GPT-4対Claude:コンテンツ作成における徹底比較

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited 2026 1月 21

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コンテンツを作成しているなら、おそらく大きなAI論争に巻き込まれたことがあるでしょう。どの大規模言語モデル(LLM)が最高なのか、という問いです。常に名前が挙がるのは、OpenAIAnthropicという2つの巨人です。隔週で新しいモデルがリリースされているような感覚になり、どれが自分に適しているのかを判断するのは本当に頭の痛い問題です。

この記事はそのためのものです。最新モデルであるGPT-4oファミリーとClaude 3ファミリーを直接対決させます。執筆スタイル、独自の機能、価格設定を詳しく見ていき、皆さんが賢明な決定を下せるようお手伝いします。

ただし、これらの汎用モデルはブレインストーミングや下書きには優れていますが、それらはより大きなコンテンツ作成プロセスの一部に過ぎません。キーワードを完全に最適化され、すぐに公開できるブログ記事に変換するようなタスクには、eesel AIブログライターのような専門プラットフォームが、リサーチ、執筆、SEO、アセット作成を単一のワークフローに統合してくれます。

コンテンツ作成におけるGPT-4対Claudeを比較するためのツールであるeesel AIブログライターのダッシュボード。
コンテンツ作成におけるGPT-4対Claudeを比較するためのツールであるeesel AIブログライターのダッシュボード。

OpenAIの最新モデル:概要

OpenAIは長らくAI分野の有名企業であり、最新モデルのGPT-4oと新しいGPT-4ファミリーは、同社の最高峰の製品です。これらは非常に多才であることで知られており、テキスト以外のものも理解・生成できる、非常に印象的なマルチモーダル機能 (multimodal capabilities) を備えています。

GPT-4対Claudeのコンテンツに関する議論に関連する、OpenAIウェブサイトのホームページのスクリーンショット。
GPT-4対Claudeのコンテンツに関する議論に関連する、OpenAIウェブサイトのホームページのスクリーンショット。

これらのモデルは強力な推論スキルで知られており、ChatGPTを筆頭とする巨大なツールエコシステムの一部となっています。OpenAIのビジネスプランを利用することで、企業はコードの記述からコンテンツ作成まで、全従業員をサポートするためにこれらの高度なモデルを活用しています。

Anthropicの最新モデル:概要

一方、AnthropicのClaude 3ファミリーには、Opus、Sonnet、Haikuが含まれます。AnthropicはAIの安全性に非常に重点を置いており、憲法AI (Constitutional AI)と呼ばれる独自の手法でモデルを構築しています。その目的は、単に役立つだけでなく、無害なAIアシスタントを作成することです。

GPT-4対Claudeのコンテンツ分析の文脈を提供する、Anthropicウェブサイトのホームページのスクリーンショット。
GPT-4対Claudeのコンテンツ分析の文脈を提供する、Anthropicウェブサイトのホームページのスクリーンショット。

Claudeの最大の利点は、その巨大なコンテキストウィンドウ(長文ドキュメントの処理に最適)、複雑なコーディングタスクのスキル、そして多くのライターが好む、非常に自然で人間らしいトーンでコンテンツを生成できる能力です。

コア機能の比較

それでは、詳細を見ていきましょう。コンテンツ作成タスクにおいて、これらのモデルは実際にどのようなパフォーマンスを発揮するのでしょうか?パフォーマンスのベンチマークとユーザーのフィードバックをレビューし、それぞれのモデルがどこで真価を発揮するかを確認しました。

執筆スタイル、正確性、コーディングパフォーマンスを含む、コンテンツ作成におけるGPT-4対Claudeのコア機能を詳しく説明したインフォグラフィック。
執筆スタイル、正確性、コーディングパフォーマンスを含む、コンテンツ作成におけるGPT-4対Claudeのコア機能を詳しく説明したインフォグラフィック。

執筆スタイルと創造性

Claude 3: 少し個性のある執筆パートナーを求めているなら、Claudeが最適な選択かもしれません。Claudeは、親しみやすく、共感的で、表現力豊かな執筆スタイルで知られています。生成されるテキストは、より人間味がありロボット的ではないと感じられることが多く、クリエイティブな執筆、マーケティングコピーのブレインストーミング、あるいは個人的なタッチが必要なメールマガジンの下書きに最適です。

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両方を使っている者として言えば、どのような結果を求めているかによります。Claudeは、風変わりで生意気な対話に素晴らしく、ChatGPTよりも少しリラックスしていて、よりニュアンスを使いこなしてくれます。ChatGPTは、より論理的にストーリー展開を練り上げたり、正しい方向性を示したりするのに使っています。どちらにも一長一短があります。

GPT-4o: GPTモデルは通常、デフォルトではよりフォーマルで構造化されたスタイルを持っています。簡潔で直接的、そして要点にすぐ到達します。もちろん、よりクリエイティブになるようプロンプトで指示することもできますが、その真の強みは正確さにあります。GPTは特定のスタイルを模倣することに非常に長けているため、Z世代のスラングや技術的なホワイトペーパーなど、特定の「声」を完璧に再現する必要がある場合、GPTは強力な武器になります。

事実の正確性と推論

GPT-4o: OpenAIは、推論の向上とハルシネーション(AIが事実に基づかない情報を生成すること)の削減に懸命に取り組んできました。GPT-4oとその後のモデルは、より慎重に構築されています。何かに確信が持てない場合、推測するよりもそれを認める可能性が高くなっています。これにより、事実の正確性が求められるコンテンツにおいて、信頼できる選択肢となります。

Claude 3: Claudeの「憲法AI」フレームワークも、高い正確性を維持するのに役立っています。ほとんどのタスクにおいて非常に信頼できます。しかし、一部のユーザーからは、役に立とうとするあまり、もっともらしく聞こえるものの完全には正しくない詳細を補完してしまうことがあるという指摘もあります。どのAIを使用する場合でも、重要な事実は常にダブルチェックするのが賢明です。

コーディングと技術的コンテンツの生成

Claude 3: コードに関しては、Claudeは圧倒的です。Claude 3 Opusは、現実世界のソフトウェアエンジニアリングの問題を解決する能力をテストする、難易度の高いHumanEvalベンチマークで84.9%という印象的なスコアを記録しました。特に、大規模で複数のファイルにまたがるコードベースの処理に優れています。

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Claudeを使って、完全に機能するゲームを5時間で作り上げました。ChatGPTでは、まともなBlender Greebleスクリプトさえ得られませんでした。コードに関して何度も何度も間違いを犯しました。

GPT-4o: とはいえ、GPTを過小評価してはいけません。GPTも依然として一流のコーディングアシスタントであり、同じHumanEvalベンチマークで90.2%の合格率を達成しています。ChatGPTのコードインタープリター(Code Interpreter)ツールも素晴らしい機能で、その場でコードスニペットを記述、実行、チェックすることができ、開発者やテクニカルライターにとって非常に便利です。

パフォーマンスベンチマーク:直接対決分析

日常的な使用感も重要ですが、標準化されたテストでどのような結果が出るかを見るのも興味深いものです。公開されているベンチマークによると、両モデルともクラス最高レベルですが、強みはわずかに異なります。以下は、各モデルが現在どこで優位に立っているかを客観的に示したものです。

ベンチマークGPT-4 TurboClaude 3 Opus勝者出典
MMLU (一般知識)86.4%86.8%Claude 3Anthropic
GPQA (大学院レベルのQ&A)35.7%50.4%Claude 3Anthropic
HumanEval (コーディング)90.2%84.9%GPT-4VentureBeat
MATH (数学の文章題)52.9%60.1%Claude 3Anthropic
MMMU (マルチモーダルな理解)56.8%58.7%Claude 3VentureBeat

機能とユーザーエクスペリエンスの深掘り

生のパフォーマンスも重要ですが、機能や全体的なユーザーエクスペリエンスこそが、日々の業務におけるツールの有用性を左右します。主な違いをいくつか分解してみましょう。

コンテキストウィンドウ:長文コンテンツをより良く扱えるのはどっち?

Claude 3: これはClaudeが本当に際立っている点です。Claudeは有料プランにおいて、業界をリードする200,000トークンのコンテキストウィンドウを提供しており、これは膨大な量です。つまり、完全な研究論文や短編小説のような大規模なドキュメントを投入し、一度に分析や要約をさせることができます。一部のユーザーは、これを最大100万トークンまで拡張できる場合もあります。

GPT-4o: GPT-4oは非常に堅実な128,000トークンのコンテキストウィンドウを備えており、ほとんどの長文タスクには十分すぎるほどです。かなりのコンテキスト量ですが、Claudeの標準提供量はさらに大きく、極端に長いテキストを扱う人にとってはClaudeが明らかな勝者となります。

マルチモーダル機能:テキスト以上の可能性

GPT-4o: OpenAIがGPT-4oを初の「オムニ(omni)」モデルと呼ぶのには正当な理由があります。音声、ビデオ、画像の入力をネイティブに処理でき、テキスト、音声、そして画像を出力として生成できます。これにより、真のオールインワン・クリエイティブツールとなっています。音声で会話したり、ビデオを見せて質問したり、チャット内でブログ記事用の画像を生成させたりすることができます。

Claude 3: Claudeはアップロードされたテキストや画像を分析することはできますが、出力はテキストに限定されています。画像や音声の生成は行いません。Claudeの焦点は、最高のテキストベースのアシスタントであることに置かれています。これはライターにとっては素晴らしいことですが、メディア豊かなコンテンツを作成するために単一のツールを求めている場合には、理想的とは言えません。

セキュリティとデータプライバシー

GPT-4o: セキュリティは大きな懸念事項であり、特に企業にとっては重要です。OpenAIは、ビジネス製品およびAPIに対してSOC 2 Type 2コンプライアンスを提供しており、ビジネスデータはモデルのトレーニングに使用されないことを明確に述べています。これにより、機密情報を扱う企業に高いレベルの安心感を与えています。

Claude 3: Anthropicも同様のポリシーを持っています。同社もSOC 2 Type 2コンプライアンスを提供し、データがモデルのトレーニングに使用されないことを契約で保証しています。両社とも、エンタープライズグレードのセキュリティを優先事項としています。

eesel AI: また、eesel AIのようなプラットフォームは、セキュリティを基本原則として構築されていることも特筆すべき点です。データは暗号化され、サードパーティのモデルのトレーニングに使用されることは決してありません。自社のナレッジベースを接続する際も、完全に安心して利用できます。

コンテンツ作成における専門ツールの役割

GPTやClaudeは強力な汎用ツールですが、上位にランクインするブログコンテンツを作成することは専門的なタスクです。それには単にテキストを書く以上のことが含まれます。SEOリサーチ、構造の作成、ビジュアルの検索、内部リンクの追加、そして社会的証明(ソーシャルプルーフ)の含有が必要です。一般的なチャットインターフェースは、通常、このような完全なワークフローのために構築されているわけではありません。

ここで、eesel AIブログライターのような専用プラットフォームが登場します。これは、キーワードを完全で、公開準備が整い、最適化されたブログ記事に変換するプロセスを処理するように設計されています。

GPT-4対Claudeのコンテンツ議論における専門ツールである、eesel AIの機能の概要。
GPT-4対Claudeのコンテンツ議論における専門ツールである、eesel AIの機能の概要。

コンテンツチームに役立つ機能をいくつか紹介します:

  • SEOおよびAEOの最適化: 従来の検索エンジンだけでなく、Google AI Overviewsのような新しいAI回答エンジン(AEO)の波にも対応するように構築されており、コンテンツの視認性を維持します。
  • アセットの自動生成: テキストを書くだけでなく、カスタム画像、インフォグラフィック、表を作成し、コンテンツをより魅力的なものにします。
  • 本物の社会的証明: 関連するYouTube動画やRedditの議論からの実際の引用を自動的に見つけ出し、読者が信頼する信憑性と人間味を加えます。
  • 実証済みの結果: このツールを使用して、eesel AIブログはわずか3ヶ月で1日あたりのインプレッションを700から750,000に成長させました。

最大の魅力は?完全に無料で試すことができるため、blog-generator.eesel.aiで高品質な出力を自分自身で確認できます。

価格とアクセス:詳細な内訳

両プラットフォームには異なる価格帯があるため、カジュアルユーザー、プロフェッショナル、または大企業であっても、自分に合ったプランを見つけることができます。費用に対して何が得られるかを見てみましょう。

個人およびチーム向けのコンシューマープラン

ほとんどの個人ユーザーや小規模チームにとって、ChatGPTとClaudeのサブスクリプションプランが最適な選択肢です。比較は以下の通りです。

プランChatGPTClaude
無料 (Free)使用制限付きでGPT-4oにアクセス可能、その後GPT-3.5にフォールバック。1日のメッセージ枠内でClaude 3 Sonnetにアクセス可能。
Pro / Plus (約$20/月)GPT-4oの使用上限が引き上げられ、応答が速くなり、プラットフォーム全体へのアクセスが可能。無料版の5倍の使用量、すべてのClaude 3モデルへのアクセスが可能。
Team / BusinessTeamプランは1ユーザーあたり月額$25(年払い)から。メッセージ上限が高く、管理者コントロールが可能。Teamプランは1シートあたり月額$28(年払い)から。5人以上のチーム向けで、一括請求が可能。

開発者向けAPI価格

これらのモデルを使用してアプリケーションを構築することを計画している開発者の場合は、API価格を確認することになります。通常、100万トークンごとに課金されます(1トークンは約単語の3/4に相当します)。

モデル入力コスト (100万トークンあたり)出力コスト (100万トークンあたり)プロバイダー
GPT-4o$5.00$15.00OpenAI
Claude 3 Sonnet (バランス)$3.00$15.00Anthropic
Claude 3 Opus (最大パワー)$15.00$75.00Anthropic

コンテンツ作成タスクにおいてこれらのモデルがどのように機能するかをより実践的に確認するには、このビデオ比較をチェックしてください。執筆に両方のAIツールを使用する際の実際的な違いを解説しています。

コンテンツ作成におけるGPT-4対Claudeの違いをレビューし、異なる執筆タスクにおいてどちらのツールが優れているかを説明するビデオ。

コンテンツ作成にはどちらのAIを選ぶべきですか?

結局のところ、どちらのAIを選ぶべきでしょうか?答えは、何のために必要なのかによります。

多才なクリエイティブツールが必要か、専門的な執筆アシスタントが必要かに基づいて、コンテンツ作成のためにGPT-4かClaudeかを選択するのに役立つフローチャート。
多才なクリエイティブツールが必要か、専門的な執筆アシスタントが必要かに基づいて、コンテンツ作成のためにGPT-4かClaudeかを選択するのに役立つフローチャート。

判断に役立つ簡単なまとめを以下に示します:

  • OpenAI (GPT-4o) を選ぶべき人: オールインワンのクリエイティブツールが必要な場合。その驚異的な多才さと、ネイティブなマルチモーダル機能(画像、音声、ビデオ)は、多種多様なメディア豊かなコンテンツを作成するのに最適な選択肢となります。
  • Anthropic (Claude 3) を選ぶべき人: テキストとコードに集中しているライターや開発者の場合。長文コンテンツの優れた処理能力、より自然な執筆スタイル、そしてトップクラスのコーディング能力は、スペシャリストにとって理想的です。

しかし、コンテンツマーケティングを成長させようとしているほとんどのビジネスにとって、決定はベースモデルを超えて、ワークフロー全体を考慮することになります。汎用的なチャットインターフェースは多くのタスクに優れていますが、最初から最後まで完全に最適化されたブログ記事を作成するための最も効率的なソリューションではないかもしれません。

ここで、eesel AIブログライターのような専門ツールが、コンテンツ戦略における貴重な追加要素となります。プロセス全体を簡素化し、単一のキーワードを、オーガニックトラフィックを促進するように構築された公開準備完了の記事に変えてくれます。最初のブログを無料で生成して、その違いを自分自身で確かめてみてください。

よくある質問

Claude 3は一般的に、最初からより自然で人間らしく、表現力豊かなトーンでコンテンツを生成します。GPT-4oはデフォルトではよりフォーマルで構造化される傾向がありますが、明確なプロンプトを提供すれば、特定のスタイルを模倣することに非常に長けています。
Claude 3は、GPT-4o(128Kトークン)と比較して、より大きな標準コンテキストウィンドウ(200Kトークン)を備えています。そのため、研究論文や書籍のような非常に長い文書を一度に分析したり要約したりする場合には、Claude 3の方が優れた選択肢となります。
この点ではGPT-4oが明らかに勝者です。GPT-4oは、テキスト、画像、音声をネイティブに処理・生成できる真の「オムニ(omni)」モデルです。Claude 3は画像を分析することはできますが、出力はテキストのみに限定されているため、メディア豊かなコンテンツの作成にはあまり適していません。
APIの価格は異なります。最も強力なモデル同士を比較すると、現在、Claude 3 Opusは100万トークンあたりの価格がGPT-4oよりも高価です。しかし、Anthropicのバランスの取れたモデルであるClaude 3 Sonnetは、多くのタスクにおいてコスト効率に優れています。価格は変更される可能性があるため、常に最新の情報を確認してください。
必ずしもそうではありません。どちらも強力なモデルですが、SEOの成功にはツールやワークフローの方が重要であることが多いです。[専門プラットフォーム](https://www.eesel.ai/blog/free-ai-tools-for-content-writing)であるeesel AIブログライターのようなツールは、リサーチやSEO最適化からアセットの生成まで、コンテンツ作成プロセス全体のために設計されています。これは、一般的なチャットインターフェースが特化していない部分です。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.