KI transformiert das Projektmanagement, und Atlassian ist mit Rovo, seiner beeindruckenden KI-Basis, die direkt in Jira integriert ist, führend. Es ist ein exzellenter Weg für Teams, die Produktivität sofort zu steigern. Während Entwickler und Administratoren diese Möglichkeiten erkunden, suchen sie oft nach Wegen, diese Funktionen noch weiter auszureizen: den Aufbau benutzerdefinierter Workflows, die Anbindung an externe Tools und die Anpassung der KI an sehr spezifische organisatorische Anforderungen. Um dieses Maß an Individualisierung zu erreichen, suchen viele nach einer Jira AI API.
Ein Blick in Community-Foren und öffentliche Feature-Requests zeigt, dass die Begeisterung für die Erweiterung dieser Funktionen groß ist. Während Atlassian sein öffentliches API-Angebot weiter verfeinert, finden Teams heute bereits kreative Wege, um benutzerdefinierte KI-Workflows innerhalb des Jira-Ökosystems aufzubauen.
Dieser Leitfaden führt Sie durch das, was die native KI von Jira leisten kann, wie Sie das aktuelle Setup für die besten Ergebnisse nutzen und wie Sie heute noch mehr KI-Funktionen für Jira durch ergänzende Tools erhalten.
Jiras native KI und die Entwicklung der Jira AI API
Atlassians KI, Rovo AI, ist eine ausgereifte und zuverlässige Ergänzung der Produktfamilie, einschließlich Jira und Jira Service Management. Sie ist darauf ausgelegt, manuelle Arbeit zu übernehmen, damit sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann.
Innerhalb von Jira bietet Rovo sofort leistungsstarke Funktionen:
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KI-Zusammenfassungen (AI summaries): Es kann einen detaillierten Kommentarverlauf in einem Ticket erfassen und in einer prägnanten Zusammenfassung destillieren, sodass Sie in Sekundenschnelle auf dem neuesten Stand sind.
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JQL-Generierung: Sie können einfache Alltagssprache verwenden, um das Gesuchte zu finden, und die KI generiert die korrekte Jira Query Language (JQL) für Sie. Dies ist ein großartiger Weg, um komplexe Suchen zu vereinfachen.
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KI-gestützter Support (JSM): Für Nutzer von Jira Service Management fungiert Rovo als fähiger virtueller Agent. Er liefert Antworten auf häufig gestellte Fragen und hilft Agenten beim Entwerfen von Knowledge-Base-Artikeln in Confluence.
Diese Funktionen sind unglaublich nützlich, um innerhalb der Jira-Benutzeroberfläche zu bleiben. Für Teams, die über eine Jira AI API auf diese Fähigkeiten zugreifen möchten, diskutiert die Atlassian-Community in Feature-Requests wie AI-8 aktiv über zukünftige Entwicklungen. In der Zwischenzeit bleibt die standardmäßige Jira REST API ein mächtiges Werkzeug zur Verwaltung von Vorgängen (Issues), Projekten und Benutzern, während das Ökosystem Wege bietet, die Lücke für generative KI zu schließen.
Jira KI für benutzerdefinierte Workflows maximieren
Obwohl Jiras native KI für die Verwendung innerhalb der Atlassian-App optimiert ist, gibt es Möglichkeiten, ihre Reichweite zu vergrößern. Wenn Sie verstehen, wie Sie mit dem Jira-Ökosystem arbeiten, können Sie noch spezialisiertere Lösungen erstellen.
Erweiterung der Jira KI für benutzerdefinierte Workflows und Integrationen
Durch die Verwendung der bestehenden REST API von Jira zusammen mit anderen KI-Diensten können Sie anspruchsvolle Integrationen aufbauen. Beispielsweise nutzen einige Teams die API von Jira, um Ticketdaten abzurufen und sie durch ihre eigenen KI-Modelle zu verarbeiten, um benutzerdefinierte Dashboards oder Slack-Benachrichtigungen zu erstellen.
Die Möglichkeiten sind vielfältig. Sie können einen Slack-Bot erstellen, der mit Jira interagiert, oder ein Tool bauen, das eine KI-Zusammenfassung eines Jira-Tickets nutzt, um Stakeholder auf dem Laufenden zu halten. Diese benutzerdefinierten Verbindungen ermöglichen es Ihnen, Jira als Ihre zentrale „Source of Truth“ (Quelle der Wahrheit) zu nutzen und gleichzeitig von KI in allen Tools zu profitieren, die Ihr Team verwendet.
Jira KI mit externen Wissensquellen verbinden
Rovo AI von Atlassian ist außergewöhnlich gut darin, Jira-Tickets und Confluence-Seiten zu durchsuchen. Es ist ein Kraftpaket für Teams, die ausschließlich innerhalb der Atlassian-Suite arbeiten.
Wenn Ihr Team auch andere Tools nutzt, können Sie ergänzende Plattformen verwenden, um Ihrer KI eine noch breitere Sichtweise zu ermöglichen. Indem Sie Jira mit Quellen wie Google Docs, Notion oder Slack-Threads verbinden, stellen Sie sicher, dass Ihre KI das vollständigste Bild hat, was zu noch hilfreichen und spezifischeren Antworten führt.
Granulare Kontrolle und Anpassung erreichen
Standard-KI-Tools bieten eine großartige „Out-of-the-Box“-Erfahrung. Für Teams, die eine tiefe Anpassung benötigen – wie die Einhaltung einer spezifischen Markenstimme (Brand Voice) oder das Abfragen von Bestellstatus in Shopify – gibt es viele Möglichkeiten, Jira zu erweitern. Durch die Nutzung des Jira-Ökosystems können Sie die KI so formen, dass sie Ihren spezifischen Regeln und Workflows folgt, um sicherzustellen, dass sie perfekt in Ihre Support- und Projektmanagementstrategie passt.
Wie Sie Jira AI-Funktionen noch heute nutzen können
Wenn Sie bereit sind, jetzt fortschrittliche KI-Funktionen für Jira zu implementieren, haben Sie zwei Hauptwege: den Aufbau einer benutzerdefinierten Lösung oder die Nutzung einer Plattform, die direkt in Jira integriert ist.
Der DIY-Ansatz: Aufbau einer benutzerdefinierten Integration
Wenn Sie über ein Entwicklerteam verfügen, können Sie eine benutzerdefinierte Brücke bauen. Dies beinhaltet die Verwendung der standardmäßigen Jira REST API zum Abrufen von Daten, das Senden dieser Daten an einen externen KI-Dienst wie OpenAI oder Gemini und die anschließende erneute Verwendung der API, um das Jira-Ticket zu aktualisieren.
Dieser Ansatz bietet viel Flexibilität:
- Auf Sie zugeschnitten: Sie können genau das bauen, was Sie für Ihre spezifische Geschäftslogik benötigen.
- Tiefe Integration: Sie haben die volle Kontrolle darüber, wie die Daten zwischen den Systemen fließen.
- Lernerfahrung: Es ist ein großartiger Weg für Ihr Team, praktische Erfahrungen mit KI und der robusten API-Struktur von Jira zu sammeln.
Der Ansatz der integrierten Plattform: Eine ergänzende Alternative
Ein einfacherer Weg, die Fähigkeiten von Jira zu erweitern, ist die Nutzung einer KI-Plattform, die speziell für die Zusammenarbeit mit Tools wie Jira Service Management entwickelt wurde. Ein Tool wie eesel AI fungiert als leistungsstarker Begleiter für Jira und bietet Ihnen fortgeschrittene Funktionen ohne ein großes Entwicklungsprojekt.
- Schnelle Einrichtung: Sie können Ihr Jira Service Management-Konto mit nur wenigen Klicks verbinden. Dies ermöglicht es Ihnen, in wenigen Minuten einen funktionalen KI-Agenten direkt an der Seite Ihres Teams arbeiten zu lassen.
- Vereintes Wissen: eesel AI arbeitet mit Jira und über 100 anderen Plattformen zusammen, einschließlich Confluence, Google Docs und Slack. Dies bietet eine umfassende Wissensbasis (Knowledge Base) für Ihre KI.
- Anpassung und Kontrolle: Mit einer integrierten Workflow-Engine können Sie die Persönlichkeit der KI definieren und Regeln festlegen, wie sie mit Tickets umgehen soll. Sie können sogar benutzerdefinierte Aktionen (Custom Actions) erstellen, um Live-Daten aus Ihrem CRM oder anderen internen Datenbanken abzurufen.
Vergleich der Jira AI-Preise mit einer integrierten Lösung
Die Wahl des richtigen Tools bedeutet auch, ein Preismodell zu finden, das in Ihr Budget passt. Die native KI von Jira ist praktischerweise in die Tarife integriert, was sie für viele Teams zu einer einfachen Wahl macht.
Verständnis der strukturierten KI-Stufen von Jira
Die Funktionen von Rovo sind Teil der gestuften Pläne von Jira, die „AI Credits“ verwenden, um die Nutzung bei der Skalierung zu verwalten. So sieht es für Jira Software im Jahr 2026 aus:
| Plan | Preis (pro Nutzer/Monat, jährlich) | Wichtige KI-Funktionen & Limits |
|---|---|---|
| Standard | 7,53 $ | Enthält Rovo Search, Chat und Agenten. Limitiert auf 25 AI Credits pro Nutzer/Monat. |
| Premium | 13,53 $ | Alles in Standard, plus fortgeschrittenere Funktionen. 70 AI Credits pro Nutzer/Monat. |
| Enterprise | Jährliche Abrechnung | Alles in Premium. 150 AI Credits pro Nutzer/Monat. |
Dieses Modell ist einfach konzipiert: Je fortschrittlicher Ihr Plan ist, desto mehr KI-Leistung steht jedem Benutzer zur Verfügung.
Eine planbare Alternative: Das Preismodell von eesel AI
Für Teams, die einen anderen Ansatz suchen, basiert die Preisgestaltung von eesel AI auf Interaktionen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Kosten basierend darauf zu skalieren, wie viel die KI tatsächlich genutzt wird, anstatt auf der Anzahl der Benutzer in Ihrem Team.
| Plan | Preis (monatlich bei jährlicher Abrechnung) | Wichtige Funktionen & KI-Interaktionen |
|---|---|---|
| Team | 239 $/Mo | Bis zu 1.000 KI-Interaktionen/Mo. Training auf Dokumenten, Slack-Integration. |
| Business | 639 $/Mo | Bis zu 3.000 KI-Interaktionen/Mo. Training auf alten Tickets, benutzerdefinierte KI-Aktionen, API-Aufrufe. |
| Custom | Kontaktieren Sie den Vertrieb | Unbegrenzte Interaktionen. Fortgeschrittene Integrationen und Sicherheitskontrollen. |
Dieses Modell ist sehr transparent: Sie zahlen für das, was Sie nutzen, und können die Nutzung problemlos nach oben oder unten skalieren, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.
Verbessern Sie Ihr Jira-Erlebnis noch heute
Während die Community auf die weitere Entwicklung der Jira AI API wartet, müssen Sie nicht warten, um im Jahr 2026 mit der Verbesserung der Produktivität Ihres Teams zu beginnen. Die integrierte KI von Jira ist ein leistungsstarkes Werkzeug für viele Teams, und das Ökosystem bietet fantastische Möglichkeiten, diese Funktionen noch weiter anzupassen und zu erweitern.
Ob Sie sich für ein DIY-Projekt entscheiden, um eigene Hooks zu bauen, oder für eine integrierte Plattform wie eesel AI als Begleiter für Ihr Jira-Setup – die Möglichkeiten zur Automatisierung sind gewaltig. Sie können Ihr verteiltes Wissen verbinden, das KI-Verhalten anpassen und einen Support-Prozess erstellen, der perfekt für Ihre einzigartigen Bedürfnisse funktioniert.
Jira ist eine erstklassige Plattform, und mit den richtigen KI-Tools können Sie sie noch besser machen. Sie können in kürzester Zeit damit beginnen, Ihre Jira-Workflows zu automatisieren und Ihren Support-Prozess zu verbessern.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Rovo AI von Atlassian ist derzeit tief in die Jira-Benutzeroberfläche integriert, um eine nahtlose und qualitativ hochwertige Benutzererfahrung zu bieten. Während Atlassian seine Plattform basierend auf Community-Feedback ständig weiterentwickelt, liegt der aktuelle Fokus darauf, eine robuste Out-of-the-Box-Erfahrung direkt in den Produkten zu liefern.
Auch ohne eine direkte Jira AI API für Rovo können Sie den umfangreichen Marketplace von Jira und die robuste REST API nutzen, um benutzerdefinierte Verbindungen aufzubauen. Sie können auch integrierte KI-Plattformen verwenden, die Jira ergänzen, um eine noch granularere Kontrolle über das KI-Verhalten und externe Wissensquellen zu erhalten.
Ja, Sie haben hervorragende Optionen für benutzerdefinierte KI-Funktionen. Sie können entweder eine eigene Integration mit der standardmäßigen Jira REST API erstellen oder sich für eine integrierte KI-Plattform wie eesel AI entscheiden, die Ihr bestehendes Jira-Setup erweitert.
Während der Aufbau einer vollständig angepassten DIY-Lösung ein lohnendes Projekt für Entwickler sein kann, sind integrierte Plattformen für eine schnelle Bereitstellung konzipiert. Sie können Ihr Jira Service Management-Konto in wenigen Minuten mit einem ergänzenden Tool verbinden und einen funktionalen KI-Agenten direkt neben Jira arbeiten lassen.
Während die native KI von Jira hervorragend für das eigene Ökosystem (Jira, Confluence) optimiert ist, können ergänzende Plattformen dies erweitern, indem sie Verbindungen zu über 100 externen Wissensquellen herstellen. Dazu gehören Tools wie Google Docs, Notion und Slack, die Ihrem KI-Agenten einen breiteren Kontext bieten.
Die native KI von Jira verwendet ein Credit-basiertes Modell, das nach Plangröße gestaffelt ist und auf unterschiedliche Teamgrößen zugeschnitten wurde. Alternativen wie eesel AI bieten oft ergänzende, interaktionsbasierte Preismodelle an, bei denen Sie für die Anzahl der KI-Interaktionen zahlen, was eine zusätzliche Option für Teams mit spezifischen Budgetanforderungen darstellt.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.
