自律的なパーソナルショッパーとして機能する高度なエージェントコマースへの道を開きます。エージェントは様々な店舗の商品、価格、レビューを比較し、あなたが複数のウェブサイトを訪問することなく、あなたに代わって安全に購入を完了させることができるようになります。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.





