正直なところ、今のプロジェクト管理におけるAIの盛り上がりからは逃れられません。Atlassianもその流れに乗り、独自のAIであるRovoをJiraに組み込み、チームの生産性向上を支援しています。これは確かに良いスタートです。しかし、開発者や管理者が新しいツールを手にすると、すぐに「これはクールだけど、どうすればもっと限界まで使いこなせるだろう？」と考え始めます。彼らは独自のワークフローを構築し、他のツールと連携させ、自分たちの特定のニーズに合わせてAIを活用したいのです。それを実現するためには、Jira AI APIが必要です。
コミュニティフォーラムや公開されている機能リクエストをざっと見れば、これが一部のパワーユーザーだけの要望ではなく、非常に大きな需要があることがわかります。問題は、AtlassianがまだAI機能のための公開APIを提供していないことです。これにより、カスタムAIワークフローを構築したいチームは、少し手詰まり感を感じています。
このガイドでは、Jira独自のAIができること、Jira AI APIがないことで直面する現実的な障害、そして、待つことなく今日から同じ（あるいはそれ以上の）Jira向けAI機能を手に入れる方法について解説します。
JiraのネイティブAIと欠けているJira AI API
AtlassianのAIはRovo AIと呼ばれ、JiraやJira Service Managementを含む同社の製品ファミリー全体で登場します。その目的は、誰もが時間を取られる退屈な手作業の一部を処理することです。
Jiraの内部で、Rovoはすぐにいくつかの優れたことを実行できます。
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AIによる要約: チケットの長くてまとまりのないコメントスレッドを簡潔な要約にまとめることができるため、数秒で状況を把握できます。
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JQLの生成: 探したいものを平易な言葉で入力すると、適切なJira Query Language (JQL)を生成してくれます。もう構文と格闘する必要はありません。
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AIを活用したサポート (JSM): Jira Service Managementを使用している場合、Rovoは仮想エージェントとして機能します。よくある質問に答えたり、サポートエージェントがConfluenceでナレッジベースの記事を作成するのを手伝ったりできます。
これらの機能は本当に便利ですが、すべてが同じ疑問に行き着きます。それは「ユーザーインターフェースの外からこのパワーにアクセスするにはどうすればよいか？」ということです。そして、それが欠けているJira AI APIの問題につながります。
AI-8のような公開機能リクエストで開発者コミュニティから多くの声が上がっているにもかかわらず、AtlassianはRovoの公開APIをリリースしていません。標準のJira REST APIは非常に大規模で、課題、プロジェクト、ユーザーに関するほぼすべてを制御できますが、新しい生成AI機能にアクセスするためのエンドポイントは一つもありません。今のところ、JiraのAIはアプリ内に閉じ込められています。
クローズドなAIエコシステムの限界
では、APIがないことがなぜそれほど大きな問題なのでしょうか？ それは、AIが基本的に箱の中に閉じ込められていることを意味します。これは、単に構築できないものを超えて、現実世界での頭痛の種を生み出します。それは、あなたが逃しているすべての賢い可能性に関する問題です。
カスタムワークフローや統合を構築できない
APIがなければ、Atlassianが設計したとおりにAI機能を使用するしかありません。チームが日常的に依存している他のツールに、そのAIの力を持ち込むことはできません。
その可能性を考えてみてください。開発者は、JiraチケットのAI要約を尋ねるとそれを取得してくれる簡単なSlackボットを構築できません。プロダクトマネージャーは、AIを使用してチケットのセンチメントを追跡し、問題が発生する可能性のあるプロジェクトにフラグを立てる内部ダッシュボードを作成できません。これらは開発者が求めている種類のカスタム連携ですが、JiraのAIと他のすべてとの間に橋渡しがなければ、実現不可能です。
このワークフローは、統合ツールがどのようにカスタムサポートオートメーションを作成できるかを示しています。これはJira AI APIがなければ実現できない機能です。Atlassianのナレッジソースに縛られる
AtlassianのRovo AIは、自社の世界、つまりほとんどの人にとってはJiraチケットやConfluenceページ内に存在する情報で最も効果的に機能するようにトレーニングされています。あなたの会社が100%Atlassian製品を使っているならそれでいいのですが、現実的に考えて、そんな会社はどれくらいあるでしょうか？
ほとんどの企業では、情報がさまざまな場所に散在しています。最も重要なトラブルシューティングガイドはGoogleドキュメントにあり、公式の会社方針はNotionにあり、チームの日々の最良のアドバイスはSlackのスレッドに埋もれているかもしれません。閉鎖的なAIはこれらを一切見ることができず、大きな死角が生まれます。AIが提供する答えは、全体像を把握していないため、しばしば一般的であったり、不完全であったりします。
このインフォグラフィックは、サードパーティツールが複数のナレッジソースに接続することで、Jira AI APIがないことによる制限をどのように克服するかを示しています。詳細な制御とカスタマイズの欠如
既製のAIツールは、しばしばすべての人を同じように扱います。JiraのネイティブAIでは、その個性を会社のトーンに合わせて調整することはできません。Shopifyで注文状況を調べるとか、内部データベースをチェックするといったカスタムの技を教えることもできません。また、AIがいつ介入して助けるべきかという事前設定されたルールに縛られます。
この「ブラックボックス」的な設定は、サポートやプロジェクト管理をどのように自動化するかについて、正確さを求めるチームにとっては本当に厄介なものになり得ます。AIを自分のニーズに合わせて形成するのではなく、AIの限界に合わせて作業することになってしまいます。
今日からJiraのAI機能を利用する方法
さて、JiraのAI機能が必要なのに、公式APIは一向に見当たらない。どうすればいいでしょうか？ 基本的に2つの道があります。自分でゼロから何かを構築するか、あるいはすでにこの問題を解決しているツールを使うかです。
DIYアプローチ：カスタム統合の構築
もし、あなたの開発チームに多くの自由な時間があるなら、技術的には自分で何かを構築することも可能です。それはおそらく、標準のJira APIを使ってチケット情報を取得し、それをOpenAIやGeminiのようなサービスに送り、応答を受け取り、そして再びJira APIを使ってその応答をコメントとして投稿する、という流れになるでしょう。
実現可能ではありますが、この道にはかなり大きな落とし穴があります。
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膨大な時間がかかる: これは簡単なサイドプロジェクトではありません。構築には多くの開発者の時間が必要で、さらに重要なことに、それを維持し続けるのにも時間がかかります。APIは変更され、AIモデルは更新され、壊れたときに修正するのはあなた自身です。
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すぐに複雑化する: 突然、複数のAPIキーを管理し、データセキュリティを心配し、AIに一貫して正しいことを言わせるためにプロンプトを微調整するのに多くの時間を費やすことになります。
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誰にでもできるわけではない: これは本格的なソフトウェアプロジェクトです。サポートマネージャーやJira管理者がコーヒーを飲みながら簡単に設定できるようなものでは決してありません。
統合プラットフォームアプローチ：より賢い代替案
よりシンプルな方法は、Jira Service Managementのような、すでに使用しているツールの上で動作するように構築されたAIプラットフォームを使用することです。これはまさにeesel AIのようなツールが行うことです。ゼロから構築する手間をかけずに、カスタムビルドソリューションのすべてのパワーを提供します。
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数ヶ月ではなく数分で利用開始: 複雑なDIYプロジェクトのことは忘れましょう。eesel AIを使えば、ワンクリックでJira Service Managementアカウントを接続できます。営業担当者と話したり、一行もコードを書いたりすることなく、数分で動作するAIエージェントを立ち上げることができます。
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すべてのナレッジを瞬時に統合: eesel AIは「閉じ込められている」問題を直接解決します。Jira、Confluence、Google Docs、Notion、Slackなど、情報が存在する100以上の場所に接続します。これにより、AIは会社の知識を完全に理解し、提供する回答が実際に役立つものになります。
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ワークフローエンジンで完全な制御を実現: eesel AIのプロンプトエディタとカスタムアクションは、ネイティブAIに欠けている微調整された制御を提供します。AIの正確な個性を定義し、どのチケットを処理すべきかについて特定のルールを設定し、CRMや内部データベースなど、どこからでもライブデータを取得するためのカスタムアクションを構築できます。
この画像は、ネイティブのJira AI APIが理想的に提供すべき詳細な制御を可能にするカスタマイズおよびコントロールパネルを示しています。Jira AIの価格設定と統合ソリューションの比較
もちろん、お金の話もしなければなりません。これらのAIツールの価格設定を理解することは、パズルの大きなピースです。JiraのネイティブAIは有料プランの一部ですが、それが必ずしも最も安価で予測可能な選択肢であるとは限りません。
JiraのネイティブAIの価格設定を理解する
Rovoの機能はJiraのプランに含まれていますが、アクセスは「AIクレジット」で測定されます。AtlassianのJira Softwareの価格設定に基づいた簡単な概要は以下の通りです。
| プラン | 価格（ユーザー/月、年払い） | 主なAI機能と制限 |
|---|---|---|
| Standard | $7.53 | Rovo Search、Chat、Agentsを含む。ユーザー/月あたり25 AIクレジットに制限。 |
| Premium | $13.53 | Standardのすべてに加え、より高度な機能。ユーザー/月あたり70 AIクレジット。 |
| Enterprise | 年間請求 | Premiumのすべて。ユーザー/月あたり150 AIクレジット。 |
このモデルは、いくつかの理由で少し厄介な場合があります。
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予測不可能なコスト: 「AIクレジット」とは一体何でしょうか？ 良い質問です。これは曖昧な単位であり、特にチームの使用量が変動する場合、月々の請求額を予測するのが非常に困難になります。
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ユーザー単位のモデル: AIの使用量が増えるにつれてではなく、チームが成長するにつれてコストが上がります。ほとんどAI機能に触れない人であっても、プラン上の全員に対して支払いが発生します。
透明性の高い代替案：eesel AIの価格モデル
eesel AIの価格設定は、はるかに分かりやすくなるように設計されています。AIエージェント、Copilot、Triageのような主要ツールはすべて、すべてのプランに含まれています。価格は、AIインタラクションの数によってのみ決まります。
| プラン | 価格（月額、年払い） | 主な機能とAIインタラクション |
|---|---|---|
| Team | $239/月 | 最大1,000 AIインタラクション/月。ドキュメントでのトレーニング、Slack統合。 |
| Business | $639/月 | 最大3,000 AIインタラクション/月。過去のチケットでのトレーニング、カスタムAIアクション、APIコール、一括シミュレーション。 |
| Custom | 営業担当にお問い合わせください | 無制限のインタラクション。高度な統合とセキュリティ制御。 |
このアプローチには、いくつかの明確な利点があります。
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予測可能: 価格は、実際に数えることができるもの、つまりAIインタラクションに基づいています。何に支払っているかが明確です。理解しにくい奇妙な「クレジット」はありません。
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解決ごとの料金なし: 他の多くのAIサポートツールとは異なり、eesel AIはAIが多くのチケットを正常に解決した場合に追加料金を請求しません。効率的であることでペナルティを受けることはありません。
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柔軟性: 月額プランから始めて、いつでもキャンセルできます。長期的な契約を結ぶ前に、試してみて自分に合うかどうかを確認するための低リスクな方法です。
Jira AI APIを待つのはやめて、自動化を始めよう
コミュニティはJira AI APIを求めて声を大にしていますが、Atlassianを待ち続けていると、多くの時間節約の機会を逃すことになります。今すぐ、チームの作業を楽にすることができるのです。閉鎖的なAIシステムの限界は現実のものであり、チームが本当に必要とするスマートでカスタムなワークフローの構築を妨げています。
自分でソリューションを構築しようとすることもできますが、それは構築が難しく、維持するのはさらに難しい巨大なプロジェクトです。Jiraに組み込まれているAIは簡単なことには便利ですが、最終的には画一的なモデルで自社のエコシステムの壁の向こうに閉じ込められています。
eesel AIのような統合プラットフォームは、両方の世界の良いところを提供します。APIに期待するようなパワーと制御を手に入れながら、自分で設定できるツールの簡単さも享受できます。散在するすべての知識を接続し、AIの振る舞いをあなたが主導権を握って制御し、強力なシミュレーションモードですべてをテストすることさえできます。
公式APIがないからといって、躊躇しないでください。次の10分でJiraワークフローの自動化を始め、サポートプロセスを大幅に改善することができます。
強力でカスタマイズ可能なAIをJiraワークフローに導入する準備はできましたか？
どれだけ簡単か、ご自身で確かめてみてください。過去のJiraチケットでeesel AIを無料でシミュレーションし、数分であなたの潜在的な自動化率を発見しましょう。
よくある質問
AtlassianのRovo AIは現在、Jiraのユーザーインターフェース内に深く統合されています。開発者コミュニティからの強い要望や公開機能リクエストにもかかわらず、Atlassianはこれらの新しい生成AI機能への外部アクセスを可能にする公開Jira AI APIをまだリリースしていません。
Jira AI APIがないと、カスタムAIワークフローを構築したり、JiraのAIをチームが使用する他のツールと統合したりすることができません。さらに、Atlassian固有のナレッジソースに限定され、AIの振る舞いや応答に対する詳細な制御やカスタマイズができません。
はい、公式のJira AI APIがなくてもカスタムAI機能を実現する選択肢はあります。カスタム統合を構築するという複雑なDIYソリューションを試すか、eesel AIのようなJira上で動作する統合AIプラットフォームを選ぶことができます。
Jira AI APIを模倣するカスタムDIYソリューションの構築は、かなりの開発時間を要する長期的なプロジェクトになる可能性があります。しかし、統合プラットフォームは迅速な導入のために設計されており、Jira Service Managementアカウントを接続して、数分で機能的なAIエージェントを稼働させることができます。
AtlassianのネイティブAIは自社のエコシステム（Jira、Confluence）に限定されていますが、代替の統合プラットフォームは100以上の外部ナレッジソースに接続できます。これにはGoogle Docs、Notion、Slackのようなツールが含まれ、AIにはるかに幅広い理解を提供します。
JiraのネイティブAIは、ユーザーごとの「AIクレジット」モデルを使用しており、予測不可能なコストにつながる可能性があります。eesel AIのような代替案は、より透明性が高く予測可能なインタラクションベースの価格モデルを提供することが多く、ユーザーごとや解決ごとの課金ではなく、AIのインタラクション数に応じて支払います。
