2025年版 アトラシアンのRovoコネクタ管理実践ガイド

Stevia Putri
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Katelin Teen
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Last edited 2025 10月 16

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はっきり言って、あなたの企業の知識はあちこちに散在しています。Google ドキュメントの中、忘れ去られたSlackチャンネルの奥深く、そして何千もの古いサポートチケットに散らばっているのです。的確な答えを見つけようとすることは、まるで本格的な捜査のようになり、時間を浪費し、同じ質問が何度も繰り返されることにつながります。

この混乱に対するAtlassianの新しい答えがRovoです。これは、散在するすべての情報を集約し、有用なものにすることを目指すAIプラットフォームです。この操作全体の鍵を握るのはコネクタ、つまり、さまざまなアプリからRovoの頭脳に情報を供給するデジタルなパイプです。

このガイドでは、Rovoコネクタ管理について、無駄を省いて解説します。それが何であるか、どのように機能するか、そして実際に遭遇する可能性のあるいくつかの障害について見ていきます。また、大規模なITプロジェクトを必要とせずに、すべての知識を1か所に集める簡単な方法も紹介します。

Atlassian Rovoとは?

RovoはAtlassianの新しいAI搭載アシスタントで、チームが情報を見つけ、理解し、より速く物事を進めるのを助けるために設計されています。この全体は、Atlassianが「Teamwork Graph」と呼ぶものに基づいて構築されています。これは、社内で誰が何に取り組んでいるかをマッピングしている、ということを格好良く言ったものです。

平たく言えば、Rovoは主に3つのことを行うためのものです。

  1. 検索: 接続したすべてのツールを横断して情報を探すための単一の検索バーを提供します。

  2. チャット: 対話型AIに質問をすることができ、会社のドキュメントやデータから答えを引き出してくれます。

  3. エージェント: サポートチケットの要約や会議の議事録作成など、定型的なタスクを支援できるAIアシスタントが付属しています。

しかし、ここが重要な点です。Rovoが実行するすべての検索、すべての回答、すべてのタスクは、アクセスできるデータの質に左右されます。そして、それがRovoコネクタにつながるのです。コネクタは、すべての基盤となるものです。

Rovoコネクタ管理の基礎

Rovoコネクタ管理とは、他のアプリからRovoにデータを引き出す統合を設定、管理、監視するための公式な用語です。これらを、RovoがGoogle DriveSlackZendeskなどのツールに保存された情報を読み取るための橋渡し役と考えてください。これらがなければ、Rovoは空っぽの箱にすぎません。

Rovoにおける2種類のコネクタ

Atlassianの公式ドキュメントによると、Rovoには2種類のコネクタがあり、これらの違いを知っておくことは非常に重要です。

  1. 管理者管理コネクタ: これらは主要なものです。組織の管理者が設定する必要があり、Rovoにアプリ全体からコンテンツにアクセスし、インデックスを作成する権限を与えます(誰が何を見る権限を持っているかは尊重されます)。これが、Rovoが学習するための中央ナレッジベースを構築する方法です。

  2. スマートリンクコネクタ: これはずっと軽量です。どのユーザーでも、他のアプリからのリンクをConfluenceページやJiraチケットに貼り付けるだけで使用できます。検索結果で特定のドキュメントを呼び出すのに便利ですが、他のユーザーのためにRovoのチャットやAIエージェントを動かすメインのナレッジベースにその情報を追加するわけではありません。

Rovoコネクタのセットアッププロセス

主要な管理者管理コネクタの設定は、個人でできる作業ではありません。組織の管理者が行う必要があり、通常はIT部門にチケットを申請して順番を待つ必要があります。

このプロセスでは、管理者がRovoを有効化し、必要なすべての権限を持っていることを確認してから、設定画面で各アプリを1つずつ追加して認証します。また、ほとんどのアプリでは、接続できるワークスペースは1つだけであることも知っておく価値があります。たとえば、会社の主要なGoogle Driveは接続できますが、マーケティングチーム専用のものを別途追加することはできません。

Rovoで何が接続できるのか?

AIナレッジツールは、アクセスできる情報があって初めて役に立ちます。Rovoの価値は、その統合の数と質に大きく依存します。もし最も重要な情報がRovoと連携できないアプリにある場合、大きな盲点が生じることになります。

Atlassianのサポートガイドには、主要なSaaSツール向けの組み込みコネクタのまともなリストが示されています。

公開ウェブサイトや社内ページをインデックスするための「カスタムウェブサイト」コネクタもあります。これは良いスタートですが、すぐに疑問が浮かびます。チームが実際に依存しているツールがこのリストにない場合はどうすればよいのでしょうか?

Rovoコネクタ管理の課題と限界

AtlassianはRovoの素晴らしい絵を描いていますが、そのコネクタベースのシステムの現実は、物事を本当に遅くさせる可能性のあるいくつかの実用的な頭痛の種を伴います。

複雑で管理者に依存するセットアップ

最大のハードルは、システム全体が中央の管理者に依存してすべての接続を設定・管理していることです。サポートチームがヘルプセンターを接続したい場合や、マーケティングチームが新しいプロジェクト管理ツールを追加したい場合でも、自分たちで簡単に行うことはできません。チケットを申請して待つ必要があります。

これは時代遅れともいえるボトルネックを生み出します。今日のほとんどのチームは、自分たちのツールをその場で選び、設定することに慣れています。管理者専用のシステムは遅くて硬直的に感じられ、チームが新しい知識ソースを必要に応じて迅速に追加することを妨げます。

固定された統合メニュー

「アプリごとに1つのコネクタ」というモデルは、柔軟性の余地をほとんど残しません。営業チームがAtlassianの承認リストにないCRMを使用している場合はどうなるでしょうか?あるいは、エンジニアがすべてのドキュメントにカスタムビルドのwikiを使用している場合は?Rovoでは、ほとんどお手上げ状態です。

これは必然的にナレッジベースにギャップを生み出します。AIがすべての重要なシステムからの情報を見ることができなければ、その回答は不完全になり、提案は中途半端なものになります。物語の一部しか持たないプラットフォームは、ずっと役に立たなくなります。知識を真に統一するということは、簡単な部分だけでなく、すべてを接続することを意味します。

透明性とコントロールの欠如

これは興味深い発見でした。この記事の調査中に、Rovoの公式価格設定コネクタ管理ページを含む、Atlassian自身のウェブサイトの重要なページが壊れており、「404 Page Not Found」エラーを表示していることに気づきました。

このような公開情報の欠如は、チームがツールを適切に評価したり、その全機能セットを理解したり、営業担当者との電話を予約せずにコストを把握したりすることを非常に困難にします。これは、特に新製品にとっては多くの不確実性を生み出します。会社の頭脳となるべきプラットフォームにコミットする前に、自分が何にサインアップしているのかを正確に知る必要があります。

eesel AI:ナレッジ統合のためのよりシンプルで強力な代替手段

現代のAIプラットフォームは、管理者を待たせたり、短いツールリストに制限したりすべきではありません。柔軟で、誰でも簡単に使え、知識がどこにあっても接続できるべきです。まさにその理由から、私たちはeesel AIを構築しました。

eesel AIはRovoと同じ問題、つまり散在する知識の統一を解決するために設計されていますが、私たちは実際に答えを必要とするチームにコントロールを返す方法でそれを行います。

数ヶ月ではなく、数分で利用開始

eesel AIは信じられないほど簡単に自分でセットアップできるように構築されています。営業担当者と話したり、IT部門を待ったりすることなく、数分でサインアップし、ヘルプデスクを接続し、AIのトレーニングを開始できます。ZendeskFreshdeskIntercomなどのプラットフォーム向けのワンクリック統合は、あなたがすでに使用しているツールにぴったりとフィットします。複雑な設定や作業方法の変更は必要ありません。

すべての知識を瞬時に統合

eesel AIは固定されたコネクタのリストに限定されません。チームの過去のサポートチケットから安全かつ自動的に学習し、初日からブランドの声、トーン、一般的な回答を習得します。また、ConfluenceNotion、Google ドキュメント、さらにはPDFなど、チームがドキュメントを保管しているすべての場所に接続します。これにより、AIは迅速で正確、かつ役立つ回答を提供するために必要な全体像を把握できます。

自信を持ってテストし、段階的に展開

新しいAIツールを使用する上で最も怖いことの一つは、それが正しいことをしてくれると信頼することです。そのため、eesel AIには強力なシミュレーションモードが搭載されています。AIが実際の顧客と話す前に、安全な環境で何千もの過去のチケットでテストすることができます。AIがどのように返信したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、潜在的な投資収益率を計算できます。このリスクフリーのアプローチにより、設定を微調整し、どのチケットが自動化に最適かを見極め、慣れてきたら新機能を展開することができます。

Rovoの価格設定:わかっていること(と、わかっていないこと)

2024年後半現在、AtlassianはRovoの公開価格ページを設けていません。公式リンクは依然として壊れており、これは彼らのアプローチについて少し物語っています。

価格設定は、おそらくケースバイケースで決定され、エンタープライズ営業チームとの対話が必要です。これにより、チームは電話をかけなければ、ツールが予算内にあるかどうかさえ判断することができません。この透明性の欠如は、計画を困難にし、製品がまだ初期段階にあり、おそらく非常に大規模な企業を対象としていることを示唆しています。

対照的に、eesel AIのようなプラットフォームは、ウェブサイト上で明確で透明な価格プランを公開しています。何が得られるかを正確に確認でき、いつでもキャンセル可能な月額プランから始めることさえできます。秘密も、必須の営業電話もありません。

Rovoコネクタ管理はあなたのチームにとって正しいアプローチか?

Atlassian Rovoは知識を統一するという野心的なビジョンを持っており、すでに多くのAtlassian製品を使用しているチームにとっては魅力的かもしれません。しかし、硬直的で管理者がコントロールするRovoコネクタ管理システムへの依存は、遅延を生み出し、事前に承認されたアプリのリストにあなたを制限します。

迅速に行動し、すべての異なるツールを接続する必要があるチームにとっては、より柔軟でセルフサービスのプラットフォームの方がはるかに適しています。

AIナレッジプラットフォームは、チームを力づけるべきであり、さらなる官僚主義を生み出すべきではありません。あらゆるソースに接続し、本番稼働前にパフォーマンスをシミュレーションし、数分でセットアップできる能力を持つeesel AIは、AIの力を本来あるべき場所、つまりあなたの手の中に置きます。それは、長くて複雑な導入プロジェクトの後ではなく、今日結果を出すことです。

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よくある質問

Rovoコネクタ管理とは、さまざまなアプリケーションからAtlassianのRovo AIプラットフォームにデータを供給する統合の設定、監督、維持のプロセスを指します。これらのコネクタは、Rovoが社内に分散した知識を横断して検索、チャット、およびAIエージェントを機能させるための基盤を形成するため、非常に重要です。これらがなければ、Rovoは組織のデータにアクセスしたり、利用したりすることができません。

Rovoには、管理者管理コネクタとスマートリンクコネクタの2種類があります。管理者管理コネクタは、組織の管理者がアプリケーション全体からコンテンツをインデックス化するために設定し、RovoのAI機能のための中央ナレッジベースを構築します。スマートリンクコネクタはより軽量で、個々のユーザーがConfluenceやJira内で特定のドキュメントをリンクするために使用しますが、Rovoのメインのナレッジベースには貢献しません。

Rovoコネクタ管理を通じて管理者管理コネクタを設定するには、組織の管理者が必要です。プロセスは通常、Rovoを有効化し、権限を確認し、その後各アプリ接続を個別に認証することを含みます。これは多くの場合、チームがITチケットを申請し、中央管理部門が統合を実装するのを待つ必要があることを意味します。

はい、Rovoコネクタ管理は固定された統合メニューで動作します。つまり、チームが使用する重要なツールがAtlassianの承認リストにない場合、接続することはできません。この制限は、AIがすべての重要なシステムからの情報にアクセスできなくなるため、AIのナレッジベースに重大なギャップを生む可能性があります。さらに、ほとんどのアプリでは、接続できるワークスペースは1つだけです。

小規模なチームは、Rovoコネクタ管理においてボトルネックに直面することがよくあります。なぜなら、個々のチームが独立して新しい知識ソースを追加することができないからです。新しい接続ごとに管理者が設定する必要があるため、遅延が発生し、チームが通常ツールを設定する際に期待する機敏性が低下します。この中央ITへの依存は、Rovoの能力の迅速な採用と拡大を妨げる可能性があります。

2024年後半現在、AtlassianはRovoまたはそのコネクタ管理機能に関する公開価格ページを設けておらず、公式リンクはしばしば「404 Page Not Found」エラーを表示します。これは、チームがAtlassianのエンタープライズ営業チームと関わることなくコストを簡単に評価できないことを意味します。この透明性の欠如は、組織がRovoの導入に関する予算編成や計画を効果的に行うことを困難にします。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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