Inflection AIに何が起こったのか？15億ドルのピボットの物語

一時期、Inflection AIは向かうところ敵なしのように見えました。15億ドルの資金調達に成功し、LinkedInのリード・ホフマンやDeepMindのムスタファ・スレイマンといったドリームチームを創業者に迎えていました。彼らの目標は壮大でした。世界最高のパーソナルAIを構築することです。そして、彼らのチャットボット「Pi」は、実際に何百万人もの人々を魅了していました。

ところが2024年初頭、物語は急展開を迎えます。共同創業者とチームのほとんどが、買収というよりは人材獲得に近い形で、突如としてMicrosoftに移籍してしまったのです。彼らの野心的なプロジェクトは、全く新しい方向性を見出すことを余儀なくされました。

一体何が起こったのでしょうか？これはInflection AIの物語であり、その当初のミッションがなぜ壁にぶつかったのか、そして特に何十億ドルも費やす余裕のないあなたのビジネスが、自社のAI戦略のためにどのような重要な教訓を得られるのかを詳しく見ていきます。

Inflection AIとは？

Inflection AIは2022年、「パーソナル・インテリジェンス」、略して「Pi」を創り出すという、シンプルかつ非常に野心的な目標を掲げてスタートしました。創業者は、シリコンバレーの錚々たる顔ぶれでした。ムスタファ・スレイマンはAIラボDeepMind（後にGoogleに売却）の共同創業者、カレン・シモニーアンは同ラボのスターAI研究者、そしてリード・ホフマンはLinkedInの共同創業者であり、テクノロジー界で最も人脈の広い投資家の一人です。

彼らの主力製品であるPiは、単にタスクをこなすためのChatGPTクローンではありませんでした。共感的で、協力的で、感情を理解する会話のために作られたのです。メール作成のアシスタントというよりは、一日の出来事について気軽に話せる親しい友人のような存在だと考えてください。

このビジョンは、巨額の資金を呼び込みました。同社はMicrosoft、NVIDIA、ビル・ゲイツ、エリック・シュミットといった大物から15億ドル以上を調達しました。このメッセージはこれ以上ないほど明確でした。業界はInflection AIとそのユニークなチャットボットに大きな期待を寄せていたのです。

Piの台頭：これまでとは違うパーソナルAI

しばらくの間、すべては計画通りに進んでいるように見えました。チャットボットPiがローンチされると、そのユニークな個性に共感した何百万人ものユーザーを瞬く間に集めました。その大きな差別化要因は、純粋な「IQ」よりも「EQ」（心の知能指数）に重点を置いていたことです。他のあらゆるモデルが最も賢くなることを競い合う中で、Piは最も親切で協力的であることを目指していました。

これは単なるマーケティングの仕掛けではありませんでした。自社開発のInflection-2.5モデルを含む、優れた技術によって支えられていました。同社は、GPT-4のような業界のリーダーと肩を並べる性能を持ちながら、トレーニングに必要な計算能力がはるかに少ないと主張していました。これは、信じられないほどリソースを消費するAIの世界において、大きなアドバンテージでした。

Inflection AIは、成功物語のお手本のような存在に見えました。資金も、人材も、そして人々が心から愛しているように見える製品も手にしていました。新たな消費者向けAIの分野で輝く星でしたが、それだけに突然の方針転換は、なおさら驚きをもって受け止められました。

現実との直面：消費者向けAIの夢が現実世界と出会ったとき

水面下で、創業者たちは厳しい現実に直面していました。独立した消費者向けAIの巨大企業を築くという夢は、大手テック企業と真っ向から勝負することの過酷な経済性と衝突していたのです。

AI軍拡競争の驚異的なコスト

問題の根源は資金でした。それも莫大な額の。最高レベルの大規模言語モデルを構築し、トレーニングするには、とてつもない費用がかかります。Bloombergのインタビューによると、創業者たちは「2024年までの野心を実現するためだけでもさらに20億ドル」を調達する必要があり、その後もすぐに数十億ドルが必要になると見積もっていました。

莫大な資金を持っていても、長期的に競争するには十分ではありませんでした。彼らは、およそ「1000億ドルの手元資金」を持つGoogleやMicrosoftのような巨人と対峙していました。これらの企業は、市場シェアを獲得するためだけに、AIサービスを無料または非常に低コストで提供する余裕がありました。それは、どんなに資金が豊富なスタートアップであっても勝てない軍拡競争でした。スレイマン自身が述べたように、彼らが構築していたモデルは「根本的にコモディティ化する」リスクにありました。

Microsoftによる「アクハイヤー（人材獲得目的の買収）」

この厳しい戦いに直面し、創業者たちは現実的な判断を下しました。2024年3月、Microsoftはスレイマン、シモニーアン、そしてInflectionの70人チームのほぼ全員を雇用すると発表しました。スレイマンは新部門であるMicrosoft AIのCEOに抜擢され、Copilotを含むすべての消費者向けAI製品を統括することになりました。

これは、規制当局から多くの不要な注目を集めるであろう、単純な買収ではありませんでした。その代わり、Microsoftは実質的にチーム全体を雇用しました。The Informationによると、MicrosoftはInflectionに対し、そのモデルを使用するためのライセンス料として6億2000万ドルを支払い、さらにInflectionがスタッフの引き抜きで訴訟を起こさないようにするために3000万ドルを支払ったとされています。投資家はまずまずのリターンを得て、Microsoftは完全な合併の煩わしさなしに、地球上で最高のAIチームの一つを手に入れたのです。

あなたのビジネスへの教訓

Inflectionの物語は、他のすべての企業にかなり直接的なメッセージを送っています。つまり、独自の基盤AIモデルをゼロから構築しようとすることは、負け戦だということです。GoogleやMicrosoftの資金力には到底太刀打ちできません。

本当のチャンスは、次世代のGPTを創り出すことではなく、今日の驚異的なAIを応用して、特定の現実世界のビジネス問題を解決することにあります。エンジンを自作しようとするのではなく、車を組み立てることに集中すべきです。ここで、発明ではなく応用に焦点を当てたツールが活躍します。例えば、eesel AIのようなプラットフォームは、汎用的なチャットボットになろうとはしません。顧客サポートや社内ナレッジのためにあなたがすでに使用しているツールに接続し、実際の作業を自動化します。

今日のInflection AI：エンタープライズでの新たな人生

Inflection AIに残された小規模なチームは、Piチャットボットから完全に方向転換しました。同社は公式にB2Bモデルにピボットし、新CEOのショーン・ホワイトが指揮を執っています。

消費者向け製品を構築する代わりに、Inflectionは現在、APIファーストの企業となっています。自社の強力なモデルを他の企業にライセンス供与し、それらの企業がその技術を使って独自のAI搭載ツールを構築できるようにしています。要するに、彼らはもともと自社の車のために作ったエンジンを販売しているのです。

このピボットがビジネスAIにとって意味すること

この方向転換は、AI市場におけるより大きなトレンドを浮き彫りにしています。いくつかの巨大企業と資金豊富な研究所（新しいInflection AIのような）が、大規模な基盤モデルを構築しています。それ以外のすべての企業の仕事は、それらを賢く利用する方法を見つけ出すことです。

しかし、生のAPIは単なる出発点にすぎません。確かに強力ですが、それを便利なビジネスツールに変えるには、膨大な開発作業、時間、そして費用が必要です。インテグレーションを構築し、ワークフローを設計し、ユーザーインターフェースを作成し、そしてシステム全体を管理しなければなりません。

だからこそ、アプリケーション層が非常に重要になるのです。eesel AIのようなプラットフォームは、そうした面倒な作業をすべて代行します。事前に構築されたインテグレーション、自動化エンジン、そして使いやすいセットアップを提供し、強力なAIモデルを数ヶ月ではなく数分で立ち上げられる実用的なツールに変えます。

Inflection AIの価格設定

ビジネスファーストのモデルに移行して以来、Inflection AIはAPIの公開価格を設定していません。彼らのモデルを使用したい場合は、営業チームに問い合わせる必要があります。

これはハイエンドのエンタープライズソフトウェアではかなり標準的な手法ですが、欠点もあります。通常、長時間の営業電話、必須のデモ、そしてカスタム契約の交渉が待っていることを意味します。最終的なコストに関する不確実性が大きく、何かをすぐに試したい企業にとっては大きなハードルとなります。

ビジネスAIへの教訓：発明より統合

Inflection AIの物語は、失敗談というよりは、ドラマチックなストーリーに包まれた戦略的な教訓です。今日のほぼすべてのビジネスにとって最も賢明なAI戦略は、基礎研究ではなく、実用的な応用に焦点を当てることです。AIを構築しようとするのではなく、あなたが抱える現実の問題を解決するAIアプリケーションを購入しましょう。

現代のAIソリューションに求めるべき点は以下の通りです。

• **導入の速さ：**日の目を見るまでに数ヶ月かかるようなプロジェクトは忘れましょう。自分で、しかも迅速にセットアップできるソリューションが必要です。eesel AIは、例えばZendeskのようなヘルプデスクやConfluenceのようなナレッジベースとのワンクリックインテグレーションを備えており、わずか数分で本番稼働させることができます。

• **完全なコントロール：**何をしているのか全くわからない「ブラックボックス」AIは避けましょう。何を自動化し、何をしないかを細かく制御する必要があります。eesel AIのカスタマイズ可能なワークフローエンジンのように、AIがどのサポートチケットを処理すべきか、そして何が許可されているかを正確に決定できるものを探しましょう。

• **深い統合：**最高のAIは、あなたの特定の企業データから学習します。信頼できるプラットフォームは、過去のサポートチケット、社内ドキュメント、ヘルプセンターの記事でトレーニングを行い、実際にブランドに沿った、顧客に関連性の高い回答を提供すべきです。

• **自信を持った展開：**AIを導入して、あとはうまくいくことを祈るだけ、というようなことがあってはなりません。強力なシミュレーションモードは必須です。eesel AIを使えば、過去の何千ものチケットでセットアップをテストし、たった一人の顧客と話す前に、それがどのように機能し、自動化率がどうなるかを正確に確認できます。

Inflection AI：教訓的な話から戦略的な教訓へ

Inflection AIの道のりは、進行中の人工知能の物語における魅力的な一章です。驚くべき才能、山のような資金、そして大きな夢を持ってスタートしましたが、最終的には、誰にとっても大手テック企業と基盤レベルで競争することがいかに困難であるかを証明しました。

しかし、これは単なる教訓的な話ではありません。戦略的な話なのです。あなたのビジネスにおけるAIの未来は、次世代のChatGPTを構築しようとすることではありません。これらのモデルの力を賢く応用して、あなたが毎日すでに使っているツールやワークフローを改善することです。

この動画は、このブログで説明されている中心的な転換点である、Inflection AIのCEOとチームがMicrosoftに移籍したニュースについて議論しています。

ゼロからAIの強大な企業を築こうとする代わりに、AIが最も大きな違いを生むことができる分野に応用することから始めましょう。eesel AIのようなツールが、最前線のサポートを自動化し、すべての社内ナレッジを数分で統合するのにどのように役立つかをご覧ください。