monday.com AIとは何ですか?2025年のスマートプロジェクト管理の完全ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 2025 8月 15

正直に言うと、プロジェクト管理ツールは救世主にもなり得るし、頭痛の種にもなり得ます。monday.comは、日々の混乱を明確で自動化されたワークフローに変えようとする無数のチームにとって頼りになるWork OSとなっています。そして、ほぼすべての他のソフトウェアと同様に、monday.comもAI機能をプラットフォームに組み込むことで人工知能のゲームに参入しました。

では、monday.com AIは実際に何をするのでしょうか?そして、それはすべての仕事に適したツールなのでしょうか?仕事を楽にすることを約束していますが、その力は主に自社のシステム内に留まっており、これが本当の問題になることがあります。このガイドでは、monday.com AIの全貌を紹介し、その主な機能、使用方法、特にカスタマーサポートやITサービス管理(ITSM)などの特定のニーズを持つチームにとっての欠点を詳しく説明します。

monday.com AIとは?

monday.com AIは、別途購入する必要のある製品ではありません。それは、monday.comプラットフォームに直接組み込まれたスマート機能のコレクションです。その主な目的は、チームの進行を遅らせる面倒な手作業を自動化し、プロジェクトデータから洞察を引き出し、monday.com内での生活を少し楽にすることです。monday work management、CRM、devなどの他の製品と連携するインテリジェントなヘルパーと考えることができます。

彼らのプレスリリースによると、彼らのAI戦略は3つの主要なアイデアに基づいています:

  • AIブロック: これらは、AIを活用した自動化を自分で作成するためのシンプルでコード不要のビルディングブロックです。
  • プロダクトパワーアップ: これらは、特定の問題を解決するために製品に直接組み込まれたAI機能です。
  • デジタルワークフォース: これは、複雑な作業を自動で処理できるAIエージェントのチームを目指した長期的な計画です。

本質的に、monday.com AIはプロジェクトと作業管理を改善するために構築されています。この焦点はその最大の強みであると同時に、monday.comボードだけで運営されていないビジネスの他の部分にとっては本当の制約を生み出す最も顕著な弱点でもあります。

monday.com AIの主要な機能と能力

monday.com AIが何をできるかを本当に理解するには、その3つの主要な部分を見てみる必要があります。それらはすべて、日常のタスクに自動化とインテリジェンスをもたらすために連携していますが、それぞれが異なる役割を果たしています。

自動化のビルディングブロック

AIブロックは、monday.com AIスイートの中で最も簡単に始められる部分です。コードを書くことなく、ドラッグ&ドロップで自動化レシピに組み込めるシンプルでカスタマイズ可能なAIアクションです。チームの時間を奪う特定の反復タスクを処理するように設計されています。

AIブロックでできる主なことは次のとおりです:

  • 要約: 長い更新スレッドや密な文書がありますか?このブロックはそれを要点にまとめ、読む時間を大幅に節約します。
  • 分類: データが入ってくると自動的に整理することができます。タスクを緊急度で分類したり、感情(ポジティブ、ネガティブ、中立)に基づいてアイテムにタグを付けたり、タイプ別にラベルを付けたりできます。
  • ファイルから情報を抽出: このブロックは、ドキュメント、テキストカラム、PDFをスキャンして、顧客名や注文番号など必要な特定の詳細を見つけ出し、それをボードに直接ドロップします。
  • 翻訳: 世界中に広がるチームにとって、これは一つの言語から別の言語にテキストを翻訳し、コミュニケーションの障害を解消するのに役立つ便利な機能です。
  • カスタムブロック: ここでは、より自由度が高まります。英語でプロンプトを書いて、正確なワークフローに合ったユニークな自動化を作成できます。
Screenshot of the automation center in monday.com, where a user adds a monday.com AI block to a workflow to categorize new tasks automatically.

monday.comのAIアシスタントで自動化を設定しているユーザー。

より困難な課題に対する組み込みのインテリジェンス

プロダクトパワーアップは、AIブロックからのレベルアップです。これらは、monday.comの製品の一部として設計された、より高度で事前に構築されたAI機能であり、特定の高価値の問題を解決することを目的としています。小さな繰り返し作業よりも、より大きなビジネスの課題を支援することに重点を置いています。

現在および計画中のパワーアップの例には次のようなものがあります:

  • リスク管理: この機能は、プロジェクトの潜在的な遅延を事前に見つけようとします。プロジェクトデータを分析し、スケジュールが遅れる可能性のあるタスクを特定します。
  • リソース管理: このパワーアップは、適切な人材を適切なプロジェクトに配置するのを助けます。チームのスキル、利用可能性、過去の作業を考慮して、タスクを誰に割り当てるべきかを提案できます。
  • CRMデータ自動化: 営業チーム向けに、monday sales CRM内での顧客データの追加と更新の作業を自動化し、記録を正確に保ち、担当者の時間を大幅に節約します。

Adaptavistのようなパートナーが指摘しているように、これらの多くのパワーアップはまだリリース途中であることを知っておくと良いでしょう。アイデアは素晴らしいですが、すべてをすぐに使用できるわけではないかもしれません。

A project timeline on a monday.com board where the monday.com AI Risk Management Power-up has identified and flagged a task that is at risk of falling behind schedule.

monday.comのAIによるリスク管理強化機能がプロジェクトの遅延を警告しています。

デジタルワークフォース: スタンバイ中のAIチーム

デジタルワークフォースは、monday.comのAIに対する大きな長期的ビジョンです。このアイデアは、複雑なタスクを独立して24時間365日処理できる専門の「デジタルワーカー」チームを作成することです。

彼らが発表した主なエージェントは次のとおりです:

  • monday エキスパート: 2025年にリリース予定のこのエージェントは、新しいユーザーが始めるのを助け、ガイダンスを提供し、ボードやワークフローの設定を行います。
  • [プロジェクトアナライザー: このエージェントは、数百のプロジェクトをリアルタイムで監視し、リスクを警告し、依存関係を見つけ、積極的なアドバイスを提供します。
  • セールスアドバイザー: セールスチーム向けのエージェントで、パフォーマンスデータを分析し、コーチングのヒントを提供し、改善が必要な領域を指摘します。

これは彼らのAI計画の中で最も未来的な部分です。「デジタルワークフォース」はクールに聞こえますが、主に将来の約束に過ぎません。今すぐ強力で自律的なAIの助けが必要なチームにとって、現在のバージョンは完成品というよりもプレビューのように感じられます。

ユースケースと制限

monday.com AIはプロジェクト管理のための素晴らしい自動化機能を持っていますが、それがどこでうまく機能し、どこでそうでないかを知ることが重要です。このツールはその主な目的には優れていますが、monday.comの世界の外で使用しようとすると、その限界がすぐに見えてきます。

monday.com AIをプロジェクト管理に活用する方法

日常の作業をすべてmonday.com内で行うチームにとって、AI機能は大きな違いを生むことができます。以下は実用的な例です:

  • ステータスレポートの自動化: プロジェクトマネージャーは「要約」AIブロックを使用して、チームからのタスク更新をまとめて毎週の進捗レポートを自動的に作成できます。手動でのコピー&ペーストはもう不要です。
  • インテリジェントなタスクトリアージ: 新しいタスクがボードに追加されると、「分類」ブロックを設定して、タスクの説明に含まれる単語(「緊急」、「バグ」、「顧客リクエスト」など)に基づいて優先度を自動的に割り当てることができます。
  • 積極的なリスクの発見: リスク管理パワーアップはプロジェクトのタイムラインと依存関係を監視し、遅れが生じているタスクや将来的に遅延を引き起こす可能性のあるタスクを自動的にフラグします。

これらはすべて、内部作業を円滑にし、チームがより大きなことに集中できるようにするための役立つユースケースです。

A flowchart illustrating how monday.com AI automates task triage by scanning descriptions for keywords, assigning priority levels, and notifying the correct team members.

monday.com AIを使用したインテリジェントなタスクトリアージを示すワークフローダイアグラム。

monday.com AIが完全なソリューションではない理由

プロジェクトの自動化において強みを持つmonday.com AIですが、会社全体のAIソリューションとしては大きな制限があります。

  • エコシステムのロックイン: AIはmonday.com内に既にあるデータと最もよく連携し、時にはそれだけで動作します。これにより大きな知識のサイロが生まれます。会社の有用な情報の大部分は他の場所にあります:例えば、Zendeskのカスタマーサポートチケット、ConfluenceGoogle Docsの内部ガイド、Slackの日常的なやり取りなどです。monday.com AIはこれらの外部知識に簡単にアクセスしたり学習したりすることができないため、回答が不完全になることが多いです。
  • ジェネラリスト対スペシャリスト: プロジェクト管理のために設計された汎用AIです。多芸多才ですが、どの分野でも専門家ではありません。他の部門に必要な深い専門知識を持っていません。例えば、何年分ものサポートチケットを調べて顧客が本当に言いたいことを理解したり、専用のカスタマーサポートAIのように複雑な技術的問題を解決したりすることはできません。
  • 複雑な価格モデル: monday.comのAIの価格設定はクレジットシステムに基づいています。各アカウントにはいくつかの無料クレジットが付与されますが、頻繁に使用するとすぐに高額になります。毎日何千もの質問を処理する忙しいカスタマーサポートチームにとって、クレジットベースのモデルは予測が難しく、思わぬ高額請求につながることがあります。
  • 将来を見据えたロードマップ: 先に述べたように、特に「デジタルワークフォース」といった最高の機能のいくつかはまだ開発中です。今日、強力なAIエージェントと自動化を必要とするチームにとって、現在のツールは完全なソリューションというよりも、むしろ予告編のようなものです。
A diagram showing that monday.com AI is locked into its ecosystem and cannot access external knowledge from other platforms like Zendesk or Slack, creating a data silo.

monday.com AIの知識サイロの制限を示すインフォグラフィック。

代替案: あなたのワークフロー全体に特化したレイヤードAI

monday.comのように1つのシステムに閉じ込められたAIの限界は、特に異なるツールを組み合わせて仕事をこなすチームにとって、異なるアプローチが必要である理由を示しています。

カスタマーサポートとITSMにおいて、レイヤードAIアプローチがmonday.com AIより優れている理由

単一のプラットフォームに縛られる代わりに、"レイヤード" AIは、既に使用しているツールの上に機能します。これがeesel AIの背後にある全体的な考え方です。データやワークフローをすべて移動させるのではなく、eeselは、あなたの会社の知識が既に存在するすべての場所、たとえばヘルプデスク、社内ウィキ、チャットツール、または他の場所に接続します。

この方法は、一般的なAIを妨げるデータサイロを打破します。どこにあっても、あなたの実際の会社の知識に基づいて訓練された単一のスマートなAIの頭脳を作り出します。これにより、AIはあなたのビジネスが実際にどのように運営されているかの全体的な文脈を使用して、回答を提供し、タスクを自動化することができます。

直接比較: monday.com AI vs. eesel AI

並べてみると、その違いは非常に明らかです。

機能monday.com AIeesel AI
主な使用ケース内部プロジェクトとワークフローの自動化カスタマーサービス、ITSM、および内部サポートの自動化
統合の哲学monday.comエコシステム内に深く組み込まれている既存のヘルプデスク、ウィキ、チャットツールに接続する柔軟なレイヤー
トレーニングデータmonday.comのボード、ドキュメント、更新内のデータヘルプセンターの記事、過去のチケット、Confluence、Google Docs、Slackなど
主な強みmonday.com内のタスクのシームレスな自動化分散した知識を統一して、どこでも正確で文脈に即した回答を提供すること
主な制限AIサイロを作成し、外部知識に弱い既存のプラットフォームとの統合が必要(これがその核心的な強み)

eesel AIがサポートと運用チームを強化する方法

eesel AIは、monday.com AIのような一般的なツールが解決できない問題を解決するために特別に構築されています。ここでは、その製品がどのようにサポートと運用チームを直接支援するかを紹介します:

  • AIエージェント: これは未来の約束ではなく、今日使用できる強力なツールです。過去のチケット履歴や知識ベースの記事から学び、ZendeskFreshdeskのようなプラットフォームでフロントラインサポートチケットを独立して処理します。
  • AIコパイロット: これは、ヘルプデスク内で人間のエージェントのために正確で文脈に即した返信を下書きします。応答時間を大幅に短縮し、全知識ベースを活用して回答の一貫性を保ちます。
  • AI内部チャット: これは内部知識の障壁を打破します。従業員はSlackMicrosoft Teamsで質問をし、ConfluenceGoogle Docs、またはNotionにあるすべての内部ドキュメントから即座に回答を得ることができます。
A screenshot showing the eesel AI Copilot inside a help desk, drafting a reply for a support agent, demonstrating an alternative to the siloed monday.com AI.

eesel AI Copilotは、サポートチームにとってmonday.com AIのより良い代替手段を提供します。

monday.com AIを超えて: ビジネス自動化への賢い道

monday.com AIは、すでにmonday.comプラットフォームを内部プロジェクト管理に全面的に活用しているチームにとっては、まずまずの追加機能です。AIブロックとパワーアップは、特定のワークフローに自動化と効率を確実に追加できます。

しかし、その限界は見逃せません。これは、他のビジネスにとって重要なアプリに存在する貴重な知識から切り離されたAIのサイロを作成する汎用ツールです。カスタマーサポートやITSMのような部門の特定の高ボリュームのニーズに対応するようには設計されておらず、最もエキサイティングな機能はまだ計画段階に過ぎません。

顧客対応の業務を自動化し、内部チームを支援するために全体の知識ベースを活用するAI戦略を構築したい企業にとっては、専用のレイヤードソリューションの方が理にかなっています。eesel AIのようなAIプラットフォームは、今すぐにでもすでに頼りにしているツールと連携する、より強力で柔軟かつインテリジェントな選択肢です。クイックデモでその違いを確認するか、無料トライアルを今すぐ開始してください。

よくある質問

monday.com AIの主な目的は、内部プロジェクト管理タスクを自動化することです。チームが情報を要約し、タスクを分類し、ワークフローをより効率的に管理するのを支援するよう設計されており、すべてmonday.comエコシステム内で行われます。

monday.com AIの機能はプラットフォームに組み込まれていますが、クレジットシステムで動作します。アカウントにはいくつかの無料クレジットが付与されますが、頻繁に使用する場合は追加のクレジットを購入する必要があり、追加費用が発生する可能性があります。

いいえ、これはその主要な制限の一つです。monday.com AIアシスタントは主にmonday.comプラットフォーム内に既にあるデータで動作しますので、外部アプリケーションに保存されている知識を学習したり、やり取りしたりすることはできません。

いいえ、それは独立した製品ではありません。それは、monday.com Work OSのコアに直接統合された人工知能機能のスイートであり、自動化や組み込みの「パワーアップ」を通じて利用可能です。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.