Salesforce AI戦略 2025 実践ガイド

Kenneth Pangan
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Last edited 2025 10月 7

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まるで毎週のように、すべてを変えるはずの新しいAIの発表があり、大企業のソフトウェアの世界も例外ではありません。Salesforceは大きな注目を集め、AIがすべての顧客とのやり取りに織り込まれる未来を約束しています。そのビジョンは壮大で、かなりクールに聞こえることは認めざるを得ません。しかし、正直なところ、Salesforceのような巨大なシステムをAIファーストのプラットフォームに変えることは、スイッチを切り替えるように簡単なことではありません。

ほとんどの企業にとって、輝かしいデモには現実が伴います。それは、混乱した導入プロジェクト、不透明な価格設定、そして長い待ち時間です。このガイドは、そのすべてを整理するのに役立ちます。Salesforce AI戦略2025の主要部分を分析し、それが日々の業務に実際に何を意味するのかを探り、来年ではなく今すぐAIから成果を得る必要があるチームのための、より実践的な道筋を見ていきます。

Salesforce AI戦略2025とは?

SalesforceのAI戦略は、単なる一つの新機能ではありません。Sales CloudやService CloudからMarketing Cloudなど、提供するすべてのサービスに人工知能を組み込むための、全社的な大規模な取り組みです。その中心的な考えは、単に顧客データを保持するだけでなく、実際にそのデータを使って作業を自動化し、次に何が起こるかを予測し、顧客体験をよりパーソナライズする、単一の「AI CRM」を構築することです。

これまでに示された内容から、この戦略は3つの大きなアイデアに基づいているようです。

  1. 自律型AI (Agentforce): これは、人間を補助する単純なAIアシスタント(またはコパイロット)から、複雑で複数ステップの業務を完全に単独で管理できる自律型AIエージェントへと移行することを目指しています。複雑で複数ステップのジョブを管理できるエージェントを想像してみてください。顧客の質問に答えるだけでなく、返品処理、アカウント情報の更新、フォローアップメールの送信まで、すべてを人間の介入なしに行うことができます。

  2. 統合データ (Data Cloud): Salesforceは、AIの賢さが供給されるデータに依存することを理解しています。Informaticaの大型買収によって強化されたData Cloudの目標は、すべての顧客データについて単一の信頼できる情報源(a single source of truth)を作り出すことです。これにより、AIモデルが高品質で信頼性の高い情報を扱えるようになります。

  3. 深い統合: AI機能を単に追加するのではなく、Salesforceは人々がすでに日常的に使用しているツールやワークフローに直接組み込んでいます。彼らはAIが体験の自然な一部のように感じられることを目指しています。

間違いなく強力なビジョンですが、すでにSalesforceの世界に深く投資している大企業を明確にターゲットにしていることも明らかです。これは典型的な「壁に囲まれた庭(walled garden)」の仕組みであり、すでにその中にいる場合は素晴らしいですが、そうでない場合は少し制限的に感じるかもしれません。

第1の柱:Agentforceと自律型エージェントの約束

Salesforce戦略の主役は、独自の自律型AIエージェントを構築するためのプラットフォームであるAgentforceです。その約束は大きなものです。サポートチケットの分類やマーケティングキャンペーンの実行から、販売データの分析まで、あらゆる種類の業務を処理するためにAI「ワーカー」を導入でき、人間による細かな管理は一切不要です。Salesforceによると、初期のユーザーはすでにサポートチケットの最大70%を自律的に解決しており、これは少ない労力でより多くのことを成し遂げる真の可能性を示しています。

しかし、そのアイデアは刺激的ですが、それを実現する日々の現実はまた別の問題です。

実践的なハードル

まず、これらのエージェントの構築と管理は、簡単なドラッグアンドドロップ操作ではありません。Salesforceプラットフォームに関する深い理解が必要であり、通常はSalesforceアーキテクトのような専門的な役割を持つ人材が必要です。Salesforce Benによる最近の調査では、驚くべきことにSalesforceアーキテクトの32.6%がAIスキルに関して同業者に遅れをとっていると感じていることがわかりました。専門家自身が追いつくのに苦労しているのなら、他の人々にとっては一体どうなのでしょうか?

次に、セットアップ時間があります。Agentforceを始めるのは大きなプロジェクトです。多くの計画、データ準備、そして複雑な統合作業が必要です。これは火曜の午後に試してみようと決められるようなものではありません。実際の利益を見る前に、専任チームが立ち上げて稼働させるのに数ヶ月かかる可能性のある主要なイニシアチブなのです。

最後に、信頼性の問題があります。AIに顧客データに関するアクションを任せるのは少し怖いです。もし何か間違ったらどうなるでしょうか?エージェントが実際の環境でどのように振る舞うかをテストする確実で簡単な方法がなければ、チームが実際にライブの顧客と対話させることに安心感を抱くのは難しいでしょう。

eesel AIという代替案:数ヶ月ではなく数分で稼働開始

Salesforceが巨大企業向けに強力だが時間のかかるソリューションを構築している一方で、他のプラットフォームはスピードとシンプルさを目指して作られています。eesel AIは、数ヶ月に及ぶセットアッププロセスを完全にスキップできるセルフサービスプラットフォームを提供しています。ZendeskFreshdeskのような現在のヘルプデスクを接続すれば、ほんの数分で機能するAIエージェントを準備できます。

さらに重要なことに、eesel AIは信頼性の問題に正面から取り組んでいます。その強力なシミュレーションモードにより、AIが一人のお客様と話す前に、何千もの過去の自社チケットでAIをテストすることができます。AIがどのように機能するかを明確に把握し、過去の質問にどのように対応したかを正確に確認し、知識のギャップを見つけることができます。これにより、安心して構築、テスト、そしてローンチが可能になり、快適になるにつれてより多くの自動化を追加できます。

eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。過去のチケットでパフォーマンスをテストすることで、Salesforce AI戦略2025への信頼を築くのに役立ちます。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。過去のチケットでパフォーマンスをテストすることで、Salesforce AI戦略2025への信頼を築くのに役立ちます。

第2の柱:Data Cloudの役割とその課題

AIに携わる人なら誰でも同じことを言うでしょう。すべてはデータ次第だと。AIは、学習に使われた情報と同じくらいしか役に立ちません。SalesforceのData Cloud計画は、AIが学習するための完全にクリーンで統一された顧客データソースを作成することで、この問題を解決することです。これは素晴らしい目標であり、大企業にとっては夢のような話です。

しかし、その夢を現実にすることは、テクノロジー業界で最も困難な仕事の一つです。ほとんどの企業にとって、すべての顧客データを一つにまとめることは、データエンジニアとガバナンスの専門家チームを必要とする、数年がかりで数百万ドル規模のプロジェクトです。

「壁に囲まれた庭」効果

もう一つの問題は、この戦略がSalesforce内にある、またはそれに接続されているデータを中心に展開されることです。しかし、あなたのチームの本当の知識はどこにありますか?私たちの多くにとって、それは十数個の異なるアプリに散らばっています。Confluence社内wikiNotionのプロジェクト計画、Google Docsの公式ドキュメント、そしてSlackに埋もれた重要な会話などです。

その乱雑で絶えず変化する知識のすべてを、クリーンなフォーマットでSalesforce Data Cloudに取り込もうとすることは、非常に大きな事業です。そして、もしそれをしなければ、あなたのSalesforce AIは片手を縛られた状態で作業することになり、多くの顧客の質問に対する本当の答えを見ることができなくなります。

eesel AIという代替案:あなたのナレッジに即座に接続

eesel AIは、大規模なデータ統合プロジェクトを開始させる代わりに、あなたの知識がすでにある場所に直接接続するように作られています。100以上のワンクリック統合により、あなたのAIエージェントは、チームがすでに作業しているすべての場所に即座にアクセスできます。

これには以下が含まれます:

  • ヘルプデスク:Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias

  • ナレッジベース:Confluence, Notion, Google Docs

  • 社内チャット:Slack, Microsoft Teams

何よりも、eesel AIは過去のサポートチケットから直接学習することができます。これは、最初からあなたの会社の一般的な問題を理解し、ブランドのトーンを学び、以前に顧客を実際に助けた解決策を知っていることを意味します。これは、データウェアハウスの頭痛の種をスキップして、実際に役立つAIの構築に直接取り掛かることができる実践的なアプローチです。

eesel AIのワンクリック統合を示すスクリーンショット。Salesforce AI戦略2025のData Cloudへの代替アプローチ。
eesel AIのワンクリック統合を示すスクリーンショット。Salesforce AI戦略2025のData Cloudへの代替アプローチ。

第3の柱:AIの価格設定と真のコスト

Salesforceの価格設定は常に少し謎めいており、そのAI製品も例外ではありません。AIツールのほとんどは高価な「Cloud」にバンドルされているか、高価なアドオンとして販売されています。費用がいくらかかるかについての明確な回答を得るには、通常、営業担当者との長い電話会議に出席する必要があります。

それに加えて、Salesforceは2025年に企業顧客向けに6%の値上げを発表しました。これは、彼らのAI投資のコストがおそらくユーザーに転嫁されることを示唆しています。

しかし、見積書に記載されている価格は方程式の一部に過ぎません。Salesforce AIを使用する真のコストには、いくつかの隠れた要素が含まれています:

  • 導入コスト:システムをセットアップし、ビジネスに合わせて機能させるためだけに、高価なコンサルタントに支払うか、自社の開発者の時間を割く必要があるでしょう。

  • メンテナンスコスト:Salesforceは常に変化しています。AIのセットアップを新しいリリースに対応させるためには、管理者による継続的な作業が必要です。

  • 長期契約:Salesforceは顧客をしばしば年間または複数年契約に縛り付けます。そのため、ニーズが変化した場合に物事を変更する柔軟性が失われます。

eesel AIという代替案:明確で予測可能な価格設定

分かりにくいエンタープライズ契約が溢れる世界で、eesel AIの価格設定は驚くほどシンプルです。透明で予測可能になるように設計されているため、常に何に支払っているかを把握できます。

最大の違いは次のとおりです:

  • 解決ごとの料金なし:多くのAIツールは、AIがチケットを正常にクローズするたびに料金を請求します。つまり、ツールがより良い仕事をするほど、請求額が増えるということです。eesel AIはそうではありません。価格は固定されているため、成功に対してペナルティを科されることはありません。

  • 透明性の高いプラン:すべてのプランと機能はウェブサイトに直接記載されています。営業担当者と話すことなく、何が得られるかを正確に確認できます。

  • 柔軟なプラン:eesel AIはいつでもキャンセル可能な月単位のプランを提供しています。これにより、小さく始めて、それが機能していることを証明し、長期的なコミットメントに縛られることなく成長することができます。

プラン月額(月払い)実質月額(年払い)ボット数AIインタラクション/月主な機能
Team$299$239最大3最大1,000ウェブサイト/ドキュメントでの学習、ヘルプデスク用Copilot、Slack、レポート
Business$799$639無制限最大3,000Teamの全機能+過去のチケットでの学習、MS Teams、AIアクション(トリアージ/APIコール)、一括シミュレーション、EUデータ保管
Custom営業にお問い合わせカスタム無制限無制限高度なアクション、マルチエージェントオーケストレーション、カスタム統合、カスタムデータ保持、高度なセキュリティ/制御

Salesforce AI戦略2025はあなたに適していますか?

明確にしておきましょう。Salesforceは、深く連携した強力なAIエコシステムを構築しています。もしあなたがフォーチュン500企業で、すでにすべての業務を彼らのプラットフォームで実行しており、大きな予算を持つ専任のSalesforceチームを抱えているなら、彼らのAI戦略を進めることは、大規模ではあるものの、論理的な次のステップです。

しかし、その力には深刻な重荷が伴います。信じられないほど複雑で、コストは高く予測が困難であり、すべてを機能させるには長い時間と、高価で見つけるのが難しい人材が必要です。

ほとんどの企業、特に俊敏なサポート、IT、または運用チームを持つ企業にとって、そのアプローチはあまりにも遅く、重すぎます。おそらく、18ヶ月後ではなく、今すぐ役立ち始めるソリューションが必要です。プロセス全体を再構築させるのではなく、すでに使用しているアプリと連携するツールが必要です。そして、チームにとって理にかなった価格が必要です。

数ヶ月ではなく、数分でAIを始めましょう

巨大企業が数年がかりのAIロードマップを計画している間に、あなたのチームは今週にもサポートを自動化し、ナレッジを接続することができます。eesel AIは、あなたがすでに持っているツールに接続し、自信を持ってすべてをテストさせ、AIエージェントを完全にコントロールできるようにします。**今すぐ無料トライアルを開始**して、強力なAIがいかにシンプルであるかを自分の目で確かめてください。

よくある質問

Salesforce AI戦略2025は、すべての提供サービスにAIを組み込む全社的な取り組みであり、単一の「AI CRM」の構築を目指しています。その目標は、インテリジェントなAIを使用して作業を自動化し、将来の結果を予測し、顧客体験をパーソナライズすることです。

企業は、複雑な導入プロジェクト、専門的なSalesforceアーキテクトの必要性、長いセットアップ時間といった重大な実践的ハードルに直面する可能性があります。また、堅牢なテストなしにAIに顧客データに関する自律的な行動を許可することに対する信頼性の問題もあります。

AIの有効性は供給されるデータの品質に完全に依存するため、Data Cloudは非常に重要です。Salesforceは、Data Cloudを使用して、AIモデルのために単一で統一された高品質の顧客データソースを作成することを目指しています。

SalesforceのAIツールはしばしば高価なCloud製品にバンドルされているか、高コストなアドオンとして販売されており、2025年には企業顧客向けに6%の値上げが予想されています。直接的な価格以外に、企業は多額の導入コスト、継続的なメンテナンスコスト、そして長期契約コストを考慮に入れる必要があります。

Salesforceに深く投資している大企業にとっては強力ですが、その「壁に囲まれた庭」的な性質のため、他の企業にとっては制限的に感じられる可能性があります。Salesforceの世界にまだいない企業にとっては、大規模で複雑、かつ潜在的に時間のかかる取り組みとなります。

eesel AIのようなプラットフォームはセルフサービスのアプローチを提供しており、企業は既存のヘルプデスクやナレッジベースを接続して、数分でAIエージェントを導入できます。これにより、Salesforceのアプローチに固有の長いセットアップ時間や複雑なデータ統合作業を回避できます。

Agentforceは主要な柱の一つであり、人間の介入なしに複雑で複数ステップの業務を管理できる自律型AIエージェントを構築するために設計されています。そのビジョンは、これらのエージェントがサポートチケットの解決、マーケティングキャンペーンの実行、販売データの分析といったタスクを自律的に処理することです。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.